int binary_search(int[] list, int item) { int low = 0; int high = list.length-1; while (low <= high) { int mid = int((low + high)/2); int guess = list[mid]; if (guess == item) { return mid; } if (guess > item) { high = mid -1; } else { low = mid+1;…

int pivotIndex, pivot, swapIndex; void swap(int[] arr, int x, int y) { int temp = arr[x]; arr[x] = arr[y]; arr[y] = temp; } void quickSort(int[] arr, int start, int end) { if (end <= start) return; pivotIndex = (start + end)/2; pivot = arr[pivotIndex…

int[] selection_sort(int[] arr) { int i, j, min, temp, len=arr.length; for (i=0; i<len-1; i++) { min=i; for (j=i+1; j<len; j++) { if (arr[min]<arr[j]) { min=j; } temp = arr[min]; arr[min] = arr[i]; arr[i]=temp; } } return arr; } void draw() { noL…

import java.util.Map; // Note the HashMap's "key" is a String and "value" is an Integer HashMap<String,Integer> hm = new HashMap<String,Integer>(); // Putting key-value pairs in the HashMap hm.put("Ava", 1); hm.pu…

经典排序算法 - 高速排序Quick sort 原理,通过一趟扫描将要排序的数据切割成独立的两部分,当中一部分的全部数据都比另外一部分的全部数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行高速排序,整个排序过程能够递归进行,以此达到整个数据变成有序序列 举个样例 如无序数组[6 2 4 1 5 9] a),先把第一项[6]取出来, 用[6]依次与其余项进行比較, 假设比[6]小就放[6]前边,2 4 1 5都比[6]小,所以所有放到[6]前边 假设比[6]大就放[6]后边,9比[6]大,放到[6…

Java中的经典算法之快速排序(Quick Sort) 快速排序的思想 基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小, 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 假定数组A:46 30 82 90 56 17 95 15,取第一个数46位基数,l=0(l是字母,不是数字1)指向第一个数,h=7指向最后一个数: 从右向左找出第一个小于46的数:先比较A[0]和A[7]: 4…

快速排序(Quick Sort)同样是使用了分治法的思想,相比于其他的排序方法,它所用到的空间更少,因为其可以实现原地排序.同时如果随机选取中心枢(pivot),它也是一个随机算法.最重要的是,快速排序(Quick sort)的算法分析的过程非常给力. 本文首先描述问题,再说明快速排序(Quick Sort)的基本思路并给出伪代码,之后贴出自己的Python代码.在验证完算法的正确性之后,给出如何选择好的中心枢(pivot)的方法,即随机快速排序(Randomized Quick sort),并…

顾名思义,快速排序(quick sort)速度十分快,时间复杂度为O(nlogn).虽然从此角度讲,也有很多排序算法如归并排序.堆排序甚至希尔排序等,都能达到如此快速,但是快速排序使用更加广泛,以至于STL中默认排序方法就是快速排序.此外,快速排序的思想--划分(Partition)思想给人很多启发.下面以非降序排序进行介绍,不求有更深的理解,只求为自己做个简要笔记. 1)划分(Partition) 划分思想十分简单,却又十分重要,应用广泛.即:将待排序数组以某一个元素为键值(Key),将比此k…

快速排序(Quick Sort) 快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序. 1.算法描述 快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists).具体算法描述如下: 从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot): 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边).在这个分区退出之…

原理 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot); 排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边).在本次排序退出之后,该基准就处于数列的中间位置.这个称为分区(partition)操作; 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序. 例子 将无序数组[3,6,4,2,5,1]进行快速排序 1),先把第一项[3]取出来作为基准依次…

在前面的排序中所描述的算法.最快的排序算法是归并排序,但是有一个缺陷合并排序排序过程的需求O(N)额外的空间.本文介绍了高速的排序算法到位排序算法,所需的复杂性的额外空间O(1). 算法介绍:高速排序事实上一种依据需找某个元素的详细位置进行排序的方法.比方所存在例如以下数组 选择第一个元素5.找到5终于的位置.即5的左边的数都小于或者等于5.右边的数都大于或者等于5. 从"6"開始,可知6大于5,此处停住.从"2"開始2小于5,因此交换6与2的位置.然后接着往下走,…

原文: 十大经典排序算法(动图演示) 快速排序 快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序. 算法描述 快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists).具体算法描述如下: 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot): 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边).在这个分区退出之…

// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- // // // Respect the work. // // </copyright> // <summary> // // The quick sort. // // 高速排序(QuickSort)是对冒泡排序的一种改进.它的基本思想是:通…

本文索引目录: 一.对Sort算法实现的个人阅读体会 二.Sort算法使用的三个排序算法的优点介绍 2.1 插入排序的优缺点 2.2 堆排序的优缺点 2.3 快速排序的优缺点 2.4 新的结合排序——内省式排序的出现 三.sort函数的具体实现 四.尾录 一.对Sort算法实现的个人阅读体会: 如同<STL源码剖析>中所说,人类生活在一个有序的世界中,没有排序,很多事情无法进展,但是对于排序来说,面对大数据的排序存在着效率的问题.我们不可能说对十万个数进行冒泡排序,这在时间成本上是极不现实的.…

快速排序(Quick Sort) 快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序. 1.算法描述 快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists).具体算法描述如下: 从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot): 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边).在这个分区退出之…

快速排序(Quick Sort)使用分治法策略. 它的基本思想是:选择一个基准数,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分:其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小.然后,再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 快速排序流程: (1) 从数列中挑出一个基准值. (2) 将所有比基准值小的摆放在基准前面,所有比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边):在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置. (3) 递归地把…

Reference Datat Types 引用参考数据类型 -> 组合数据类型 Array, Hash和程序员自定义的复合资料类型 组合数据的修改: 组合数据类型的变量,不是直接存值,而是存一个reference引用位置,指向另一块真正存值的内存空间. 因为组合数据类型是个容器,这个容器可能存有非常多的数据,复制的成本是很高的.因此在默认的情况下,我们不会真的去复制它的值,而是复制引用而已. object_id 方法 显示内存位置 > a = [1,2,3]  => [1, 2, 3]…

Levenberg-Marquardt算法基础知识 (2013-01-07 16:56:17) 转载▼   什么是最优化?Levenberg-Marquardt算法是最优化算法中的一种.最优化是寻找使得函数值最小的参数向量.它的应用领域非常广泛,如:经济学.管理优化.网络分析.最优设计.机械或电子设计等等.根据求导数的方法,可分为2大类.第一类,若f具有解析函数形式,知道x后求导数速度快.第二类,使用数值差分来求导数.根据使用模型不同,分为非约束最优化.约束最优化.最小二乘最优化.   什么是L…

[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/ab-set-intersection.html [分析] 思路1:排序法 对集合A和集合B进行排序(升序,用快排,平均复杂度O(N*logN)),设置两个指针p和q,同时指向集合A和集合B的最小值,不相等的话移动*p和*q中较小值的指针,相等的话同时移动指针p和q,并且记下相等的数字,为交集的元素之一,依次操作,直到其中一个集合没有元素可比较为止. 优点:操作简单,容易实现. 缺点:使用的排序算法不当,会耗费…

随着单页式设计和移动端的兴起,网页中的交互设计越来越重要了.为了打造流畅而可靠的用户体验,你需要对交互设计有更加深入的了解. 正如同我们在<交互设计最佳实践(卷1)>中所述,要做好交互设计,需要对多个学科有着深入的了解和熟练的掌控,这也是非常符合逻辑的——你要试图让一系列事物所构成的系统令人感到友好,易于学习并且非常实用,这并不是一件简单易行的事情. 所以,让我们从最基础的交互设计的概念开始,深入了解核心设计原则,并且借助五步设计流程,更好地完成交互设计. 真正优秀的交互设计,是由人情纽带所驱…

原地址:http://www.aichengxu.com/article/%CF%B5%CD%B3%D3%C5%BB%AF/28797_12.html Unity3D与iOS的交互设计<ViewController 的跳转>,有需要的朋友可以参考下. 这也是第一次做这样的需求,也是公司的需要呀.做出这个真是一言难尽呀... 小弟主要不是搞iOS开发的,一直以来都是开发Android开发,只是昨天被老大叫过去做一下iOS的二维码扫描.有点iOS基础的我,只好到处搜索了.然后,二维码扫描做好了,遇…

快速排序是初学者比较难理解的几个算法之一,这里尽可简单化地讲解,希望能帮到大家. 快速排序基本步骤: 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot). 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边).在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置.这个称为分区(partition)操作. 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序. 下面这幅图会帮助你理解.选中的pivot用蓝色表示:…

本文是辛向阳教授在<装饰>杂志(大家可以关注这个权威杂志的公众号,分享给大家)2015年第1期公开发表的学术论文,文章探讨的是交互设计研究 思路的转变.这一转变不仅适用于交互设计,也适用于服务设计.工业设计等相关门类的设计,反映的正是当下对于设计的认知走向深化的普遍现象. 摘 要:交互设计改变了设计中以物为对象的传统,直接把人类的行为做为设计对象.在交互行为过程里,器物包括软硬件只是实现行为的媒介.工具或手段.交互设计 师更多地关注经过设计的.合理的用户体验,而不是简单的产品物理属性.人.动作…

<About Face 3:交互设计精髓>[PDF]下载链接: https://u253469.pipipan.com/fs/253469-230384328 内容简介 全书分成3篇:第1篇描述了"目标导向设计",详细讨论了用户和设计的过程及思想:第2篇讲的是交互设计的原则,可以帮助您在较高层次上去把握设计:第3篇则介绍具体的细节方面的界面设计原则. 本书结构清晰.深入浅出,是一本难得的大师经典之作.本书的读者对象包括数字产品和系统的交互设计师.用户界面设计师.项目经理.可…

最近工作中讨论到了Raft协议相关的一些问题,正好之前读过多次Raft协议的那paper,所以趁着讨论做一次总结整理. 我会将Raft协议拆成四个部分去总结: 算法基础 选举和日志复制 安全性 节点变更 这是第一篇:<解读Raft(一 算法基础)> 什么是RAFT 分布式系统除了提升整个体统的性能外还有一个重要特征就是提高系统的可靠性. 提供可靠性可以理解为系统中一台或多台的机器故障不会使系统不可用(或者丢失数据). 保证系统可靠性的关键就是多副本(即数据需要有备份),一旦有多副本,那么久面临…

UED视觉交互设计与流程介绍 ------------------------------------------------------------------ 今天先到这儿,希望对您技术领导力, 企业管理,物联网,  系统架构设计与评估,团队管理, 项目管理, 产品管理,团队建设 有参考作用 , 您可能感兴趣的文章: 项目管理-习惯发生范围变更前端性能核对表Checklist-2018大型电商互联网性能优化案例国际化环境下系统架构演化微服务架构设计视频直播平台的系统架构演化微服务与Docke…

1>递归相关: 递归:递归算法是一种直接或间接地调用自身算法的过程,在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且                   易于理解: 特点: (1)递归就是在过程或函数中调用自身: (2)在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口: (3)递归算法解题通常显得很简洁,但递归算法解题的运行效率较低,所以一般不提倡使用递归算法设计程序: (4)在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点,局部量等开辟了栈来存储,递归次…

本文来自 网易云社区 . H5一般页面不会很多,看似简单,实际上会有很多细节需要注意,我自己在做过了几个H5之后,发现了一些常犯的问题,做了小结,希望给新开始做H5的产品相关的同学提供一些帮助.  首先说说一个常容易被忽略但是又很关键的问题:  H5虽简单,但活动方案不能糙,避免两三句话就讲完的需求.  一个简单的H5,需求方常常会把需求口述或者两三句话提单给产品同学,但是这种方案往往非常简陋,目的没有写,逻辑不全,很多细节没考虑清楚,文案提纲也没有最终确定就匆匆交付产品做原型了.  接下去是双…

本系列文章由 @YhL_Leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50255069 快速排序算法,由C.A.R.Hoare于1962年提出,算法相当简单精炼,基本策略是随机分治.首先选取一个枢纽元(pivot),然后将数据划分成左右两部分,左边的大于(或等于)枢纽元,右边的小于(或等于枢纽元),最后递归处理左右两部分.分治算法一般分成三个部分:分解.解决以及合并.快排是就地排序,所以就不需要合并了.只需要…

[第一季]CH04_FPGA设计Verilog基础(一) 4.1 Verilog HDL 代码规范 u 项目构架设计 项目的构架用于团队的沟通,以及项目设计的全局把控 u 接口时序设计规范 模块和模块之间的通过模块的接口实现关联,因此规范的时序设计,对于程序设计的过程,以及程序的维护,团队之间的沟通都是非常必要的. u 命名规则 1.顶层文件 对象+功能+top 比如:video_oneline_top 2.逻辑控制文件 介于顶层和驱动层文件之间 对象+ctr 比如:ddr_ctr.v   3.…