1.生成随机稀疏矩阵: scipy中生成随机稀疏矩阵的函数如下: scipy.sparse.rand(m,n,density,format,dtype,random_state) 1 参数介绍: 参数 含义 m,n 整型:表示矩阵的行和列 density 实数类型:表示矩阵的稀疏度 format str类型:表示矩阵的类型:如format=‘coo’ dtype dtype;表示返回矩阵值的类型 ranom_state {numpy.random.RandomState,int};可选的随机种子…

Python中对 文件 的各种骚操作 python中对文件.文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块. 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove() 删除多个目录:os.removedirs(r"c:\python") (r为处理原字符) 检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile() 检验给出的路径是否是…

Python中实现对list做减法操作介绍 这篇文章主要介绍了Python中实现对list做减法操作介绍,需要的朋友可以参考下 问题描述:假设我有这样两个list, 一个是list1,list1 = [1, 2, 3, 4, 5]           一个是list2,list2 = [1, 4, 5]           我们如何得到一个新的list,list3,           list3中包括所有不在list2中出现的list1中的元素.           即:list3 = lis…

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 决策树可能会受到高度变异的影响,使得结果对所使用的特定测试数据而言变得脆弱. 根据您的测试数据样本构建多个模型(称为套袋)可以减少这种差异,但是树本身是高度相关的. 随机森林是套袋(方法)的延伸,除了基于多个测试数据样本构建树木之外,它还限制了可用于构建树木的特征,使得树木间具有差异.这反过来可以提升算法的表现. 在本教程中,您将了解如何在Python中从头开始实现随机森林算法. 完成本教程后,您将知道: 套袋决策树和随机森林算法的区别.…

字符串是python中数据类型.一般就单引号(‘’)或双引号(“”)引起来的内容就是字符串. 例如:下面两个都是定义字符串 str1 = "hello world" str2 = 'Hello World' 1.索引:就是下标,从0开始.默认是从左往右数:当索引为负数时,表示从右往左数.通过索引得到的内容还是一个字符串. 如上面例子str1中字符 'h' 的索引为0.即str1[0] 的值是'h' 字符串是不可变的对象,所以任何操作对字符串是没有影响的.如下面的例子,通过切片对字符串s…

python中with是非常强大的一个管理器,我个人的理解就是,我们可以通过在我们的类里面自定义enter(self)和exit(self,err_type,err_value,err_tb)这两个内置函数,然后通过with使用我们的这两个函数 enter(self):这个内置函数是运行这个对象之前调用的函数 exit(self,err_type,err_value,err_tb):这个内置函数是运行结束后调用的函数,上代码: #coding=utf-8 class a(): def __ini…

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,ensemble from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data_regression(): ''' 加载用于回归问题的数据集 ''' #使用 scikit-learn 自带的一个糖尿病病人的数据集 diabetes = datasets.load_di…

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,ensemble from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data_classification(): ''' 加载用于分类问题的数据集 ''' # 使用 scikit-learn 自带的 digits 数据集 digits=datasets.load_d…

一.numpy NumPy的主要对象是同种元素的多维数组.这是一个所有的元素都是一种类型.通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字).在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数叫做秩(rank). 例如,在3D空间一个点的坐标 [1, 2, 3] 是一个秩为1的数组,因为它只有一个轴.那个轴长度为3.又例如,在以下例子中,数组的秩为2(它有两个维度).第一个维度长度为2,第二个维度长度为3. [[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 2.]] Nu…

前言 前段时间使用Python解析IDX文件格式的MNIST数据集,需要对二进制文件进行读取操作,其中我使用的是struct模块.查了网上挺多教程都写的挺好的,不过对新手不是很友好,所以我重新整理了一些笔记以供快速上手. 注:教程中以下四个名词同义:二进制流.二进制数组.字节流.字节数组 在struct模块中,将一个整型数字.浮点型数字或字符流(字符数组)转换为字节流(字节数组)时,需要使用格式化字符串fmt告诉struct模块被转换的对象是什么类型,比如整型数字是'i',浮点型数字是'f',一…