先开个坑,以后再填吧....... import requests from bs4 import BeautifulSoup def content(url): text = requests.get(url) text.encoding = 'utf-8' soup2 = BeautifulSoup(text.text,'html5lib') header2 = soup2.select('h1')[0].text text2 = soup2.select('#artibody')[0].t…

Python3从零开始爬取今日头条的新闻[一.开发环境搭建] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[二.首页热点新闻抓取] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[三.滚动到底自动加载] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[四.模拟点击切换tab标签获取内容] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[五.解析头条视频真实播放地址并自动下载] 所谓爬虫,就是通过编程的方式自动从网络上获取自己所需的资源,比如文章.图片.音乐.视频等多媒体资源.通过一定的方式获取到html的内容,再通过…

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Python3:爬取新浪.网易.今日头条.UC四大网站新闻标题及内容 以爬取相应网站的社会新闻内容为例: 一.新浪: 新浪网的新闻比较好爬取,我是用BeautifulSoup直接解析的,它并没有使用JS异步加载,直接爬取就行了. ''' 新浪新闻:http://news.sina.com.cn/society/ Date:20180920 Author:lizm Description:获取新浪新闻 ''' import requests from bs4 import BeautifulSou…

所谓爬取其实就是获取链接的内容保存到本地.所以爬之前需要先知道要爬的链接是什么. 要爬取的页面是这个:http://findicons.com/pack/2787/beautiful_flat_icons 里面有很多不错的图标,目标就是把这些文件图片爬下来,保存成本地图片. 用python3怎么做呢? 第一步:获取要爬取的母网页的内容 import urllib.request import re url = "http://findicons.com/pack/2787/beautiful_f…

这次爬取的网站是糗事百科,网址是:http://www.qiushibaike.com/hot/page/1 分析网址,参数''指的是页数,第二页就是'/page/2',以此类推... 一.分析网页 网页图片 然后明确要爬取的元素:作者名.内容.好笑数.以及评论数量 每一个段子的信息存放在'div id="content-left"'下的div中 爬取元素的所在位置 二.爬取部分 工具: Python3 requests xpath 1.获取每一个段子 # 返回页面的div_list…

第一次爬取的网站就是豆瓣电影 Top 250,网址是:https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 分析网址'?'符号后的参数,第一个参数'start=0',这个代表页数,'=0'时代表第一页,'=25'代表第二页...以此类推 一.分析网页: 网页图片 明确要爬取的元素 :排名.名字.导演.评语.评分,在这里利用Chrome浏览器,查看元素的所在位置 每一部电影信息都在<li></li>当中 爬取元素的所在位置 分析完要爬…

一.起因: 昨天在简书上看到这么一篇文章<中国的父母,大都有毛病>,看完之后个人是比较认同作者的观点. 不过,翻了下评论,发现评论区争议颇大,基本两极化.好奇,想看看整体的评论是个什么样,就写个爬虫,做了词云. 二.怎么做: ① 观察页面,找到获取评论的请求,查看评论数据样式,写爬虫 ② 用 jieba 模块,将爬取的评论做分词处理 ③ 用 wordcloud 模块,生成词云 三.代码如下: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- impo…