找到最好的那个参数lmbda. from mlxtend.regressor import StackingCVRegressor from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.svm import SVR from sklearn.linear_model import Lasso from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sklearn.model_select…

文章著作权归作者所有.转载请联系作者,并在文中注明出处,给出原文链接. 本系列原更新于作者的github博客,这里给出链接. 在学习SubShader之前,我们有必要对 Render Pipeline (渲染流水线)和 GPU Pipeline (图形硬件流水线)有一个比较细致的了解.这是一篇干货,内容主要参考了<Unity Shader入门精要>.<Real-Time Rendering>以及众多博客,其中加入了一些个人的见解,里面涉及到的知识能够为我们以后的Shader编写提供…

sklearn.pipeline pipeline的目的将许多算法模型串联起来,比如将特征提取.归一化.分类组织在一起形成一个典型的机器学习问题工作流. 优点: 1.直接调用fit和predict方法来对pipeline中的所有算法模型进行训练和预测 2.可以结合grid search对参数进行选择. 1.DictVectorizer.DecisionTreeClassifier-->pipeline模型 import pandas as pd import numpy as np titani…

一.scikit-learn 中的多项式回归 1)实例过程 模拟数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.random.uniform(-3, 3, size=100) X = x.reshape(-1, 1) y = 0.5 * x**2 + x + np.random.normal(0, 1, 100) 相对于scikit-learn中的多项式回归,自己使用多项式回归,就是在使用线性回归前,改造了样本的特征: s…

GPU上创建目标检测Pipeline管道 Creating an Object Detection Pipeline for GPUs 今年3月早些时候,展示了retinanet示例,这是一个开源示例,演示了如何加快gpu目标检测管道的训练和部署.在圣何塞举行的英伟达GPU技术会议上介绍了这个项目.这篇文章讨论了这项工作的动机,对体系结构的一个高级描述,以及所采用的优化的一个简单的介绍.如果对GPUs上的目标检测还不熟悉,建议参考GPUs上的实时目标检测10分钟开始. 理论基础 虽然有几个优秀的…

多项式回归以及在sklearn中使用多项式回归和pipeline 多项式回归 线性回归法有一个很大的局限性,就是假设数据背后是存在线性关系的,但是实际上,具有线性关系的数据集是相对来说比较少的,更多时候,数据之间是具有的非线性的关系,那么我们想要用线性回归法来对非线性的数据进行处理应该怎么办呢,我们可以使用多项式回归的手段来改进线性回归法,使线性回归法也可以对非线性的数据进行处理,并进行预测 通过多项式回归可以引出一个很重要的概念,即模型泛化的问题 什么是多项式回归呢? 对于线性回归来说,对于数…

多项式回归就是数据的分布不满足线性关系,而是二次曲线或者更高维度的曲线.此时只能使用多项式回归来拟合曲线.比如如下数据,使用线性函数来拟合就明显不合适了. 接下来要做的就是升维,上面的真实函数是:$ y = 0.5x^2 + 2x + 5\(.而样本数据的形式是(x, y),以这种方式只能训练出\)y = ax + b\(.所以,手动构造\)x^2\(项,让样本的形式变为:\)(x, x^2, y)\(.这样,增加了一个\)x^2$特征,再使用线性回归就可以得到形如 \(y = ax^2 + b…

前段时间在做用户画像的时候,遇到了这样的一个问题,记录某一个商品的用户购买群,刚好这种需求就可以用到Redis中的Set,key作为productID,value 就是具体的customerid集合,后续的话,我就可以通过productid来查看该customerid是否买了此商品,如果购买了,就可以有相关的关联推荐,当然这只是系统中 的一个小业务条件,这时候我就可以用到SADD操作方法,代码如下: static void Main(string[] args) { ConnectionMult…

This essay is a part of my knowledge sharing session slides which are shared for development and quality team. I want to share some contents here and hope that may trigger some brainstorming or thoughts about how could we do better test automation by…

背景:数据挖掘/机器学习中的术语较多,而且我的知识有限.之前一直疑惑正则这个概念.所以写了篇博文梳理下 摘要: 1.正则化(Regularization) 1.1 正则化的目的 1.2 正则化的L1范数(lasso),L2范数(ridge) 2.归一化 (Normalization)   2.1归一化的目的 2.1归一化计算方法 2.2.spark ml中的归一化 2.3 python中skelearn中的归一化 知识总结: 1.正则化(Regularization) 1.1 正则化的目的:我的…

当一个Scrapy项目中有多个spider去爬取多个网站时,往往需要多个pipeline,这时就需要为每个spider指定其对应的pipeline. [通过程序来运行spider],可以通过修改配置settings的ITEM_PIPELINES只有1个当前运行的spider的pipeline,然后加载配置并运行spider: settings = get_project_settings() settings.set('ITEM_PIPELINES', {'MyPipeline':1}, 20)…

模板方法模式笔记   父类中定义一组算法操作骨架,而将一些实现步骤延迟到子类中,使得子类可以不改变父类的算法结构的同时可重新定义算法中某些实现步骤   实例:弹出框归一化插件 css样式 ;width:400px; border-radius: 5px;font-weight: bold;color: #535e66;box-shadow: 1px 1px 4px #eee,-1px -1px 4px #eee;margin-top:-9rem;margin-left:-200px;} ;pad…

1. 概要 数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用,实际情况中,将数据做归一化和白化处理后,很多算法能够发挥最佳效果.然而除非对这些算法有丰富的使用经验,否则预处理的精确参数并非显而易见. 2. 数据归一化及其应用 数据预处理中,标准的第一步是数据归一化.虽然这里有一系列可行的方法,但是这一步通常是根据数据的具体情况而明确选择的.特征归一化常用的方法包含如下几种: 简单缩放 逐样本均值消减(也称为移除直流分量) 特征标准化(使数据集中所有特征都具有零均值和单位方差) 一般做机器学习应用的时…

声明:本文为原创博文,禁止转载.       以下所绘制图形均基于Netty4.0.28版本. 一.connect(outbound类型事件)  当用户调用channel的connect时,会发起一个outbound类型的事件,该事件将在pipeline中传递(pipeline.connect),首先由tail handler处理,该handler只是将事件透传给下一个outbound类型的用户Handler(如果有),事件依次传递下去,直到传递到head handler,该handler会调用…

1.pipeline的产生 从一个现象说起,有一家咖啡吧生意特别好,每天来的客人络绎不绝,客人A来到柜台,客人B紧随其后,客人C排在客人B后面,客人D排在客人C后面,客人E排在客人D后面,一直排到店面门外.老板和三个员工首先为客人A准备食物:员工甲拿了一个干净的盘子,然后员工乙在盘子里装上薯条,员工丙再在盘子里放上豌豆,老板最后配上一杯饮料,完成对客人A的服务,送走客人A,下一位客人B开始被服务.然后员工甲又拿了一个干净的盘子,员工乙又装薯条,员工丙又放豌豆,老板又配上了一杯饮料,送走客人B,客…

管道概念 POSIX多线程的使用方式中, 有一种很重要的方式-----流水线(亦称为"管道")方式,"数据元素"流串行地被一组线程按顺序执行.它的使用架构可参考下图: 以面向对象的思想去理解,整个流水线,可以理解为一个数据传输的管道:该管道中的每一个工作线程,可以理解为一个整个流水线的一个工作阶段stage,这些工作线程之间的合作是一环扣一环的.靠输入口越近的工作线程,是时序较早的工作阶段stage,它的工作成果会影响下一个工作线程阶段(stage)的工作结果,即下…

一,Execution Tree 执行树是数据流组件(转换和适配器)基于同步关系所建立的逻辑分组,每一个分组都是一个执行树的开始和结束,也可以将执行树理解为一个缓冲区的开始和结束,即缓冲区的整个生命周期. 大家知道,异步转换组件会结束输入缓冲区,创建新的输出缓冲区,所以,执行树的分组实际上通过异步转换组件来划分的,一个异步转换组件意味着上游执行树的结束和下游执行树的开始.当数据流经过异步转换组件,进入一个新的执行树,上一个执行树的缓冲区和相同数据就不再需要了,因为数据已经被传递到一个新的执行树和…

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 找时间总结整理了下数据从Kafka到Hdfs的一些pipeline,如下 1> Kafka -> Flume –> Hadoop Hdfs 常用方案,基于配置,需要注意hdfs小文件性能等问题. GitHub地址:  https://github.com/apache/flume 2> Kafka -> Kafka Hadoop Loader ->Hadoop Hdf…

归一化变换包含两个部分,图像坐标的平移和尺度的缩放.进行归一化的变换不但能够提高处理结果的精确度,而且通过选择一个标准的坐标系预先的消除了图像尺度和坐标原点的选择对算法最终结果的影响. 归一化变换的步骤: 对点进行平移,让这些点的图心(Centroid)移到原点 进行尺度缩放,让这些点的到原点的平均距离为 数据的归一化在一些算法中是必须得,特别是对一些不太良定的问题,例如:基本矩阵的计算以及三焦张量的DLT算法. 归一化变换矩阵T的求解: 是的平均值 尺度S为…

Sometimes the LINQ, Query Expressions or Fetch just doesn't give you the ability to quickly query your data in the way you want to. A good example of this is the lack of left outer join support if you want a where clause to filter results based on th…

The preprocessing pipeline of EEG data from EEG-fMRI paradigm differs from that of regular EEG data, because they are mainly influenced by MRI artefacts. However, after removing the MRI artefacts at the first step, following ones would be the same as…

redis是一个cs模式的tcp server,使用和http类似的请求响应协议.一个client可以通过一个socket连接发起多个请求命令.每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务处理,redis处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给client.基本的通信过程如下: Client: INCR X Server: 1 Client: INCR X Server: 2 Client: INCR X Server: 3 Client: INCR X Server: 4…

归一化交叉相关Normalization cross correlation (NCC) 相关系数,图像匹配 NCC正如其名字,是用来描述两个目标的相关程度的,也就是说可以用来刻画目标间的相似性.一般NCC也会被用来进行图像匹配,即在一个图像中搜索与一小块已知区域的NCC最高的区域作为对应匹配,然后对准整幅图像. 假设两幅图像,那么其NCC可如下计算: 其中表示点乘运算. 比如下面两幅图像,我们想对齐 part1.jpg part2.jpg 首先在一幅图像中选取两个图像都有的区域作为temple…

很多时候我们需要对图像进行局部对比度归一化,比如分块CNN的预处理阶段.theano对此提供了一些比较方便的操作. 局部归一化的一种简单形式为: 其中μ和σ分别为局部(例如3x3的小块)的均值和标准差. 利用代码说明一下如何实现: import theano import numpy from theano.sandbox import neighbours from theano import tensor as T from theano import function from skima…

Home GameWorks Blog Life of a triangle - NVIDIA's logical pipeline   Life of a triangle - NVIDIA's logical pipeline Facebook Twitter LinkedIn Google+ By Christoph Kubisch, posted Mar 16 2015 at 12:52PM Tags:  GameWorks GameWorks Expert Developer DX12…

最近使用公司内部的一个框架写map  reduce发现没有封装hadoop streaming这些东西,查了下pipeline相关的东西 Hadoop Pipeline详解 20. Aug / hadoop / 1 Comment   一.说明Hadoop 2.x相比较于1.x有了较大的改变,像MapReduce层面架构以及代码基本上是完全重写的,在HDFS层面加入了HA,Federation等特性,代码更加层次化和易读,同时加入的PB初期可能给阅读带来障碍,熟悉之后就没有太大问题了.Pipel…

原文链接:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/ 管道聚合 $project Reshapes each document in the stream, such as by adding new fields or removing existing fields. For each input document, outputs one document. 修改文件的输入或输出流,例如增…

Geometry Stage一般包含下面几个阶段 1. Model & View Transform(模型和视图变换) --- 模型空间--> 世界空间 模型变换:每个模型经过模型变换来定位,一个模型可能有多个模型变换,譬如一个模型存在于不同的地方,以不同大小存在于同一个场景等.模型变换改变的是模型的顶点和法线模型坐标:一个物体的坐标世界坐标:模型坐标经过模型变换得到世界坐标世界空间:独一无二,当所有模型经过各自的模型变换,它们都存在于同一个空间,相机(观察者)在世界空间中也有自己的位置和方…

1. Rendering pipeline的作用就是在给定的虚拟相机.三维物体.光源.着色方程式.纹理等的条件下产生(渲染)二维图像 2. pipeline包含很多个stage,其效率由最慢的stage决定 3. 一个实时渲染系统可以包含三个阶段:application, geometry, rasterizer,每个阶段可能自己也是由pipeline组成的(geometry stage),或者是并行化的(rasterizer) 4. Hertz用来表示硬件的刷新率=1/secFPS可以表示某一…

Atitit. Api 设计 原则 ---归一化 1.1. 叫做归一化1 1.2. 归一化的实例:一切对象都可以序列化/toString  通过接口实现1 1.3. 泛文件概念.2 1.4. 游戏行业的一切皆精灵2 1.1. 叫做归一化 接口继承实质上是要求"做出一个良好的抽象,这个抽象规定了一个兼容接口,使得外部调用者无需关心具体细节,可一视同仁的处理实现了特定接口的所有对象"--这在程序设计上,叫做归一化.归一化使得外部使用者可以不加区分的处理所有接口兼容的对象集合--就好象lin…