Elasticsearch聚合初探——metric篇

Elasticsearch是一款提供检索以及相关度排序的开源框架,同时,也支持对存储的文档进行复杂的统计--聚合. 前言 ES中的聚合被分为两大类:Metric度量和bucket桶(原谅我英语差,找不到合适的词语.....就用单词来说吧!).说的通俗点,metric很像SQL中的avg.max.min等方法,而bucket就有点类似group by了. 本篇就简单的介绍一下metric聚合的用法. metric的聚合按照值的返回类型可以分为两种:单值聚合和多值聚合. 单值聚合 Sum 求和…

（转）Elasticsearch聚合初探——metric篇

前言 ES中的聚合被分为两大类:Metric度量和bucket桶(原谅我英语差,找不到合适的词语.....就用单词来说吧!).说的通俗点,metric很像SQL中的avg.max.min等方法,而bucket就有点类似group by了. 本篇就简单的介绍一下metric聚合的用法. metric的聚合按照值的返回类型可以分为两种:单值聚合和多值聚合. 单值聚合 Sum 求和这个聚合返回的是单个值,dsl可以参考如下: "aggs" : { "intraday_retu…

Elasticsearch(8) --- 聚合查询(Metric聚合)

Elasticsearch(8) --- 聚合查询(Metric聚合) 在Mysql中,我们可以获取一组数据的最大值(Max).最小值(Min).同样我们能够对这组数据进行分组(Group).那么对于Elasticsearch中我们也可以实现同样的功能,聚合有关资料官方文档内容较多,这里大概分3篇或者4篇博客写这个有关Elasticsearch聚合. 官方对聚合有四个关键字: Metric(指标).Bucketing(桶).Matrix(矩阵).Pipeline(管道). 一.聚合概念 1…

ElasticSearch入门第八篇：存储

这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第八篇: ElasticSearch入门第一篇:Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门第二篇:集群配置 ElasticSearch入门第三篇:索引 ElasticSearch入门第四篇:使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门第五篇:使用C#查询文档 ElasticSearch入门第六篇:复合数据类型——数组,对象和嵌套 ElasticSearch入门第七篇:分析器 Elasti…

ElasticSearch入门第三篇：索引

这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第三篇: ElasticSearch入门第一篇:Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门第二篇:集群配置 ElasticSearch入门第三篇:索引 ElasticSearch入门第四篇:使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门第五篇:使用C#查询文档 ElasticSearch入门第六篇:复合数据类型——数组,对象和嵌套 ElasticSearch入门第七篇:分析器 Elasti…

Elasticsearch学习记录(入门篇)

Elasticsearch学习记录(入门篇) 1. Elasticsearch的请求与结果请求结构 curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>' VERB HTTP方法:GET, POST, PUT, HEAD, DELETE PROTOCOL http或者https协议(只有在Elasticsearch前面有ht…

ElasticSearch查询第五篇：布尔查询

布尔查询是最常用的组合查询,不仅将多个查询条件组合在一起,并且将查询的结果和结果的评分组合在一起.当查询条件是多个表达式的组合时,布尔查询非常有用,实际上,布尔查询把多个子查询组合(combine)成一个布尔表达式,所有子查询之间的逻辑关系是与(and):只有当一个文档满足布尔查询中的所有子查询条件时,ElasticSearch引擎才认为该文档满足查询条件.布尔查询支持的子查询类型共有四种,分别是:must,should,must_not和filter: must子句:文档必须匹配must查询条…

ElasticSearch聚合（转）

ES之五:ElasticSearch聚合前言说完了ES的索引与检索,接着再介绍一个ES高级功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能为ES注入了统计分析的血统,使用户在面对大数据提取统计指标时变得游刃有余.同样的工作,你在Hadoop中可能需要写mapreduce或Hive,在mongo中你必须得用大段的mapreduce脚本,而在ES中仅仅调用一个API就能实现了. 开始之前,提醒老司机们注意,ES原有的聚合功能Facets在新版本中将被正式被移除,抓紧时间用Aggrega…

ElasticSearch查询第四篇：匹配查询（Match）

<ElasticSearch查询>目录导航: ElasticSearch查询第一篇:搜索API ElasticSearch查询第二篇:文档更新 ElasticSearch查询第三篇:词条查询 ElasticSearch查询第四篇:匹配查询(Match) ElasticSearch查询第五篇:布尔查询匹配(Match)查询属于全文(Fulltext)查询,不同于词条查询,ElasticSearch引擎在处理全文搜索时,首先分析(analyze)查询字符串,然后根据分词构建查询,最终返…

[java初探总结篇]__java初探总结

前言终于,java初探系列的学习,要告一阶段了,java初探系列在我的计划中是从头学java中的第一个阶段,知识主要涉及java的基础知识,所以在笔记上实在花了不少的功夫.虽然是在第一阶段上面花费了大量的时间,但切实将这些知识学习到了,而不再是囫囵吞枣似的,似懂非懂.接下来我会根据个人的学习体会,将这个阶段的知识大致从新整理一下,给大家提供参考,也当是自己对这个阶段的总结,准备投入到下一个阶段你的学习了. 先后顺序将以适合学习的顺序归纳总结. 初学java时应当了解到的一些基本知识 [知识向]…

ElasticSearch聚合分析

聚合用于分析查询结果集的统计指标,我们以观看日志分析为例,介绍各种常用的ElasticSearch聚合操作. 目录: 查询用户观看视频数和观看时长聚合分页器查询视频uv 单个视频uv 批量查询视频uv Having查询根据 count 进行过滤根据其它指标进行过滤首先展示一下我们要分析的文档结构: { "video_id": 1289643545120062253, // 视频id "video_uid": 3931482202390368051, //…

ElasticSearch入门第六篇：复合数据类型——数组，对象和嵌套

这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第六篇: ElasticSearch入门第一篇:Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门第二篇:集群配置 ElasticSearch入门第三篇:索引 ElasticSearch入门第四篇:使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门第五篇:使用C#查询文档 ElasticSearch入门第六篇:复合数据类型——数组,对象和嵌套 ElasticSearch入门第七篇:分析器 Elasti…

ElasticSearch入门第七篇：分词

这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第七篇: ElasticSearch入门第一篇:Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门第二篇:集群配置 ElasticSearch入门第三篇:索引 ElasticSearch入门第四篇:使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门第五篇:使用C#查询文档 ElasticSearch入门第六篇:复合数据类型——数组,对象和嵌套 ElasticSearch入门第七篇:分析器 Elasti…

ElasticSearch入门第五篇：使用C#查询文档

这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第五篇: ElasticSearch入门第一篇:Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门第二篇:集群配置 ElasticSearch入门第三篇:索引 ElasticSearch入门第四篇:使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门第五篇:使用C#查询文档 ElasticSearch入门第六篇:复合数据类型——数组,对象和嵌套 ElasticSearch入门第七篇:分析器 Elasti…

ElasticSearch查询第三篇：词条查询

<ElasticSearch查询>目录导航: ElasticSearch查询第一篇:搜索API ElasticSearch查询第二篇:文档更新 ElasticSearch查询第三篇:词条查询 ElasticSearch查询第四篇:匹配查询(Match) ElasticSearch查询第五篇:布尔查询字符串的完全匹配是指字符的大小写,字符的数量和位置都是相同的,词条(term)查询使用字符的完全匹配方式进行文本搜索,词条查询不会分析(analyze)查询字符串,给定的字段必须完全匹配…

ElasticSearch入门第四篇：使用C#添加和更新文档

这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第四篇: ElasticSearch入门第一篇:Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门第二篇:集群配置 ElasticSearch入门第三篇:索引 ElasticSearch入门第四篇:使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门第五篇:使用C#查询文档 ElasticSearch入门第六篇:复合数据类型——数组,对象和嵌套 ElasticSearch入门第七篇:分析器 Elasti…

Elasticsearch聚合问题

在测试Elasticsearch聚合的时候报了一个错误.具体如下: GET /megacorp/employee/_search { "aggs": { "all_interests": { "terms": { "field": "interests" } } } } 报错信息 { "error": { "root_cause": [ { "type&qu…

Elasticsearch聚合之 Date Histogram聚合

Elasticsearch的聚合主要分成两大类:metric和bucket,2.0中新增了pipeline还没有研究.本篇还是来介绍Bucket聚合中的常用聚合--date histogram.参考:官方文档用法 Date histogram的用法与histogram差不多,只不过区间上支持了日期的表达式. { "aggs":{ "articles_over_time":{ "date_histogram":{ "field"…

Elasticsearch聚合 Date Histogram聚合

转 http://www.cnblogs.com/xing901022/p/4951603.html Elasticsearch的聚合主要分成两大类:metric和bucket,2.0中新增了pipeline还没有研究.本篇还是来介绍Bucket聚合中的常用聚合——date histogram.参考:官方文档用法 Date histogram的用法与histogram差不多,只不过区间上支持了日期的表达式. { "aggs":{ "articles_over_time&qu…

Elasticsearch聚合之 Terms

之前总结过metric聚合的内容,本篇来说一下bucket聚合的知识.Bucket可以理解为一个桶,他会遍历文档中的内容,凡是符合要求的就放入按照要求创建的桶中. 本篇着重讲解的terms聚合,它是按照某个字段中的值来分类: 比如性别有男.女,就会创建两个桶,分别存放男女的信息.默认会搜集doc_count的信息,即记录有多少男生,有多少女生,然后返回给客户端,这样就完成了一个terms得统计. Terms聚合 { "aggs" : { "genders" : {…

Elasticsearch聚合之 Range区间聚合

Elasticsearch提供了多种聚合方式,能帮助用户快速的进行信息统计与分类,本篇主要讲解下如何使用Range区间聚合. 最简单的例子,想要统计一个班级考试60分以下.60到80分.80到100分,在ES中只要一个命令就可以轻松统计.... 更多资料参考:Elasticsearch文档翻译聚合例子按照前言中的例子,可以执行下面的命令: { "aggs":{ "grade_ranges":{ "range":{ "field&qu…

Elasticsearch 聚合统计与SQL聚合统计语法对比（一）

Es相比关系型数据库在数据检索方面有着极大的优势,在处理亿级数据时,可谓是毫秒级响应,我们在使用Es时不仅仅进行简单的查询,有时候会做一些数据统计与分析,如果你以前是使用的关系型数据库,那么Es的数据统计跟关系型数据库还是有很大的区别的,所以,这篇内容,为了更好的理解,我简单对比了Es中统计的写法与关系型数据库的写法. 首先,先了解一下Es中关于聚合的概念: 1:桶(Buckets)满足特定条件的文档的集合: 2:指标(Metrics)对桶内的文档进行统计计算这两个概念是什么意思?先看下面一段…

ElasticSearch 聚合函数

一.简单聚合桶 :简单来说就是满足特定条件的文档的集合. 指标:大多数指标是简单的数学运算(例如最小值.平均值.最大值,还有汇总),这些是通过文档的值来计算. 桶能让我们划分文档到有意义的集合, 但是最终我们需要的是对这些桶内的文档进行一些指标的计算.分桶是一种达到目的的手段:它提供了一种给文档分组的方法来让我们可以计算感兴趣的指标.在实践中,指标能让你计算像平均薪资.最高出售价格.95%的查询延迟这样的数据. 例如,桶和指标可以类似映射成SQL查询语句 SELECT COUNT(colo…

elasticsearch聚合--桶（Buckets）和指标（Metrics）的概念

写在前面的话:读书破万卷,编码如有神--------------------------------------------------------------------主要内容包括: 聚合的两个核心概念:桶(bucket)和指标(metric) 桶和指标的深入理解示例说明 --------------------------------------------------------------------- 1.聚合的两个核心概念在Elasticsearch的聚合中需要掌握两个核心的概…

Elasticsearch聚合语句

聚合的范围是search query过滤出的数据四种聚合类型: 一.Bucketing 桶聚合,常规的分类然后计算每个分类的文档数量二.Metric 分类并对一组文档进行sum.avg等数学运算三.Matrix 可在多个字段上计算,生成矩阵结果四.Pipeline 对聚合的结果再次聚合 Pipeline aggregations 会在所有的聚类执行完毕之后才执行聚合语句的结构 "aggs" : { "<aggregation_name>" :…

ElasticSearch 聚合分析

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io ES 中的聚合分析(Aggregations)是对数据的统计分析功能,它的优点是实时性较高,相比于 Hadoop 速度更快. 1,聚合的分类 ES 中的聚合分析主要有以下 3 大类,每一类都提供了多种统计方法: Metrics:对文档字段进行统计分析(数学运算),多数 Metrics 的输出是单个值,部分 Metrics 的输出是多个值. Sum:求和 Max:求最大值 Min:求最小值 Avg:求平均值…