opencv:图像的腐蚀和膨胀

1.图像的腐蚀图像的腐蚀和膨胀都是相对于像素值高(白色方向)说的,腐蚀简单的说就是白色”被腐蚀“了,也就是像素值低(黑色方向)的变多,白色变少. 腐蚀的原理是利用一个内核对图像进行卷积(扫描),内核中有一个点被定义为锚点,然后提取内核覆盖区域的像素最小值(黑色方向)来替换锚点位置的像素值,所以扫描过后黑色变多. 代码: Mat img = imread("img.jpg"); imshow("src", img); Mat erodeElement = getSt…

OpenCV学习笔记——图像的腐蚀与膨胀

顺便又复习了一下cvcopy如何进行图像拼接(最近觉得打开多幅图像分别看不如缩小掉放拼接到一幅图像上对比来的好) 首先把拼接的目标图像设置兴趣区域ROI,比如我有一个total,要把a.b.c分别从左到右拼接到total上,那就分三次对total设置敢兴趣区域ROI(注意不是对a.b.c设置),然后再用cvcopy复制过去,如果要加文字可以在复制之前预先把文字加到a.b.c上然后就是图像的腐蚀和膨胀,可以自定义一个kernel 代码: #include<cv.h> #include<h…

OpenCV学习(11) 图像的腐蚀与膨胀(2)

先对一副灰度图像进行腐蚀操作,然后在腐蚀后的图像上再进行膨胀操作,我们定义这个操作为开操作. 先对一副图像进行膨胀操作,然后在膨胀后的图像上再进行腐蚀操作,我们定义这个操作为闭操作. 开操作可以去掉场景中一些孤立的点,而闭操作通常可以填充前景中一些小洞,通常通过这两种操作,使得图像看起来更圆润光滑一点. 在opencv中,我们通过函数 cv::morphologyEx(Image, resOpen, cv::MORPH_OPEN, element ); cv::morphologyE…

OpenCV学习(10) 图像的腐蚀与膨胀(1)

建议大家看看网络视频教程:http://www.opencvchina.com/thread-886-1-1.html 腐蚀与膨胀都是针对灰度图的形态学操作,比如下面的一副16*16的灰度图. 它每个像素对应的值为(每个像素值范围都在0-255之间)为: 我们定义一个5*5的结构元素,该结构元素用5*5的矩阵表示,其中为1的单元,表示该单元在结构元素中有效,另外还定义一个锚点,坐标为(2,2),在单元格中用蓝色表示. 腐蚀/膨胀的操作就是用结构元素的锚点位置对齐图像的像素,然后…

OpenCV学习(12) 图像的腐蚀与膨胀(3)

通过使用不同的结构元素来进行膨胀腐蚀操作,可以检测图像中的角点,下面就一步一步看这个算法如果实现角点检测. 原图像: 首先我们创建四个结构元素先用十字结构元素对原图像进行膨胀操作,得到下面的图像再对这个图像用钻石型结构元素进行腐蚀操作,得到图像1,如下图所示: 接着,我们对原图像用X型结构元素进行膨胀操作,得到: 我们再用方形结构元素对上面图像进行腐蚀操作,得到图像2 最后我们用图像2减去图像1,就可以得到角点位置: 程序源码:工程FirstOpenCV5…

c#数字图像处理（十二）图像的腐蚀与膨胀

背景知识腐蚀与膨胀基本原理:就是用一个特定的结构元素来与待处理图像按像素做逻辑操作:可以理解成拿一个带孔的网格板(结构元素矩阵中元素为1的为孔)盖住图像的某一部分,然后按照各种不同的观察方式来确定操作类型. 比如:腐蚀操作就是拿这个结构元素的中心位置(假设参与逻辑计算的元素对应与二维矩阵中元素为1的点,即网格板上的孔),在图像上移动时,如果透过所有的孔都能看到底下的图像,那么这个中心点处的图像就保留,否则去除. 腐蚀图像腐蚀运算定义二值图像腐蚀运算的数学表达式为 g(x,y)=erode[…

OpenCV学习笔记——腐蚀与膨胀

1.膨胀此操作将图像与任意形状的内核 (),通常为正方形或圆形,进行卷积. 内核有一个可定义的锚点, 通常定义为内核中心点. 进行膨胀操作时,将内核划过图像,将内核覆盖区域的最大相素值提取,并代替锚点位置的相素.显然,这一最大化操作将会导致图像中的亮区开始”扩展” (因此有了术语膨胀 dilation ). erode src: 原图像 erosion_dst: 输出图像 element: 腐蚀操作的内核. 指定形状:getStructuringElement 矩形: MORPH_R…

OpenCV图像处理篇之腐蚀与膨胀

转载请注明出处:http://xiahouzuoxin.github.io/notes 腐蚀与膨胀腐蚀和膨胀是图像的形态学处理中最主要的操作,之后遇见的开操作和闭操作都是腐蚀和膨胀操作的结合运算. 腐蚀和膨胀的应用非常广泛,并且效果还非常好: 腐蚀能够切割(isolate)独立的图像元素,膨胀用于连接(join)相邻的元素,这也是腐蚀和膨胀后图像最直观的展现去噪:通过低尺寸结构元素的腐蚀操作非常easy去掉分散的椒盐噪声点图像轮廓提取:腐蚀操作图像切割等等...(在文后给出一则简单有用…

OpenCV 图象腐蚀形态学操作全家桶

图象腐蚀与形态学操作 opencv 1. 通过调用库函数实现图像的腐蚀.膨胀: 2. 通过设置结构元素.元素大小.形态学操作类型实现对图象的形态学操作. 源码(VS2017+OpenCV 4.0) #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/im…

opencv中的图像形态学——腐蚀膨胀

腐蚀膨胀是图像形态学比较常见的处理,腐蚀一般可以用来消除噪点,分割出独立的图像元素等. 一般腐蚀操作对二值图进行处理,腐蚀操作如下图,中心位置的像素点是否与周围领域的像素点颜色一样(即是否是白色点,即值是否为255),若一致,则保留,不一致则该点变为黑色(值即为0) opencv中的腐蚀操作: CVAPI(void) cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element CV_DEFAULT(NULL), ) ); 前两个参数…

OpenCV学习 7：图像形态学：腐蚀、膨胀

原创文章,欢迎转载,转载请注明出处首先什么是图像形态学?额,这个抄下百度到的答案.基本思想: 用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状已达到对图像分析和识别的目的,形态学图像处理表现为一种领域运算方式(这个和前面的模糊运算是一样的运算方式),效果取决于结构元素(就是前面smooth里面的核)的大小,内容以及逻辑运算的性质.看了这些定义是不是很晕,对很晕...我比较关心的是它的用途和怎么计算. 用途是:简化图像数据,保持他们基本的形状特性,并出去不相干的结构. 基本…

Java基于opencv实现图像数字识别(五)—腐蚀、膨胀处理

腐蚀:去除图像表面像素,将图像逐步缩小,以达到消去点状图像的效果:作用就是将图像边缘的毛刺剔除掉膨胀:将图像表面不断扩散以达到去除小孔的效果:作用就是将目标的边缘或者是内部的坑填掉使用相同次数的腐蚀和膨胀,可以使目标表面更平滑:但也有场景限制,就是如果去噪不干净的话,会出现意想不到的结果,尽量别使用大概的效果,适合降噪比较干净的图 // 图像腐蚀/膨胀处理 public void erodeImg() { Mat outImage = new Mat(); // size 越小,腐蚀的单位…

OpenCV腐蚀与膨胀(Eroding and Dilating)

腐蚀与膨胀(Eroding and Dilating) 目标本文档尝试解答如下问题: 如何使用OpenCV提供的两种最基本的形态学操作,腐蚀与膨胀( Erosion 与 Dilation): erode dilate 原理 Note 以下内容来自于Bradski和Kaehler的大作: Learning OpenCV . 形态学操作简单来讲,形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作.通过将结构元素作用于输入图像来产生输出图像. 最基本的形态学操作有二:腐蚀与膨胀(Erosion 与 D…

OpenCV学习笔记（六）滤波器形态学操作（腐蚀、膨胀等）

转自:OpenCV 教程另附:计算机视觉:算法与应用(2012),Learning OpenCV(2009) 平滑图像:滤波器平滑也称模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法.平滑处理的用途有很多, 但是在本教程中我们仅仅关注它减少噪声的功用 (其他用途在以后的教程中会接触到).平滑处理时需要用到一个滤波器 .最常用的滤波器是线性滤波器.不妨把滤波器想象成一个包含加权系数的窗口,当使用这个滤波器平滑处理图像时,就把这个窗口滑过图像. 归一化滤波器 (Normalized…

opencv 4 图像处理（2 形态学滤波：腐蚀与膨胀，开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽）

腐蚀与膨胀膨胀(求局部最大值)(dilate函数) #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream> //-----------------------------------[命名空间声明部分]--------------------------…

OpenCV(6)-腐蚀和膨胀

腐蚀和膨胀属于形态学操作. 腐蚀和膨胀腐蚀是指:将卷积核B滑过图像A,找出卷积核区域内最小像素值作为锚点像素值.这一操作可以扩大低像素值区域. 膨胀是指:将卷积核B滑过图像A,找出卷积核区域内最大像素值作为锚点像素值.这一操作可以缩小低像素值区域. 通过前面的卷积可以看出,膨胀相当于"最大值"滤波器,腐蚀相当于"最小值"滤波器.滤波器的形状我们可以自己定义. 其他形态学操作开运算先对图像腐蚀,再膨胀 \[ \texttt{dst} = \mathrm{open…

opencv2函数学习之erode、dilate：图像腐蚀和膨胀

图像腐蚀和图像膨胀是图像中两种最基本形态学操作. ,-), ,int borderType=BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() ); ,-), ,int borderType=BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() ); 可见,腐蚀和膨胀的参数完全一样. 参数: src:原…

OpenCV笔记（2）(高斯平滑、腐蚀和膨胀、开闭运算、礼帽和黑帽、Sobel及其他算子)

一.高斯平滑(模糊) def gaussian_blur(image): # 设置ksize来确定模糊效果 img = cv.GaussianBlur(image, (5, 5), 0) cv.imshow('img', img) # 不通过ksize来设置高斯核大小,通过设置高斯分布公式中的sigma img2 = cv.GaussianBlur(image, (0, 0), 1) cv.imshow('img2', img2) 在高斯平滑中,高斯核中所有数字加起来应该为1,这样才能保证图片只…

opencv —— erode、dilate 腐蚀与膨胀

腐蚀与膨胀是形态学滤波.其中,腐蚀是最小值滤波,膨胀是最大值滤波,即分别选取内核中的最小值与最大值赋值给锚点.若内核为 N×1 或 1×N 形状,可用于横纵方向直线检测. 膨胀:dilate 函数 void dilate (InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel, Point anchor = Point(-1, -1), int iterations = 1, int borderType = BORDER_CONSTANT, co…

OpenCV3编程入门笔记（4）腐蚀、膨胀、开闭运算、漫水填充、金字塔、阈值化、霍夫变换

腐蚀erode.膨胀dilate 腐蚀和膨胀是针对图像中的白色部分(高亮部分)而言的,不是黑色的.除了输入输出图像外,还需传入模板算子element,opencv中有三种可以选择:矩形MORPH_RECT,交叉形MORPH_CROSS,椭圆形MORPH_ELLIPSE.Matlab中会有更多一点的模板. 例如: Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(,)); erode(srcImage,dstImage,element); im…

基于SSE实现的极速的矩形核腐蚀和膨胀（最大值和最小值）算法。

因未测试其他作者的算法时间和效率,本文不敢自称是最快的,但是速度也可以肯定说是相当快的,在一台I5机器上占用单核的资源处理 3000 * 2000的灰度数据用时约 20ms,并且算法和核心的大小是无关的,即所谓的o(1)算法. 在实现本算法之前,也曾经参考何凯明在暗通道去雾时提出的一篇参考论文中的算法: STREAMING MAXIMUM-MINIMUM FILTER USING NO MORE THAN THREE COMPARISONS PER ELEMENT ,这篇文章所描述的过程也是o(…