springmore-core spring+ibatis实现读写分离 特点 无缝结合spring+ibatis,对于程序员来说,是透明的 除了修改配置信息之外,程序的代码不需要修改任何东西 支持spring的容器事务 规则: 基于spring配置的容器事务 读写事务到主库 只读事务到从库 如果没有配置事务,更新语句全部到主库,查询语句均衡到从库 实现源码:https://gitcafe.com/tangyanbo/springmore 下载spring-core即可 快速入门 maven依赖…

spring MVC.mybatis配置读写分离 1.环境: 3台数据库机器,一个master,二台slave,分别为slave1,slave2 2.要实现的目标: ①使数据写入到master ②读数据时,从slave1和slave2中读取 以此来实现数据库的读写分离 3.原理: 使用MySQL驱动自带的replicationDriver来实现,replicationDriver简单来说就是存在两个Connection,一个masterConnection,一个slaveConnection:…

原文地址:Spring AOP 实现读写分离 博客地址:http://www.extlight.com 一.前言 上一篇<MySQL 实现主从复制> 文章中介绍了 MySQL 主从复制的搭建,为了在项目上契合数据库的主从架构,本篇将介绍在应用层实现对数据库的读写分离. 二.原理 配置主从数据源,当接收请求时,执行具体方法之前(拦截),判断请求具体操作(读或写),最终确定从哪个数据源获取连接访问数据库. 在 JavaWeb 开发中,有 3 种方式可以对请求进行拦截: filter:拦截所有请求…

使用Spring实现MySQL读写分离 为什么要进行读写分离 大量的JavaWeb应用做的是IO密集型任务, 数据库的压力较大, 需要分流 大量的应用场景, 是读多写少, 数据库读取的压力更大 一个很自然的思路是使用一主多从的数据库集群: 一个是主库,负责写入数据:其它都是从库,负责读取数据. 主从库数据同步. mysql原生支持主从复制 mysql主(称master)从(称slave)复制的原理: 1.master将数据改变记录到二进制日志(bin log)中, 这些记录叫binary log…

参考:http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/2271730c 环境: 3台数据库机器,一个master,二台slave,分别为slave1,slave2 2.要实现的目标: ①使数据写入到master ②读数据时,从slave1和slave2中读取 以此来实现数据库的读写分离 3.原理: 使用mysql驱动自带的replicationDriver来实现,replicationDriver简单来说就是存在两个Connection,一个masterConnecti…

读写分离要做的事情就是对于一条sql语句该选择去哪个数据库执行,至于谁来做选择数据库的事情,无非两个,1:中间件(比如MyCat):二:程序自己去做分离操作. 但是从程序成眠去做读写分离最大的弱点就是无法的动态去增加数据库节点,因为数据源配置都是卸载配置中的,新增数据库意味着新加一个数据源,必须改配置,并重启应用,好处是简单 2.AbstractRoutingDataSource 基于特定的key路由到特定的数据源,他内部维护了一组目标数据源,并且做了路由key与目标源之间的映射,提供基于key…

随着互联网的大型网站系统访问量的增高,数据库访问压力方面不断的显现而出,所以许多公司在数据库层面采用读写分离技术,也就是一个master,多个slave.master负责数据的实时更新或实时查询,而slave负责非实时数据的查询.实际应用当中,数据库通常读多写少,而读取数据通常耗时长,占用数据库服务器资源高,所以解决的办法是查询从主库抽取出来,采用多个从库,使用nginx,减轻每个从库的压力. 实现数据库分离有多种方式,这里介绍一下动态数据源切换的方式,使用的技术框架为:Spring+Mybat…

现在大型的电子商务系统,在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库.Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力. 采用读写分离技术的目标:有效减轻Master库的压力,又可以…

1.  引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做.因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式.第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离:第二种是应用程序自己去做分离.这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP 然而,应用程序层面去做读写分离最大的弱点(不足之处)在于无法动态增加数据库节点,因为数据源配置都是写在配置…

​ 1. 引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做.因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式.第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离:第二种是应用程序自己去做分离.这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP. 然而,应用程序层面去做读写分离最大的弱点(不足之处)在于无法动态增加数据库节点,因为数据源配置都是写在…