DevExpress 组件是一个非常丰富和强大的组件,适合各种可视化图形的绘制与展示,在数据分析展示中是个很有帮助的,网上也有很多关于这方面的文章,关于折线图或柱状图的画法,以下是自己在工作中接触到的和自己整理的,直接上代码. /// <summary> ///折线图 /// </summary> /// <param name="table">数据源</param> public void DrawChart(DataTable tab…

作者:秦路,天善智能特约专家.资深数据分析师,数据化运营专家.擅长结合运营和数据,建立数据化运营体系. 个人公众号:秦路(微信ID:tracykanc) 今天我给大家分享的内容是如何利用Excel绘制高大上的甘特图.(甘特图是项目管理的一种工具,是拆分任务并将其进程可视化) 平时大家利用Excel绘制的甘特图可能是这个样子的: 如果忽略掉这种八十时代的设计风格,这个甘特图勉勉强强能使用啦,至少完成了最原始的需求. 不过当要进行的项目足够大的时候.靠这种填充颜色来管理好项目那是不可能的,一点微小的…

1.Matplotlib是python的一个绘图库,可以方便的绘制各种图标,是数据可视化的利器. 2.本文我就给大家介绍一下条形图或者说柱状图的绘制 3.代码如下: <1>首先导入模块 1 import matplotlib.pyplot as plt <2>准备数据 labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'] men_means = [20, 35, 30, 35, 27] women_means = [25, 32, 34, 20, 25]…

如何利用Excel画出如上样式的图? 1.绘制柱状图.如何绘制柱状图,操作非常简单,选中数据,点击合适的图表样式即可. 2.添加误差线.选中已绘制好的图,添加误差线.如果误差线没有出现,可以使用”更多选项“一一添加误差线. 3.调整误差线的大小.可使用百分比,也可使用误差和偏差.…

折线图绘制代码: #include<iostream> //旧版本 固定管线 #include<Windows.h> #include <GL/glut.h> //新版本 可编程管线 /*#define GLEW_STATIC #include <GL/glew.h> #include<GLFW\glfw3.h> */ using namespace std; GLsizei winWidth = , winHeight = ; GLint xR…

项目中需要绘制饼图,因此简单学习了下echarts的基本使用.head中引入js文件: <script src="/static/frame/echarts/echarts.min.js"></script> body中(圆饼图): ... <div class="card_style layui-col-md5"> <div class="layui-card"> <div id="…

前段时间公司要求做一个统计,用swift3.0写的,因此整理了一下demo,直接上图 代码下载地址:https://github.com/minyahui/MYHChartView…

统计图形种类繁多, 有柱状图, 折线图, 扇形图等等, 而统计图形的绘制方法也有很多, 有Flash制作的统计图形, 有水晶报表生成统计图形, 有专门制图软件制作, 也有编程语言自己制作的:这里我们用就C# 制作三款最经典的统计图: 柱状图, 折线图和扇形图:既然是统计, 当然需要数据, 这里演示的数据存于Sql Server2000中, 三款统计图形都是动态生成. 其中柱状图我会附上制作步骤, 其他两款统计图直接附源码. 说明: 需求不一样, 统计图形绘制后的显示效果也不一样, 比如这里柱状图…

统计图形种类繁多, 有柱状图, 折线图, 扇形图等等, 而统计图形的绘制方法也有很多, 有Flash制作的统计图形, 有水晶报表生成统计图形, 有专门制图软件制作, 也有编程语言自己制作的:这里我们用就C# 制作三款最经典的统计图: 柱状图, 折线图和扇形图:既然是统计, 当然需要数据, 这里演示的数据存于Sql Server2000中, 三款统计图形都是动态生成. 其中柱状图我会附上制作步骤, 其他两款统计图直接附源码. 说明: 需求不一样, 统计图形绘制后的显示效果也不一样, 比如这里柱状图…

使用Plotly绘制基本的柱状图,需要用到的函数是graph_objs 中 Bar函数 通过参数,可以设置柱状图的样式. 通过barmod进行设置可以绘制出不同类型的柱状图出来. 我们先来实现一个简单的柱状图: # -*- coding: utf-8 -*- import plotly as py import plotly.graph_objs as go pyplt = py.offline.plot # Trace trace_basic = [go.Bar( x = ['Variable…