matplotlib 中设置图形大小的语句如下: fig = plt.figure(figsize=(a, b), dpi=dpi) 其中: figsize 设置图形的大小,a 为图形的宽, b 为图形的高,单位为英寸 dpi 为设置图形每英寸的点数 则此时图形的像素为: px, py = a*dpi, b*dpi # pixels # e.g. # 6.4 inches * 100 dpi = 640 pixels 也就是说,同一像素尺寸的图形(比如 1200 * 600)可以有任意种不同的组…

前几天开始的pygame音乐播放器Doco,做的差不多了,上午做到了歌词显示和搜索页面.遇到bug,即通过resize改变ui大小时ListWidget显示异常 #目的: 增加一部分窗口用来显示歌词和搜索页面.也就是在原来播放器的基础上通过resize增加窗口宽度,然后增加相应的内容. #test 由于Doco代码过于臃肿,笔者来一个test来描述上午遇到的问题吧. 首先,欲改变ui宽度,则想到resize Test.resize(852, 714) #设置高和宽 Test.setFixedSi…

转自 http://blog.csdn.net/langkeziju/article/details/51094289 数据库的东西,往往一个参数就牵涉N多知识点.所以简单的说一下.大家都知道innodb是支持事务的存储引擎.事务的四个特性ACID即原子性(atomicity),一致性(consistency),隔离性(isolation),持久性(durability).其中原子性,一致性,持久性通过redo log 和 undo来实现.redo log称为重做日志,用来保证事务的原子性和持久…

简介: 数据库的东西,往往一个参数就牵涉N多知识点.所以简单的说一下.大家都知道innodb是支持事务的存储引擎.事务的四个特性ACID即原子性(atomicity),一致性(consistency),隔离性(isolation),持久性(durability).其中原子性,一致性,持久性通过redo log 和 undo来实现.redo log称为重做日志,用来保证事务的原子性和持久性.undo log用来保证事务的一致性. 当事务提交时,必须先将该事务的所有日志写入到重做日志文件(redo…

创建 VM.重新启动已停止(解除分配)的 VM 和重设 VM 大小时,Azure 会为订阅分配计算资源. 执行这些操作时,即使尚未达到 Azure 订阅限制,也可能偶尔收到错误. 本文说明一些常见分配故障的原因,并建议可能的补救方法. 计划服务的部署时,本信息可能也有用. 还可以排查在 Azure 中创建.重新启动 Linux VM 或调整其大小时发生的分配失败. 如果本文未解决你的 Azure 问题,请访问 MSDN 和 CSDN 上的 CSDN Azure 论坛. 你可以在这些论坛上发布你的…

创建 VM.重启已停止(解除分配)的 VM 和重设 VM 大小时,Azure 会为订阅分配计算资源. 执行这些操作时,即使尚未达到 Azure 订阅限制,也可能偶尔收到错误. 本文说明一些常见分配故障的原因,并建议可能的补救方法. 计划服务的部署时,本信息可能也有用. 还可以用于排查在 Azure 中创建.重启 Windows VM 或调整其大小时发生的分配故障. 如果本文未解决你的 Azure 问题,请访问 MSDN 和 CSDN 上的 CSDN Azure 论坛. 你可以在这些论坛上发布你的…

在学习Python的各种工具包的时候,看网上的各种教程总是感觉各种方法很多很杂,参数的种类和个数也十分的多,理解起来需要花费不少的时间. 所以我在这里通过几个例子,对方法和每个参数都进行详细的解释,这样对于0基础的人也可以快速的掌握Matplotlib基本图形操作. 首先导入numpy和matplotlib包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 使图形可以直接在notebook上显示 首先…

使用大十字光标,在摆放元器件时,容易对齐.在allegro中,可以通过设置实现大十字光标,其具体方法如下: 1.选择Setup->User Perferences,即可出现如下图所示界面: 2.选择Display->Cursor,里面有个pcb_cursor可选菜单.若是选择cross,则是小十字光标,若是选择infinite,则是出现大光标. 记得要把“infinite_cursor_bug_nt” 勾选 原创文章,转载请注明: 转载自 http://www.mr-wu.cn/ 吴川斌的博客…

错误一 错误现象:按动相应按键i和o无法在x轴和y轴移动camera,但按相应按键p可以在z轴移动camera. 错误原因:为了移动camera,设置了三个全局变量x.y.z,用于gluLookAt(x, y, z, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0)的参数.但void myKeyboard( unsigned char key, int x, int y )传参时使用了x和y这两个变量名,所以在该函数调用的 case 'i': case 'I': x += 1; bre…

百度Elasticsearch-产品描述-介绍-百度云 https://cloud.baidu.com/doc/BES/FAQ.html#.2C.BB.93.08.C9.7E.2F.A3.E7.35.BE.E5.FA.BD.F6.0E Es 中一个分片一般设置多大 ES 的每个分片(shard)都是lucene的一个index,而lucene的一个index只能存储20亿个文档,所以一个分片也只能最多存储20亿个文档. 另外,我们也建议一个分片的大小在10G-50G之间,太大的话查询时会比较慢,…

Matplotlib基本图形之饼状图 饼状图特点: 饼状图显示一个数据系列中各项大小与各项总和的比例饼状图的数据点显示为整个饼状图的百分比 示例代码 import os import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) resultdir = os.path.join(basedir, 'result') class…

Matplotlib基本图形之直方图 直方图特点 由一系列高度不等的纵向条形组成,表示数据分布情况例如年级同学身高分布注意与条形图的区别 示例代码: import osimport numpy as np import matplotlib.pyplot as plt basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) resultdir = os.path.join(basedir, 'result') def create_hist(da…

Matplotlib基本图形之条形图2 1.绘制多条条形图 示例代码: import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) resultdir = os.path.join(basedir, 'result') index = np.arange(4) A = [34,64,45,73] B = [44,53, 49,…

Matplotlib基本图形之条形图 条形图特点: 以长方形的长度为变量的统计图表用来比较多个数据分类的数据大小通常用于较小的数据集分析例如不同季度的销量,不同国家的人口 示例代码: import osimport timeimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))resultdir = os.path.join(basedir, 'r…

Matplotlib基本图形之折线图折线图特点 折线图是用折线将各数据连起来组成的图形常用来观察数据随时间变化的趋势例如:股票价格,温度变化,等等 示例代码: import os import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) resultdir…

Matplotlib基础图形之散点图 散点图特点: 1.散点图显示两组数据的值,每个点的坐标位置由变量的值决定 2.由一组不连续的点组成,用于观察两种变量的相关性(正相关,负相关,不相关) 3.例如:身高-体重,纬度-温度,等等 示例代码: import osimport timeimport matplotlib.pyplot as pltbasedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))resultdir = os.path.join(b…

前言 在我们日常业务开发过程中,或多或少都会用到并发的功能.那么在用到并发功能的过程中,就肯定会碰到下面这个问题 并发线程池到底设置多大呢? 通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 (其中 N 代表 CPU 的个数) CPU 密集型应用,线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用,线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢? 其实这是极不正确的.那为什么呢? 首先我们从反面来看,假设这个说法是成立的,那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了.因为线程池的大小只能服务器的核数有…

resize([[data],fn]) 概述 当调整浏览器窗口的大小时,发生 resize 事件.   参数 fnFunctionV1.0 在每一个匹配元素的resize事件中绑定的处理函数.直线电机滑台直线电机滑台直线电机滑台 [data],fnString,FunctionV1.4.3 data:resize([Data], fn) 可传入data供函数fn处理. fn:在每一个匹配元素的resize事件中绑定的处理函数. 示例 描述: 让人每次改变页面窗口的大小时很郁闷的方法: jQuer…

DateTime? time=null; DateTime now=DateTime.Now; null值与非null只比较大小时,只会返回false 无论是大于比较还是小于比较还是等于,都会返回false;…

这段时间内,涉及到的都是移动端开发,说到移动端开发,我们就会思考到,目前分辨率的问题,如果用px为单位的话,在不同移动设备和不同分辨率下,页面的效果可能会有所不同,甚至导致页面变形.所以在次我们就用到了rem,使用rem为单位,在任何移动端下显示的效果都是一样的. 只要我们在页面的head中引入下面的 rem.js : ! function(n) { var e = n.document, t = e.documentElement, i = 750, d = i / 100, o = "ori…

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/set.html?searchHighlight=set&s_tid=doc_srchtitle set 设置图形对象属性 语法 set(H,Name,Value)set(H,NameArray,ValueArray)set(H,S) s = set(H) values = set(H,Name)   说明 注意 不要对 Java 对象使用 set 函数,因为这会导致内存泄漏.有关详细信息,请参阅Access…

JVM内存设置多大合适?Xmx和Xmn如何设置?   问题:新上线一个java服务,或者是RPC或者是WEB站点, 内存的设置该怎么设置呢?设置成多大比较合适,既不浪费内存,又不影响性能呢? 分析:依据的原则是根据Java Performance里面的推荐公式来进行设置.   296d1509689688.png 具体来讲:Java整个堆大小设置,Xmx 和 Xms设置为老年代存活对象的3-4倍,即FullGC之后的老年代内存占用的3-4倍永久代 PermSize和MaxPermSize设置为老…

这里要注意两个概念:视口和视景体,当视口的纵横比和视景体的纵横比相同的时候,改变窗口大小,图像才不会变形: 视景体是指成像景物所在空间的集合.它是一个空间集合体. 单个的视景体,比如一个球体,若要完全显示,其视景体应该是该球体的最小外接立方体:若要只显示上半部分,则取上半球,其视景体是上半球的最小外接立方体.对于半球而言,上半球是视景体,那么其只有上半球有显示权限,下半球没有,所以就算是将该球体位置拉远,也只能看到上半球. 若视景体仅仅为上半球,那么默认情况下,上半球所映射的画布刚好充满摄像机.…

2D图形 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import matplotlib.pyplot as plt 散点图 [散点图需要两个参数x,y,但此时x不是表示x轴的刻度,而是每个点的横坐标!] scatter() 通过散点图 可以研究 两个特征之间的关系 x = np.random.normal(loc=0,scale=5,size=1000) y = np.random.nor…

在讲解绘制多个子图之前先简单了解一下使用matplotlib绘制一个图,导入绘图所需库matplotlib并创建一个等间隔的列表x,将[0,2*pi]等分为50等份,绘制函数sin(x).当没有给定x轴数值时,默认以下标作为x的值,如果x值确定,则绘图时写为 plt.plot(x,y) . 如若想要绘制一个图时写入标签,则写为 plt.plot(x,y,label="figure1"). from numpy import * import matplotlib.pyplot as p…

机器学习当中能深入浅出的方法第一步就是先学会用numpy了.numpy是一个第三方的开源python库,他提供了许多科学的数值计算工具,尤其是大型矩阵计算,但使用配置非常简单,结合matplotlib能够非常方便的将计算结果展示成各种图形,如点状图,折线图,散点图. 先搭建开发环境,首先到 https://www.anaconda.com/download/现在 适合你自己的安装包,这里我就下载了,Anaconda 5.1 mac版,python 是 3.6. 没梯子的可以到清华大学的镜像网站去…

# 导入相关模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 设置 figure Matplotlib 绘制的图形都在一个默认的 figure 中,我们可以自己创建 figure,可以控制更多的参数,常见的就是控制图形的大小 plt.figure(figsize=(6, 3)) plt.plot(x, y) plt.plot(x, y * 2) plt.show() 设置标题 plt.plot(x, y) plt.plot(x, y *…

y=2x+3 import matplotlib.pyplot as plt#约定俗成的写法plt #首先定义两个函数(正弦&余弦) import numpy as np #plt.figure(num='正余弦函数图', figsize=(10, 6), dpi=120, facecolor='y', edgecolor='g') X=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)#-π to+π的256个值 #C,S=np.cos(X),np.sin(…

import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl baseclass=[1,2,3,4] name = ['class1','class2','class3','class4'] scores = [67,79,89,50] plt.title("title") # 图形标题 plt.xlabel("x labal") # x轴名称 plt.ylabel("y label") # y…

最近在做毕业设计,想有一个功能和QQ一样可以裁剪头像并设置圆形头像,额,这是设计狮的一种潮流. 而纵观现在主流的APP,只要有用户系统这个功能,这个需求一般都是在(bu)劫(de)难(bu)逃(xue)! 图片裁剪实现方式有两种,一种是利用系统自带的裁剪工具,一种是使用开源工具Cropper.本节就为大家带来如何使用系统自带的裁剪工具进行图片裁剪~ 还是先来个简单的运行图.(Ps,本人还没结婚,照片是我表哥~) 额,简单说下,我待会会把代码写成小demo分享给大家,在文章末尾会附上github链…