概念: 配置并行度 动态的改变并行度 流分组策略----Stream Grouping 消息的可靠处理机制 概念: Workers (JVMs): 在一个节点上可以运行一个或多个独立的JVM 进程.一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的machine上), 所以worker process就是执行一个topology的子集, 并且worker只能对应于一个topology Executors (threads): 在一个worker JVM进程中运行着多个Java线…

转自:https://my.oschina.net/zc741520/blog/409949 概念: Workers (JVMs): 在一个节点上可以运行一个或多个独立的JVM 进程.一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的machine上), 所以worker process就是执行一个topology的子集, 并且worker只能对应于一个topology Executors (threads): 在一个worker JVM进程中运行着多个Java线程.一个exe…

在很多应用场景中,分布式系统的可靠性保障尤其重要.比如电商平台中,客户的购买请求需要可靠处理,不能因为节点故障等原因丢失请求:比如告警系统中,产生的核心告警必须及时完整的知会监控人员,不能因为网络故障而丢失数据. Storm消息可靠性保障是Storm核心特性之一,其中消息树的跟踪管理机制是Storm核心算法之一,本文将详细介绍Storm消息可靠处理机制.我们从Storm初探中的例子入手. 一.消息处理流程 1. Spout节点 (1) Spout接收到一个文本消息: msg1 刘备 关羽 张飞…

4.1 简介 storm可以确保spout发送出来的每个消息都会被完整的处理.本章将会描述storm体系是如何达到这个目标的,并将会详述开发者应该如何使用storm的这些机制来实现数据的可靠处理. 4.2 理解消息被完整处理 一个消息(tuple)从spout发送出来,可能会导致成百上千的消息基于此消息被创建. 我们来思考一下流式的“单词统计”的例子: storm任务从数据源(Kestrel queue)每次读取一个完整的英文句子:将这个句子分解为独立的单词,最后,实时的输出每个单词以及它出现过…

一:介绍 1.介绍 默认情况是,Spout每获取一条数据,封装后发送给后面的组件,不再管后面是否处理完成或成功接收,不再考虑. 这种的情况是不用太精确,没有启用可靠性消息机制. 2.方面的体现 spout组件 bolt组件 ack机制 二:Spout组件 1.发送Tuple,给每个tuple设置一个msgId(用来标识.追踪) 重载emit()方法. 2.使用内存缓存已经发射过的tuple 首先新建缓存 在open中初始化缓存 保存到缓存 3.ack方法(成功) 如果消息发送成功后的处理 4.f…

1.前言 本文的上篇<IM消息送达保证机制实现(一):保证在线实时消息的可靠投递>中,我们讨论了在线实时消息的投递可以通过应用层的确认.发送方的超时重传.接收方的去重等手段来保证业务层面消息的不丢不重. 但实时在线投递针对的是消息收发双方都在线的情况(如当发送方用户A发送消息给接收方用户B时,用户B是在线的),那如果消息的接收方用户B不在线,系统是如何保证消息的可达性的呢?这就是本文要讨论的问题.(本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-594-1-1.html)…

简单聊聊Storm的流分组策略 首先我要强调的是,Storm的分组策略对结果有着直接的影响,不同的分组的结果一定是不一样的.其次,不同的分组策略对资源的利用也是有着非常大的不同,本文主要讲一讲localOrShuffle这个分组对资源利用的重大改善.最后,不同的分组对项目的逻辑也起着至关重要的决定,比如在写数据的时候不同的分组策略会导致死锁. 简单理解数据流分组 拓扑定义的一部分就是为每个Bolt指定输入的数据流,而数据流分组则定义了在Bolt的task之间如何分配数据流. 目前的Storm1.…

郑昀 基于朱传志的设计文档 最后更新于2014/11/11 关键词:异步消息.订阅者集群.可伸缩.Push模式.Pull模式 本文档适用人员:研发   电商系统为什么需要 NotifyServer?   如子柳所说,电商系统『需要两种中间件系统,一种是实时调用的中间件(淘宝的HSF,高性能服务框架).一种是异步消息通知的中间件(淘宝的Notify)』.那么用传统的 ActiveMQ/RabbitMQ 来实现 异步消息发布和订阅 不行吗?     2013年之前我们确实用的是 ActiveMQ,当…

不多说,直接上干货! 对于storm来说,并行度的概念非常重要!大家一定要好好理解和消化. storm的并行度,可以简单的理解为多线程. 如何提高storm的并行度? storm程序主要由spout和bolt组成的.spout和bolt在运行期间会生成task实例(new Spout或者new bolt). 那这些task实例是需要在线程(executor)里面运行的,而线程是需要在进程(worker)里面执行的. 这些,都是可以在代码中控制的到. 1.所以想要提高storm的处理能力,最直接的…

说明 前几天,突然发生线上报警,钉钉连发了好几条消息,一看是RabbitMQ相关的消息,心头一紧,难道翻车了? [橙色报警] 应用[xxx]在[08-15 16:36:04]发生[错误日志异常],alertId=[xxx].由[org.springframework.amqp.rabbit.listener.BlockingQueueConsumer:start:620]触发. 应用xxx 可能原因如下 服务名为:  异常为:org.springframework.amqp.rabbit.lis…

说明 上一篇文章里,我们了解了如何保证消息被可靠投递到RabbitMQ的交换机中,但还有一些不完美的地方,试想一下,如果向RabbitMQ服务器发送一条消息,服务器确实也接收到了这条消息,于是给你返回了ACK确认消息,但服务器拿到这条消息一看,找不到路由它的队列,于是就把它丢进了垃圾桶,emmm,我猜应该属于可回收垃圾. 如何让消息可靠投递到队列 如果你对上面的描述还不是很清楚,那我再用代码来说明一次. 在仅开启了生产者确认机制的情况下,交换机接收到消息后,会直接给消息生产者发送确认消息,如果发…

JMS消息可靠机制 ActiveMQ消息签收机制: 客戶端成功接收一条消息的标志是一条消息被签收,成功应答. 消息的签收情形分两种: 1.带事务的session 如果session带有事务,并且事务成功提交,则消息被自动签收.如果事务回滚,则消息会被再次传送. 2.不带事务的session 不带事务的session的签收方式,取决于session的配置. Activemq支持以下三种模式: Session.AUTO_ACKNOWLEDGE  消息自动签收 Session.CLIENT_ACKNO…

RabbitMQ多设备消息队列-安装与简介 RabbitMQ简介 解释RabbitMQ,就不得不提到AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)协议. AMQP协议是一种基于网络的消息传输协议,它能够在应用或组织之间提供可靠的消息传输.RabbitMQ是该AMQP协议的一种实现,利用它,可以将消息安全可靠的从发 送方传输到接收方.简单的说,就是消息发送方利用RabbitMQ将信息安全的传递给接收方. RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息…

4.  消息不丢失机制 4.1.ack是什么 ack 机制是storm整个技术体系中非常闪亮的一个创新点. 通过Ack机制,spout发送出去的每一条消息,都可以确定是被成功处理或失败处理, 从而可以让开发者采取动作.比如在Meta中,成功被处理,即可更新偏移量,当失败时,重复发送数据. 因此,通过Ack机制,很容易做到保证所有数据均被处理,一条都不漏. 另外需要注意的,当spout触发fail动作时,不会自动重发失败的tuple,需要spout自己重新获取数据,手动重新再发送一次 ack机制即…

项目开源地址:https://github.com/tangxuehua/enode 上一篇文章,简单介绍了enode框架中消息队列的设计思路,本文介绍一下enode框架中关系消息的重试机制的设计思路. 对于一个EDA架构为基础的框架,核心就是消息驱动,然后基于最终一致性的原则.所以,非常重要的一点是,如果消息一次执行不成功,那该怎么办?我能想到的对策就是消息的重试.我发现,这篇文章比较难写,因为感觉要把复杂的事情清晰的表达出来,感觉确实不容易.说到重试,那什么是消息的重试呢?怎么重试呢?我这里…

原:http://www.cnblogs.com/qq78292959/archive/2012/07/16/2593651.html iOS消息推送机制的实现 iOS消息推送的工作机制可以简单的用下图来概括: Provider是指某个iPhone软件的Push服务器,APNS是Apple Push Notification Service的缩写,是苹果的服务器. 上图可以分为三个阶段: 第一阶段:应用程序把要发送的消息.目的iPhone的标识打包,发给APNS. 第二阶段:APNS在自身的已注…

Mfc消息的响应机制 Mfc中有很多资源,如图标资源,菜单资源,工具栏资源等等:那么,资源是如何进行消息响应和消息映射的呢? 它们的流程是: 某种资源——对应的ID号——消息映射——响应函数的声明与实现 下面我们以工具栏的资源响应为例:(多文档的应用程序) 1.       在工具栏资源增加一个图标(随便画一下),双击它,设置它的资源ID为:ID_MYICON 2.       在View类的.cpp文件中添加消息映射: 找到BEGIN_MESSAGE_MAP()与END_MESSAGE_MAP…

在第二篇文章<Android中利用Handler实现消息的分发机制(一)>中,我们讲到主线程的Looper是Android系统在启动App的时候,已经帮我们创建好了,而假设在子线程中须要去使用Handler的时候,我们就须要显式地去调用Looper的 prepare方法和loop方法,从而为子线程创建其唯一的Looper. 详细代码例如以下: class LooperThread extends Thread { public Handler mHandler; public void run…

本文是对<Unix 网络编程 卷2:进程通信>的笔记. 引言 消息队列是进程间通信的一种方式,可是如果不理解他的实现原理,会有众多不理解之处,下面就结合本书中的例子,对posix消息队列来一个说明. 1.消息队列是进程间通信,那谁来保证他们的进程互斥共享呢,即读写不交叉? 2.消息队列异步通信机制(解释:异步通信是一个进程A需要读消息队列,但是队列是空的,又不想阻塞,那么当进程B给消息队列送入消息之后谁来通知A消息队列已经有消息了呢)是如何实现的呢? 3.消息队列结构(本文用存储映射I/O实现…

出于好奇,想了解一下消息推送机制,在网上搜索到了几篇文章,感觉还不错,粘贴下来,等真正用到的时候再仔细研究 以下两篇是关于ios的 1.http://blog.csdn.net/xyxjn/article/details/40898183 2.http://www.cnblogs.com/qq78292959/archive/2012/07/16/2593651.html 以下一篇是关于android的 3.http://www.cnblogs.com/wxishang1991/p/521940…

本文转载至 http://hi.baidu.com/yang_qi168/item/480304c542fd246489ad9e91 Push的原理: Push 的工作机制可以简单的概括为下图 图中,Provider是指某个iPhone软件的Push服务器,这篇文章我将使用.net作为Provider. APNS 是Apple Push Notification Service(Apple Push服务器)的缩写,是苹果的服务器. 上图可以分为三个阶段. 第一阶段:.net应用程序把要发送的消息…

在MVC里面,有异步控制器,可以实现模拟消息推送机制功能 1.控制器要继承至AsyncController,如 public class RealTimeController : AsyncController { } 2.action要采集异步形式,且成对出现Async和Completed,如 public void IndexAsync(string url) { } public void IndexCompleted(Info u) { } 3.在Async中,要说明异步等待操作 Asy…

从网上查询资料学习Android消息推送机制,效果图如下: 1.首先是布局文件代码 activity_main.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="fill_parent"…

接上文 MVVMLight消息通知实现机制详解(一) 该工具的内部主要逻辑是以字典模式进行储存持有订阅对象设置的传入参数Type类型.Key值.Action.Target(订阅对象本身) 在发生订阅事件和触发订阅事件时都会调用通过查询上述字典进行匹配,找到Key值相同&&Type类型相同的值,执行target的action并传入参数 扩展1:可发生没有key值的订阅事件,只要传参类型相同就可以 扩展2:可发生静态类的订阅事件,其内部有判断是否为static,static时target可为空…

最近对委托.事件的订阅使用的太多,订阅与被订阅之间的绑定约束非常...麻烦,所以翻了下MVVMLight源码找出这段可以拿出来用的部分,详情见下: 一.开发中遇到的问题: 场景1:ClassA中存在事件OnDataChanged,在数据发生改变时调用OnDataChanged事件通知其订阅者ClassB做相应处理 实现过程一般分如下几种 ClassB中有ClassA的实例,然后订阅事件 ClassA是单例模式,可以直接在ClassB中订阅单例ClassA的实例事件 ClassA.ClassB的实…

原文:(六)RabbitMQ消息队列-消息任务分发与消息ACK确认机制(PHP版) 在前面一章介绍了在PHP中如何使用RabbitMQ,至此入门的的部分就完成了,我们内心中一定还有很多疑问:如果多个消费者消费同一个队列怎么办?如果这几个消费者分任务的权重不同怎么办?怎么把同一个队列不同级别的任务分发给不同的消费者?如果消费者异常离线怎么办?不要着急,后面将慢慢解开面纱.我们将结合实际的应用场景来讲解更多的高级用法. 任务分发机制 设想如果把每个消息当做一个任务,生产者把任务发布到RabbitMQ…

文章转自:https://blog.csdn.net/weixin_43914604/article/details/104908762 学习课程:<2019王道考研计算机网络> 学习目的:利用最省时间的方法学习考研面试中的计算机网络. 1.思维导图 2.什么是流量控制? 流量控制是数据链路层的一种功能,流量控制对数据链路上的帧的发送速率进行控制,以使接收方有足够的缓冲空间来接受每个帧 流量控制的基本方法是:由接收方控制发送方发送数据的速率 常见的流量控制方式有两种:停止-等待协议.滑动窗口协…

1 前言 SurfaceFlinger作为Android图形显示系统处理逻辑的核心单元,我们有必要去了解其是如何启动,初始化及进行消息处理的.这篇文章我们就来简单分析SurfaceFlinger这个Binder系统服务的一些基本处理逻辑.接下来分两部分讲解: >> SurfaceFlinger启动与初始化 >> SurfaceFlinger消息队列处理机制 Tips: 本篇涉及的代码位置: /frameworks/native/services/surfaceflinger/ 2…

原文地址: http://storm.apache.org/releases/1.2.1/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology.html 什么构成一个运行的拓扑:工作进程,执行器和任务 storm区分以下三个用于在Storm集群中实际运行拓扑的主要实体: 1. 工作进程2. 执行器(线程)3. 任务 这是他们的关系的一个简单的说明 [译者理解:1个工作进程(worker)可包括1或多个执行器(executor/thread),1个执行…

非集群下,简单的说:- 如果是excl,则设置durability没有意义,因为不管服务器挂了还是客户端主动/被动断开了,队列都会自动删除.- auto-delete,其实可简单的认为是同理,即使非excl,则无论是服务器挂了还是全部消费者断开了,队列都会删除.集群下:这还真得测试如下:1.A服务器挂了,客户端连接从A自动切换到B之后(即使配置了多个,任何时候MQ仍然只是连接到一个),MQ服务器是否认为仍然是原来的消费者?从理论上来说,应该是要认为相同的,不然就失去了集群的意义.2.服务不是在客…