Matplotlib_常用图表】的更多相关文章

Matplotlib绘图一般用于数据可视化 1.常用的图表有: 折线图(坐标系图) 散点图/气泡图 条形图/柱状图 饼图 直方图 箱线图 热力图 折线图(坐标系图) 折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 #载入matplotlib绘图库 import matplotlib.pyplot as plt # 绘制一条线时,x轴可以省略,默认用y轴数据的索引代替 plt.plot([0,2,4,6,8]) # 默认Y轴坐标 plt.plot([0,2,4,6,8],[1,5,3,9,7]) # X…
又是一年双十一,广大单身狗们有没有很寂寞(好把,其实我也是)!但是这次的双十一,我不再孤单,因为结识了一个js的强大的图表库---ECharts. 最近做软件工程项目的时候,由于设计图中有柱状图和饼图的设计,第一反应用原生js写肯定很麻烦,于是我请求能否不做,但我们的PM铁了心要做,最终逼迫我找到了这个强大的图表库,哈哈,在这里感谢一下PM李佳玮.(当我发现它还兼容IE6-8时,真的炒鸡感动!)  ECharts提供商业产品常用图表,底层基于ZRender(一个全新的轻量级canvas类库),创…
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学…
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学…
Matplotlib绘图一般用于数据可视化 常用的图表有: 折线图 散点图/气泡图 条形图/柱状图 饼图 直方图 箱线图 热力图 需要学习的不只是如何绘图,更要知道什么样的数据用什么图表展示效果最好 import matplotlib.pyplot as plt 折线图 折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 x = [1,2,3,4,5,6] # x轴坐标 y = [3,5,1,8,4,9] # y轴坐标 plt.plot(x, y) [<matplotlib.lines.Line2D at…
上一节 <echart图表控件配置入门(一)>介绍了echarts图表控件的入门配置,使开发人员可以快速搭建出一个静态的图表.但是在实际开发过程这还是不够的,不可能所有的图表控件都是静态数据.决大部份图表是需要读取后台大量的数据时行可视化展示.图表较区表格形式的数据在可视化方面是有一定的优势.能使用户可以快速看出数据存在的问题.趋势.比较分析.因为人类对图表中的颜色.大小.形状更加敏感. 现在分别对折线图.柱状图.饼图.中国地图四类图表的数据绑定进行详细的介绍.echarts中其它的图表方法都…
一.绘制三点图 """ 三月份最高气温 a = [12,15,18,6,7,5,6,8,9,10,15,10,4,5,11,10,5,6,12,15,10,5,14,10,10,12,16,5,3,5,5,5,6] """ from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager y = [12,15,18,6,7,5,6,8,9,10,15,10,4,5,1…
一.使用subplots绘制子图 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline x = np.arange(1,100) #print(x) #划分子图将画布分为2x2的画布 fig,axes = plt.subplots(2,2) axe1 = axes[0,0] axe2 = axes[0,1] axe3 = axes[1,0] axe4 = axes[1,1] #画布大小和分辨率 fig…
#导入相关包from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib from matplotlib import font_manager #初始化数据 y1 = [1, 0, 2, 3, 5 ,6 ,8, 9, 8, 1, 2,1] y2 = [1, 1, 0, 3, 5, 8, 2, 7, 2, 5, 2,1] x = range(1,13) #创建画布,设置画布大小和分辨率 plt.figure(figsize=(20, 8),dpi=…
条形图: 饼图: 调整大小: 折线图: 面积图: 组合图: 文本表: 突出显示表: 直方图: 气泡图: 散点图:…
环形图 环形图其实是另一种饼图,使用的还是上面的 pie() 这个方法,这里只需要设置一下参数 wedgeprops 即可. 例子一: import matplotlib.pyplot as plt # 中文和负号的正常显示 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 数据 edu = [0.2515,0.3724,0.3336,0.0368,0.0057] lab…
1 气泡图 气泡图和上面的散点图非常类似,只是点的大小不一样,而且是通过参数 s 来进行控制的,多的不说,还是看个示例: 例子一: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 处理中文乱码 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] x_data = np.array([2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017]) y_data = np.array([58000,…
1 折线图 折线图主要用于表现随着时间的推移而产生的某种趋势. cat = ["bored", "happy", "bored", "bored", "happy", "bored"] dog = ["happy", "happy", "happy", "happy", "bored",…
这里简要介绍几种统计图形的绘制方法,其他更多图形可以去matplotlib找examples魔改 1. 柱状图 柱状图主要是应用在定性数据的可视化场景中,或是离散数据类型的分布展示.例如,一个本科班级的学生籍贯分布,出国旅游人士的职业分布以及下载一款App产品的操作系统的分布. import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcPa…
简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图…
一.简介 大数据时代,重新定义图表的时候到了,所以随之ECharts就随之出现了. ECharts(Enterprise Charts 商业产品图表库) 是基于Canvas的,纯Javascript 的图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的 数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力.      ECharts 是指 Enterprise Charts(商业产品图表库),提供商业产品常用图表库,底层基于 ZRende…
ECharts http://ecomfe.github.com/echarts 基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. ———— 大数据时代,重新定义数据图表的时候到了 Architecture ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库) 提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例…
网址:http://echarts.baidu.com/doc/start.html 架构特性 http://echarts.baidu.com/doc/feature.html | 架构 提供商业产品常用图表,底层基于ZRender(一个全新的轻量级canvas类库),创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图.柱状图.散点图.K线图.饼图.雷达图.地图.和弦图.力导向布局图.仪表盘以及漏斗图,同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现. 下图是很明显的层级架构(核心技术):…
现在主流的web图表控件主要有hightchart.fusionchart.echart: echart作为百度前端部门近期推出的一个基于html5的免费图表控件,以其丰富图表类型和良好的兼容性速度得到广大产品和开发人员的使用.作为一个开发人员,这里总结下echart的开发配置. 1.ECharts简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10…
ECharts开源来自百度商业前端数据可视化团队,基于html5 Canvas,是一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特 性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. GitHub:https://github.com/ecomfe/echarts ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库) 提供商业产品常用图表,底层基于ZRender(一个全新的轻量级canva…
Architecture ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库) 提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图(区域图).柱状图(条状图).散点图(气泡图).K线图.饼图(环形图).地图.力导向布局图,同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现. (IE8- supported by excanvas ) 特色 我们诚挚邀请你翻阅这份在线文档 < Why ECharts ? > 你可以从中更直观的体…
最近在玩ECharts,感觉真心不错,在这里把官方的资料收集收集,给大家推荐一下下~ Architecture ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库) 提供商业产品常用图表,底层基于ZRender(一个全新的轻量级canvas类库),创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图.柱状图.散点图.K线图.饼图.雷达图.地图.和弦图.力导向布局图.仪表盘以及漏斗图,同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现. 支持IE6/7/8/9+,chrome.f…
开源来自百度商业前端数据可视化团队的超漂亮动态图表--ECharts 本人项目中最近有需要图表的地方,偶然发现一款超级漂亮的动态图标js图表控件,分享给大家,觉得好用的就看一下.更多更漂亮的演示大家可以参考下面两个网址:ECharts官方网址:http://ecomfe.github.io/echarts/index.html,Why ECHarts:http://ecomfe.github.io/echarts/doc/slide/whyEcharts.html#/,官网有示例及各种帮助文档等…
ECharts开源来自百度商业前端数据可视化团队,基于html5 Canvas,是一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力.—— 大数据时代,重新定义数据图表的时候到了 Architecture ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库) 提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础…
欢迎大家持续关注葡萄城控件技术团队博客,更多更好的原创文章尽在这里~~ 工作中,我们常常会遇到各式各样的数据,例如网站性能,销售业绩,客户服务 .营销活动等数据.对于这些数据,有哪些行之有效的方法来形象化数据,挖掘数据关系,提升数据价值呢? 答案就是将这些数据可视化.数据可视化主要是借助图形化的方法,清晰有效的展示数据,让关系繁杂的数据变得一目了然,数据趋势变得明显,数据内在关系变得明确. 数据可视化的第一步就是选择选择合适的图表类型. 为了确保我们正确的使用了图表,可以从以下5个方面具体考虑.…
  了解了解                    ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合…
一.仅用两行语句实现极其复杂的图表打印.类似如下两句: LODOP.ADD_PRINT_CHART(0,0,400,400,5,document.getElementByI d('table001').outerHTML); LODOP.SET_PRINT_STYLEA(0,'ChartStyle','00001-8008--2353312'); 以上语句把某个Table超文本传给控件,要求Lodop在400×400px区域内用该表格数据画一个饼图(5代表饼图),图表的其它显示样式用一个19位的…
ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库)是基于HTML5 Canvas的一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性 大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 目前,ECharts的最新版本为1.1.0,由百度商业前端数据可视化团队开源. ECharts提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图…
本人项目中最近有需要图表的地方,偶然发现一款超级漂亮的动态图标js图表控件,分享给大家,觉得好用的就看一下.更多更漂亮的演示大家可以参考下面两个网址:ECharts官方网址:http://ecomfe.github.io/echarts/index.html,Why ECHarts:http://ecomfe.github.io/echarts/doc/slide/whyEcharts.html#/,官网有示例及各种帮助文档等,第二个网址则是图表形象生动的演示,文章内容均出自于此,有些图片是引用…
一.highcharts简介以及引入 highcharts作为免费提供给个人学习.个人网站和非商业用途使用的前端图表演示插件的确使用起来十分方便和轻便.在我最近完成一个需求的时候用到了它, 它的兼容性也很强,其在标准(W3C标准)浏览器中使用SVG技术渲染图形,在遗留的IE浏览器中使用VML技术来绘图.我们在使用highcharts的时候只需要引入highcharts.js 及 jQuery . MooTools .Prototype .Highcharts Standalone Framewo…