Scrapy笔记12- 抓取动态网站 前面我们介绍的都是去抓取静态的网站页面,也就是说我们打开某个链接,它的内容全部呈现出来. 但是如今的互联网大部分的web页面都是动态的,经常逛的网站例如京东.淘宝等,商品列表都是js,并有Ajax渲染, 下载某个链接得到的页面里面含有异步加载的内容,这样再使用之前的方式我们根本获取不到异步加载的这些网页内容. 使用Javascript渲染和处理网页是种非常常见的做法,如何处理一个大量使用Javascript的页面是Scrapy爬虫开发中一个常见的问题, 这篇…
1. Scrapy通用爬虫 通过Scrapy,我们可以轻松地完成一个站点爬虫的编写.但如果抓取的站点量非常大,比如爬取各大媒体的新闻信息,多个Spider则可能包含很多重复代码. 如果我们将各个站点的Spider的公共部分保留下来,不同的部分提取出来作为单独的配置,如爬取规则.页面解析方式等抽离出来做成一个配置文件,那么我们在新增一个爬虫的时候,只需要实现这些网站的爬取规则和提取规则即可. 这一章我们就来了解下Scrapy通用爬虫的实现方法. 1.1 CrawlSpider 在实现通用爬虫之前,…
摘要:介绍了使用Scrapy处理JSON API和AJAX页面的方法 有时候,你会发现你要爬取的页面并不存在HTML源码,譬如,在浏览器打开http://localhost:9312/static/,然后右击空白处,选择“查看网页源代码”,如下所示: 就会发现一片空白 留意到红线处指定了一个名为api.json的文件,于是打开浏览器的调试器中的Network面板,找到名为api.json的标签 在上图的红色框里就找到了原网页中的内容,这是一个简单的JSON API,有些复杂的API会要求你先登录…
我已经使用了scrapy有半年之多,但是却一直都感觉没有入门,网上关于scrapy的文章简直少得可怜,而官网上的文档(http://doc.scrapy.org/en/1.0/index.html)对于一个初学者来说实在太不友好了,尤其是像我这种英语水平还未达到炉火纯青地步的程序员来说,读官方文档只能一知半解.直到后来遇到了这本神书 购买连接:http://shop.oreilly.com/product/9781784399788.do?sortby=publicationDate# 这本书是…
Scrapy笔记11- 模拟登录 有时候爬取网站的时候需要登录,在Scrapy中可以通过模拟登录保存cookie后再去爬取相应的页面.这里我通过登录github然后爬取自己的issue列表来演示下整个原理. 要想实现登录就需要表单提交,先通过浏览器访问github的登录页面https://github.com/login,然后使用浏览器调试工具来得到登录时需要提交什么东西. 我这里使用chrome浏览器的调试工具,F12打开后选择Network,并将Preserve log勾上.我故意输入错误的…
第三百三十五节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—豆瓣登录与利用打码接口实现自动识别验证码 打码接口文件 # -*- coding: cp936 -*- import sys import os from ctypes import * # 下载接口放目录 http://www.yundama.com/apidoc/YDM_SDK.html # 错误代码请查询 http://www.yundama.com/apidoc/YDM_ErrorCode.html # 所有函数请查询 http:/…
前面曾经介绍过requests实现自动登录的方法.这里介绍下使用scrapy如何实现自动登录.还是以csdn网站为例. Scrapy使用FormRequest来登录并递交数据给服务器.只是带有额外的formdata参数用来传送登录的表单信息(用户名和密码),为了使用这个类,需要使用以下语句导入:from scrapy.http import FormRequest 那么关于登录过程中使用cookie值,scrapy会自动为我们处理cookie,只要我们登录成功了,它就会像一个浏览器一样自动传送c…
一.使用cookies登录网站 import scrapy class LoginSpider(scrapy.Spider): name = 'login' allowed_domains = ['xxx.com'] start_urls = ['https://www.xxx.com/xx/'] cookies = "" def start_requests(self): for url in self.start_urls: yield scrapy.Request(url, co…
摘要:本文介绍了Scrapy的基础爬取流程,也是最重要的部分 Scrapy的爬取流程 Scrapy的爬取流程可以概括为一个方程式:UR2IM,其含义如下图所示 URL:Scrapy的运行就从那个你想要爬取的网站地址开始,当你想要验证用xpath或其他解析器来解析这个网页时,可以使用Scrapy shell工具来进行分析,譬如 $ scrapy shell http://web:9312/properties/property_000000.html 现在你就可以开始验证了 Request和Res…
细读http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 目录 Scrapy介绍 安装 基本命令 项目结构以及爬虫应用介绍 简单使用示例 选择器 数据格式化.持久化 中间件 自定义命令 自定义扩展(涉及信号) 避免重复访问(去重) settings说明 其他 TinyScrapy(自定义框架) 示例 补充 - 数据采集器 - log Scrapy介绍 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其可以应用在数据…