如何开发一个异常检测系统：使用什么特征变量(features)来构建异常检测算法

如何构建与选择异常检测算法中的features 如果我的feature像图1所示的那样的正态分布图的话,我们可以很高兴地将它送入异常检测系统中去构建算法. 如果我的feature像图2那样不是正态分布的话,虽然我们也可以很好的运行算法,但是我们通常会使用一些转换方法,使数据看下来更像高斯分布,这样算法会工作得更好. 给出上图中下面的这个数据集,可以对其进行一个求对数的转换,这样可以得到一个更像高斯分布的图,这样我们就可以评估出u和σ2了. 在octave里面使用hist来画柱状图,默认是10个柱…

Django完整的开发一个博客系统

今天花了一些时间搭了一个博客系统,虽然并没有相关于界面的美化,但是发布是没问题的. 开发环境操作系统:windows 7 64位 Django: 1.96 Python:2.7.11 IDE: PyCharm 2016.1 功能篇既然是博客系统,发布的自然是博客了.让我们想想,一篇博客有什么属性.所以我们要有能添加博客,删除博客,修改博客,以及给博客发评论,贴标签,划分类等功能. 关系分析属性博客:标题,内容. 标签:标签名分类:分类的名称评论:评论人,评论人email,评论内容关…

开发一个基于 Android系统车载智能APP

很久之前就想做一个车载相关的app.需要实现如下功能: (1)每0.2秒更新一次当前车辆的最新速度值. (2)可控制性记录行驶里程. (3)不连接网络情况下获取当前车辆位置.如(北京市X区X路X号) (4)实时快速获取车辆运动方向. (5)获取当前太空卫星数量以及GPS状态. 以上功能不需要连接网络.不需要开蓝牙.APP显示名字等可定制; 条件是有个大屏的Android系统车载导航. 好了.实现上面的第一步是需要一个汽车仪表盘的source.网上搜索了一下是有的,所以直接下载了:详细请点击: 搜…

HBase概念学习（八）开发一个类twitter系统之表设计

这边文章先将可能的需求分析一下,设计出HBase表,下一步再開始编写client代码. TwiBase系统 1.背景为了加深HBase基本概念的学习,參考HBase实战这本书实际动手做了这个样例. 2.需求这是一个用户推特系统,用户登陆到系统.须要维护用户的基本信息.然后用户能够发帖和其它用户进行互动.用户之间能够相互关注.用户能够浏览关注用户的推文等等. 这是一个比較简单的推特系统.不考虑用户之间的私信,用户评论推特等功能. 3.概要设计 3.1表设计首先须要设计三个表:用户表.推特表以…

LSTM UEBA异常检测——deeplog里其实提到了，就是多分类LSTM算法，结合LSTM预测误差来检测异常参数

结合CNN的可以参考:http://fcst.ceaj.org/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=1497 除了行为,其他还结合了时序的异常检测的:https://conference.hitb.org/hitbsecconf2018ams/materials/D1T2%20-%20Eugene%20Neyolov%20-%20Applying%20Machine%20Learning%20to%20User%20Behavi…

C#开发PACS医学影像处理系统(二)：界面布局之菜单栏

在菜单栏布局上,为了使用自定义窗体样式和按钮,我们需要先将窗体设置为无边框,然后添加一个Grid作为菜单栏并置顶,VerticalAlignment="Top" logo图片和标题是Image和TextBlock控件,菜单是Menu控件,系统按钮是Button控件. 其中需要注意的是,一般医院影像科或放射科阅片采用的是双屏,横屏+竖屏,而PACS一般是在竖屏上显示, 当最大化窗体时,如果不进行特殊处理,则会在横屏上最大化,而我们的要求是在竖屏上最大化, 所以需要监听最大化按钮的点击事件…

C#开发PACS医学影像处理系统(十二)：绘图处理之图形标记

在医生实际使用过程中,对于有病灶的影像需要一些2D绘图操作,例如对于病灶的标记和测量, 这就牵涉到在WPF中的2D绘图操作技术,一般的思路是监听鼠标的按下和抬起以及运动轨迹,目前整理出的常用绘图和测量功能如下: 图形标记类:(测量类请参考本系列文章:绘图处理之测量工具) 功能说明选区蚂蚁线选择框线段线段标记折线折线标记圆形空心圆形矩形空心矩形多边形空心多边形箭头指向作用文本文本标记清除所有标记清空单元格绘图对象撤销上个标记删除上一个绘图对象在WPF中,…

C#开发PACS医学影像处理系统(十三)：绘图处理之病灶测量

接上一篇文章,当我们可以绘制图形标记后,就可以在此操作类上面进行扩展, 比如测量类工具,目前整理出的常用绘图和测量功能如下: 测量工具类:(图形标记类请参考本系列文章:绘图处理之图形标记) 功能说明标尺线段长度测量折尺曲线长度测量心胸比两根线段按比例测量交叉尺两根线段互相垂直测量 Cobb角两根线段的垂线交点角度测量,一般用于脊柱曲率开角两根线段的延长交点的角度测量 T型尺两根线段相交的任意角度摇摆测量和长度测量角度测量角度测量圆形测量圆形或椭圆面积测…

C#开发PACS医学影像处理系统(三)：界面布局之工具栏

工具栏布局采用WPF中Grid作为容器,按钮采用自定义样式和图标,并采用Separator分割线: XAML设计器代码: 其中 Style="{StaticResource ButtonStyle}" 按钮样式可以根据自身UI风格来使用自定义样式 <Button x:Name="BtnRotate" Margin="5,0,0,0" Style="{StaticResource ButtonStyle}" Horiz…

C#开发PACS医学影像处理系统(六)：加载Dicom影像

对于一款软件的扩展性和维护性来说,上层业务逻辑和UI表现一定要自己开发才有控制权,否则项目上线之后容易被掣肘, 而底层图像处理,我们不需要重复造轮子,这里推荐使用fo-dicom,同样基于Dicom3.0协议. 根据以上原则,后台影像处理完成之后,即可使用自己开发的控件来呈现. 1.先准备好自己的dcm文件,可以是单个文件或序列文件或DicomDir文件. 2.在VS编辑器里打开NUGET搜索fo-dicoman安装即可. 3.使用fo-dicom读取影像. //将图像处理模式设置为全局WPF模…

如何开发一个异常检测系统：异常检测 vs 监督学习

异常检测算法先是将一些正常的样本做为无标签样本来学习模型p(x),即评估参数,然后用学习到的模型在交叉验证集上通过F1值来选择表现最好的ε的值,然后在测试集上进行算法的评估.这儿用到了带有标签的数据,那么为什么不直接用监督学习对y=1和y=0的数据进行学习呢?而是要用到异常检测算法(先对无标签数据进行建模(当成无标签数据,其实都是正常的样本)). 异常检测与监督学习有哪些区别? 异常检测系统中一般正例样本(即异常的样本)很少(一般0-20个或者50个,50也是很常见的),这些异常样本用于交叉验证…

吴恩达机器学习笔记54-开发与评价一个异常检测系统及其与监督学习的对比（Developing and Evaluating an Anomaly Detection System and the Comparison to Supervised Learning）

一.开发与评价一个异常检测系统异常检测算法是一个非监督学习算法,意味着我们无法根据结果变量…

一个快速检测系统CPU负载的小程序

原理说明在对服务器进行维护时,有时也遇到由于系统 CPU(利用率)负载过高导致业务中断的情况.服务器上可能运行多个进程,查看单个进程的 CPU 都是正常的,但是整个系统的 CPU 负载可能是异常的.通过脚本对系统 CPU 负载进行时时监控,可以在异常时及时发送告警,便于维护人员及时处理,预防事故发生.下面的函数可以检测系统 CPU 使用情况 .使用 vmstat 取 5 次系统 CPU 的 idle 值,取平均值,然后通过与 100 取差得到当前 CPU 的实际占用值. vmstat(Virt…

开发AI+诊疗生发系统，「先锋汇美」借力人工智能辅助诊疗实现头皮医学检测...

困扰年轻人的脱发问题萌生了新兴的产业链.36氪先前曾剖析过近来火热的植发市场,更多人则选择"防范于未然","头皮检测"服务备受关注.此前,人们对"头皮检测"的认识大多仅停留在美容美发店的捆绑式服务,而实际上效果式微. 36氪最近接触到的「先锋汇美」使用AI技术分析医疗数据,提供AI辅助诊疗整体解决方案,为客户提供头发养护方案. 四川先锋汇美生物科技有限公司是中国先锋医药控股有限公司(股票代码:HK01345)的控股子公司.同时,也是四川美容美发行…

使用Phalcon框架开发一个简易的博客系统

使用Phalcon PHP框架开发一个简易的博客系统(类似于CMS) 最近在做Phalcon(Phalcon在英文中指的是鸟类中飞得最快的那一个物种,由于是高性能框架,借用了这个词)相关的项目,由于刚开始学习,不太熟悉,先搞一个"玩具项目"来练练手,用它来开发一个具有登录操作的博客是再合适不过的选择了... 完整项目源代码: https://github.com/yanglr/phalcon_practice/tree/master/blog 欢迎fork或star !!! 该项目的文…

基于PySpark的网络服务异常检测系统 (四) Mysql与SparkSQL对接同步数据 kmeans算法计算预测异常

基于Django Restframework和Spark的异常检测系统,数据库为MySQL.Redis, 消息队列为Celery,分析服务为Spark SQL和Spark Mllib,使用kmeans和随机森林算法对网络服务数据进行分析:数据分为全量数据和正常数据,每天通过自动跑定时job从全量数据中导入正常数据供算法做模型训练. 使用celery批量导入(指定时间段)正常样本到数据库 def add_normal_cat_data(data): """ 构建数据model…

基于PySpark的网络服务异常检测系统阶段总结(二)

在上篇博文中介绍了网络服务异常检测的大概,本篇将详细介绍SVDD和Isolation Forest这两种算法 1. SVDD算法 SVDD的英文全称是Support Vector Data Description,又称为支持向量数据描述,它是由Tax和Duin提出的一种单分类算法,它起源于V.VapniH的支持向量机.它计算围绕具有一组最小体积的球形决策边界对象,可以用于新奇检测或异常检测,检测从给定数据集中偏离的对象.通过使用不同的内核,SVDD可以获得更灵活和更准确的数据描述,通过区分由训练…

【Mac系统 + Python + Django】之开发一个发布会系统【Django视图（二）】

此学习资料是通过虫师的python接口自动化出的书学习而来的,在此说明一下,想学习更多的自动化的同学可以找虫师的博客园,非广告,因为我python+selenium自动化也是跟虫师学的,学习效果很好的,特此推荐: 传送门这里我们要进行开发一个发布会系统来了解Django框架,来看第二部分Django视图. 目录: 一.登录功能二.Cookie和Session 三.Django认证系统一.登录功能返回目录在上一章,我们已经简单用了html模板,在它基础上继续开发: 1.修改index.h…

开发一个分布式IM(即时通信)系统！

作者:小傅哥博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言这知识学的,根本没有忘的快呀?! 是不是感觉很多资料,点收藏起来爽.看视频时候嗨.读文章当时会,只要过了那个劲,就完了,根本不记得这里面都讲了啥.时间浪费了,东西还没学到手,这是为啥? 其实因为学习也分为上策.中策和下策: 下策:眼睛看就行,坐着.窝着.躺着,都行,反正也不累,还能一边回复下吹水的微信群中策:看完的资料做笔记整理归纳,长期积累资料上策:实践.上手.应用.调试.归…

一个因为系统字号设置导致的rem计算渲染异常问题

测试同学突然拿着一部手机过来说,H5渲染各个元素都变大了,有些元素撑出了屏幕外面. 本来以为是某个Webview的渲染兼容问题,结果发现所有的浏览器都这样. 莫名其妙,隐约感觉是 rem计算出了问题,开始一点点查. 因为,组内移动端项目,统一约束了宽度满屏7.5rem,所以,先看看这个比例: $("body").append("<div id='flag' style='width:100%;height:1rem;'></div>"); a…

Spring Boot 2.x 综合示例-整合thymeleaf、mybatis、shiro、logging、cache开发一个文章发布管理系统

一.概述经过HelloWorld示例(Spring Boot 2.x 快速入门(上)HelloWorld示例)( Spring Boot 2.x 快速入门(下)HelloWorld示例详解)两篇的学习和练习,相信你已经知道了Spring Boot是如此的简单,但又有不少疑惑,那么多注解如何记住,他的生态怎么样,缓存.NoSQL.定时器.邮件发送等细节功能如何处理. 如果你觉得一篇一篇看文章学习太耗时间,你看这篇就够啦,如果你觉得这篇太长,可以分期慢慢看. 下载本章源码本章是一个文章发布管理系…

wpf控件开发基础(3) -属性系统(2)

原文:wpf控件开发基础(3) -属性系统(2) 上篇说明了属性存在的一系列问题. 属性默认值,可以保证属性的有效性. 属性验证有效性,可以对输入的属性进行校验属性强制回调, 即不管属性有无发生变化,都要做出通知. 属性变更通知,当属性发生变化可以通知程序作出一系列的处理. 这里还没WPF什么事,我们来看看依赖属性是如何解决以上问题的. 内容概要定义第一个最简单的依赖属性依赖属性值基本操作属性包装器属性元数据(PropertyMetadata) 属性元数据基本行为 MSDN的原话虽然生…

Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用

前言在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境,我们已经部署好了一个Spark的开发环境. 本文的目标是写一个Spark应用,并可以在集群中测试. 创建一个Scala的工程- SimpleAPP 建一个目录SimpleAPP mkdir SimpleAPP mkdir -p SimpleAPP/src/main/scala 建一个SimpleAPP/src/main/scala/SimpleApp.scala文件这个程序会进行MapReduc…

使用SharePoint Designer定制开发员工工作日志系统实例！

昨天已介绍了一篇<使用SharePoint Designer定制开发专家库系统实例!>,今天继续来介绍使用SharePoint Designer定制开发员工工作日志系统实例,主要功能包括填写日报.查看日报及点评日报等,这个是今年7月份的时候设计开发的一个实验系统,仅供学习参考.很多人可能并不清楚Sharepoint Designer究竟是啥东东?实际上Sharepoint Designer是Sharepoint自带的设计开发和管理工具,从Sharepoint 2007开始已有这个工具,但需要单…

开源入侵检测系统OSSEC搭建之一：服务端安装

OSSEC是一款开源的多平台的入侵检测系统,可以运行于Windows, Linux, OpenBSD/FreeBSD, 以及 MacOS等操作系统中.主要功能有日志分析.完整性检查.rootkit检测.基于时间的警报和主动响应. 除了具有入侵检测系统功能外,它还一般被用在SEM/SIM(安全事件管理(SEM: Security Event Management)/ 安全信息管理(SIM:SecurityInformation Management))解决方案中.因其强大的日志分析引擎, ISP(…