import urllib.request import re import urllib.error headers=('user-agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:63.0) Gecko/20100101 Firefox/63.0') opener=urllib.request.build_opener() opener.addheaders=[headers] urllib.request.install_opener(open…

一.网址分析 查阅了网上的大部分资料,大概都是通过抓包获取.但是抓包有点麻烦,尝试了F12,也可以获取到评论.以电视剧<在一起>为例子.评论最底端有个查看更多评论猜测过去应该是 Ajax 的异步加载. 网上的大部分都是构建评论的网址,通过 requests 获取,正则表达式进行数据处理.本文也利用该方法进行数据处理,其实利用 scrapy 会更简单. 根据前辈给出的经验,顺利找到了评论所在的链接. 在新标签中打开,该网址的链接. 评论都在"content":"xx…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 易某某 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 一.前提条件 安装了Fiddler了(用于抓包分析) 谷歌或火狐浏览器 如果是谷歌浏览器,还需要给谷歌浏览器安装一个SwitchyOmega插件,用于…

前言 这篇博客写的是实现的一个爬取腾讯新闻首页所有的新闻及其所有评论的爬虫.选用Python的Scrapy框架.这篇文章主要讨论使用Chrome浏览器的开发者工具获取新闻及评论的来源地址. Chrome的开发者工具(或Firefox的web控制台)是个很有用的工具,你可以通过它清楚的看到你在访问一个网站的过程中浏览器发送了哪些信息,接收了哪些信息.而在我们编写爬虫的时候,就需要知道我们需要爬取的内容来自哪里,来自哪个链接. 正文 腾讯新闻首页上的新闻有三种链接格式 一种是:https://new…

上一节我们已经知道如何使用Fiddler进行抓包分析,那么接下来我们开始完成一个简单的小例子 抓取腾讯视频的评论内容 首先我们打开腾讯视频的官网https://v.qq.com/ 我们打开[电视剧]这一栏,找到一部比较精彩的电视剧爬取一下,例如:我们就爬取[下一站,别离]这部吧 我们找到这部电视剧的评论如下图: 我们看到上图标记部分[查看更多评论] 我们首先在Fiddelr中使用命令clear清除之前浏览的记录 输入命令直接回车即可 接着我们点击[查看更多评论],此时再次看Fiddler,我们可…

写在前面的一些话: 随着短视频的大火,不仅可以给人们带来娱乐,还有热点新闻时事以及各种知识,刷短视频也逐渐成为了日常生活的一部分.本文以一个简单的小例子,简述如何通过Pyhton依托Selenium来爬取短视频,仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正.涉及知识点关于爬虫涉及知识点,如下所示: selenium,作为浏览器端一个自动化测试工具,可以模拟用户操作浏览器的动作,就像是人自己操作浏览器一样.关于selenium的具体信息如下 Selenium进行元素定位,主要有ID,Name,Clas…

该文内容已失效,现已实现scrapy+scrapy-splash来爬取该网站视频及用户信息,由于B站的反爬封IP,以及网上的免费代理IP绝大部分失效,无法实现一个可靠的IP代理池,免费代理网站又是各种反爬,解决反爬后获取到的有效IP占比极低,不想折腾,因此视频信息暂时无法成功获取.github地址 https://github.com/delav/bstation 该爬虫可以爬取B站所有视频的信息:标题,发布时间,链接,点击数,弹幕数, 收藏数,硬币数,分享数,作者,作者性别,(生日).输入你要…

python 作为爬虫利器,与其有很多强大的第三方库是分不开的,今天说的爬取B站的视频评论,其实重点在分析得到的评论化作嵌套的字典,在其中取出想要的内容.层层嵌套,眼花缭乱,分析时应细致!步骤分为以下几点: F12进入开发者选项进入B站你想观看的视频页面,例如我看的是咬人猫的一个视频,进入开发者选项后,向下拉取视频评论,这时评论内容才被加载出来,此刻在开发者选项中网络那里就可以看到从网站获取的很多信息,仔细查找,发现我们想要的如下图:可以看到评论区的内容,点开消息头中的请求网址(https://…

我爬取的是Python相关职位,先po上代码,(PS:本人小白,这是跟着B站教学视频学习后,老师留的作业,因为腾讯招聘的网站变动比较大,老师的代码已经无法运行,所以po上),一些想法和过程在后面. from lxml import etree import requests HEADERS = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chro…

笔者最近迷上了数据挖掘和机器学习,要做数据分析首先得有数据才行.对于我等平民来说,最廉价的获取数据的方法,应该是用爬虫在网络上爬取数据了.本文记录一下笔者爬取天猫某商品的全过程,淘宝上面的店铺也是类似的做法,不赘述.主要是分析页面以及用Python实现简单方便的抓取. 笔者使用的工具如下 Python 3--极其方便的编程语言.选择3.x的版本是因为3.x对中文处理更加友好. Pandas--Python的一个附加库,用于数据整理. IE 11--分析页面请求过程(其他类似的流量监控工具亦可).…