Hadoop(2) Hadoop底层封装的的是HDFS和MapReduce两种框架 在Hdfs中采用的是主从结构(Madter-slaver)就像领导和员工一样,领导负责整个公司的管理工作,而员工就负责向领导汇报工作以及完成领导分发的任务 在HDFS中,NameNode(Master)就负责对整个集群中节点的管理以及维护文件系统树以及文件目录.而DataNode分布在不同的机架上,就像是员工分布在公司别的不同部门一样,在客户端或者领导NameNode的调度下,存储并检索数据块,并定期向NameN…

Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop 分布式文件系统)的分布式文件系统,专门 存储超大数据文件,为整个 Hadoop 生态圈提供了基础的存储服务. 本章内容: 1) HDFS 文件系统的特点,以及不适用的场景 2) HDFS 文件系统重点知识点:体系架构和数据读写流程 3) 关于操作 HDFS 文件系统的一些基本用户命令 1. 1.HDFS 特点: HDFS 专为解决大数据存储问题而产生的,其具备了以下特点: 1) HDFS 文件系统可存储超大文件 每个磁盘都有默认的数据块大小,…

前言 前面几篇简单介绍了什么是大数据和Hadoop,也说了怎么搭建最简单的伪分布式和全分布式的hadoop集群.接下来这篇我详细的分享一下HDFS. HDFS前言: 设计思想:(分而治之)将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析. 在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务. 分布式文件系统: 问题引发:海量数据超过了单台物理计算机的存储能力 解决方案:对数据分区存储与若干台物…

前言 HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个分布式文件系统.它具有高容错性并提供了高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用,它提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案. 优点是: 高吞吐量访问:HDFS的每个Block分布在不同的Rack上,在用户访问时,HDFS会计算使用最近和访问量最小的服务器给用户提供.   由于Block在不同的Rack上都有备份,所以不再是单数据访问,所以速度和效率是非常快的.另外HDFS可以并行从服务器集群中…

一.HDFS的工作机制 工作机制的学习主要是为加深对分布式系统的理解,以及增强遇到各种问题时的分析解决能 力,形成一定的集群运维能力PS:很多不是真正理解 hadoop 工作原理的人会常常觉得 HDFS 可用于网盘类应用,但实际 并非如此.要想将技术准确用在恰当的地方,必须对技术有深刻的理解 概述    1. HDFS 集群分为两大角色: NameNode. DataNode (Secondary Namenode)    2. NameNode 负责管理整个文件系统的元数据,并且负责响应客户端…

一.hadoop心跳机制(heartbeat) 1. Hadoop 是 Master/Slave 结构, Master 中有 NameNode 和 ResourceManager, Slave 中有 Datanode 和 NodeManager     2. Master 启动的时候会启动一个 IPC( Inter-Process Comunication,进程间通信) server 服 务,等待 slave 的链接     3. Slave 启动时,会主动链接 master 的 ipc ser…

一.HDFS前言 1. 设计思想          分而治之:将大文件,大批量文件,分布式的存放于大量服务器上.以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析     2. 在大数据系统架构中的应用         为各类分布式运算框架( MapReduce, Spark, Tez, Flink, …)提供数据存储服务     3. 重点概念: 数据块, 负载均衡, 心跳机制, 副本存放策略, 元数据/元数据管理, 安全 模式,机架感知…二.HDFS相关概念和特性 首先,它是一个文件系统,用于存…

一 HDFS客户端环境准备 1.1 jar包准备 1)解压hadoop-2.7.6.tar.gz到非中文目录 2)进入share文件夹,查找所有jar包,并把jar包拷贝到_lib文件夹下 3)在全部jar包中查找sources.jar,并剪切到_source文件夹. 4)在全部jar包中查找tests.jar,并剪切到_test文件夹 1.2 Eclipse准备 1)根据自己电脑的操作系统拷贝对应的编译后的hadoop jar包到非中文路径(例如:E:\02_software\hadoop-2…

一 HDFS概述 1.1 HDFS产生背景 随着数据量越来越大,在一个操作系统管辖的范围内存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统.HDFS只是分布式文件管理系统中的一种. 1.2 HDFS概念 HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件:其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色. HDFS的设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改…

一.NN与2NN工作机制 NameNode(NN) 1.当HDFS启动时,会加载日志(edits)和镜像文件(fsImage)到内存中. 2-4.当元数据的增删改查请求进来时,NameNode会先将操作记录到日志中,之后再执行内存数据的增删改查 SecondNameNode(2NN) 1.SecondNameNode请求NameNode,请求是否需要checkPoint,checkPoint的触发条件: 定时时间到 日志文件满了 2-6.请求checkPoint,会将最近写的edits和fsIm…

HDFS(Hadoop Distributed File System)Hadoop分布式文件系统. 一.HDFS产生的背景 随着数据量越来越大,如果大到一台主机的磁盘都存放不下,该如何解决这个问题.一种思路是将数据分片放到多台主机上.如果放到多台主机上,又该怎么去管理,如果有些主机宕机了,数据丢失了该如何解决? 这时,就需要一种系统去解决上述问题,来更好地管理多台主机上的数据文件,这种系统就是分布式文件管理系统. 二.HDFS的特点 (1)流式访问数据 一次写入,多次读取.也就是一条数据插入,…

HDFS写数据的流程 HDFS shell上传文件a.txt,300M 对文件分块,默认每块128M. shell向NameNode发送上传文件请求 NameNode检测文件系统目录树,看能否上传 NameNode向shell发送允许上传通知 shell向NameNode发送上传block1,备份为3的通知. NameNode检测DataNode信息池,查找的3台DataNode的IP,查找的IP有以下机制: 网络拓扑距离最近(经历交换机最少) 如果shell本身就是一个DataNode,本地会…

环境:3结点集群 192.168.0.1192.168.0.2192.168.0.3 1 配置root用户服务期间免密登录 参考:https://www.cnblogs.com/barneywill/p/10271679.html 2 安装ansible 参考:https://www.cnblogs.com/barneywill/p/10263278.html 3 在所有服务器上创建hadoop用户,配置hadoop用户服务期间免密登录 参考:https://www.cnblogs.com/ba…

HDFS HDFS由大量服务器组成存储集群,将数据进行分片与副本,实现高容错. 而分片最小的单位就是块.默认块的大小是64M. HDFS Cli操作 官网https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html 启动命令 sbin/start-dfs.sh 停止命令 sbin/stop-dfs.sh 创建目录 hadoop fs -mkdir /chesterdata…

HDFS前言 HDFS:Hadoop Distributed File System ,Hadoop分布式文件系统,主要用来解决海量数据的存储问题 设计思想 1.分散均匀存储 dfs.blocksize = 128M 2.备份冗余存储 dfs.replication = 3 在大数据系统中作用 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务. 重点概念 文件切块,副本存放,元数据 HDFS的概念和特性 概念 首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一…

Hadoop读书笔记(一)Hadoop介绍:http://blog.csdn.net/caicongyang/article/details/39898629 Hadoop读书笔记(二)HDFS的shell操作:http://blog.csdn.net/caicongyang/article/details/41253927 Hadoop读书笔记(三)Java API操作HDFS:http://blog.csdn.net/caicongyang/article/details/41290955…

文章目录 一 HDFS概念 1.1 概念 1.2 组成 1.3 HDFS 文件块大小 二 HFDS命令行操作 三 HDFS客户端操作 3.1 eclipse环境准备 3.1.1 jar包准备 3.2 通过API操作HDFS 3.2.1 HDFS获取文件系统 3.2.2 HDFS文件上传 3.2.3 HDFS文件下载 3.2.4 HDFS目录创建 3.2.5 HDFS文件夹删除 3.2.6 HDFS文件名更改 3.2.7 HDFS文件详情查看 3.2.8 HDFS文件夹查看 3.3 通过IO流操作…

本文出自:CDH(Cloudera)与hadoop(apache)对比http://www.aboutyun.com/thread-9225-1-1.html(出处: about云开发)   问题导读: 1.Hadoop有几个版本 2.CDH有几种安装方式 3.CDH在安装认证方面做了什么改变? Cloudera的CDH和Apache的Hadoop的区别,目前而言,不收费的Hadoop版本主要有3个(均为国外厂商),分别是:Apache(最原始的版本,所有发行版均居于这个版本进行改进),Clou…

文章目录 大数据概论 一.大数据概念 二.大数据的特点 三.大数据能干啥? 四.大数据发展前景 五.企业数据部的业务流程分析 六.企业数据部的一般组织结构 Hadoop(入门) 一 从Hadoop框架讨论大数据生态 1.1 Hadoop是什么 1.2 Hadoop发展历史 1.3 Hadoop三大发行版本 1.4 Hadoop的优势 1.5 Hadoop组成 1.5.1 HDFS架构概述 1.5.2 YARN架构概述 1.5.3 MapReduce架构概述 1.6 大数据技术生态体系 1.7 推…

大数据软件安装之Hadoop(Apache)(数据存储及计算) 一.生产环境准备 1.修改主机名 vim /etc/sysconfig/network 2.修改静态ip vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 DEVICE=eth0 TYPE=Ethernet ONBOOT=yes BOOTPROTO=static NAME="eth0" IP…

随着信息技术的高度发展,数据量越来越多,当一个操作系统管辖范围存储不下时,只能将数据分配到更多的磁盘中存储,但是数据分散在多台磁盘上非常不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,因此诞生了分布式文件系统.HDFS(Hadoop Distribute File System)是一种能运行在通用硬件上的分布式文件系统,具有高度容错的特点,适合部署在廉价的机器上. 由于hadoop1和hadoop2版本差异较大,本文以下部分如未标记特殊说明则默认指的是hadoop2版本 HDFS基本概…

hadoop的灵感源于谷歌,最初目的是解决传统数据库处理数据成本高和速度慢的问题. hadoop两个核心项目是HDFS(hadoop分布式文件系统)和MapReduce. HDFS用来实现数据的存储,它有别于传统关系型数据库的数据存储方式,不需要很强的数据完整性,以流式数据访问模式来存储超大文件.当数据集的大小超过一 台独立的物理机的存储能力是.就有必要对它进行分区并存储到若干台单独的计算机上.管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统. HDFS上运用到了一个块的概念,即将其上的文…

HDFS的API操作 URL方式访问 package hdfs; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; import org.apache.hadoop.fs.FsUrlStreamHandlerFactory; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; public cl…

HDFS的shell 调用文件系统(FS)shell命令使用hadoop fs的形式 所有的FS shell命令使用URI路径作为参数. URI格式是scheme://authority/path.HDFS的scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file.其中scheme和authority参数都是可选的,如果未加指定,就会使用配置中指定的默认scheme. 例如:/parent/child可以表示成hdfs://namenode:namenodePort/parent/chil…

Hadoop读书笔记(一)Hadoop介绍:http://blog.csdn.net/caicongyang/article/details/39898629 1.shell操作 1.1全部的HDFS shell操作命名能够通过hadoop fs获取: [root@hadoop ~]# hadoop fs Usage: java FsShell            [-ls <path>]            [-lsr <path>]            [-du <…

前言 上一篇详细介绍了HDFS集群,还有操作HDFS集群的一些命令,常用的命令: hdfs dfs -ls xxx hdfs dfs -mkdir -p /xxx/xxx hdfs dfs -cat xxx hdfs dfs -put local cluster hdfs dfs -get cluster local hdfs dfs -cp /xxx/xxx /xxx/xxx hdfs dfs -chmod -R /xxx hdfs dfs -chown -R zyh:zyh /xxx 注意:…

阅读目录(Content) 一.Hadoop客户端配置 二.Java访问HDFS集群 2.1.HDFS的Java访问接口 2.2.Java访问HDFS主要编程步骤 2.3.使用FileSystem API读取数据文件 三.实战Java访问HDFS集群 3.1.环境介绍 3.2.查询HDFS集群文件系统的一个文件将它文件内容打印出来 3.3.我们在IEDA中执行来获取文件系统的内容并打印在控制台和相应的本地文件中 3.4.获取HDFS集群文件系统中的文件到本地文件系统 3.5.通过设置命令行参数变…

HDFS的写操作 <HDFS权威指南>图解HDFS写过程 详细文字说明(术语) 1.使用 HDFS 提供的客户端 Client,向远程的 namenode 发起 RPC 请求 2.namenode 会检查要创建的文件是否已经存在,创建者是否有权限进行操作,成功则会 为文件创建一个记录,否则会让客户端抛出异常: 3.当客户端开始写入文件的时候,客户端会将文件切分成多个 packets,并在内部以数据队列“data queue(数据队列)”的形式管理这些 packets,并向 namenode 申…

HDFS API的高级编程 HDFS的API就两个:FileSystem 和Configuration 1.文件的上传和下载 package com.ghgj.hdfs.api; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class HDFS_GET_AND_PUT { public st…

一.Hadoop Shell命令 既然有官方文档,那当然先找到官方文档的参考:http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html 对于3种命令的区别: 以下内容参考自stackoverflow Following are the three commands which appears same but have minute differences hadoop…