ML.NET 示例：二元分类之垃圾短信检测

写在前面准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 垃圾短信检测 ML.NET 版本 API 类型状态应用程序类型数据类型场景机器学习任务算法 v0.7 动态API 可能需要更新项目结构以匹配模板控制台应用程序 .tsv 文件垃圾信息检测二元分类 SDCA(…

python数据挖掘第三篇-垃圾短信文本分类

数据挖掘第三篇-文本分类文本分类总体上包括8个步骤.数据探索分析->数据抽取->文本预处理->分词->去除停用词->文本向量化表示->分类器->模型评估.重要python库包括numpy(数组),pandas(用于处理结构化数据),matplotlib(绘制词云,便于直观表示),sklearn(提供大量分类聚类算法库). 1.数据探索分析 (1)获取大量未经过处理的文档,且标记好文档所属类型. (2)给各个文档分配唯一的Id,并将之前用文字标记的分类类别用离散数…

新出台的治理iMessage垃圾短信的规则

工信部拟制定<通信短信息服务管理规定>,为治理垃圾短信提供执法根据.当中,对于苹果iMessage垃圾信息泛滥现象,工信部也将跟踪研究技术监測和防范手段.这意味着长期以来处于监管"真空"地带的iMessage骚扰信息乱象有望得以缓解. 据了解,工信部正在制定<通信短信息服务管理规定>.还有制定出台并推动落实<短消息网间联动平台技术要求>等8项反垃圾短信技术标准,以规范短信息服务.特别是商业性短信发送行为,明白对违背用户意愿滥发短信等违规行业的处罚措施…

使用Python 2.7实现的垃圾短信识别器

最近参加比赛,写了一个垃圾短信识别器,在这里做一下记录. 官方提供的数据是csv文件,其中训练集有80万条数据,测试集有20万条数据,训练集的格式为:行号标记(0为普通短信,1为垃圾短信) 短信内容:测试集的格式为: 行号短信内容:要求输出的数据格式要求为: 行号标记,以csv格式保存. 实现的原理可概括为以下几步: 1.读取文件,输入数据 2.对数据进行分割,将每一行数据分成行号.标记.短信内容.由于短信内容中可能存在空格,故不能简单地用split()分割字符串,应该用正则表达式模块re…

单线程与多线程的简单示例(以Windows服务发短信为示例)

单线程示例: public delegate void SM(); SM sm = new SM(() => { while (true) { //读取发短信列表 if(有数据) //发短信之后把短信标识改掉,防止重复发短信 else { //使用下一个时间间隔唤醒线程 System.Threading.Thread.Sleep(1000); //每秒读取一次 } } }…

XSS之偷梁换柱--盲打垃圾短信平台

https://www.t00ls.net/thread-49742-1-1.html…

R 基于朴素贝叶斯模型实现手机垃圾短信过滤

# 读取数数据, 查看数据结构 df_raw <- read.csv("sms_spam.csv", stringsAsFactors=F) str(df_raw) length(df_raw$type) # 将数据分为特征值矩阵 X 和类标向量y 两部分,将 y 换为因子 X <- df_raw$text y <- factor(df_raw$type) length(y) # 查看类标向量 y 的结构和组成 str(y) table(y) # 安装和加载文本挖掘…

ML.NET 示例：目录

ML.NET 示例中文版:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 英文原版请访问:https://github.com/dotnet/machinelearning-samples ML.NET 示例 ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,使.NET开发人员使用机器学习变得很容易. 在这个GitHub 存储库中,我们提供了示例,这些示例将帮助您开始使用ML.NET,以及如何将ML.NET加入到现有的和新的.N…

腾讯云短信 nodejs 接入, 通过验证码修改手机示例

腾讯云短信 nodejs 接入, 通过验证码修改手机示例参考:腾讯云短信文档国内短信快速入门qcloudsms Node.js SDK文档中心>短信>错误码 nodejs sdk 使用示例 const QcloudSms = require('qcloudsms_js'); const cfg = { appid: 1400123123, // SDK AppID 以1400开头 appkey: '...', // 短信应用 SDK AppKey templateId: 402790, //…

atitit.短信验证码破解 v3 p34 识别绕过系统方案规划----业务相关方案手机验证码 .doc

atitit.短信验证码破解 v3 p34 识别绕过系统方案规划----业务相关方案手机验证码 .doc 1. 手机短信验证码 vs 图片验证码安全性(破解成本)确实要高一些1 1.1. 破解基本原则有两种,一种是绕过验证码.一种是拦截1 2. 手机短信验证码的破解拦截方式分类2 2.1. 按照源头破解拦截分为源头拦截,中间拦截,,终端拦截...2 2.2. 按照是否软硬件可分类为纯软件方案与软硬件结合方案2 3. 具体的方法如下2 3.1. 后台服务器漏洞绕过法…

C# 通过串口发送短信

手机短信群发作为企业日常通知,公告,天气预报等信息的一个发布平台,在于成本低,操作方便等诸多特点,成为企业通讯之首选.本文介绍短信的编码方式,AT指令以及用C#实现串口通讯的方法. 前言目前,发送短信的方式主要有三种: 1.网关方式:向当前电信部门申请,不需要另外设备.但是费用相对来说,比较高,以目前上海移动公司推出的短信群发套餐来说,对于中小企业的短信息的发送数量来看, 短信群发和打电话相比,几乎没有什么优势.对于几万人的大公司而言,可能很便宜.对于几百人甚至更少人的公司来说,这种方式根本不划…

短信接口调用以及ajax发送短信接口实现以及前端样式

我们短信api用的是云信使平台提供的非免费短信服务:官网提供的demo有两种,分别是function加其调用.class文件加其调用. 在这里我们用class文件加调用: 首先,ThinkPHP里面自定义类文件,非常简单,1.按照传智播客方法,在项目之中任意地方创建classname.class.php文件,将里面的class声明到某个namespace下面,然后$class=new \namespacename\classname();这样去实例化,复习一下,class()括号里面是可以传递参…

【安全测试】如何利用短信验证码BUG浪费公司的钱

一.背景公司新产品体验,发现不少交互.UI.功能设计上的小问题.于是花了点时间随意挑了几个功能深入的玩了一下,顺手提了BUG.接口层,看了一下接口文档,简单测了一下接口,BUG其实还挺严重的,后面详细分析,为了顾及服务器后台大佬(架构师)的面子,费时费力在APP测试短信验证码服务器与APP整体处理逻辑,提交BUG如下: BUG: 解决结果: 哎!TX背景的架构师的解决结果,让我稍许失望. 二.BUG分析 1.先说结论:重点是可以短时间(1.2分钟)之内把短信平台的预充值费用全部用完 1). 单…

【Android】Android解析短信操作

目录结构: contents structure [-] 获取短信发送短信 1.获取短信在AndroidManifest.xml中,添加权限: <uses-permission android:name="android.permission.RECEIVE_SMS"/> <uses-permission android:name="android.permission.READ_SMS"/> MainActivity.java publ…

android4.4.2 短信广播变更

近期三星陆续放出android4.4.2ROM更新包,android4.4.2对短信虽说是放开了权限,但其实是加强了限制,一台手机智能通过一个设置为默认应用的短信应用软件才能发送短信,否则就无法对短信数据库进行操作. 以为只是对这个进行了变更, 认真观察android4.4.2 mms源码完,发现对短信的广播也进行了一些变更,有些厂家为了兼容会继续发送android.provider.Telephony.SMS_RECEIVED广播,但是有些厂家就不厚道了,在android4.4上就发送andr…

ML.NET 示例：二元分类之信用卡欺诈检测

写在前面准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 基于二元分类和PCA的信用卡欺诈检测 ML.NET 版本 API 类型状态应用程序类型数据类型场景机器学习任务算法 v0.7 动态API 更新至0.7 两个控制台应用程序 .csv 文件欺诈检测二元分类 Fa…

ML.NET 示例：二元分类之用户评论的情绪分析

写在前面准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 用户评论的情绪分析 ML.NET 版本 API 类型状态应用程序类型数据类型场景机器学习任务算法 v0.7 动态API README.md 已更新控制台应用程序 .tsv 文件情绪分析二元分类线性分类在…

ML.NET教程之情感分析(二元分类问题)

机器学习的工作流程分为以下几个步骤: 理解问题准备数据加载数据提取特征构建与训练训练模型评估模型运行使用模型理解问题本教程需要解决的问题是根据网站内评论的意见采取合适的行动. 可用的训练数据集中,网站评论可能是有毒(toxic)(1)或者无毒(not toxic)(0)两种类型.这种场景下,机器学习中的分类任务最为适合. 分类任务用于区分数据内的类别(category),类型(type)或种类(class).常见的例子有: 识别情感是正面或是负面将邮件按照是否为垃圾邮件归类…

ML.NET 示例：多类分类之鸢尾花分类

写在前面准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 鸢尾花分类 ML.NET 版本 API 类型状态应用程序类型数据类型场景机器学习任务算法 v0.7 动态 API 最新版本控制台应用程序 .txt 文件鸢尾花分类多类分类 Sdca Multi-class…

机器学习框架ML.NET学习笔记【2】入门之二元分类

一.准备样本接上一篇文章提到的问题:根据一个人的身高.体重来判断一个人的身材是否很好.但我手上没有样本数据,只能伪造一批数据了,伪造的数据比较标准,用来学习还是蛮合适的. 下面是我用来伪造数据的代码: string Filename = "./figure_full.csv"; StreamWriter sw = new StreamWriter(Filename, false); sw.WriteLine("Height,Weight,Result"); Ran…

【ML系列】简单的二元分类——Logistic回归

对于了解机器学习中二元分类问题的来源与分析,我认为王树义老师这篇文章讲的非常好,通俗且易懂: http://blog.sciencenet.cn/blog-377709-1121098.html 但王树义老师的这篇文章并未详细的展开说明二元分类的具体实现方法,只是在宏观上的一个概述.在阅读这篇文章后,我便心生实现一个简单的二元分类并把前后过程记录下来的念头,所以本篇的主体以算法实现为主,略带分析,并不会涉及太多的理论知识.本篇以线性Logistic Regression为主要的模型工具来做一个简…