Apache Hadoop的三种运行环境介绍及standAlone环境搭建 三种运行环境 standAlone环境 单机版的hadoop运行环境 伪分布式环境 主节点都在一台机器上,从节点分开到其他机器上(可以借助三台机器来实现) 完全分布式环境 主节点全部分散到不同机器上(NameNode Active,NameNode StandBy,ResourceManager 主节点,ResourceManager 备份节点) standAlone环境搭建 第一步:下载apache hadoop并上传…

目录 简单介绍 Hadoop HA 概述 集群搭建规划 集群搭建 第一步:停止服务 第二步:启动所有节点的ZooKeeper 第三步:更改配置文件 第四步:启动服务 简单介绍 Hadoop HA 概述 HA(High Available) -- 高可用,是保证业务连续性的有效解决方案.一般有两个或两个以上的节点,分为活动节点(Active)及备用节点(Standby).通常把正在执行业务的称为活动节点,而作为活动节点的一个备份的则称为备用节点.当活动节点出现问题,导致正在运行的业务(任务)不能正…

Hadoop的架构模型 1.x的版本架构模型介绍 架构图 HDFS分布式文件存储系统(典型的主从架构) NameNode:集群当中的主节点,主要用于维护集群当中的元数据信息,以及接受用户的请求,处理用户的请求 SecondaryNameNode:主要是辅助NameNode管理元数据信息 DataNode:集群当中的从节点,主要用于存储数据 什么是元数据? 元数据就是描述数据的数据.简单的来说,一个文件的存放位置.文件名称.打开方式.创建人.修改时间.文件大小.文件权限等这些都是描述性的数据,都可…

目录 impala的简单介绍 概述 优点 缺点 impala和Hive的关系 impala如何和CDH一起工作 impala的架构及查询计划 impala/hive/spark 对比 impala的安装部署 安装环境准备 下载impala的所有依赖包 挂载磁盘 上传压缩包并解压 制作本地yum源 开始安装impala 所有节点配置impala impala的简单介绍 概述 有两个关于impala介绍的网址: https://docs.cloudera.com/documentation/ente…

Hive调优手段 最常用的调优手段 Fetch抓取 MapJoin 分区裁剪 列裁剪 控制map个数以及reduce个数 JVM重用 数据压缩 Fetch的抓取 出现原因 Hive中对某些情况的查询不必使用MapReduce计算.在这种情况下,Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件,然后输出查询结果到控制台.(原则就是能不用MapReduce就不用MapReduce) 比如以下这几种情况: SELECT * FROM score; SELECT s_score FROM s…

目录 数据仓库设计 维度建模概述 维度建模的三种模式 本项目中数据仓库的设计 ETL开发 创建ODS层数据表 导入ODS层数据 生成ODS层明细宽表 统计分析开发 流量分析 受访分析 访客visit分析 关键路径转化率分析(漏斗模型) 级联求和 流量日志分析网站整体架构模块的整体步骤为下图 关于数据采集模块和数据预处理的开发在[Hadoop离线基础总结]网站流量日志数据分析系统末尾已经写了,想了解可以点击查看. 数据仓库设计 维度建模概述 维度建模 (dimensional modeling)…

MapReduce自定义InputFormat和OutputFormat案例 自定义InputFormat 合并小文件 需求 无论hdfs还是mapreduce,存放小文件会占用元数据信息,白白浪费内存,实践中,又难免面临处理大量小文件的场景 优化小文件的三种方式 1.在数据采集的时候,就将小文件或小批数据合成大文件再上传HDFS 2.在业务处理之前,在HDFS上使用mapreduce程序对小文件进行合并 3.在mapreduce处理时,可采用combineInputFormat提高效率 用代码…

MapReduce入门 Mapreduce思想 概述 MapReduce的思想核心是分而治之,适用于大量复杂的任务处理场景(大规模数据处理场景). 最主要的特点就是把一个大的问题,划分成很多小的子问题,并且每个小的子问题的求取思路与我们大问题的求取思路一样. 最主要有两个阶段:一个map阶段,负责拆分:一个是reduce阶段,负责聚合. 思想模型 一个文件切块(Split)对应一个mapTask mapreduce没有block的概念,默认一个切块(Split)对应block块的大小(128M)…

目录 简单介绍 概述 架构 安装部署 1.修改core-site.xml 2.上传oozie的安装包并解压 3.解压hadooplibs到与oozie平行的目录 4.创建libext目录,并拷贝依赖包到libext目录 5.拷贝mysql的驱动包到libext目录下 6.上传ext-2.2.zip压缩包到libext目录下 7.修改oozie-site.xml 8.创建mysql数据库 9.上传oozie依赖的jar包到hdfs上面去 10.创建oozie的数据库表 11.打包项目,生成war包…

目录 Hue的简单介绍 概述 核心功能 安装部署 下载Hue的压缩包并上传到linux解压 编译安装启动 启动Hue进程 hue与其他框架的集成 Hue与Hadoop集成 Hue与Hive集成 Hue与Impala集成 Hue与Mysql集成 Hue与oozie集成 Hue的简单介绍 概述 CDH Hue官方帮助文档:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.9.0-cdh5.14.0/user-guide/introducing.html Hue…

目录 常用命令 常用公用参数 公用参数:数据库连接 公用参数:import 公用参数:export 公用参数:hive 常用命令&参数 从关系表导入--import 导出到关系表--export codegen create-hive-table job merge 配合[Hadoop离线基础总结]Sqoop数据迁移一起阅读更佳 常用命令 常用公用参数 公用参数:数据库连接 公用参数:import 公用参数:export 公用参数:hive 常用命令&参数 从关系表导入--import 导…

ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initiling 1.首先查看日志:hbase-hbase-master-master.log 2.发现zookeeper.clientcnxn有问题,所以为查看各节点的日志 3.发现连接的是本地的zookeeper(127.0.0.1),这时发现本地没有zookeeper,所以怀疑…

用windows连接hadoop集群执行mapreduce任务的时候出现以下错误: org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permission denied: user=Administrator, access=WRITE,inode="/output":hadoop:supergroup:drwxr-xr-x Causedby:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apach…

今天使用JDBC来操作Hive时,首先启动了hive远程服务模式:hiveserver2 &(表示后台运行),然后到eclipse中运行程序时出现错误: java.sql.SQLException: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://192.168.182.11:10000/default: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.…

1:初学hadoop遇到各种错误,这里贴一下,方便以后脑补吧,报错如下: 主要是在window环境下面搞hadoop,而hadoop部署在linux操作系统上面:出现这个错误是权限的问题,操作hadoop是虚拟机的主机用户不是window的主机用户Administrator,所以出现下面的错误,解决办法如下所示(或者修改文件的权限,即所有者都可以进行可读,可写,可执行): log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.…

在运行hadoop的程序时,向hdfs中写文件时候,抛出异常信息如下: Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.AccessControlException): Permission denied: user=Administrator, access=WRITE, inode="/user":root:supergroup:drwxr-xr-x 原因:Hdfs中的/user…

Hadoop集群支持三种运行模式:单机模式.伪分布式模式,全分布式模式,下面介绍下在Ubuntu下的部署 (1)单机模式 默认情况下,Hadoop被配置成一个以非分布式模式运行的独立JAVA进程,适合开始时的调试工作.在eclipse中开发用的就是单机模式,这时不用HDFS. 好的如果没有安装JDK,那么安装步骤如下: 先到官网下载JDK的linux版本,下载后直接加压到相应目录,这样JDk就安装好了.接下来配置环境变量 sudo gedit /etc/profile 加入下面代码 #set j…

1 详细异常 Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.AccessControlException): Permission denied: user=hdfs, access=WRITE, inode="/hbase":root:supergroup:drwxr-xr-x at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DefaultAu…

Hive执行count函数失败 1.现象: 0: jdbc:hive2://192.168.137.12:10000> select count(*) from emp; INFO : Number of reduce tasks determined at compile time: 1 INFO : In order to change the average load for a reducer (in bytes): INFO : set hive.exec.reducers.bytes…

[Flink]Flink三种运行模式安装部署以及实现WordCount 前言 Flink三种运行方式:Local.Standalone.On Yarn.成功部署后分别用Scala和Java实现wordcount 环境 版本:Flink 1.6.2集群环境:Hadoop2.6开发工具: IntelliJ IDEA 一.Local模式 解压:tar -zxvf flink-1.6.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgzcd flink-1.6.2启动:./bin/start-cl…

首先我们先介绍一下为什么要让 Apache 与 Tomcat 之间进行连接.事实上 Tomcat 本身已经提供了 HTTP 服务,该服务默认的端口是 8080,装好 tomcat 后通过 8080 端口可以直接使用 Tomcat 所运行的应用程序,你也可以将该端口改为 80. 既然 Tomcat 本身已经可以提供这样的服务,我们为什么还要引入 Apache 或者其他的一些专门的 HTTP 服务器呢?原因有下面几个: 1. 提升对静态文件的处理性能 2. 利用 Web 服务器来做负载均衡以及容错…

salesforce 零基础开发入门学习(三)sObject简单介绍以及简单DML操作(SOQL)   salesforce中对于数据库操作和JAVA等语言对于数据库操作是有一定区别的.salesforce中的数据库使用的是Force.com 平台的数据库,数据表一行数据可以理解成一个sObject变量.接下来主要讲解一下sObject以及单表的简单DML操作. 详细了解sObject以及DML操作请参看官方PDF文档或查看下方链接进行参考: https://developer.salesfor…

本文主要向大家介绍了PHP语言学习之php-fpm 三种运行模式,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习php语言有所帮助. php-fpm配置 配置文件:php-fpm.conf 开启慢日志功能的: slowlog = /usr/local/var/log/php-fpm.log.slowrequest_slowlog_timeout = 5s 当某个请求的时间超过了5秒,就会在慢日志中记录相应的记录,注意上面的时间5s,不能忽略了单位,相应的还有其他单位,m分,h时 php-fpm慢日志会…

详情参考: http://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/apr.html http://www.365mini.com/page/tomcat-connector-mode.htm 操作环境:rhel6.3 x86_x64. tomcat7.0.42 tomcat connector三种运行模式分别为:bio.nio和apr.你可以简单地理解成,性能上:bio<nio<=apr 其中bio为默认运行方式,即(server.xml): <Connecto…

Tomcat Connector(Tomcat连接器)有bio.nio.apr三种运行模式 bio bio(blocking I/O,阻塞式I/O操作),表示Tomcat使用的是传统的Java I/O操作(即java.io包及其子包). 默认的模式,性能最差,没有经过任何优化处理和支持. nio nio(non-blocking I/O),Java SE 1.4及后续版本提供的一种新的I/O操作方式(即java.nio包及其子包).Java nio是一个基于缓冲区.并能提供非阻塞I/O操作的Ja…

前言 Flink三种运行方式:Local.Standalone.On Yarn.成功部署后分别用Scala和Java实现wordcount 环境 版本:Flink 1.6.2 集群环境:Hadoop2.6 开发工具: IntelliJ IDEA 一.Local模式 解压:tar -zxvf flink-1.6.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz cd flink-1.6.2 启动:./bin/start-cluster.sh 停止:./bin/stop-cluster.s…

一.三种BOOT模式介绍 所谓启动,一般来说就是指我们下好程序后,重启芯片时,SYSCLK的第4个上升沿,BOOT引脚的值将被锁存.用户可以通过设置BOOT1和BOOT0引脚的状态,来选择在复位后的启动模式. 如图所示,一般情况下如果我们想用用串口下载代码,则必须配置BOOT0为 1, BOOT1为 0,而如果想让 STM32 一按复位键就开始跑代码,则需要配置 BOOT0 为 0,BOOT1 随便设. 1,第一种启动方式是最常用的用户FLASH启动.默认启动方式. 2, 第二种启动方式是STM…

目录 点击流数据模型 概述 点击流模型 网站流量分析 网站流量模型分析 网站流量来源 网站流量多维度细分 网站内容及导航分析 网站转化及漏斗分析 流量常见分析角度和指标分类 指标概述 指标分类 分析角度 流量日志分析网站整体架构模块 步骤 模块开发之数据采集 模块开发之数据预处理 点击流模型PageViews表 点击流模型visit信息表 点击流数据模型 概述 点击流(Click Stream)是指用户在网站上持续访问的轨迹.点击流数据(Click Stream Data)代表了用户浏览网站的整…

MapReduce增强(下) MapTask运行机制详解以及MapTask的并行度 MapTask运行流程 第一步:读取数据组件InputFormat(默认TextInputFormat)会通过getSplits方法,对输入目录中的文件(输入目录也就是TextInputFormat的Path)进行逻辑切片得到splits.     ps. getSplits方法属于FileInputFormat,该方法返回的就是一个文件有多少个切片,一个切片对应一个maptask的任务.        切片大小…

MapReduce增强 MapReduce的分区与reduceTask的数量 概述 MapReduce当中的分区:物以类聚,人以群分.相同key的数据,去往同一个reduce. ReduceTask的数量默认为一个,可以自己设定数量  job.setNumRudeceTasks(3) 分区决定了我们的数据该去往哪一个ReduceTask里面去 用代码实现 注意:分区的案例,只能打成jar包发布到集群上面去运行,本地模式已经不能正常运行了 定义一个map类 package cn.itcast.mr…