1.获取列表页文章url集合: scrapy shell http://blog.jobbole.com/all-posts/ response.css('div.post-meta a.archive-title::attr(href)').extract()…

博客地址:http://www.moonxy.com 基于 Python 3.6.2 的 Scrapy 爬虫框架使用,Scrapy 的搭建过程请参照本人的另一篇博客:Python3 爬虫之 Scrapy 框架安装配置(一) 1. 爬虫项目创建 在抓取之前,需要新建一个 Scrapy 工程.进入一个你想用来保存代码的目录,比如 G:\projects 然后执行: scrapy startproject SinanewsSpider 这个命令会在当前目录下创建一个新目录 SinanewsSpider…

博客地址:http://www.moonxy.com 基于 Python 3.6.2 的 Scrapy 爬虫框架使用,Scrapy 的爬虫实现过程请参照本人的另一篇博客:Python3 爬虫之 Scrapy 核心功能实现(二) 一.初识 Scrapy Scrapy 是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取(更确切来说, 网络抓取)所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon…

python3爬虫(4)各种网站视频下载方法原创H-KING 最后发布于2019-01-09 11:06:23 阅读数 13608 收藏展开理论上来讲只要是网上(浏览器)能看到图片,音频,视频,都能够下载下来,然而实际操作的时候也是有一定难度和技术的,这篇文章主要讲述各个网站视频资源如何下载. B站视频页面链接: https://www.bilibili.com/bangumi/play/ep118490?from=search&seid=7943855106424547918 首先我们用万能下…

笔趣看小说Python3爬虫抓取 获取HTML信息 解析HTML信息 整合代码 获取HTML信息 # -*- coding:UTF-8 -*- import requests if __name__ == '__main__': target = 'http://www.biqukan.com/1_1094/5403177.html' req = requests.get(url=target) print(req.text) 解析HTML信息 提取的方法有很多,例如使用正则表达式.Xpath.…

Github: https://github.com/wangy8961/python3-concurrency-pics-02 ,欢迎star 爬虫系列: (1) 理论 Python3爬虫系列01 (理论) - I/O Models 阻塞 非阻塞 同步 异步 Python3爬虫系列02 (理论) - Python并发编程 Python3爬虫系列06 (理论) - 可迭代对象.迭代器.生成器 Python3爬虫系列07 (理论) - 协程 Python3爬虫系列08 (理论) - 使用async…

当用python3做爬虫的时候,一些网站为了防爬虫会设置一些检查机制,这时我们就需要添加请求头,伪装成浏览器正常访问. header的内容在浏览器的开发者工具中便可看到,将这些信息添加到我们的爬虫代码中即可. 'Accept-Encoding':是浏览器发给服务器,声明浏览器支持的编码类型.一般有gzip,deflate,br 等等. python3中的 requests包中response.text 和 response.content response.content #字节方式的响应体,会…

python3爬虫--反爬虫应对机制 内容来源于: Python3网络爬虫开发实战: 网络爬虫教程(python2): 前言: 反爬虫更多是一种攻防战,针对网站的反爬虫处理来采取对应的应对机制,一般需要考虑以下方面: ①访问终端限制:这种可通过伪造动态的UA实现: ②访问次数限制:网站一般通过cookie/IP定位,可通过禁用cookie,或使用cookie池/IP池来反制: ③访问时间限制:延迟请求应对: ④盗链问题:通俗讲就是,某个网页的请求是有迹可循的,比如知乎的问题回答详情页,正常用户行…

站长资讯平台:python3爬虫系列19之随机User-Agent 和ip代理池的使用我们前面几篇讲了爬虫增速多进程,进程池的用法之类的,爬虫速度加快呢,也会带来一些坏事. 1. 前言比如随着我们爬虫的速度越来越快,很多时候,有人发现,数据爬不了啦,打印出来一看. 不返回数据,而且还甩一句话 是不是很熟悉啊? 要想想看,人是怎么访问网站的? 发请求,对,那么就会带有 request.headers, 那么当你疯狂请求别人的网站时候,人家网站的管理人员就会 觉得有点不对劲了, 他看看请求的 hea…

人生苦短,我用Python 爬取原因:了解一下Python工程师在北上广等大中城市的薪资水平与入职前要求. Python3基础知识 requests,pyquery,openpyxl库的使用 爬取前的分析: 目标网站为拉勾网 我们要获取的是网站中的所有公司的信息 通过分析翻页请求不难看出 所有数据都是通过json来传递的,所以我们只要能够正确的发送post请求,就能够获取到公司的列表数据 废话不多说,直接上代码: []LoadCompanyList.py 12345678910111213141…

这一篇博客,还是接着说那些常见的反爬虫措施以及我们的解决办法.同样的,如果对你有帮助的话,麻烦点一下推荐啦. 一.防盗链 这次我遇到的防盗链,除了前面说的Referer防盗链,还有Cookie防盗链和时间戳防盗链.Cookie防盗链常见于论坛.社区.当访客请求一个资源的时候,他会检查这个访客的Cookie,如果不是他自己的用户的Cookie,就不会给这个访客正确的资源,也就达到了防盗的目的.时间戳防盗链指的是在他的url后面加上一个时间戳参数,所以如果你直接请求网站的url是无法得到真实的页面的…

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 一.网络爬虫的尺寸: 1.小规模,数据量小,爬取速度不敏感,Requests库,爬取网页 2.中规模,数据规模较大,爬取速度敏感,Scrapy库,爬取网站 3.大规模,大规模,搜索引擎,爬取速度很关键,定制开发,爬取全站 二.Robots协议: 1.含义Robots Exclusion Standard 网络爬虫排除标准2.作用:网站告知网络爬虫哪些页面可以抓取,哪些不行3.形式:在网站根目录下的robots.…

Python的爬虫框架主要可以分为以下五个部分: 爬虫调度器:用于各个模块之间的通信,可以理解为爬虫的入口与核心(main函数),爬虫的执行策略在此模块进行定义: URL管理器:负责URL的管理,包括带爬取和已爬取的URL.已经提供相应的接口函数(类似增删改查的函数) 网页下载器:负责通过URL将网页进行下载,主要是进行相应的伪装处理模拟浏览器访问.下载网页 网页解析器:负责网页信息的解析,这里是解析方式视具体需求来确定 信息采集器:负责将解析后的信息进行存储.显示等处理 代码示例是爬取CSDN…

关于请求网页,不得不提requests这个库,这是爬虫经常用到的一个第三方库,用pip安装即可. requests用法很多,这里只写一些基础的,其他高级功能可参考官方文档. import requests url = 'http://www.baidu.com' #这里用get方法用来请求网页,其他还有post等方法来请求网页 data = requests.get(url) print(data) #<Response [200]> print(data.text)#这里的 .text 就等…

对Scrapy框架(一)的补充 Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ Scrapy优点:    提供了内置的 HTTP 缓存 ,以加速本地开发 .    提供了自动节流调节机制,而且具有遵守 robots.txt 的设置的能力.    可以定义爬行深度的限制,以避免爬虫进入死循环链接 .    会自动保留会话.    执行自动 HTTP 基本认证 . 不需要明确保存状态.    可以自动填写登录表单.    Scrapy 有一个 内置的中间件 ,…

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 一.简单的循环串行一个一个循环,耗时是最长的,是所有的时间综合 import requests url_list = [ 'http://www.baidu.com', 'http://www.pythonsite.com', 'http://www.cnblogs.com/' ] for url in url_list: result = requests.get(url) print(result.text…

在上一篇文章中,我们大概讲了一下urllib库中最重要的两个请求方法:urlopen()  和  Request() 但是仅仅凭借那两个方法无法执行一些更高级的请求,如Cookies处理,代理设置等等. 这是就是Handler大显神威的时候了,简单地说,他是各种处理器,有处理验证登录的,有处理Cookies的,有处理代理设置的. 高级用法 首先说一下urllib.request模块中的BaseHandler类,他是所有类的基类,它提供了最基本的方法,如:default_open()   prot…

这次爬取的网站是糗事百科,网址是:http://www.qiushibaike.com/hot/page/1 分析网址,参数''指的是页数,第二页就是'/page/2',以此类推... 一.分析网页 网页图片 然后明确要爬取的元素:作者名.内容.好笑数.以及评论数量 每一个段子的信息存放在'div id="content-left"'下的div中 爬取元素的所在位置 二.爬取部分 工具: Python3 requests xpath 1.获取每一个段子 # 返回页面的div_list…

第一次爬取的网站就是豆瓣电影 Top 250,网址是:https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 分析网址'?'符号后的参数,第一个参数'start=0',这个代表页数,'=0'时代表第一页,'=25'代表第二页...以此类推 一.分析网页: 网页图片 明确要爬取的元素 :排名.名字.导演.评语.评分,在这里利用Chrome浏览器,查看元素的所在位置 每一部电影信息都在<li></li>当中 爬取元素的所在位置 分析完要爬…

前面的python3入门系列基本上也对python入了门,从这章起就开始介绍下python的爬虫教程,拿出来给大家分享:爬虫说的简单,就是去抓取网路的数据进行分析处理:这章主要入门,了解几个爬虫的小测试,以及对爬虫用到的工具介绍,比如集合,队列,正则表达式: 用python抓取指定页面: 代码如下: import urllib.request url= "http://www.baidu.com" data = urllib.request.urlopen(url).read()# d…

一.写在前面 首先呢,由于之前重装系统,又要重新配置环境,然后还有一些别的事,导致我一直没有写爬虫了,不过现在又可以继续写了. 然后我这次说的模拟登录新浪微博呢,不是使用Selenium模拟浏览器操作,毕竟Selenium的效率是真的有些低,所以我选择用Python发送请求实现模拟登录,整个过程还算是有点小曲折吧. 二.开发环境 Windows10 + Python3.7 + Pycharm + Fiddler 三.页面分析 首先打开新浪微博,网址为:https://weibo.com/,这里我…

一.写在前面 当你看着你的博客的阅读量慢慢增加的时候,内心不禁有了些小激动,但是不得不吐槽一下--博客园并不会显示你的博客的总阅读量是多少.而这一篇博客就将教你怎么利用队列这种结构来编写爬虫,最终获取你的博客的总阅读量. 二.必备知识 队列是常用数据结构之一,在Python3中要用queue这个模块来实现.queue这个模块实现了三种队列: class queue.Queue(maxsize=0):FIFO队列(first in first out),先进先出,第一个进入队列的元素会第一个从队列…

一.写在前面 有时候你的爬虫刚开始的时候可以正常运行,能够正常的爬取数据,但是过了一会,却出现了一个“403 Forbidden",或者是”您的IP访问频率太高“这样的提示,这就意味着你的IP被ban了,好一点的情况是过一段时间你就能继续爬取了,坏一点的情况就是你的IP已经进入别人的黑名单了,然后你的爬虫就GG了.怎么办呢?我们可以通过设置代理来解决,付费代理的效果自然不必多说,但是对于学习阶段的人来说,我觉得爬取网上的免费代理来用是一个更好的选择,而这一篇博客就将教你怎么利用免费代理搭建属于你…

前言 作为一只小白,刚进入Python爬虫领域,今天尝试一下爬取链家的二手房,之前已经爬取了房天下的了,看看链家有什么不同,马上开始. 一.分析观察爬取网站结构 这里以广州链家二手房为例:http://gz.lianjia.com/ershoufang/ 这是第一页,我们看看第二页的url会有什么变化发现多出来一个/g2,第三页/pg3,那么原始的是不是就是增加/pg1呢,我们测试一下http://gz.lianjia.com/ershoufang/pg1/  ==  http://gz.lia…

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 关系型数据库关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表来保存的,所以关系型数据库的存储方式就是行列组成的表.每一列是一个字段,每一行是一条记录.表可以看成是摸个实体的集合,而实体之间存在关系,比如主键和外键常见的关系型数据库有:Oracle.MySQL.SQLite.SQL Server.DB2等 MySQL在Python2中,MySQL的链接库是MySQLdb, 而在Python3中,官方不支…

一.写在前面 之前写的爬虫都是单机爬虫,还没有尝试过分布式爬虫,这次就是一个分布式爬虫的初体验.所谓分布式爬虫,就是要用多台电脑同时爬取数据,相比于单机爬虫,分布式爬虫的爬取速度更快,也能更好地应对IP的检测.本文介绍的是利用Redis数据库实现的分布式爬虫,Redis是一种常用的菲关系型数据库,常用数据类型包括String.Hash.Set.List和Sorted Set,重要的是Redis支持主从复制,主机能将数据同步到从机,也就能够实现读写分离.因此我们可以利用Redis的特性,借助req…

一.写在前面 之前写的爬虫都是单机爬虫,还没有尝试过分布式爬虫,这次就是一个分布式爬虫的初体验.所谓分布式爬虫,就是要用多台电脑同时爬取数据,相比于单机爬虫,分布式爬虫的爬取速度更快,也能更好地应对IP的检测.本文介绍的是利用Redis数据库实现的分布式爬虫,Redis是一种常用的菲关系型数据库,常用数据类型包括String.Hash.Set.List和Sorted Set,重要的是Redis支持主从复制,主机能将数据同步到从机,也就能够实现读写分离.因此我们可以利用Redis的特性,借助req…

数据类型 一.数字(int) Python可以处理任意大小的正负整数,但是实际中跟我们计算机的内存有关,在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为 -2**31-2**31-1,在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1.对于int类型,需要掌握的方法不多,看 下面的几个例子: 1 2 3 4 5 6 a=4 print(a.bit_length()) # 4在二进制中可以用最少3位 100 来表示4,所以输出3 print(int('4'))       #…

由于Python3的不断完善,很多新入Python的小伙伴选择了Python3的阵营,很多人选择了爬虫这一热门话题,但是网络上大部分教程都是Python2 教程,Python3这一块做了些许的改动,对于有基础的人来说2到3 Soeasy,但是对新手不大友好,所以我给你们一点建议. 很多人遇到的第一个问题是,urllib2模块在Python3中提示不存在, 为什么urllib2.urlopen()这个函数不能用,其实并不是不能用,在Python3中他们只是去了其他的模块之下,现在我们只需要这样做,…

---恢复内容开始--- #小白一个,在此写下自己的python爬虫初步的知识.如有错误,希望谅解并指出. #欢迎和大家交流python爬虫相关的问题 #2016/6/18 #----第一把武器-----urllib.request--------- urllib.request是python3自带的库(python3.x版本特有),我们用它来请求网页,并获取网页源码.话不多说,上代码. import urllib.request #调入要使用的库 url = 'http://www.baidu…