图的存储方法:邻接矩阵.邻接表 例如:有一个图如下所示(该图也作为程序的实例): 则上图用邻接矩阵可以表示为: 用邻接表可以表示如下: 邻接矩阵可以很容易的用二维数组表示,下面主要看看怎样构成邻接表: 邻接表存储方法是一种顺序存储与链式存储相结合的存储方法.在这种方法中,只考虑非零元素,所以在图中的顶点很多而边很少时,可以节省存储空间.         邻接表存储结构由两部分组成:对于每个顶点vi, 使用一个具有两个域的结构体数组来存储,这个数组称为顶点表.其中一个域称为顶点域(vertex),…

把以前写过的图的广度优先搜索分享给大家(C语言版) #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 20 #define MAXQSIZE 100 #define OK 1 typedef char VertexType; typedef int QElemType; typedef struct ArcNode//边结点 { int adjvex; struct ArcNode *nextarc; }ArcN…

 题目 广度优先搜索 解决代码及点评 // 图的邻接表表示.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include <iostream> #include <stack> #include <queue> #include <array> using namespace std; template<class T> class EdgeNode { public: T adjvex; EdgeNode *pnext; }; tem…

在之前的博文中,介绍了图的深度优先遍历,并分别进行了递归和非递归实现.BFS 无法递归实现,最广泛的实现是利用队列(queue).这与DFS的栈实现是极其相似的,甚至代码几乎都很少需要改动.从给定的起点节点开始,依次将其邻接节点全部塞入队列,每次访问一个节点时将其pop()出队列,并将其邻接节点也塞入队列.直到队列为空,算法结束. 代码实现并无太大障碍,c++实现: #include <iostream> #include <queue> using namespace std;…

关于图的存储在上一篇文章中已经讲述,在这里不在赘述.下面我们介绍图的深度优先搜索遍历(DFS). 深度优先搜索遍历实在访问了顶点vi后,访问vi的一个邻接点vj:访问vj之后,又访问vj的一个邻接点,依次类推,尽可能向纵深方向搜索,所以称为深度优先搜索遍历.显然这种搜索方法具有递归的性质.图的BFS和树的搜索遍历很类似,只是其存储方式不同.         其基本思想为:从图中某一顶点vi出发,访问此顶点,并进行标记,然后依次搜索vi的每个邻接点vj:若vj未被访问过,则对vj进行访问和标记,然…

Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-133. 克隆图(Clone Graph) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 给定无向连通图中一个节点的引用,返回该图的深拷贝(克隆).图中的每个节点都包含它的值 val(Int) 和其邻居的列表(list[Node]). 示例: 输入: {"$id":"1","neighbors&quo…

数据结构实验图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K 题目描述 给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列.(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历) 输入 输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数. 对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),…

Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历. (即从左到右,逐层遍历). 例如,给定一个 3叉树 : 返回其层序遍历: [ [1], [3,2,4], [5,6] ] 说明: 树的深度不会超过 1000. 树的节点总数不会超过 5000. 分析: 广度优先搜索,又可以叫层次遍历,就像这题,我们一层一层地遍历这个树. 广度优先搜索需要一个Queue,Queu…

一.深度优先搜索(Depth-First-Search 简称:DFS) 1.1 遍历过程: (1)从图中某个顶点v出发,访问v. (2)找出刚才第一个被顶点访问的邻接点.访问该顶点.以这个顶点为新的顶点,重复此步骤,直到访问过的顶点没有未被访问过的顶点为止. (3)返回到步骤(2)中的被顶点v访问的,且还没被访问的邻接点,找出该点的下一个未被访问的邻接点,访问该顶点. (4)重复(2) (3) 直到每个点都被访问过,遍历结束. 例无权图:(默认为字母顺序) (1)从顶点A出发,访问该图 (2)A…

/** BFS 解题思路 特点:从某些特定的节点开始,感染相邻的节点; 被感染的节点,再感染其相邻的节点,以此类推. 题目常见于数据结构包括 二维数组.树.图 **/ /** 1). 二维数组特定节点感染相邻的节点,即上下左右四个方向,可设定变化数组如下 int[] dr = new int[]{-1, 0, 1, 0}; int[] dc = new int[]{0, -1, 0, 1}; 2). 二维数组特定节点感染包围它的节点,即八个方法, 可设定变化数组如下: int[] dr = ne…

题目描述 图的广度优先搜索类似于树的按层次遍历,即从某个结点开始,先访问该结点,然后访问该结点的所有邻接点,再依次访问各邻接 点的邻接点.如此进行下去,直到所有的结点都访问为止.在该题中,假定所有的结点以“A”--“Z”中的若干字符表示,且要求结点的访问顺序要求根据由 “A”至“Z”的字典顺序进行访问. 输入 输入只包含一个测试用例,第一行为一个自然数n,表示顶点的个数,第二行为n个大写字母构成的字符串,表示顶点,接下来是为一个n*n大小的矩阵,表示图的邻接关系.数字为0表示不邻接,否则为相应的…

1.基础部分 在图中实现最基本的操作之一就是搜索从一个指定顶点可以到达哪些顶点,比如从武汉出发的高铁可以到达哪些城市,一些城市可以直达,一些城市不能直达.现在有一份全国高铁模拟图,要从某个城市(顶点)开始,沿着铁轨(边)移动到其他城市(顶点),有两种方法可以用来搜索图:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS).它们最终都会到达所有连通的顶点,深度优先搜索通过栈来实现,而广度优先搜索通过队列来实现,不同的实现机制导致不同的搜索方式. 1.1 深度优先搜索 深度优先搜索算法有如下规则: 规则1…

深度优先搜索(DFS) 广度优先搜索(BFS) 1.介绍 广度优先搜索(BFS)是图的另一种遍历方式,与DFS相对,是以广度优先进行搜索.简言之就是先访问图的顶点,然后广度优先访问其邻接点,然后再依次进行被访问点的邻接点,一层一层访问,直至访问完所有点,遍历结束. 2.无向图的广度优先搜索 下面是无向图的广度优先搜索过程: 所以遍历结果为:A→C→D→F→B→G→E. 3.有向图的广度优先搜索 所以遍历结果为:A→B→C→E→F→D→G. 4. C++代码 #include <iostream>…

数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列.(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历) Input 输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数.对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100…

队列是先进先出(FIFO)的数据结构,插入操作叫做入队,只能添加在队列的末尾:删除操作叫做出队,只能移除第一个元素.在JS中,用数组可以很简单的实现队列.JavaScript实现排序算法 function Queue () { this.queue = []; } // 增加 Queue.prototype.enQueue = function(x) { this.queue.push(x); return true; } // 删除 Queue.prototype.deQueue = func…

Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-1162. 地图分析(As Far from Land as Possible) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』(网格) grid,上面的每个『区域』(单元格)都用 0 和 1 标记好了.其中 0 代表海洋,1 代表陆地,你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗?请返回该海洋…

Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-279. 完全平方数(Perfect Squares) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 给定正整数 n,找到若干个完全平方数(比如 1, 4, 9, 16, ...)使得它们的和等于 n.你需要让组成和的完全平方数的个数最少. 示例 1: 输入: n = 12 输出: 3 解释: 12 = 4 + 4 + 4. 示例 2: 输…

数据结构实验之图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列.(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历) Input 输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数. 对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(…

用下面这个简单的迷宫图作为例子: OXXXXXXX OOOOOXXX XOXXOOOX XOXXOXXO XOXXXXXX XOXXOOOX XOOOOXOO XXXXXXXO O为通路,X为障碍物. 深度优先搜索就像是一条路走到黑,走到黑,黑了再回来.有种递归的感觉. 深度优先搜索(DFS) #include<iostream> using namespace std; char a1[] = {'O','X','X','X','X','X','X','X','\0'}; char a2[]…

本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 根据维基百科的伪代码实现: 广度优先BFS: 使用队列,集合 标记初始结点已被发现,放入队列 每次循环从队列弹出一个结点 将该节点的所有相连结点放入队列,并标记已被发现 通过队列,将迷宫路口所有的门打开,从一个门进去继续打开里面的门,然后返回前一个门处 """ procedure BFS(G,v) is let Q be a queue Q.enqueue(v) lab…

数据结构实验图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Discuss Problem Description 给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列.(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历) Input 输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数.对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<…

Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-773. 滑动谜题(Sliding Puzzle) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 相同思路的题目:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-752. 打开转盘锁(Open the Lock) 相同思路的题目2:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-127. 单词接龙(Word Ladder) 在一个 2 x 3…

Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-127. 单词接龙(Word Ladder) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 相同思路的题目:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-752. 打开转盘锁(Open the Lock) 给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典,找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度.…

Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-752. 打开转盘锁(Open the Lock) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 你有一个带有四个圆形拨轮的转盘锁.每个拨轮都有10个数字: '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9' .每个拨轮可以自由旋转:例如把 '9' 变为  '0','0' 变为 '9' .每次旋…

Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-994. 腐烂的橘子(Rotting Oranges) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 在给定的网格中,每个单元格可以有以下三个值之一: 值 0 代表空单元格: 值 1 代表新鲜橘子: 值 2 代表腐烂的橘子. 每分钟,任何与腐烂的橘子(在 4 个正方向上)相邻的新鲜橘子都会腐烂. 返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的…

Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-529. 扫雷游戏(Minesweeper) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 让我们一起来玩扫雷游戏! 给定一个代表游戏板的二维字符矩阵. 'M' 代表一个未挖出的地雷,'E' 代表一个未挖出的空方块,'B' 代表没有相邻(上,下,左,右,和所有4个对角线)地雷的已挖出的空白方块,数字('1' 到 '8')表示有多少地雷与这块…

题目: //多元广度优先搜索(bfs)模板题详细注释题解(c++)class Solution { int cnt; //新鲜橘子个数 int dis[10][10]; //距离 int dir_x[4]={0, 1, 0, -1}; int dir_y[4]={1, 0, -1, 0}; //表示四个方向 public: int orangesRotting(vector<vector<int>>& grid) { queue<pair<int,int>…

BFS基础 广度优先搜索(Breadth First Search)用于按离始节点距离.由近到远渐次访问图的节点,可视化BFS 通常使用队列(queue)结构模拟BFS过程,关于queue见:算法与数据结构基础 - 队列(Queue) 最直观的BFS应用是图和树的遍历,其中图常用邻接表或矩阵表示,例如 LeetCode题目 690. Employee Importance: // LeetCode 690. Employee Importance/* class Employee { publi…

图的表示方法主要有邻接矩阵和邻接表.其中邻接表最为常用,因此这里便以邻接表为例介绍一下图的创建及遍历方法. 创建图用到的结构有两种:顶点及弧 struct ArcNode { int vertexIndex; //该弧指向的顶点位置 struct ArcNode* next; //指向下一个弧 InfoType info; //该弧的相关信息,如权重等 }; struct Vertex { VertexType data; //顶点信息 ArcNode* firstArc; //指向第一条依附该…

广度优先搜索算法(Breadth-First-Search),又译作宽度优先搜索,或横向优先搜索,简称BFS,是一种图形搜索算法.简单的说,BFS是从根节点开始,沿着树的宽度遍历树的节点.如果所有节点均被访问,则算法中止. 原理:从算法的观点,所有因为展开节点而得到的子节点都会被加进一个先进先出的队列中. 实现方法: 首先将根节点放入队列中. 从队列中取出第一个节点,并检验它是否为目标. 如果找到目标,则结束搜寻并回传结果. 否则将它所有尚未检验过的直接子节点加入队列中. 若队列为空,表示整张图…