此为计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面. 1. Active Appearance Models 活动表观模型和活动轮廓模型基本思想来源 Snake,现在在人脸三维建模方 面得到了很成功的应用,这里列出了三篇最早最经典的文章.对这个领域有兴趣 的可以从这三篇文章开始入手. [1998 ECCV] Active Appearance Models [2001 PAMI] Active Appearance Models 2. Active Shape…

此为计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面. 1. Active Appearance Models 活动表观模型和活动轮廓模型基本思想来源 Snake,现在在人脸三维建模方 面得到了很成功的应用,这里列出了三篇最早最经典的文章.对这个领域有兴趣 的可以从这三篇文章开始入手. [1998 ECCV] Active Appearance Models [2001 PAMI] Active Appearance Models 2. Active Shape…

此为计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面. 1. Active Appearance Models 活动表观模型和活动轮廓模型基本思想来源 Snake,现在在人脸三维建模方 面得到了很成功的应用,这里列出了三篇最早最经典的文章.对这个领域有兴趣 的可以从这三篇文章开始入手. [1998 ECCV] Active Appearance Models [2001 PAMI] Active Appearance Models 2. Active Shape…

1. 前言 这篇文章介绍了继承并自定义Shape的方法,不过,恐怕,事实上,100个xaml的程序员99个都不会用到.写出来是因为反正都学了,当作写个笔记. 通过这篇文章,你可以学到如下知识点: 自定义Shape. DeferRefresh模式. InvalidateArrange的应用. 2. 从Path派生 UWP中的Shape大部分都是密封类--除了Path.所以要自定义Shape只能从Path派生.Template10给出了这个例子:RingSegment . 从这个类中可以看到,自定义…

这篇论文的前半部分基本就是论文<Training Models of Shape from Sets of Examples>的全部内容,只不过多两个应用示例,后半部分在PDM模型的基础上提出了ASM模型. 对于ASM模型的介绍在博客中有详细的说明,出于时间的考虑这里仅列出我对ASM模型的部分理解,如下: 1> 在训练ASM模型时,为了确保由于的变化产生的形状与训练集中的形状类似,需要对的值进行一些限制(就是所谓的形状约束),即 其中通常为3.如果在更新过程中,则使用下式对加以约束. 2…

本节内容我们将配置数据库,创建第一个model并且快速了解Django自动生成的管理后台(admin site) 目录 数据库配置 创建模型 激活模型 使用Django API 介绍Django管理后台 创建管理员用户 将应用注册到管理后台 数据库配置 打开上一节中新建的项目的配置文件,它是一个普通的python模块. 默认情况下,数据库配置使用SQLite,如果你数据库的新手,或者你仅仅是对Django感兴趣,这是最好的选择.SQLite包含在Python,所以不需要安装任何东西.当你开始你的…

[Java] Design Pattern:Code Shape - manage your code shape Code Shape Design Pattern Here I will introduce a design pattern: Code Shape. It's fine that you never heard that, I just created it. Usage In the enterprise application development, in most c…

Python3:Django根据models生成数据库表时报 __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete' 一.分析 在django2.0后,定义外键和一对一关系的时候需要加on_delete选项,此参数为了避免两个表里的数据不一致问题,不然会报错:TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete' 二.解决方案 在外键值…

 Android layer-list:联合shape(2) 附录文章3简单说明了Android layer-list的用法,现在把Android layer-list联合shape做出一些特殊的应用,和附录文章3类似,先写布局文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/…

概述 如何让你定义的model不在models.py中 在app的models目录中的models 你新建一个app后这个models.py就会自动建立,里面只有几行代码.那么如果是一个中大型项目,每个app里面可能需要建立很多表(一个表就对应models.py里面定义的一个class),那把这些类都写在一个.py文件中显然不是一个好主意,主要是不利于维护,那么我们是否可以把那些对应表的类写在单独文件中,并且这些单独文件统一在一个目录中呢?当然可以,如下图: 这种结构看起来清晰明了但是如何使用呢…

移动端:active伪类无效的解决方法[移动端 :active样式无效]2016-09-26  15:46:50 问题: 移动端开发的时候实现按钮的点击样式变化,但是在iphone[safiri Mobiles]下没有效果显示! 解决:看来在iOS系统的移动设备中,需要在按钮元素或body/html上绑定一个touchstart事件才能激活:active状态. 代码: //移动端:active伪类无效的解决方法 document.body.addEventListener('touchstart…

cat /var/log/zabbix_agent_log 查看日记出现报错:active check configuration update from [127.0.0.1:10051] started to fail (cannot connect to [[127.0.0.1]:10051]: [111] Connection refused) vi /etc/zabbix/zabbix_agent_conf 注释掉ServerActive=127.0.0.1…

1.简单说 page指当前页面.在一个jsp页面里有效 2.request 指从http请求到服务器处理结束,返回响应的整个过程.在这个过程中使用forward方式跳转多个jsp.在这些页面里你都可以使用这个变量. 3.Session 有效范围当前会话,从浏览器打开到浏览器关闭这个过程. 4.application它的有效范围是整个应用. 作用域里的变量,它们的存活时间是最长的,如果不进行手工删除,它们就一直可以使用 page里的变量没法从index.jsp传递到test.jsp.只要页面跳转了…

作者:桂. 时间:2017-05-22  15:28:43 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6890048.html 前言 本文主要是线性回归模型,包括: 1)普通最小二乘拟合 2)Ridge回归 3)Lasso回归 4)其他常用Linear Models. 一.普通最小二乘 通常是给定数据X,y,利用参数进行线性拟合,准则为最小误差: 该问题的求解可以借助:梯度下降法/最小二乘法,以最小二乘为例: 基本用法: from sklearn import…

一.PGM用来做什么 1.  医学诊断:从各种病症分析病人得了什么病,该用什么手段治疗 2.  图像分割:从一张百万像素级的图片中分析每个像素点对应的是什么东西 两个共同点:(1)有非常多不同的输入变量:(2)对于算法而言,结果都是不确定的 二.PGM各代表什么 1.  Models 2.  Probabilistic (1)概率:设计model即是为了分析一些不确定的东西(uncertainty) (2)Uncertainty的来源: (3)概率在模型表达上的优势 3.  Graphical…

Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition CVPR 2015 本文提出了一种双线性模型( bilinear models),一种识别结构,该结构由两个特征提取器产生,两个输出是图像每一个位置的外积(outer product),然后进行 pool,得到最终的图像描述算子.这种结构可以对局部 pairwise feature interactions 以平移不变的方式进行建模.而且,可以产生不同的无序的文字描述,像 Fisher…

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度.它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵.…

一.How to construct the dependency? 1.首字母即随机变量名称 2.I->G是更加复杂的模型,但Bayes里不考虑,因为Bayes只是无环图. 3.CPD = conditional probability distribution.图中的每一个点都是一个CPD,这里5个点,就有五个CPD. 二.Chain Rule for Bayesian Neatworks 将整个Bayes网络的所有节点所构成的联合概率(Joint probability)利用链式法则(ch…

一.二元分类的线性模型 线性分类.线性回归.逻辑回归: 可视化这三个线性模型的代价函数, SQR.SCE的值都是大于等于0/1的. 理论分析上界: 将回归应用于分类: 线性回归后的参数值常用于pla/pa/logistic regression的参数初始化. 二.随机梯度下降 两种迭代优化模式: 利用全部样本------>利用随机的单个样本, 梯度下降------>随机梯度下降. SGD与PLA的相似性: 当迭代次数足够多时,停止. 步长常取0.1. 三.使用逻辑回归的多分类问题 是非题---…

原文地址:https://www.jianshu.com/p/6f86290e70f9 一.二元分类的线性模型 线性回归后的参数值常用于PLA/PA/Logistic Regression的参数初始化. 二.随机梯度下降 两种迭代优化模式: 若利用全部样本 ------> 利用随机的单个样本,则梯度下降 ------> 随机梯度下降. SGD与PLA的相似性: 当迭代次数足够多时,停止.步长常取0.1. 三.使用逻辑回归的多分类问题 是非题 ------> 选择题: 每次识别一类A,将其…

一.什么是factors? 类似于function,将一个自变量空间投影到新空间.这个自变量空间叫做scope. 二.例子 如概率论中的联合分布,就是将不同变量值的组合映射到一个概率,概率和为1. 三.几种操作(factor operation)的介绍 1.乘积 2.边缘化 3.缩减 四.总结(为何引入factor?) 1.对于定义高维空间的分布具有关键意义: 2.包括了概率分布的基本操作.…

Generally, I use a selector to select pictures or colors to render the normal and the pressed background for View. And use a Shape to draw a fixed background with border, round, gradient and other UI effect for View. What if you wanna use them both f…

Active Object Localization with Deep Reinforcement Learning ICCV 2015 最近Deep Reinforcement Learning算是火了一把,在Google Deep Mind的主页上,更是许多关于此的paper,基本都发在ICML,AAAI,IJCAI等各种人工智能,机器学习的牛会顶刊,甚至是Nature,可以参考其官方publication page: https://www.deepmind.com/publicatio…

Active Object模式的评价与实现考量 Active Object模式通过将方法的调用与执行分离,实现了异步编程.有利于提高并发性,从而提高系统的吞吐率. Active Object模式还有个好处是它可以将任务(MethodRequest)的提交(调用异步方法)和任务的执行策略(Execution Policy)分离.任务的执行策略被封装在Scheduler的实现类之内,因此它对外是不“可见”的,一旦需要变动也不会影响其它代码,降低了系统的耦合性.任务的执行策略可以反映以下一些问题: 采…

Active Object模式简介 Active Object模式是一种异步编程模式.它通过对方法的调用与方法的执行进行解耦来提高并发性.若以任务的概念来说,Active Object模式的核心则是它允许任务的提交(相当于对异步方法的调用)和任务的执行(相当于异步方法的真正执行)分离.这有点类似于System.gc()这个方法:客户端代码调用完gc()后,一个进行垃圾回收的任务被提交,但此时JVM并不一定进行了垃圾回收,而可能是在gc()方法调用返回后的某段时间才开始执行任务——回收垃圾.我们知…

Active Object模式的评价与实现考量 Active Object模式通过将方法的调用与执行分离,实现了异步编程.有利于提高并发性,从而提高系统的吞吐率. Active Object模式还有个好处是它可以将任务(MethodRequest)的提交(调用异步方法)和任务的执行策略(Execution Policy)分离.任务的执行策略被封装在Scheduler的实现类之内,因此它对外是不“可见”的,一旦需要变动也不会影响其它代码,降低了系统的耦合性.任务的执行策略可以反映以下一些问题: 采…

Active Object模式简介 Active Object模式是一种异步编程模式.它通过对方法的调用与方法的执行进行解耦来提高并发性.若以任务的概念来说,Active Object模式的核心则是它允许任务的提交(相当于对异步方法的调用)和任务的执行(相当于异步方法的真正执行)分离.这有点类似于System.gc()这个方法:客户端代码调用完gc()后,一个进行垃圾回收的任务被提交,但此时JVM并不一定进行了垃圾回收,而可能是在gc()方法调用返回后的某段时间才开始执行任务——回收垃圾.我们知…

    1.  什么是Active GridLink Data Source 从Oracle WebLogic Server 10.3.4版本开始引进了一种单数据源实现来支持Oracle RAC集群.它对FAN事件进行响应来提供快速连接故障转移.运行时连接负载均衡和RAC实例优雅停机.在全局事务ID级别支持XA关联.这个新的特性叫做WebLogic Active GridLink for RAC,在WebLogic Server中叫做GridLink Data Source. Active Gr…

本文由黄文海首次发布在infoq中文站上:http://www.infoq.com/cn/articles/Java-multithreaded-programming-mode-active-object-part1 .转载请注明作者: 黄文海 出处:http://viscent.iteye.com. Active Object模式简介 Active Object模式是一种异步编程模式.它通过对方法的调用与方法的执行进行解耦来提高并发性.若以任务的概念来说,Active Object模式的核心…

  AD DS用来组织,管理,控制网络资源 1.1 Active Directory 域服务概述 AD内的directorydatabase(目录数据库)用来存储用户账户,计算机账户,打印机与共享文件夹等对象.AD DS负责目录数据库等存储,添加,删除,修改,查询等 1.1.1 Active Directory 域服务等适用范围 (Scope) 包括单个计算机,小型局域网,多个广域网 1.1.2 名称空间 (Namespace) 利用AD DS,可以通过对象名称找到与此对象有关的信息 1.1.3…