BFS 广度优先搜索:一层一层的搜索(类似于树的层次遍历) BFS基本框架 基本步骤: 初始状态(起点)加到队列里 while(队列不为空) 队头弹出 扩展队头元素(邻接节点入队) 最后队为空,结束 BFS难点所在(最短路问题): 存储的数据结构:队列 状态如何存储到队列里边(以什么形式)? 状态怎么表示,怎么转移? dist 如何记录每一个状态的距离 最短路问题:宽搜的优势是能找到最短(最小)路!(所有边权重都一样才可以用!)--一层一层的搜索(类似于树的层次遍历).深搜可以保证我们走到终点,…

dfs前置知识: 递归链接:0基础算法基础学算法 第六弹 递归 - 球君 - 博客园 (cnblogs.com) dfs深度优先搜索:0基础学算法 搜索篇第一讲 深度优先搜索 - 球君 - 博客园 (cnblogs.com) 本讲前置知识: 队列:0基础学算法 第三弹 队列 - 球君 - 博客园 (cnblogs.com) ↑早期作品,慎用↑ 我们在上一讲稍微说了一下关于深度优先搜索的常识,今天我们的主题是广度优先搜索 广度优先搜索,简称BFS,同dfs一样,属于十分常见的算法,也是最常用的搜索…

图的遍历BFS广度优先搜索 1. 简介 BFS(Breadth First Search,广度优先搜索,又名宽度优先搜索),与深度优先算法在一个结点"死磕到底"的思维不同,广度优先算法关注的重点在于每一层的结点进行的下一层的访问. 2. BFS算法介绍 BFS算法和核心思路就是:从某个点一直把其邻接点走完,然后任选一个邻接点把与之邻接的未被遍历的点走完,如此反复走完所有结点.类似于树的层序遍历. BFS的核心就是要把当前在哪作为一个状态存储,并将这个状态交给队列进行入队操作,故而, 算…

Knight Moves Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 25909 Accepted: 12244 Description Background Mr Somurolov, fabulous chess-gamer indeed, asserts that no one else but him can move knights from one position to another so fast. Ca…

查找某一结点的邻居: virtual int firstNbr(int i) { return nextNbr(i, n); } //首个邻接顶点 virtual int nextNbr(int i, int j) //相对于顶点j的下一邻接顶点 { while ((-1 < j) && (!exists(i, --j))); return j; } //逆向线性试探(改用邻接表可提高效率) 对于图中的全部顶点,对每个连通区域进行BFS: template <typename…

上一篇讲了DFS,那么与之相应的就是BFS.也就是 宽度优先遍历,又称广度优先搜索算法. 首先,让我们回顾一下什么是"深度": 更学术点的说法,能够看做"单位距离下,离起始状态的长度" 那么广度是什么呢? 个人认为,能够这么归纳: 何为广度? 能够看做"距离初始状态距离相等的结点"的集合 那么BFS的核心思想就是:从初始结点開始,搜索生成第一层结点.检查目标结点是否在这些结点中,若没有,再将全部第一层的结点逐一进行搜索,得到第二层结点,并逐一检查…

以前一直知道深搜是一个递归栈,广搜是队列,FIFO先进先出LILO后进后出啥的.DFS是以深度作为第一关键词,即当碰到岔道口时总是先选择其中的一条岔路前进,而不管其他岔路,直到碰到死胡同时才返回岔道口并选择其他岔路.接下来将介绍的广度优先搜索(Breadth First Search, BFS)则是以广度为第一关键词,当碰到岔道口时,总是先一次访问从该岔道口能直接到达的所有节结点,然后再按这些结点被访问的顺序去依次访问它们能直接到达的所有结点,以此类推,直到所有结点都被访问为止.这就跟平静的水面…

一.图 在正式进入广度优先搜索的学习前,先了解下图: 图分为有向图和无向图,由点vertices和边edges构成.图有很多应用,例如:网页爬取,社交网络,网络传播,垃圾回收,模型检查,数学推断检查和解谜等. 下面拿Pocket Cube魔方(2x2x2立方体魔方)来举个例子: 对于解魔方来说,可以先构建一个初始图,画出每个小立方可能状态上的点,还有可能移动的边,示意图如上图所示,这里讲师没有过多讲解其中的数学内容,只需要了解图在魔方上的解答应用. 二.图的表示 作者讲了三种图的表示方法:邻接表…

深度优先搜索算法(Depth-First-Search) 深度优先搜索算法(Depth-First-Search),是搜索算法的一种. 它沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支. 当节点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点. 这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止. 如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止. 深度优先搜索是图论中的经典算法,利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应…

题目描述 如下图, 有12张连在一起的12生肖的邮票.现在你要从中剪下5张来,要求必须是连着的.(仅仅连接一个角不算相连)  比如,下面两张图中,粉红色所示部分就是合格的剪取.  请你计算,一共有多少种不同的剪取方法.  输出 请填写表示方案数目的整数.    分析1           使用开锁解锁机制.通过DFS一边搜索一边计数,每积累5个方格就停止进一步搜索,同时将结果存储起来. 但是3.5.6.7.10(如图)此种情况是DFS做不到的,以下代码只用了DFS,只能得到82种结果. #inc…

简介 BFS的过程是首先访问起始结点v,接着访问顶点v的所有未被访问的邻接结点,然后对每个继续进行上述步骤,直到所有结点都被访问过为止,当然,在访问过程中,需要使用一个队列,然后类似二叉树的层次遍历来访问. BFS通俗的来讲,就如通病毒扩散一般蔓延.往往采用BFS求解迷宫问题的入口到出口的最短路径. 运算步骤 void BFS(AdjGraph L,int v) { ANode *p; int queue[MAXV]; int front = 0; int rear = 0; int w; fo…

问题描述: 定义一个二维数组: int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, }; 它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线. Input 一个5 × 5的二维数组,表示一个迷宫.数据保证有唯一解. Output 左上角到右下角的最短路径,格式如样例所示. Sample I…

题面:一个人在一个坐标放炸弹,请问可以可以杀死的敌人数目最大是,并且输出该点的坐标 G代表敌人 .代表该位置可以走 "#"代表该位置存在障碍物 并且防止炸弹的蔓13 13 3 3 .############# .#GG.GGG#GGG.# .###.#G#G#G#G# .#--.#..G# .#G#.###.#G#G# .#GG.GGG.#.GG# .#G#.#G#.#.#.# .##G-G-..# .#G#.#G###.#G# .#-G#GGG.GG# .#G#.#G#G#.#G#…

2017-07-25 21:40:22 writer:pprp 在DFS的基础上加上了一个BFS函数 #include <iostream> #include <queue> using namespace std; ; queue<int> qu; }; //新引入一个数组,用于标记是否访问过 struct node { int vertex; node*next; }; node head[N]; void BFS(int vertex) // 宽度优先搜素 { n…

题目描述 你玩过华容道的游戏吗?这是个类似的,但更简单的游戏.看下面 3 x 2 的格子 +---+---+---+ | A | * | * | +---+---+---+ | B | | * | +---+---+---+ 在其中放5张牌,其中A代表关羽,B代表张飞,* 代表士兵.还有一个格子是空着的.你可以把一张牌移动到相邻的空格中去(对角不算相邻).游戏的目标是:关羽和张飞交换位置,其它的牌随便在哪里都可以.  输入 输入存在多组测试数据,对于每组测试数据: 输入两行6个字符表示当前的局面…

题目描述 X星球的流行宠物是青蛙,一般有两种颜色:白色和黑色. X星球的居民喜欢把它们放在一排茶杯里,这样可以观察它们跳来跳去. 如下图,有一排杯子,左边的一个是空着的,右边的杯子,每个里边有一只青蛙. *WWWBBB 其中,W字母表示白色青蛙,B表示黑色青蛙,*表示空杯子. X星的青蛙很有些癖好,它们只做3个动作之一 1. 跳到相邻的空杯子里. 2. 隔着1只其它的青蛙(随便什么颜色)跳到空杯子里. 3. 隔着2只其它的青蛙(随便什么颜色)跳到空杯子里. 对于上图的局面,只要1步,就可跳成该局…

一.深度优先搜索(Depth-First-Search 简称:DFS) 1.1 遍历过程: (1)从图中某个顶点v出发,访问v. (2)找出刚才第一个被顶点访问的邻接点.访问该顶点.以这个顶点为新的顶点,重复此步骤,直到访问过的顶点没有未被访问过的顶点为止. (3)返回到步骤(2)中的被顶点v访问的,且还没被访问的邻接点,找出该点的下一个未被访问的邻接点,访问该顶点. (4)重复(2) (3) 直到每个点都被访问过,遍历结束. 例无权图:(默认为字母顺序) (1)从顶点A出发,访问该图 (2)A…

定义 广度优先搜索算法(Breadth-First-Search),是一种图形搜索算法. 简单的说,BFS是从根节点开始,沿着树(图)的宽度遍历树(图)的节点. 如果所有节点均被访问,则算法中止. BFS同样属于盲目搜索. 一般用队列数据结构来辅助实现BFS算法. 如下图,其广度优先算法的遍历顺序为:1->2->3->4->5->6->7->8 算法步骤 首先将根节点放入队列中. 从队列中取出第一个节点,并检验它是否为目标.如果找到目标,则结束搜寻并回传结果.否则…

Red and Black Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 6762 Accepted Submission(s): 4284 Problem Description There is a rectangular room, covered with square tiles. Each tile is colored eit…

bfs广度优先搜索模板 本人蒟蒻,为响应号召 写下bfs模板一篇 可以适用于求最短步数,等最优解问题.如有不足或者不对的地方请各位大佬及时指出 ^-^ 欢迎来戳 具体实现代码(C++) 各个模块功能和简单明了 #include <iostream> #include <queue> #include <algorithm> #define N 100 using namespace std; int n, m; int map[N][N]; bool vis[N][N]…

BFS 广度优先搜索一层一层地进行遍历,每层遍历都是以上一层遍历的结果作为起点,遍历一个距离能访问到的所有节点.需要注意的是,遍历过的节点不能再次被遍历. 第一层: 0 -> {6,2,1,5} 第二层: 6 -> {4} 2 -> {} 1 -> {} 5 -> {3} 第三层: 4 -> {} 3 -> {} 每一层遍历的节点都与根节点距离相同.设 di 表示第 i 个节点与根节点的距离,推导出一个结论:对于先遍历的节点 i 与后遍历的节点 j,有 di &l…

1)BFS 广度优先搜索:给定源节点s,生成广度优先搜索树广度优先搜索树中从节点s到节点v的简单路径对应的就是s到v的最短路径(边数最少的路径)广度优先:将已发现节点与未发现节点之间的边界(灰色节点),沿其广度方向向外扩张 #include<stack> #include<vector> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; #define INF 99999999 #define…

图的遍历的定义: 从图的某个顶点出发访问遍图中所有顶点,且每个顶点仅被访问一次.(连通图与非连通图) 深度优先遍历(DFS): 1.访问指定的起始顶点: 2.若当前访问的顶点的邻接顶点有未被访问的,则任选一个访问之:反之,退回到最近访问过的顶点:直到与起始顶点相通的全部顶点都访问完毕: 3.若此时图中尚有顶点未被访问,则再选其中一个顶点作为起始顶点并访问之,转 2: 反之,遍历结束. 连通图的深度优先遍历类似于树的先根遍历 如何判别V的邻接点是否被访问? 解决办法:为每个顶点设立一个“访问标志”…

图的存储方法:邻接矩阵.邻接表 例如:有一个图如下所示(该图也作为程序的实例): 则上图用邻接矩阵可以表示为: 用邻接表可以表示如下: 邻接矩阵可以很容易的用二维数组表示,下面主要看看怎样构成邻接表: 邻接表存储方法是一种顺序存储与链式存储相结合的存储方法.在这种方法中,只考虑非零元素,所以在图中的顶点很多而边很少时,可以节省存储空间.         邻接表存储结构由两部分组成:对于每个顶点vi, 使用一个具有两个域的结构体数组来存储,这个数组称为顶点表.其中一个域称为顶点域(vertex),…

前言 这几天复习图论算法,觉得BFS和DFS挺重要的,而且应用比较多,故记录一下. 广度优先搜索 有一个有向图如图a 图a 广度优先搜索的策略是: 从起始点开始遍历其邻接的节点,由此向外不断扩散. 1.假设我们以顶点0为原点进行搜索,首先确定邻接0的顶点集合S0 = {1,2}. 2.然后确定顶点1的集合S1 = {3},顶点2没有邻接点,所以集合为空. 3.然后确定3的邻接点集合S3,因为2已经被遍历过,所以不考虑,所以由顶点3知道的邻接点集合S3 = {4}. 4.然后再确定顶点4的邻接点集…

BFS基础 广度优先搜索(Breadth First Search)用于按离始节点距离.由近到远渐次访问图的节点,可视化BFS 通常使用队列(queue)结构模拟BFS过程,关于queue见:算法与数据结构基础 - 队列(Queue) 最直观的BFS应用是图和树的遍历,其中图常用邻接表或矩阵表示,例如 LeetCode题目 690. Employee Importance: // LeetCode 690. Employee Importance/* class Employee { publi…

深度优先(DFS) 深度优先遍历,从初始访问结点出发,我们知道初始访问结点可能有多个邻接结点,深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接结点,然后再以这个被访问的邻接结点作为初始结点,访问它的第一个邻接结点.总结起来可以这样说:每次都在访问完当前结点后首先访问当前结点的第一个邻接结点. 我们从这里可以看到,这样的访问策略是优先往纵向挖掘深入,而不是对一个结点的所有邻接结点进行横向访问. 算法大概过程: 1.把整个图的结构用矩阵来表示,如图: 2.我们从第一个顶点(v0)开始遍历,拿到第一个邻接点(…

词梯Word Ladder问题 要求是相邻两个单词之间差异只能是1个字母,如FOOL变SAGE: FOOL >> POOL >> POLL >> POLE >> PALE>> SALE >> SAGE 目标是找到最短的单词变换序列 用图表示单词之间的关系: 用一种名为广度优先搜索 BFS的图算法找到从起始单词到结束单词的最短路径. 构建词梯图 算法 首先是将所有单词作为顶点加入图中,再设法建立顶点之间的边 对每个顶点(单词) , 与其…

定义 维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Breadth-first_search 给定图G=(V,E)和一个可识别的源结点s,广度优先搜索对图G中的边进行系统性的探索来发现可以从源结点s到达的所有结点.该算法能够计算从源结点s到每个可到达结点的距离(最少的边数),同时生成一棵“广度优先搜索树”.该树以源结点s为根结点,包含所有可从s到达的结点.该算法始终是将已发现结点和未发现结点之间的边界,沿其广度方向扩展,也即是说,算法需要在发现所有距离源结点s为k的所有结…

1.基础部分 在图中实现最基本的操作之一就是搜索从一个指定顶点可以到达哪些顶点,比如从武汉出发的高铁可以到达哪些城市,一些城市可以直达,一些城市不能直达.现在有一份全国高铁模拟图,要从某个城市(顶点)开始,沿着铁轨(边)移动到其他城市(顶点),有两种方法可以用来搜索图:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS).它们最终都会到达所有连通的顶点,深度优先搜索通过栈来实现,而广度优先搜索通过队列来实现,不同的实现机制导致不同的搜索方式. 1.1 深度优先搜索 深度优先搜索算法有如下规则: 规则1…