FixedBatchSpout 继承自 IBatchSpout IBatchSpout 方法 public interface IBatchSpout extends Serializable { void open(Map conf, TopologyContext context); void emitBatch(long batchId, TridentCollector collector); void ack(long batchId); void close(); Map getCo…

1.使用的类 2.使用HBaseMapState 3.使用状态管理 使用的状态管理还要看Spout StateFactory factory1 = HBaseMapState.opaque(opts1); 4.服务 需要Kafka,zookeeper 然后Hbase,前提需要Hadoop 5.主驱动类 package com.jun.tridentWithHbase; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.LocalCluster…

一:函数操作 1.介绍 Tuple本身是不可变的 Function只是在原有的基础上追加新的tuple 2.说明 如果原来的字段是log,flag 新增之后的tuple可以访问这些字段,log,flag,orderId,orderAmt,memberId 3.先写驱动类 增加了解析 然后再将解析的日志进行打印 package com.jun.trident; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.LocalCluster; imp…

一:介绍 1.说明 Storm里面引入DRPC主要是利用storm的实时计算能力来并行化CPU intensive的计算.DRPC的storm topology以函数的参数流作为输入,而把这些函数调用的返回值作为topology的输出流. 2.工作机制 Distributed RPC是由一个”DPRC Server”协调的(storm自带了一个实现)DRPC服务器协调 1) 接收一个RPC请求. 2) 发送请求到storm topology 3) 从storm topology接收结果. 4) …

作者: chenwei1983    时间: 2012-3-5 04:21 PM标题: ffmpeg 中 av_read_frame_internal分析                            原出处:http://www.chinavideo.org/viewthread.php?action=printable&tid=13846av_read_frame_internal 在ffmpeg中实现了将format格式的packet,最终转换成一帧帧的es流packet,并解析填…

通过第四章的学习,可以了解lucene的分析过程是怎样的,并且可以学会如何使用lucene内置分析器,以及自定义分析器.下面是具体总结 1. 分析(Analysis)是什么? 在lucene中,分析就是指:将域(Field)文本转换成最基本的索引表示单元---项(Term)的过程.而项(Term)又是由语汇单元(Token)以及它所属的域名组合而成的. 在索引过程中存在分析(IndexWriter的初始化中需要放入一个Analyzer的实例:并且如果要使Analyzer生效,则需要使用Index…

Vue中computed分析 在Vue中computed是计算属性,其会根据所依赖的数据动态显示新的计算结果,虽然使用{{}}模板内的表达式非常便利,但是设计它们的初衷是用于简单运算的,在模板中放入太多的逻辑会让模板过重且难以维护,所以对于任何复杂逻辑,都应当使用计算属性.计算属性是基于数据的响应式依赖进行缓存的,只在相关响应式依赖发生改变时它们才会重新求值,也就是说只要计算属性依赖的数据还没有发生改变,多次访问计算属性会立即返回之前的计算结果,而不必再次执行函数,当然如果不希望使用缓存可以使用…

谷歌chrome浏览器network中Stalled分析和优化 问题由来 最近项目上要求首页的加载速度,查看浏览器的network发现接口加载速度非常慢. 问题解决思路 SSL 网上有人因为图片加载,选择关闭SSL.就不存在问题,速度非常快 原因:查询相关资料使用ssl效率降低60%左右. 结果:SSL是一种安全协议(在此不做具体分析),不舍弃安全协议去优化性能 Network Network中的瀑布流可直观查看到接口调用详细 本文主要从Network入手,并且逐步解决问题 分析过程 简单列出…

要求说明: 题目:求一个3*3矩阵对角线元素之和,矩阵的数据用行的形式输入到计算机中 程序分析:利用双重for循环控制输入二维数组,再将 a[i][i] 累加后输出. 实现思路: [二维数组]相关知识: 定义格式 * a 第一种定义格式: * int[][] arr = new int[3][4];//  arr里面包含3个数组   每个数组里面有四个元素 * 上面的代码相当于定义了一个3*4的二维数组,即二维数组的长度为3,二维数组中的每个元素又是一个长度为4的数组 * b 第二种定义格式 *…

电机噪声之谐波分析(内附simulink中FFT分析的相关参数配置与解析) 目录 电机噪声之谐波分析(内附simulink中FFT分析的相关参数配置与解析) 写在前面 正文 电机噪声 谐波的产生 什么是谐波? 傅里叶分析 matlab中的FFT分析工具 第一步:打开你要进行分析的模型 第二步:打开这个模块,设置相关参数 第三步:进入FFT分析工具 第1.2部分 第3.4部分 THD 谐波分析之后 写在前面 宿舍持续隔离中,快递停运,没法搞实践,那就搞点仿真(我才不会说是导师让我干的呢[手动dog…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 本文详细分析TridentTopology的可靠性实现, TridentTopology通过transactional spout与transactional state相结合,能够做到tuple“只被处理一次,不多也不少”.也就是做到事务性处理exactly-once,要么成功,要么失败. 而一般的storm topology是无法保证eactly-once的处理的,它们要么是at-least-once(至少被处理一次,有可能被处理多次):要么是at-mo…

AsyncTask,是android提供的轻量级的异步类,可以直接继承AsyncTask,在类中实现异步操作,并提供接口反馈当前异步执行的程度(可以通过接口实现UI进度更新),最后反馈执行的结果给UI主线程. 本文不分析AsyncTask的使用,它的使用教程网上一搜一大堆,本文主要分析它的内部逻辑和实现,它是怎么实现异步的,它是怎么处理多个任务的,是并发么?? 一.线程任务的调度 在AsyncTask内部会创建一个类相关的线程池来管理要运行的任务,也就就是说当你调用了AsyncTask的exec…

一直想用心写这个系列的文章,其实看得越多,也就越觉得自己在这方面的功力太浅,也就越不想班门弄斧啦,作为一个开篇,我想把这个技术深层次化,在之前的.net的一个MVC系列文章其实已经涉及到了,只是.net在这方面的应用不如java来得这么猛烈,这么酣汗淋漓,所以也就下定决心,这一阶段针对这一个技术点进行深层次的剖析. IOC,英文全称Inversion of Control,中文直译控制反转,一般我们称之为“依赖注入”原则,在我还未过多涉足java领域时,在C#语言24个设计模式中(参见<大话设计…

转载:http://blog.csdn.net/fulinwsuafcie/article/details/8363218 前提条件: 1,电脑安装了java 运行环境 2,手机端开启了 USB 调试开关 3,获取 root 权限 基本步骤: 1,使用eclipse 自带的 DDMS 工具分析各线程的内存使用情况,如下图所示 Heap视图界面会定时刷新,在对应用的不断的操作过程中就可以看到内存使用的变化. 怎样判断当前进程是否有内存泄漏呢? 这里需要注意一个值:VM Heap页面中部有一个dat…

http://www.cnblogs.com/yuanyuan/archive/2012/08/16/2642281.html 写代码的时候经常需要分析已有类型的信息例如:分析现有类型自动生成类, 或者为现有的类自动增加一些功能总结了一点点经验以ClassA  a; 为例1. 通过typeof(ClassA) 或者 a.GetType() 获取类型信息, 推荐使用typef() 可以避免空引用,而且有的时候不需要构造一个ClassA的实例, typeof(ClassA)的性能一点都不差,不要把它…

在分析内核启动过程的./arch/arm/Makefile文件里碰到了这样字段 162 export TEXT_OFFSET GZFLAGS MMUEXT 然后在子目录arch/arm/kernel/vmlinux.lds文件中又用到了TEXT_OFFSET 24 . = PAGE_OFFSET + TEXT_OFFSET; 上网一查export才知道: 这个是用来提供该子目录makefile(sub make)中访问的,同一级的另外一个makefile中,是无法访问/得到的. (可以通过mak…

原文:http://www.cnblogs.com/Chilam007/p/6445165.html analysis简介 分析器就是对测试结果数据进行分析的组件,它是LR三大组件之一,保存着大量用来分析性能测试结果的数据图,但并不一定要对每个视图进行分析,可以根据实际情况选择相关的数据视图进行分析,分析结果可以生成一些不同格式的测试报告. 一.设置选项 analysis中的数据是怎么得到的呢?其实在场景运行的时候,默认情况下,所有的vuser信息都保存在该vusr的负载机上.只有当场景运行结束…

介绍 作为一个开发人员,你知道如何分析自己开发的Api性能么? 在Visual Studio和Azure中, 我们可以使用Application Insight来监控项目.除此之外我们还可以使用一个免费工具Stackify Prefix,它允许追踪所有的Http请求, 这里有一篇博客讲解了如何使用Stackify Prefix(Scalable and Performant ASP.NET Core Web APIs: Profiling and Monitoring). 本文我将引入另外一个工…

1.共同点 都需要实现storm.trident.operation.Function接口 2.不同点 其中函数有发射这个步骤. .each(new Fields("orderTime"),new DateTransFormerFunction(),new Fields("day","hour","minter")) 其中DateTransFormerFunction中有这样的程序:tridentCollector.emit(…

收益率曲线(Yield Curve)是显示一组货币和信贷风险均相同,但期限不同的债券或其他金融工具收益率的图表.纵轴代表收益率,横轴则是距离到期的时间.在此用python建模分析零息票收益率曲线,输出图表并制图. 首先要理解收益率的计算方法,然后计算出连续复利和复利.再根据计算步骤在python中编写代码建模 此为连续复利的计算 # 没有年息票的一年期以内的零息票年收益率YTM=(log(面值/价格))/期限 r1 = np.log(100/97.5)/0.25 r2 = np.log(100/…

部分 VI视频分析 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 39 Meanshift 和 和 Camshift 目标 • 本节我们要学习使用 Meanshift 和 Camshift 算法在视频中找到并跟踪目标对象39.1 Meanshift Meanshift 算法的基本原理是和很简单的.假设我们有一堆点(比如直方图反向投影得到的点),和一个小的圆形窗口,我们要完成的任务就是将这个窗口移动到最大灰度密度处(或者是点最多的地方).如下图所示: 初始窗口是蓝色的“C1”,它的圆心为蓝色方…

在项目开发过程中,经常会遇到HANA模型运行效率的问题: 以我们项目为例,HANA平台要求模型运行时间不能超过10秒,但是在大数量和计算逻辑复杂的情况下(例如:ERP中的BKPF和BSEG量表的年数据总量超过20亿条),HANA模型的运行时间基本上都在1分钟以上.在不关联其它表,单单是几个板块的BKPF和BSEG表UNION ALL,运行时间都超过1分钟.鉴于这种情况,项目组对HANA模型是否存在优化空间,进行了分析和探讨,也请教了HANA平台的专家对HANA的优化给出可行性建议. 最终的分析结…

1.四个需求 需求一:求contentsize的平均值.最小值.最大值 需求二:请各个不同返回值的出现的数据 ===> wordCount程序 需求三:获取访问次数超过N次的IP地址 需求四:获取访问次数最多的前K个endpoint的值 ==> TopN 2.主程序LogAnalyzer.scala package com.ibeifeng.bigdata.spark.core.log import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spar…

有RTSPServer,当然就要有RTSPClient. 如果按照Server端的架构,想一下Client端各部分的组成可能是这样:因为要连接RTSP server,所以RTSPClient要有TCP socket.当获取到server端的DESCRIBE后,应建立一个对应于ServerMediaSession的ClientMediaSession.对应每个Track,ClientMediaSession中应建立ClientMediaSubsession.当建立RTP Session时,应分别为…

转自:http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=30510400&id=5569393 概述 一直以来,电源管理是电子产品设计中非常重要的环节,也是任何电子设备中最为重要的系统模块之一,优秀的电源管理方案,能够提供持久的续航能力,良好的用户体验,更能提升电子产品的竞争力. 移动设备的电量主要由两种元件消耗:CPU和显示屏,因此设法降低这两种元件的耗电量就是电源管理的关键,为移动设备设计的CPU大多有两种工作频率,为了省电…

这两天,由于要做一个文本分析的内容,所以搜索了一天R语言中的可以做文本分析的加载包,但是在安装包的过程,真是被虐千百遍,总是安装不成功.特此专门写一篇博文,把整个心塞史畅快的释放一下. --------------------------------------------------------------------------------回归正题,华丽丽的分割线-----------------------------------------------------------------…

下面,我将仔细分析一次请求的旅程: web端发出一个请求报文,到获得服务器的响应报文结束. 1.打开浏览器,输入URL,进入API页面: http://127.0.0.1:8000/api/salt 2.输入命令,按下确认按钮 根据URLconf,由上到下进行匹配,最终将请求报文(request对象)交给cmd方法 url(r'^api/salt',web_views.cmd,name='cmd'), 这里说明一下:request对象有很多属性,其中用的最多的要数POST属性,他是类字典对象的一…

下载地址: http://code4app.com/ios/TQRichTextView/5244fe9c6803fa0862000000 1.首先找到AppDelegate类.不管一个project有多么复杂,多么多的类.但入口仅仅有一个就是AppDelegate类的didFinishLaunchingWithOptions方法.我们阅读别人源码的时候能够从这里入手. 在TQRichTextViewDemoproject中.这种方法中仅创建了一个TQViewController并设置为wind…

说明:在研究中发现,对于不同版本的Linux系统有着不同的文件,但是总的入口是不变的/etc/profile,下面只是展示加载顺序的研究过程,所以会有些系统没有这个文件等问题. 一.配置文件与作用域: 1.系统级别: /etc/environment:在登录时操作系统使用的文件,系统在读取profile前,设置环境文件的环境变量. /etc/profile:此文件为系统的每个用户设置环境信息,当用户第一次登录时,该文件被执行.并从/etc/profile.d目录的配置文件中搜集shell的设置.…

在ES存储的文档,进行存储时,会对文档的内容进行分析和分词 分析的过程: 首先,将一块文本分成适合于倒排索引的独立的 词条 , 之后,将这些词条统一化为标准格式以提高它们的“可搜索性”,或者 recall 分析器的三个功能 1.字符过滤器 首先,字符串按顺序通过每个 字符过滤器 .他们的任务是在分词前整理字符串.一个字符过滤器可以用来去掉HTML,或者将 & 转化成 `and`. 2.分词器 其次,字符串被 分词器 分为单个的词条.一个简单的分词器遇到空格和标点的时候,可能会将文本拆分成词条.…