matplotlib 绘制柱状图的几个例子】的更多相关文章

1 error bar #!/usr/bin/env python # a bar plot with errorbars import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 5 menMeans = (20, 35, 30, 35, 27) menStd = (2, 3, 4, 1, 2) ind = np.arange(N) # the x locations for the groups width = 0.35 # the wid…
Python——使用matplotlib绘制柱状图 1.基本柱状图           首先要安装matplotlib(http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.plot) 可以使用pip命令直接安装 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt num_list = [1.5,0.6,7.8,6] plt.bar(range(len(num_list)…
参考自Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)(11)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/index_10.html#page=11 """柱状图""" import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 12 # 画12个柱 X = np.arange(n) Y1…
使用柱状图显示三日电影的票房信息 要显示的数据为2018年12月7日-9日四场电影的票房信息 四场电影分别为:无名之辈,狗十三,毒液:知名守卫者,憨豆特工3 2018年12月7日四场电影票房分别为:[991.94, 375.64, 200.48, 73.27] 2018年12月8日四场电影票房分别为:[1908.22, 547.61, 466.23, 193.8] 2018年12月9日四场电影票房分别为:[1532.87, 525.63, 332.35, 170.57] 本次绘图思路: 1.x轴…
matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画,具体使用可以参考官方帮助文档.下面是一个很基本的例子: """ A simple example of an animated plot """ import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation # First set up the figure, the ax…
本文给出使用 highchart 绘制柱状图的通用方法与接口, 只要指定相应的数据结构和配置, 就可以直接拿来使用. 一.  数据结构与基本接口   一般绘制图形, 会涉及到较复杂的数据结构, 比如使用 jsPlumb 绘制拓扑图的通用接口 .方法是, 首先要弄清楚绘制图形所需要的数据结构,然后根据API文档设计一个公共接口, 并写好详细的文档,避免日后忘记.先从最基本的接口开始, 见下面代码. 这是根据静态示例, 将需要动态生成或配置数据的地方抽取出来做成的接口. /** * 创建柱状图(基本…
python 绘制柱状图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建一个点数为 8 x 6 的窗口, 并设置分辨率为 80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80) # 再创建一个规格为 1 x 1 的子图 plt.subplot(1, 1, 1) # 柱子总数 N = 6 # 包含每个柱子对应值的序列 values = (25, 32, 34, 20, 41, 50) # 包含每个柱子下…
Numpy是用python进行科学计算的基本程序包. 它主要包含以下功能: ♦强大的n维数组对象 ♦复杂(广播)函数工具 ♦用于集成c/c++和Fortran代码-有用的线性代数 ♦傅里叶变换和随机数功能 除了其明显的科学用途外,numpy还可以用作通用数据的高效多维容器.任意数据类型可以定义.这使得numpy能够与各种各样的数据库无缝.快速地集成. 官方地址:http://www.numpy.org MatPultLIB是一个Python 2D绘图库,它能在各种硬拷贝格式和跨平台的交互环境中产…
用Python 绘制 柱状图,使用的是bar()函数. 一个简单的例子: # 创建一个点数为 8 x 6 的窗口, 并设置分辨率为 80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=80) # 再创建一个规格为 1 x 1 的子图 # plt.subplot(1, 1, 1) # 柱子总数 N = 10 # 包含每个柱子对应值的序列 values = (56796,42996,24872,13849,8609,5331,1971,554,169,26) # 包含…
1.1Python绘制柱状图对应代码如下所示 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['STZhongsong'] # 指定默认字体:解决plot不能显示中文问题 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x=["孙悟空","唐僧","猪八…
唠叨几句: 近期在做数据分析,需要对数据做可视化处理,也就是画图,一般是用Matlib来做,但Matlib安装文件太大,不太想直接用它,据说其代码运行效率也很低,在网上看到可以先用Java做数据处理,然后调用Matlib来画图,另外,还可以使用Matplotlib,它是用Python写的类似Matlib的库,能实现Matlib的功能,而且画图的质量很高,可用于做论文发表.找了一天的资料,终于出图了. Matplotlib需要配合numpy,scipy才能使用,具体安装步骤稍后补充. 安装Pyth…
1.简介 AChartEngine(简称ACE)是Google的一个开源图表库(for Android).它功能强大,支持散点图.折线 .关于里面类的具体使用,请下载响应的文档说明(主页上有). 2.开发步骤   1)在工程中新建一个文件夹比如lib,用于存放ACE Libraries,把achartegine-0.5.0.jar包复制到lib里面.然后把这个jar的路径添加到项目的Build Path中. 2)修改AndroidManifest.xml 主要是加入一个<activity>:…
在研究SLAM时常常需要对其输出的位姿进行复现以检测算法效果,在ubuntu系统中使用Python可以很好的完成相关的工作. 一. Ubuntu下Python的使用 在Ubuntu下使用Python有两种方法,一种是直接在控制台中运行Python文件,一种是下载IDE编辑并运行Python文件. 在控制台中使用Python方法如下: 首先确认有Python文件(filename.py),然后打开控制台进入文件当前目录,并输入以下内容就可以运行了. python file_name.py 虽然控制…
目录 一. 任务说明 二. 重点提示 三. 示例代码 四. 思考题 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录 华为云社区地址:[你要的前端打怪升级指南] 一. 任务说明 使用原生canvasAPI绘制柱状图.(柱状图截图来自于百度Echarts官方示例库[查看示例链接]) 二. 重点提示 柱状图或许是最容易实现的图表类型了,矩形的部分直接使用fillRect()来绘制即可,为了将坐标轴标签文字绘制…
Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴. matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery…
使用matplotlib绘制多个图形单独显示 一 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中,定位第1个图来进行操作(画图). 最后面那个1表示第1个子图.那个…
用matplotlib绘制每次交易的盈亏三角形 结果: 代码: python def plot_trade_triangle(self): # plot each trade as a trade-triangle, and annotate pnl trade = self.trade equity = self.equity.equity fig,ax=plt.subplots() for dt, row in trade.iterrows(): bars = row.buybar, row…
canvas绘制柱状图 1.HTML <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, user-scalable=no"> <title>0…
NumPy - 使用 Matplotlib 绘制直方图 NumPy 有一个numpy.histogram()函数,它是数据的频率分布的图形表示. 水平尺寸相等的矩形对应于类间隔,称为bin,变量height对应于频率. numpy.histogram() numpy.histogram()函数将输入数组和bin作为两个参数. bin数组中的连续元素用作每个bin的边界. import numpy as np a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,5…
python+matplotlib 绘制等高线 步骤有七: 有一个m*n维的矩阵(data),其元素的值代表高度 构造两个向量:x(1*n)和y(1*m).这两个向量用来构造网格坐标矩阵(网格坐标矩阵m*n维,可见与data同) 构造网格坐标矩阵X,Y 进行颜色填充 画等高线 等高线的描述 删掉坐标系 1. 构造一下高度矩阵: def f(x,y): """ 计算高度的函数 :param x: 向量 :param y: 向量 :return: dim(x)*dim(y)维的矩…
本文主要演示如何使用matplotlib绘制三维图形 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置图例字号 mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10 fig = plt.figure() # 设置三维图形模式 a…
[摘要] 学习使用canvasAPI来实现数据可视化. 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 一. 任务说明 使用原生canvasAPI绘制柱状图.(柱状图截图来自于百度Echarts官方示例库[查看示例链接]) 二. 重点提示 柱状图或许是最容易实现的图表类型了,矩形的部分直接使用fillRect()来绘制即可,为了将坐标轴标签文字绘制在小分割线中间,需要用measureText()来测量文本的宽度,然后进行相应的偏移,否则直接绘制的话…
使用matplotlib绘制图像 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator import numpy as np import seaborn as sns #描绘曲线图,可以对通过np.percentile获得数据的百分位 def draw_percentile(x,y): a=np.arange(0,1000) #获得a中91%分位的数值 t=np.percentile(a,91…
[学习总结]GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day21 初识 Numpy, Matplotlib, Seanborn [柱状图.折线图.箱图] 一.Titanic练习赛介绍 二.特征分析与选择 (PassengerId,Pclass,Name,Sex,Age,SibSp,Parch,Ticket,Fare,Cabin和Embarked等..) 一.Titanic练习赛介绍 Titanic练习赛主要就是预测乘客是否存活,训练集中有乘客的若干特征与存活情况,乘客特征是…
我最近出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中给出了MACD,KDJ等指标图的绘制方法.此外,还可以用价格通道来分析.根据指定股票通道指标的算法,能用过去一定时间段的交易数据绘制出上下两条通道线,即价格通道里的上下轨道.一般来说,当股价向上突破上轨时,即预测后市将涨,反之当股价向下突破下轨时,即预测后市将跌. 这里将根据若干算法,计算并绘制多种价格通道,从中大家一方面可以积累…
我最近出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中给出了MACD,KDJ等指标图的绘制方法.这里将根据KDJ的算法,计算并绘制KDJ指标线. 1  KDJ指标的计算过程 KDJ指标也叫随机指标,是由乔治·蓝恩博士(George Lane)最早提出的.该指标集中包含了强弱指标.动量概念和移动平均线的优点,可以用来衡量股价脱离正常价格范围的偏离程度. KDJ指标的计算过程是,首先获取…
本文摘抄至https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/charts_base?id=bar%ef%bc%88%e6%9f%b1%e7%8a%b6%e5%9b%be%e6%9d%a1%e5%bd%a2%e5%9b%be%ef%bc%89 一.pyecharts绘制柱状图语法简介 柱状/条形图,通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小.Bar.add() 方法签名 add(name, x_axis, y_axis, is_stack=False, bar_cate…
代码: def drawBar(): xticks = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']#每个柱的下标说明 gradeGroup = {'A':200,'B':250,'C':330,'D':400,'E':500}#用于画图的频率数据 #创建柱状图 #第一个参数为柱的横坐标 #第二个参数为柱的高度 #参数align为柱的对齐方式,以第一个参数为参考标准 plt.bar(range(5), [gradeGroup.get(xtick, 0) for xtick in xtick…
我们经常会遇到这种情况,有一个数学函数,我们希望了解他的图像,这个时候使用python 的matplotlib就可以帮助我们. 用sigmoid函数来举个例子. sigmoid函数: 代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-5,5,1000)  #这个表示在-5到5之间生成1000个x值 y=[1/(1+np.exp(-i)) for i in x]  #对上述生成的1000个数循环用sigmoi…
一个绘图对象(figure)可以包含多个轴(axis),在Matplotlib中用轴表示一个绘图区域,可以将其理解为子图.上面的第一个例子中,绘图对象只包括一个轴,因此只显示了一个轴(子图).我们可以使用subplot函数快速绘制有多个轴的图表.subplot函数的调用形式如下: subplot(numRows, numCols, plotNum) subplot将整个绘图区域等分为numRows行 * numCols列个子区域,然后按照从左到右,从上到下的顺序对每个子区域进行编号,左上的子区域…