一.实验目的 (1)掌握在 Linux 虚拟机中安装 Hadoop 和 Spark 的方法: (2)熟悉 HDFS 的基本使用方法: (3)掌握使用 Spark 访问本地文件和 HDFS 文件的方法. 二.实验平台 操作系统:centos6.4: Spark 版本:1.5.0: Hadoop 版本:2.7.3. 三.内容 实验一: 1．安装 Hadoop 和 Spark 进入 Linux 系统,参照本教程官网“实验指南”栏目的“Hadoop 的安装和使用”,完 成 Hadoop 伪分布式模式的安…

数据库系统原理之SQL(三) 1. SQL的组成 1. 数据查询 2. 数据定义 3. 数据操作 4. 数据控制 2. 数据定义语言 CREATE创建数据库或数据库对象 创建数据库 ~~~ CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name [DEFAULT] CHARSET SET utf8 [DEFAULT] COLLATE utf8_general_ci ~~~ 创建表 ~~~ #创建表并设置主键和索引 CREATE TABLE table…

上一篇说到,在Spark 2.x当中,实际上SQLContext和HiveContext是过时的,相反是采用SparkSession对象的sql函数来操作SQL语句的.使用这个函数执行SQL语句前需要先调用DataFrame的createOrReplaceTempView注册一个临时表,所以关键是先要将RDD转换成DataFrame.实际上,在Spark中实际声明了 type DataFrame = Dataset[Row] 所以,DataFrame是Dataset[Row]的别名.RDD是提供…

基于Spark1.3.0的Spark sql三个核心部分: 1.可以架子啊各种结构化数据源(JSON,Hive,and Parquet) 2.可以让你通过SQL,saprk内部程序或者外部攻击,通过标准的数据库连接(JDBC/ODBC)连接spark,比如一个商业智能的工具Tableau 3.当你通过使用spark程序,spark sql提供丰富又智能的SQL或者regular Python/Java/Scala code,包括 join RDDS ,SQL tables ,使用SQL自定义用户…

AMPLab 将大数据分析负载分为三大类型:批量数据处理.交互式查询.实时流处理.而其中很重要的一环便是交互式查询. 大数据分析栈中需要满足用户 ad-hoc.reporting. iterative 等类型的查询需求,也需要提供 SQL 接口来兼容原有数据库用户的使用习惯,同时也需要 SQL 能够进行关系模式的重组.完成这些重要的 SQL 任务的便是 Spark SQL 和 Shark 这两个开源分布式大数据查询引擎,它们可以理解为轻量级 Hive SQL 在 Spark 上的实现,业界将该类…

摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码.在此记录一下,希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料,对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助. 官网地址:http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/python/p…

概述 Spark SQL是用于结构化数据处理的Spark模块.它提供了一个称为DataFrames的编程抽象,也可以作为分布式SQL查询引擎. Spark SQL也可用于从现有的Hive安装中读取数据.有关如何配置此功能的更多信息,请参阅Hive Tables部分. DataFrames DataFrame是组织成命名列的数据的分布式集合.它在概念上等同于关系数据库中的表或R / Python中的数据框架,但是在更加优化的范围内.DataFrames可以从各种来源构建,例如:结构化数据文件,Hi…

Spark学习之Spark SQL(8) 1. Spark用来操作结构化和半结构化数据的接口--Spark SQL. 2. Spark SQL的三大功能 2.1 Spark SQL可以从各种结构化数据(例如JSON.Hive.Parquet等)中读取数据. 2.2 Spark SQL不仅支持在Spark程序内使用SQL语句进行查询,也支持从类似商业智能软件Tableau这样的外部工具中通过标准数据库连接器(JDBC/ODBC)连接Spark SQL进行查询. 2.3 当在Spark程序内使用Sp…

Spark与Hadoop的对比   Scala是Spark的主要编程语言,但Spark还支持Java.Python.R作为编程语言 Hadoop的编程语言是Java    …

首先看看从官网学习后总结的一个思维导图 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个模块,用于结构化数据处理.它提供了一个编程的抽象被称为DataFrames,也可以作为分布式SQL查询引擎. 开始Spark SQL Spark SQL中所有功能的入口点是SQLContext类,或者它子类中的一个.为了创建一个基本的SQLContext,你所需要的是一个SparkContext. 除了基本的SQLContext,你还可以创建一个HiveContext,它提供了基本的SQLCon…

object CatalogApiTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName("CatalogApiTest") .getOrCreate() //查看spark sql应用用的是哪一种catalog //目前支持hive metastore 和in-memory两种 //spark-shell默认的值为hive //spark-shell --m…

一.top3热门商品实时统计案例 1.概述 Spark Streaming最强大的地方在于,可以与Spark Core.Spark SQL整合使用,之前已经通过transform.foreachRDD等算子看到, 如何将DStream中的RDD使用Spark Core执行批处理操作.现在就来看看,如何将DStream中的RDD与Spark SQL结合起来使用. 案例:每隔10秒,统计最近60秒的,每个种类的每个商品的点击次数,然后统计出每个种类top3热门的商品. 2.java案例 packag…

背景 ​ SQL作为一门标准的.通用的.简单的DSL,在大数据分析中有着越来越重要的地位;Spark在批处理引擎领域当前也是处于绝对的地位,而Spark2.0中的SparkSQL也支持ANSI-SQL 2003标准.因此SparkSQL在大数据分析中的地位不言而喻. 本文将通过分析一条SQL在Spark中的解析执行过程来梳理SparkSQL执行的一个流程. 案例分析 代码 val spark = SparkSession.builder().appName("TestSql").mas…

Spark SQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件,前身是shark,但是shark过多的依赖于hive如采用hive的语法解析器.查询优化器等,制约了Spark各个组件之间的相互集成,因此Spark SQL应运而生. Spark SQL在汲取了shark诸多优势如内存列存储.兼容hive等基础上,做了重新的构造,因此也摆脱了对hive的依赖,但同时兼容hive.除了采取内存列存储优化性能,还引入了字节码生成技术.CBO和RBO对查询等进行动态评估获取最优逻辑计划.物理计划执行等.基于这…

本期内容 : spark streaming另类在线实验 瞬间理解spark streaming本质 一．  我们最开始将从Spark Streaming入手 为何从Spark Streaming切入Spark定制?Spark的子框架已有若干,为何选择Spark Streaming?让我们细细道来. 1.  Spark最开始只有Spark Core,没有目前的这些子框架.这些子框架是构建于Spark Core之上的.没有哪个子框架能摆脱Spark Core.我们通过对一个框架的彻底研究,肯定可以…

Structured Streaming Programming Guide(结构化流编程指南) Overview(概貌) ·Structured Streaming是一种基于Spark SQL引擎的可扩展且容错的流处理引擎. ·您可以像表达静态数据的批处理计算一样表达流式计算. ·Spark SQL引擎将负责逐步和连续地运行它,并在流数据继续到达时更新最终结果. ·您可以使用Scala,Java,Python或R中的数据集/数据框架API来表示流聚合,事件时间窗口,流到批处理连接等.计算在同一…

作者:天山老妖S 链接:http://blog.51cto.com/9291927 一.SQL语言简介 1.SQL语言简介 SQL是结构化查询语言(Structured Query Language),是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言.SQL语言的功能如下:A.SQL面向数据库执行查询B.SQL可从数据库取回数据C.SQL可在数据库中插入新的记录D.SQL可更新数据库中的数据E.SQL可从数据库删除记录F.SQL可创建新数据库G.SQL可在数据库中创建新表H.SQL可在数据库中创建存储过…

目录 Spark(三)角色和搭建 一.Spark集群角色介绍 二.集群的搭建 三.history服务 四.使用spark-submit进行计算Pi 五.Spark On Yarn 六.shell脚本 七.调优 Spark(三)角色和搭建 一.Spark集群角色介绍 详见JerryLead/SparkInternals,他的图解介绍能清晰的讲清楚Spark集群 二.集群的搭建 2.1.架构(图片来源,Spark官网) 一个Driver Program含有一个SparkContext,课由Clust…

Spark练习之通过Spark Streaming实时计算wordcount程序 Java版本 Scala版本 pom.xml Java版本 import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java…

本期内容: 1. Spark Streaming Job架构与运行机制 2. Spark Streaming 容错架构与运行机制 事实上时间是不存在的,是由人的感官系统感觉时间的存在而已,是一种虚幻的存在,任何时候宇宙中的事情一直在发生着的. Spark Streaming好比时间,一直遵循其运行机制和架构在不停的在运行,无论你写多或者少的应用程序都跳不出这个范围. import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streami…

本篇文章是SQL Server安全系列的第三篇,详细内容请参考原文. 一般来说,你通过给主体分配对象的权限来实现SQL Server上的用户与对象的安全.在这一系列,你会学习在SQL Server实例中通过权限授权来执行操作及访问安全对象.在SQL Server中重要的主体是角色,你会学习角色可以让安全管理比使用单独用户更容易.你也会学习SQL Server的安全对象.授权(Authorization)Authentication is only part of accessing all of…

本篇文章是SQL Server安全系列的第三篇,详细内容请参考原文. 一般来说,你通过给主体分配对象的权限来实现SQL Server上的用户与对象的安全.在这一系列,你会学习在SQL Server实例中通过权限授权来执行操作及访问安全对象.在SQL Server中重要的主体是角色,你会学习角色可以让安全管理比使用单独用户更容易.你也会学习SQL Server的安全对象.授权(Authorization)Authentication is only part of accessing all of…

背景: 需要在spark2.2.0更新broadcast中的内容,网上也搜索了不少文章,都在讲解spark streaming中如何更新,但没有spark structured streaming更新broadcast的用法,于是就这几天进行了反复测试.经过了一下两个测试::Spark Streaming更新broadcast.Spark Structured Streaming更新broadcast. 1)Spark Streaming更新broadcast(可行) def sparkStre…

hive介绍 什么是hive? hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计 hive是基于hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据映射为数据库的一张表,并提供类SQL查询功能.本质就是将HQL(hive sql)转化为MapReduce程序 我们使用MapReduce开发会很麻烦,但是程序员很熟悉sql,于是hive就出现了,可以让我们像写sql一样来编写MapReduce程序,会自动将我们写的sql进行转化.但底层使用的肯定还是MapReduce. hive处理…

数据库整理(三) SQL基础 SQL语言的特点 集数据定义语言(DDL),数据操纵语言(DML),数据控制语言(DCL)功能于一体. 可以独立完成数据库生命周期中的全部活动: ​ ●定义和修改.删除关系模式,定义和删除视图,插入数据,建立数据库. ​ ●对数据库中的数据进行查询和更新 ​ ●数据库重构和维护. ​ ●数据库安全性.完整性控制,以及事务控制. ​ ●嵌入式SQL和动态SQL定义 1.用户在数据库系统投入运行后还可根据需要随时地.逐步地修改模式,并不影响数据库的运行,系统具有良好的可…

参考自:Spark部署三种方式介绍:YARN模式.Standalone模式.HA模式http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=7115(出处: about云开发) 1.Yarn模式由谁来作为客户端提交作业给YARN? 2.SPARK_HADOOP_VERSION=2.2.0 SPARK_YARN=true ./sbt/sbt assembly的作用是什么? 3.Standalone 模式dist目录的作用是什么? 4.recover…

通过搭建和运行example,我们初步认识了spark. 大概是这么一个流程 ------------------------------                 ----------------------              ---------------------- | Application(spark shell) |   <=>       | Spark Master       |  <=>   |    Spark Slavers   | ----…

一.SQL数据库的备份:   1.依次打开 开始菜单 → 程序 → Microsoft SQL Server 2008 → SQL Server Management Studio → 数据库:Dsideal_school_db既是我们需要备份的学籍数据库 2.选择要备份的数据库“Dsideal_school_db”,点击鼠标右键 → 任务 → 备份 3.在打开的“备份数据库 —Dsideal_school_db”对话框中,先点击删除,然后点击“添加”, 4.在弹出的“选择备份目标”对话框中 5…

目录 1.sql语言简介 1.1 sql语言特点 1.2 sql语言分类 1.3 sql语言的编写规则 2.用户模式 2.1 模式与模式对象 2.2 实例模式scott 本系列是作为学习笔记,用于记录学习过程,加深学习印象,以及自己重新回顾学习内容只用,参考书籍为<oracle 11g从入门到精通(第二版)>,如果需要深入学习,请购买原书籍,谢谢! 1.sql语言简介 sql全称是结构化查询语言,英文structured query language,它是一种在关系型数据库中定义和操作数据的标…

第一种方法 今天安装SQL Server 2000遇到了个很BT的问题,提示出下: 安装程序配置服务器失败.参考服务器错误日志和C:\Windows\sqlstp.log了解更多信息. 以前进安装目录删除已安装的目录就解决了,可这次重启了五遍还是这样(我还真有耐心 -_-;) 去百度一下,在一个博客的评论里找到了解决办法. 第一步:去掉“以前的某个程序安装已在安装计算机上创建挂起的文件操作”的提示(否则你需要重启机器的) 打开注册表编辑器,在HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\C…