Poisson Image Editing】的更多相关文章

说起泊松,可以顺便提及一下泊松同学的老师,拉普拉斯.学图像或是信号的,一定对拉普拉斯算子和拉普拉斯卷积很熟悉.在泊松图像融合出现之前,也有一种叫Laplacian pyramid blending的融合算法.两者的效果可看下图:          图像来自布朗大学 泊松融合的关键是要通过求解poisson equation来得到变换后的像素. 泊松方程 泊松方程是数学中一个常见于静电学.机械工程和理论物理的偏微分方程.其形式为 这里的三角位拉拉普拉斯算子,而 f 和 p 可以是在流形上的实数或复…
Poisson Blending 实现了非常棒的效果,可以看 <自己动手,实现“你的名字”滤镜> http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7216795.html 它的原理在论文<Poisson Image Editing>中进行了比较详细的阐述,但是英文的大论文看起来的却比较麻烦,在 https://wenku.baidu.com/view/55ac10a7be1e650e53ea9990.html 找到一篇<方轶智_基于泊松方程的图像处理 &g…
Computer Graphics Research Software Helping you avoid re-inventing the wheel since 2009! Last updated December 5, 2012.Try searching this page for keywords like 'segmentation' or 'PLY'.If you would like to contribute links, please e-mail them to rms@…
1:基于泊松方程的图像融合方法,利用偏微分方程实现了不同图像上区域的无缝融合.比较经典的文章: P. Pérez, M. Gangnet, A. Blake. Poisson image editing. ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH’03), 22(3):313-318, 2003. 下载地址(paper+matlab代码): 泊松融合 2:泊松融合的一个基本介绍          http://blog.sina.com.cn/s/blog_4…
图形学初学者,如何学习Polygon Mesh Processing这本书?修改修改 导师暑假让我看看这本书,目前看了一半觉得这本书比较偏重数学基础,对于具体的 implementation提及的并不多,再加上书上并没有相关练习或者例子,想实现书上所说的东西又觉得没有guideline,所以觉得有点摸不着 头脑,请问该如何学习这本书?想做一些练习哪里可以找到? 3 个回答     superwit benyi lin.北落.陈皓霖 等人赞同 implementation方面,可以从OpenMes…
此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了. 18. Image Stitching图像拼接,另一个相关的词是Panoramic.在Computer Vision: Algorithms and Applications一书中,有专门一章是讨论这个问题.这里的两面文章一篇是综述,一篇是这方面很经典的文章.[20…
目录 1. 概述 2. 实现 2.1. 准备 2.2. 核心 2.2.1. 均值坐标(Mean-Value Coordinates) 2.2.2. ROI边界栅格化 2.2.3. 核心实现 2.2.4. 实现中的问题 3. 效果 3.1. 使用过程 3.2. 效率 4. 参考 1. 概述 泊松融合是图像融合处理效果最好的算法,其来自于2004年Siggraph的经典paper:<Poisson Image Editing>.以这篇文章为发端,很多大神提出了一系列的优化算法.2009年, Zee…
poisson曲面重建算法 pcl-1.8测试通过 #include <iostream> #include <pcl/common/common.h> #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/io/ply_io.h> #include <pcl/search/kdtree.h> #include <pcl/features/normal_3d_omp.h> #include <pcl/…
Possion重建是Kazhdan等2006年提出的网格重建方法[1].Possion重建的输入是点云及其法向量,输出是三维网格.Poisson有公开的源代码[2].PCL中也有Poisson的实现. 核心思想 Possion重建是一个非常直观的方法.它的核心思想是点云代表了物体表面的位置,其法向量代表了内外的方向.通过隐式地拟合一个由物体派生的指示函数,可以给出一个平滑的物体表面的估计. 给定一个区域\(M\)及其边界\(\partial M\),指示函数\(\chi_M\)定义为 这样,把重…
下面介绍一种基于Poisson方程的三角网格补洞方法.该算法首先需要根据孔洞边界生成一个初始化补洞网格,然后通过法向估算和Poisson方程来修正补洞网格中三角面片的几何形状,使其能够适应并与周围的原始网格融合.算法的主要步骤如下: 1-检测孔洞边界并初始化补洞网格 2-调整补洞网格 2.1-计算补洞网格中顶点的期望法向 2.2-基于期望法向旋转补洞网格中的三角面片 2.3-基于Poisson方程调整补洞网格顶点位置 下面分别介绍算法中每一步的具体过程: 1:检测孔洞边界并初始化补洞网格 检测孔…