Spark内核概述

提交Spark程序的机器一般一定和Spark集群在同样的网络环境中(Driver频繁和Executors通信),且其配置和普通的Worker一致 1. Driver: 具有main方法的,初始化 SparkContext 的程序.Driver运行在提交Spark任务的机器上. Driver 部分的代码: SparkConf + SparkContext SparkContext: 创建DAGScheduler, TaskScheduler, SchedulerBackend, 在实例化的过程中R…

【大数据】Spark内核解析

1. Spark 内核概述 Spark内核泛指Spark的核心运行机制,包括Spark核心组件的运行机制.Spark任务调度机制.Spark内存管理机制.Spark核心功能的运行原理等,熟练掌握Spark内核原理,能够帮助我们更好地完成Spark代码设计,并能够帮助我们准确锁定项目运行过程中出现的问题的症结所在. 1.1 Spark核心组件回顾 1.1.1 Driver Spark驱动器节点,用于执行Spark任务中的main方法,负责实际代码的执行工作.Driver在Spark作业执行时主要负…

【Spark 内核】 Spark 内核解析-上

Spark内核泛指Spark的核心运行机制,包括Spark核心组件的运行机制.Spark任务调度机制.Spark内存管理机制.Spark核心功能的运行原理等,熟练掌握Spark内核原理,能够帮助我们更好地完成Spark代码设计,并能够帮助我们准确锁定项目运行过程中出现的问题的症结所在. Spark 内核概述 Spark 核心组件回顾 Driver Spark驱动器节点,用于执行Spark任务中的main方法,负责实际代码的执行工作.Driver在Spark作业执行时主要负责: 将用户程序转化为作…

Spark内核解析

Spark内核概述 Spark内核泛指Spark的核心运行机制,包括Spark核心组件的运行机制.Spark任务调度机制.Spark内存管理机制.Spark核心功能的运行原理等,熟练掌握Spark内核原理. 一.Spark核心组件回顾 Driver Spark驱动器节点,用于执行Spark任务中的main方法,负责实际代码的执行工作.Driver在Spark作业执行时主要负责: 1.将用户程序转化为任务(Job): 2.在Executor之间调度任务(task): 3.跟踪Executor的执行…

（升级版）Spark从入门到精通（Scala编程、案例实战、高级特性、Spark内核源码剖析、Hadoop高端）

本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程…

大数据计算平台Spark内核解读

1.Spark介绍 Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目.随着 Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来越多的企业开始关注和使用.2014年11月,Spark在Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中打破了由Hadoop MapReduce保持的排序记录.Spark利用1/10的节点数,把100TB数据的排序时间从72分钟提高到了23分钟. Spark在架构上包括内核部分和…

大数据技术之_19_Spark学习_03_Spark SQL 应用解析 + Spark SQL 概述、解析、数据源、实战 + 执行 Spark SQL 查询 + JDBC/ODBC 服务器

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操…

大数据计算平台Spark内核全面解读

1.Spark介绍 Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目.随着Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来越多的企业开始关注和使用.2014年11月,Spark在Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中打破了由Hadoop MapReduce保持的排序记录.Spark利用1/10的节点数,分钟提高到了分钟. Spark在架构上包括内核部分和4个官方子模块--Spark SQL.…

大数据技术之_19_Spark学习_04_Spark Streaming 应用解析 + Spark Streaming 概述、运行、解析 + DStream 的输入、转换、输出 + 优化

第1章 Spark Streaming 概述1.1 什么是 Spark Streaming1.2 为什么要学习 Spark Streaming1.3 Spark 与 Storm 的对比第2章运行 Spark Streaming第3章架构与抽象第4章 Spark Streaming 解析4.1 初始化 StreamingContext4.2 什么是 DStreams4.3 DStream 的输入4.3.1 基本数据源4.3.2 高级数据源4.4 DStream 的转换4.4.1 无状态转化操作…

大数据技术之_19_Spark学习_05_Spark GraphX 应用解析 + Spark GraphX 概述、解析 + 计算模式 + Pregel API + 图算法参考代码 + PageRank 实例

第1章 Spark GraphX 概述1.1 什么是 Spark GraphX1.2 弹性分布式属性图1.3 运行图计算程序第2章 Spark GraphX 解析2.1 存储模式2.1.1 图存储模式2.1.2 GraphX 存储模式2.2 vertices.edges 以及 triplets2.2.1 vertices2.2.2 edges2.2.3 triplets2.3 图的构建2.3.1 构建图的方法2.3.2 构建图的过程2.4 计算模式2.4.1 BSP 计算模式2.4.2 图操作一…

Spark Streaming概述

Spark Streaming是一种构建在Spark上的实时计算框架,它扩展了Spark处理大规模流式数据的能力. 其中包括:资源管理框架,Apache YARN.Apache Mesos:基于内存的分布式文件系统,Tachyon:随后是Spark,更上面则是实现各种功能的系统,比如机器学习MLlib库,图计算GraphX,流计算Spark Streaming.再上面比如:SparkR,分析师的最爱:BlinkDB,我们可以强迫它几秒钟内给我们查询结果.正是这个生态圈,让Spark可以实现…

Spark SQL概念学习系列之Spark SQL概述

很多人一个误区,Spark SQL重点不是在SQL啊,而是在结构化数据处理! Spark SQL结构化数据处理概要: 01 Spark SQL概述 02 Spark SQL基本原理 03 Spark SQL编程 04 分布式SQL引擎 05 用户自定义函数 06 性能调优 Spark SQL概述 Spark SQL是什么? Spark SQL is a Spark module for structured data processing 特别注意:.3.0 及后续版本中,SchemaRD…

Spark内核源码解析

1.spark内核架构常用术语 Application:基于spark程序,包含一个driver program(客户端程序)和多个executeor(线程) Driver Progrom:代表着sparkcontext executeor:某个Application运行在worker node上的一个进程,该进程负责运行Task,并且将数据存储到内存或者磁盘上,每个Application都有各自独立的executeor. worker node:集群中任何可以运行Application代码的节…

【Spark 内核】 Spark 内核解析-下

Spark内核泛指Spark的核心运行机制,包括Spark核心组件的运行机制.Spark任务调度机制.Spark内存管理机制.Spark核心功能的运行原理等,熟练掌握Spark内核原理,能够帮助我们更好地完成Spark代码设计,并能够帮助我们准确锁定项目运行过程中出现的问题的症结所在. Spark Shuffle 解析 Shuffle 的核心要点 ShuffleMapStage与ResultStage 在划分stage时,最后一个stage称为finalStage,它本质上是一个ResultSt…

第一章 Windows内核概述

第一章 Windows内核概述这一章节描述了Windows内核知识中最重要的几个概念,这些话题在这本书之后会有更详细的描述,那些会与当前的主题密切相关.要确保你理解这个章节的概念,因为这些概念构成了任何驱动甚至用户底层模式的基础. 在这章中: 进程(processes) 虚拟内存(Virtual Memory) 线程(Threads) 系统服务(System Services) 系统架构(System Architecture) 句柄与对象(句柄和对象) 进程进程是一个正在运行程序的容器和管…

第1章 Spark SQL概述

第1章 Spark SQL概述 1.1 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用. Hive是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了编写MapReduce的程序的复杂性,由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢. 所以Spark SQL的应运而生,它是将Spark SQL转换成RDD,然后提交到集群执行,执行效率非常快! 1)易整合…

Spark内核-任务调度机制

作者:十一喵先森链接:https://juejin.im/post/5e1c414fe51d451cad4111d1 来源:掘金著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 对上文的总结 Spark 任务调度概述一个Spark应用程序包括Job.Stage以及Task三个概念:  Job是以Action方法为界,遇到一个Action方法则触发一个Job:  Stage是Job的子集,以RDD宽依赖(即Shuffle)为界,遇到Shuffle做一次划分:  Ta…

SQLite入门与分析(三)---内核概述(1)

写在前面:从本章开始,我们开始进入SQLite的内核.为了能更好的理解SQLite,我先从总的结构上讨论一下内核,从全局把握SQLite很重要.SQLite的内核实现不是很难,但是也不是很简单.总的来说分为三个部分,本章主要讨论虚拟机(Virtual Machine),但是这里只是从原理上概述,不会太多的涉及实际代码.但是概述完内核之后会仔细讨论源代码的.好了,下面我们来讨论虚拟机(VM). 1.虚拟机(Virtual Machine)VDBE是SQLite的核心,它的上层模块和下层模块都是本质…

Spark环境搭建（五）-----------Spark生态圈概述与Hadoop对比

Spark:快速的通用的分布式计算框架概述和特点: 1) Speed,(开发和执行)速度快.基于内存的计算:DAG(有向无环图)的计算引擎:基于线程模型: 2)Easy of use,易用 . 多语言(Java,python,scala,R); 多种计算API可调用:可在交互式模式下运行: 3)Generality 通用.可以一站式解决多个不同场景的应用业务 Spark Streaming :用来做流处理 MLlib : 用于机器学习 GraphX:用来做图形计算的 4) Runs Ever…

11、spark内核架构剖析与宽窄依赖

一.内核剖析 1.内核模块 1.Application 2.spark-submit 3.Driver 4.SparkContext 5.Master 6.Worker 7.Executor 8.Job 9.DAGScheduler 10.TaskScheduler 11.ShuffleMapTask and ResultTask 2.图解自己编写的Application,就是我们自己写的程序,拷贝到用来提交spark应用的机器,使用spark-submit提交这个Application,提交…

Linux内核概述

概述 1. 多数服务器都是Linux,Windows只在PC方面应用. 2. .NET只能在Windows中应用,适用于中小型项目,在大型项目中应用很少.现在出现了Windows服务器(外围的服务器). 3.学习的范围:(1)怎么使用linux: (2)linux的管理(系统管理,网络管理,数据库管理,负载均衡部署):(3)Linux shell编程拓展: Redhat——面向大型企业,有些包比较陈旧(保守一些) ubuntu——适合创业型(阿里云,amazon支持,可以作为服务器平台,也可以…

Linux 内核概述 - Linux Kernel

Linux 内核学习笔记整理. Unix unix 已有40历史,但计算机科学家仍认为其是现存操作系统中最大和最优秀的系统,它已成为一种传奇的存在,历经时间的考验却依然声名不坠. 1973 年,在用 C 语言重写了 Unix 系统后,大量的Unix衍生版本开始出现,许多公司把 unix 移植到新的机型上,开发者们都按照自己的方式不断增强系统的功能.Unix 系统设计简洁并在发布时提供源代码,所以许多团体都对其进行了进一步的开发.加州大学伯克利分校便是其中影响最大的一个.在BSD基础上,很多厂商也…

linux内核学习（一步一步走）——内核概述

一.用户空间与内核空间: 用户通过用户空间与操作系统打交道,程序员开发或使用的应用程序位于用户空间.用户空间不能直接访问内核,从而不能访问硬件资源,但是可以通过内核定义的最外层例程——系统调用来访问. 内核空间是硬件管理功能发挥作用的区域. 二.用户标识符用户以唯一的帐号名登陆,还可以关联一个唯一的用户ID(UID).内核用这个UID验证用户的文件访问权限. 用户也是一个或多个组的成员,每个组都有其唯一的组ID(GID). 三.文件类型 1.普通文件(regular file)在模式字段的第一…

【Spark】概述

大数据数据处理模型: 1.Google的MapReduce是一个简单通用和自动容错的批处理计算模型.但,不适合交互式和流式计算! 2.Storm 3.Impala 4.GraphLab 5.Spark Spark: 伯克利大学提出, RDD概念(一种新的抽象的弹性数据集),MapReduce的一种扩展. RDD本质:在并行计算的各个阶段进行有效的数据共享. Spark兼容hadoop,使用Scala语言编写,支持Java和Python接口.可实现图计算,交互查询,流计算,批处理.…

SQLite入门与分析(三)---内核概述(2)

写在前面:本节是前一节内容的后续部分,这两节都是从全局的角度SQLite内核各个模块的设计和功能.只有从全局上把握SQLite,才会更容易的理解SQLite的实现.SQLite采用了层次化,模块化的设计,而这些使得它的可扩展性和可移植性非常强.而且SQLite的架构与通用DBMS的结构差别不是很大,所以它对于理解通用DBMS具有重要意义.好了,下面我们开始讨论SQLite剩余的两部分:Back-end(后端)和compiler(编译器). 2.B-tree和PagerB-Tree使得VDBE可以…