转自:http://www.gameres.com/467959.html 游戏简述 <拳皇98终极之战OL>是由日本SNK官方正版授权,国内著名游戏公司北京掌趣科技与北京玩蟹科技开发,腾讯游戏独家代理发行的一款以拳皇为题材的动作卡牌手游. 一．系统结构 从游戏大厅可以很快的看到系统功能,按照UI进行收集如下表: 归纳一下,可以分为6大模块.核心为格斗家的收集和数值提升,配合主要玩法让玩家获得系统性成长. 二．游戏成长循环 通过系统模块的划分,可以看得出来成长循环和市面上的卡牌类游戏其实并没有…

深度 | AI芯片终极之战 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MTQ4NjQzMw==&mid=2652712307&idx=1&sn=28806ccb69a5f5d1142ac5f79ccde395&chksm=847dba7db30a336bfde664a5f2b75fdc443ac541483542eada358f298965614f60e3faaecf7e&scene=21#wechat_redirect 2018-0…

1.开源 当你买了一辆车,但你看不到引擎盖下面是什么?当你使用Windows驱动系统时就是如此.但是,相比之下,Linux完全是一个开源项目.你可以看看Linux操作系统的源代码,这是一个优点.Linux免费向公众开放!但是,Windows并非如此!您无需支付美元即可获得Linux发行版的真正副本.所以,它是完全免费的. 2.安全 面对现实吧,Windows操作系统容易受到不同类型的攻击.但是,Linux就不像Windows那样脆弱.当然它肯定也不是无懈可击的,但它相对Windows而言更安全.…

什么是Zsh Zsh是一款强大的虚拟终端,既是一个系统的虚拟终端,也可以作为一个脚本语言的交互解析器. Zsh的一些特性 兼容bash,原来使用bash的兄弟切换过来毫无压力. 强大的历史纪录功能,在用或者方向上键查找历史命令时,zsh支持限制查找.比如输入ls然后再按方向上键,则只会查找用过的ls命令.而此时使用则会仍然按之前的方式查找,忽略ls. 多个终端会话共享历史记录.经常有多个窗口,tab,tmux的多个session,panel.这些命令历史不能共享实在是很糟糕的回忆.但是有了zsh…

跨平台开发是当下最受欢迎.应用最广泛的框架之一.能实现跨平台开发的框架也五花八门,让人眼花缭乱.最流行的跨平台框架有 Xamarin.PhoneGap.Ionic.Titanium.Monaca.Sencha.jQuery Mobile.React native.Flutter 等等.但这些工具的表现也是高低有别,各有千秋. 在这些流行的框架中,有很多也已经消失在了历史的长河中被人渐渐遗忘了.但 React native 和 Flutter 这俩框架地位依旧坚挺,备受欢迎. 这是为什么? 因为它…

matplotlib基础 “““ 假设一天中每隔两个小时(range(2,26,2))的气温(℃)分别是[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15] 用matplotlib用图形画出变化的折线图 """ from matplotlib import pyplot as plt """设置中文""" plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'…

目录 散点图 条形图 直方图 总结 散点图 假设通过爬虫你获取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a,b),那么此时如何寻找出气温和随时间(天)变化的某种规律? a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]b = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,1…

对比常用统计图 折线图: 特点:能够显示数据的变化趋势,反映事物的变化情况.(变化) 直方图: 特点:绘制连续性的数据,展示一组或者多组数据的分布情况(统计) 条形图: 特点:绘制离散的数据,能够一眼看出各个数据的大小,比较数据之间的差距(统计) 散点图: 特点:判断变量之间是否存在数量关联趋势,展示离群点(分布规律) 绘制散点图(plt.scatter) 假设通过爬虫你获取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a,b),那么此时如何寻找出气温和随时间(天)变化的某种规律…

绘制折线图 参数详情 from matplotlib import pyplot as plt # 设置图片大小,dpi图片放大缩小时可以让其更清晰 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) x = range(2,26,2) y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,24,22,18,15] # 绘图 plt.plot(x,y) # 保存图片 # plt.savefig('./1.jpg') # 也可以保存为矢量图格式.svg 放大不会有锯齿 #…

这里权当一个matplotlib的用法小结,主要用于记录,以防忘记. 需要安装一下Anaconda,这里推荐清华大学的镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ matplotlib能将数据进行可视化,更直观地呈现.使数据更加客观,更具说服力. 1. 折线图 from matplotlib import pyplot as plt # E:\Anaconda3\Library\bin添加到环境变量 x = range(2, 26,…