http://acm.upc.edu.cn/problem.php?id=2780 昨天做的题,没过……!!!伤心……题意:给你n个单位,n-1组关系,让你单位换算……解题思路:Floyd算法自己听别人说用Floyd算法,然后自己默默的用有向图写……但是!!!Floyd算法不能用有向图……!所以只能在其相反的转化中标记为负的,在进行时特殊处理一下,最后便利找出能进行单位转化的那组单位,然后进行大小排序,最后就莫名其妙的哦过了……!!! #include <iostream> #include…

There are n cities connected by m flights. Each fight starts from city u and arrives at v with a price w. Now given all the cities and flights, together with starting city src and the destination dst, your task is to find the cheapest price from src …

有 n 个城市通过 m 个航班连接.每个航班都从城市 u 开始,以价格 w 抵达 v. 现在给定所有的城市和航班,以及出发城市 src 和目的地 dst,你的任务是找到从 src 到 dst 最多经过 k 站中转的最便宜的价格. 如果没有这样的路线,则输出 -1. 示例 1: 输入: n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]] src = 0, dst = 2, k = 1 输出: 200 解释: 城市航班图如下 从城市 0 到城市 2 在 1…

P 算法与 K 算法 作者:Grey 原文地址: 博客园:P 算法与 K 算法 CSDN:P 算法与 K 算法 说明 P 算法和 K 算法主要用来解决最小生成树问题,即:不破坏连通性删掉某些边,使得整体的权重最小. 测评链接:牛客-最小生成树 K 算法 K 算法使用的核心数据结构是并查集,然后将边权值排序. 1)总是从权值最小的边开始考虑,依次考察权值依次变大的边 2)当前的边要么进入最小生成树的集合,要么丢弃 3)如果当前的边进入最小生成树的集合中不会形成环,就要当前边 4)如果当前的边进入最…

前言 今天第一次使用MarkDown的形式发博客. 准备记录一下自己对Guava Cache的认识及项目中的实际使用经验. 一: 什么是Guava Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库,例如:集合 [collections] .缓存 [caching] .原生类型支持 [primitives support] .并发库 [concurrency libraries] .通用注解 [common annotations] .字符串处理 [string proce…

不论今天的计算机技术变化,新技术的出现,所有都是来自数据结构与算法基础.我们需要温故而知新.        算法.架构.策略.机器学习之间的关系.在过往和技术人员交流时,很多人对算法和架构之间的关系感到不可理解,算法是软的,架构是硬的,难道算法和架构还有什么关系不成?其实不然,算法和架构的关系非常紧密.在互联网时代,我们需要用算法处理的数据规模越来越大,要求的处理时间越来越短,单一计算机的处理能力是不可能满足需求的.而架构技术的发展,带来了很多不同特点的分布式计算平台.算法为了能够应用到这些分布…

Hie with the Pie Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 3160   Accepted: 1613 Description The Pizazz Pizzeria prides itself in delivering pizzas to its customers as fast as possible. Unfortunately, due to cutbacks, they can affo…

Dijkstra算法可以解决源点到任意点的最短距离并输出最短路径 准备: 建立一个距离数组d[ n ],记录每个点到源点的距离是多少 建立一个访问数组v[ n ],记录每个点是否被访问到 建立一个祖先数组p[ n ],记录每个节点的父亲节点是什么 选择一个起始点s 执行: 1初始化:所有点到源点的距离都是无穷大 2访问源点,源点到源点的距离自然就变成0,更新与源点相邻的点的距离数组(等于边的权值) 3加入距离最小的点到已访问集合,更新与已访问集合连接的点的距离数组(=min{ 直接距离, 间接距…

来自:http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/printing_drawing.html Printing/Drawing Theano graphs Theano提供的函数theano.printing.pprint() 和 theano.printing.debugprint() 可以用来在编译前和后打印一个graph到终端上. pprint() 该函数更紧凑而且更偏向于数学形式, debugprint() 更为的详细. Theano…

floyd这个东西学会了好久了,但是原理总是忘记,或者说没有真正的明白,这里在说一下. 我们要求的是任意的 i,j 之间的最短路径,用动态规划的思想来解决就是f[i,j,k]表示i到j中间节点不超过k的最短路径,那么分两种情况讨论: case1:经过k,如果经过k,很显然f[i,j,k]=f[i,k,k-1]+f[k,j,k-1]; 由动态规划的一些性质可以知道,这样是无后效性的: case2:不经过k,那么很简单,f[i,j,k]=f[i,j,k-1]: 发现这两个方程中至于k-1有关,这样便…

http://poj.org/problem?id=1847 一个水题,用来熟悉熟悉spfa和floyd的. 题意:有m条的铁路,要从x,到y, 之后分别就是条铁路与其他铁路的交点.第一个输入的为有n个交点.之后第一个输入的点,当前铁路到这个点是不要转向的,也就是权值为0,其余的权值都为1,求从x到y的最短路,如果到不了输出-1 裸的floyd和spfa: #include <stdio.h> #include <string.h> #define inf 0x3f3f ][];…

http://poj.org/problem?id=2570 题意:在海底有一些网络节点.每个节点之间都是通过光缆相连接的.不过这些光缆可能是不同公司的. 现在某个公司想从a点发送消息到b点,问哪个公司可以提供这个服务. 首先输入一共有几个公司. 其次输入的是a,b两点之间的光缆是由哪几个公司提供的.0 0结束. 然后询问a,b之间是否可以有公司提供服务,有就输出那个公司,没有的话就输出- 思路:当我看到这个题,我也不知道具体怎么去操作,然后百度了一下,发现了一个人的思路很好.对于a-z这些字母…

http://poj.org/problem?id=1797 题意:就是从第一个城市运货到第n个城市,最多可以一次运多少货. 输入的意思分别为从哪个城市到哪个城市,以及这条路最多可以运多少货物. 思路:我觉得可以用floyd来做这道题,结果交上去就TLE了,不过时间复杂度为n3TLE看起来也是比较正常,毕竟数字大. 然后我就看到网上有人用并查集来做,不然以前我都没往这方面想过,然后就用并查集来做 用并查集的思路就是,首先,对每组数据按照重量由大到小进行排序.然后查找合并.当Find(n) ==…

http://poj.org/problem?id=2240 题意:有些人会利用货币的不用汇率来进行套现,比如1美元换0.5英镑,而1英镑又可以换10法郎,而1法郎又可以换0.21的美元,那么经过货币的汇率转换后,它就可以获得1.05倍原来的美元. 现在给你N中货币,m种货币的汇率,求是否可以获利. 思路:首先这个是给你一些货币,那么我们可以把货币和数字建立一个映射.然后再用他给的汇率以及数字建立一个邻接矩阵.用一次floyd后对对角线的数字进行判断,如果大于1,那么说明可以获利,不然就不能获利…

http://poj.org/problem?id=1125. 题意:在经纪人的圈子里,他们各自都有自己的消息来源,并且也只相信自己的消息来源,他们之间的信息传输也需要一定的时间.现在有一个消息需要传播,求从哪个经纪人开始传播所需的时间是最短的,所有经纪人都要收到信息,输出时间和那个经纪人的编号. 思路:用floyd算出两个点之间的短的传播时间.当这个点传播到某个点的时间最大时,要么是传播不到,要么这个点就是最后一个经纪人所需要接受到信息的最短时间 #include <stdio.h> #in…

http://poj.org/problem?id=1062 一个中文题,一个多月之前我做过,当时我是用搜索写的,不过苦于卡在无法确定等级关系,所以就错了. 看了别人的博客后,我还是不是很理解所谓的枚举等级是怎样枚举,因为我觉得在递归的时候,我真的不知道怎么枚举等级. 然后今天在看到了一个人写的,枚举等级怎么枚举,我才发现我用那个搜索写的话,我还是有问题.所以我就用这个新学的dijkstra写 所谓的枚举等级,就是以每一个等级都视为最低等级来进行枚举. 比如等级限制1,而那个酋长的等级是3,那么…

106 miles to Chicago Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 3931   Accepted: 1827   Special Judge Description In the movie "Blues Brothers", the orphanage where Elwood and Jack were raised may be sold to the Board of Educat…

树与图 3.5 二叉树及其应用 PS:二叉树是最经典的树形结构,适合计算机处理,具有存储方便和操作灵活等特点,而且任何树都可以转换成二叉树. 实例101 二叉树的递归创建 实例102 二叉树的遍历 问题:编程实现递归创建二叉树,要求显示树的节点内容,深度及叶子节点数. 构造一棵二叉树,分别采用先序遍历.中序遍历和后序遍历遍历该二叉树. 逻辑:二叉树是一棵由一个根节点(root)和两棵互不相交的分别称作根的左子树和右子树所组成的非空树,左子树和右子树有同样都是一棵二叉树. 存储二叉树通常采用二叉链…

#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # # graph_tool -- a general graph manipulation python module # # Copyright (C) 2006-2016 Tiago de Paula Peixoto <tiago@skewed.de> # # This program is free software: you can redistribute it and/or modify…

这道题其实就是一个简单的Dijkstra变形,只是要考虑重边的情况. 当在更新图中点到起点的距离时,将花费p也计算在内:如果长度与之前计算的值相等,则再考虑此时花费p是否会更少,是的话则仍然要更新最短路径. 我一开始想的是跑一遍迪杰斯特拉,记录下最短路的重边,然后再根据重边构建一个新的图,图中的权值则是花费p,再以此跑一遍Dijkstra,则就能得到题目要求的情况.这样理论上能做,但实现起来很麻烦,不如上面提到的简单. #include <stdio.h> #include <stdli…

通过别人的数据搞了好久才成功,果然还是不够成熟 做题目还是算法不能融会贯通 大意即找出图中至少3个顶点的环,且将环中点按顺序输出 用floyd算法求最小环 因为floyd算法求最短路径是通过中间量k的增加而更新的 算法流程: 对于k,我们知道利用floyd算法求出任意两点i,j最短距离,仅通过路径i-()-j,其中()中的节点编号均<=k-1 可以这样证明: 设最小环上最大点的编号为k0;则当k=k0时,对于任意与k0相接两点i,j两者 1.对于环的剩下一部分必然是i到j的最短路径,因为最佳 2…

Given two words (start and end), and a dictionary, find the length of shortest transformation sequence from start to end, such that: Only one letter can be changed at a time Each intermediate word must exist in the dictionary For example, Given:start…

题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1447 题目描述: 在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt.但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗? 输入: 输入包括多组数据.每组数据第一行是两个整数N.M(N<=100,M<=10000),N表示成都的大街上有几个路口,标号为1的路口是商店所在地,标号为N的路口是赛场所在地,M则表…

http://wikioi.com/problem/1077/ Floyd算法.精华是三层循环,if (dist(i,k) + dist(k,j) < dist(i,j)) then dist(i,j) = dist(i,k) + dist(k,j). 但循环的顺序必须k放在最外层,否则会错,因为有可能赋值给dist(i,j)的dist(i,k)和dist(k,j)都还不是最小的,会在之后更新.那么把k放在最外层就对了怎么理解呢? 其本质是一个动态规划:http://lxk3028.blog.1…

Dijkstra算法和前一篇的Prim算法非常像,区别就在于Dijkstra算法向最短路径树(SPT)中添加顶点的时候,是按照ta与源点的距离顺序进行的.OSPF动态路由协议就是用的Dijkstra算法.下面还以那个图的例子为例: 代码如下: _=float('inf') def dijkstra(graph,n): dis=[0]*n flag=[False]*n pre=[0]*n flag[0]=True k=0 for i in range(n): dis[i]=graph[k][i]…

深度优先非递归实现算法: 1 递归算法: //初始化相关数据结构 DFS(G) ----------------------------------------------------------------------------------- 1 for each vertex u ∈ G.V 2 u.color ← WHITE // paint all vertices white; undiscovered 3 u.π ← NIL 4 time ← 0 // global variabl…

图论中一个经典问题就是求最短路.最为基础和最为经典的算法莫过于 Dijkstra 和 Floyd 算法,一个是贪心算法,一个是动态规划.这也是算法中的两大经典代表.用一个简单图在纸上一步一步演算,也是非常好理解的.理解透自己多默写几次就可以记住,机试时基本的工作往往就是高速构造邻接矩阵了. 对于平时的练习,一个非常厉害的 ACMer  @BenLin_BLY 说:"刷水题能够加快我们编程的速度,做经典则能够让我们触类旁通,初期假设遇见非常多编不出.最好还是就写伪代码,理思路.在纸上进行总体分析和…

Dijkstra算法: 解决的问题: 带权重的有向图上单源最短路径问题.且权重都为非负值.如果采用的实现方法合适,Dijkstra运行时间要低于Bellman-Ford算法. 思路: 如果存在一条从i到j的最短路径(Vi.....Vk,Vj),Vk是Vj前面的一顶点.那么(Vi...Vk)也必定是从i到k的最短路径.为了求出最短路径,Dijkstra就提出了以最短路径长度递增,逐次生成最短路径的算法.譬如对于源顶点V0,首先选择其直接相邻的顶点中长度最短的顶点Vi,那么当前已知可得从V0到达Vj…

public class Dijkstra { private static int N = 1000; private static int[][] Graph = { { 0, 1, 5, N, N, N, N, N, N }, { 1, 0, 3, 7, 5, N, N, N, N }, { 5, 3, 0, N, 1, 7, N, N, N }, { N, 7, N, 0, 2, N, 3, N, N }, { N, 5, 1, 2, 0, 3, 6, 9, N }, { N, N, 7…

Dijkstra算法 一.最短路径的最优子结构性质 该性质描述为:如果P(i,j)={Vi....Vk..Vs...Vj}是从顶点i到j的最短路径,k和s是这条路径上的一个中间顶点,那么P(k,s)必定是从k到s的最短路径.下面证明该性质的正确性. 假设P(i,j)={Vi....Vk..Vs...Vj}是从顶点i到j的最短路径,则有P(i,j)=P(i,k)+P(k,s)+P(s,j).而 P(k,s)不是从k到s的最短距离,那么必定存在另一条从k到s的最短路径P'(k,s),那么 P'(i,…