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在互联网的世界中数据都是以TB.PB的数量级来增加的,特别是像BAT光每天的日志文件一个盘都不够,更何况是还要基于这些数据进行分析挖掘,更甚者还要实时进行数据分析,学习,如双十一淘宝的交易量的实时展示. 大数据什么叫大?4个特征: 体量化 Volume,就是量大. 多样化 Variety,可能是结构型的数据,也可能是非结构行的文本,图片,视频,语音,日志,邮件等 快速化 Velocity,产生快,处理也需要快. 价值密度低 Value,数据量大,但单个数据没什么意义,需要宏观的统计体现其隐藏的价…
Hadoop的编程可以是在Linux环境或Winows环境中,在此以Windows环境为示例,以Eclipse工具为主(也可以用IDEA).网上也有很多开发的文章,在此也参考他们的内容只作简单的介绍和要点总结. Hadoop是一个强大的并行框架,它允许任务在其分布式集群上并行处理.但是编写.调试Hadoop程序都有很大难度.正因为如此,Hadoop的开发者开发出了Hadoop Eclipse插件,它在Hadoop的开发环境中嵌入了Eclipse,从而实现了开发环境的图形化,降低了编程难度.在安装…
由于Hadoop需要运行在Linux环境中,而且是分布式的,因此个人学习只能装虚拟机,本文都以VMware Workstation为准,安装CentOS7,具体的安装此处不作过多介绍,只作需要用到的知识介绍. VMware的安装,装好一个虚拟机后利用复制虚拟机的方式创建后面几个虚拟机,省时省力,需要注意的是需要修改每个虚拟机的IP与主机名. 所有虚拟机采用NAT模式上网,而且要保证与物理主机的IP互相能访问. 需要注意的几个问题.nat如果上网首先需要查看物理机(pc机)这个服务器已经启动.上网…
经过一系列的前期环境准备,现在可以开始Hadoop的安装了,在这里去apache官网下载2.7.3的版本 http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz 不需要下载最新的3.0版本, 与后续Hive最新版本有冲突,不知道是不是自己的打开方式不对.  hadoop有三种运行方式:单机.伪分布式.完全分布式,本文介绍完全分布式. 安装Hadoop 现在有三个机器,一个Master…
因篇幅过长,故分为两节,上节主要说明hadoop运行环境和必须的基础软件,包括VMware虚拟机软件的说明安装.Xmanager5管理软件以及CentOS操作系统的安装和基本网络配置.具体请参看: [HADOOP]| 环境搭建:从零开始搭建hadoop大数据平台(单机/伪分布式)-上 6. Linux节点配置 设置主机名:根据规划修改主机名,执行hostnamectl set-hostname hdoop1,修改主机名并写入配置文件,使用hostname查看当前生效的主机名. 关闭防火墙:使用s…
一.简介概述 1.什么是Hadoop Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构 Hadoop是基于java语言开发,具有很好的跨平台的特性,并且可以部署在廉价的计算机集群中 Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS(Hadoop Distribute File System)和MapReduce,安装完Hadoop默认就已经安装了HDFS和Mapreduce Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件,在分布式环境下提供了海…
大数据可以说是从搜索引擎诞生之处就有了,我们熟悉的搜索引擎,如百度搜索引擎.360搜索引擎等可以说是大数据技处理技术的最早的也是比较基础的一种应用.大概在2015年大数据都还不是非常火爆,2015年可以说是大数据的一个分水岭.随着互联网技术的快速发展,大数据也随之迎来它的发展高峰期. 整个大数据处理技术的核心基础hadoop.mapreduce.nosql系统,而这三个系统是建立在谷歌提出的大表.分布式文件系统和分布式计算的三大技术构架上,以此来解决海量数据处理的问题.虽然说大数据处理技术最早兴…
一.Hadoop原理介绍 1.请参考原理篇:Hadoop1-认识Hadoop大数据处理架构 二.centos7单机部署hadoop 前期准备 1.创建用户 [root@web3 ~]# useradd -m hadoop -s /bin/bash #---创建hadoop用户 [root@web3 ~]# passwd hadoop #---创建密码 Changing password for user hadoop. New password: BAD PASSWORD: The passwo…
hadoop大数据处理之表与表的连接 前言:  hadoop中表连接其实类似于我们用sqlserver对数据进行跨表查询时运用的inner join一样,两个连接的数据要有关系连接起来,中间必须有一个相等的字段进行连接,其实hadoop的表连接就是对文本的处理,处理的文本中有一部分的内容是一样的,然后把这鞋大量的数据按照中间的一个相同的部分进行连接,用来解决大数据在关系型数据库查询困难的问题. 之前一直做c#语言的开发是一个本本分分做网站开发的程序员,像对hadoop这类用java语言做开发的内…
Hadoop大数据——随着计算机技术的发展,互联网的普及,信息的积累已经到了一个非常庞大的地步,信息的增长也在不断的加快.信息更是爆炸性增长,收集,检索,统计这些信息越发困难,必须使用新的技术来解决这些问题.大数据由巨型数据组成,这些数据集大小超出人类在可接受时间下的收集,使用,管理和处理能力.把数据集合并进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性,可用来察觉商业趋势,判定研究质量,避免疾病扩散,打击犯罪或测定及时交通路况等,这样的用途正是大型数据集盛行的原因.从各种各样类型的数据中,快速获得有价…
几个关键性的概念 云计算:是指利用大量计算节点构成的可动态调整的虚拟化计算资源.通过并行化和分布式计算技术,实现业务质量可控的大数据处理的计算技术. NameNode:是HDFS系统中的管理者.它负责管理文件系统的命名空间.维护文件系统的文件树以及全部的文件和文件夹的元数据.这些信息存储在NameNode维护的两个本地磁盘文件:命名空间镜像文件和编辑日志文件. 同一时候,NameNode中还保存了每一个文件与数据块所在的DataNode的相应关系,这些信息被用于其它功能组件查找所需文件资源的数据…
[目的]:学习大数据 在此记录搭建大数据的过程. [系统环境] 宿主机操作系统:Win7 64位 虚拟机软件:Vmware workstation 12 虚拟机:Ubuntu 16 64位桌面版 [步骤概要] 一.准备 1.准备安装软件 2.规划好虚拟机数量.机器名称.IP 3.设置虚拟机静态IP 4.建立专用于hadoop的账号 二.设置免密登录 实现这几台测试机之间可以免密码登录 三.安装和配置Java环境 四.安装和配置Hadoop 五.测试和收尾 [搭建过程] 一.准备 1.安装文件准备…
一.什么是大数据 进入本世纪以来,尤其是2010年之后,随着互联网特别是移动互联网的发展,数据的增长呈爆炸趋势,已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少,描述数据系统的数据量的计量单位从MB(1MB大约等于一百万字节).GB(1024MB).TB(1024GB),一直向上攀升,目前,PB(等于1024TB)级的数据系统已经很常见,随着移动个人数据.社交网站.科学计算.证券交易.网站日志.传感器网络数据量的不断加大,国内拥有的总数据量早已超出 ZB(1ZB=1024EB,1EB=1024…
大规模的数据计算对于数据挖掘领域当中的作用.两大主要挑战:第一.如何实现分布式的计算 第二.分布式并行编程.Hadoop平台以及Map-reduce的编程方式解决了上面的几个问题.这是谷歌的一个最基本的计算模式,并且对于大规模数据的分析和处理是一种非常有效的方法.以下四个方面了解大数据处理平台Hadoop. 谷歌的解决方案 第一.我们需要计算节点去组成集群.这些点组成集群之后我们是通过网络将这些点连接到一起,从而完成计算和数据的分发. 在这样一种集群式的架构当中,我们是通过switch(交换机)…
Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. Hadoop是基于Java语言开发的,具有很好的跨平台特性,并且可以部署在廉价的计算机集群中. Hadoop的核心是分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)和MapReduce. Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件,在分布式环境下提供了海量数据的处理能力. Hadoop的特性 Hadoop是一个能够对大量数据进…
关于大数据,一看就懂,一懂就懵. 一.概述 本文介绍如何搭建hadoop分布式集群环境,前面文章已经介绍了如何搭建hadoop单机环境和伪分布式环境,如需要,请参看:大数据Hadoop学习之搭建hadoop平台(2.1).hadoop独立环境和伪分布式环境都无法发挥hadoop的价值,若想利用hadoop进行一些有价值的工作,必须搭建hadoop分布式集群环境. 下文以三台虚拟机为基础搭建集群环境,系统版本为CentOS-7,虚拟机地址分别为:192.168.1.106.192.168.1.10…
 关于大数据,一看就懂,一懂就懵. 一.简介 Hadoop的平台搭建,设置为三种搭建方式,第一种是"单节点安装",这种安装方式最为简单,但是并没有展示出Hadoop的技术优势,适合初学者快速搭建:第二种是"伪分布式安装",这种安装方式安装了Hadoop的核心组件,但是并没有真正展示出Hadoop的技术优势,不适用于开发,适合学习:第三种是"全分布式安装",也叫做"分布式安装",这种安装方式安装了Hadoop的所有功能,适用于开…
传统大数据处理 现代数据架构 Hadoop在20业务场景的应用 DataLake A data lake is a system or repository of data stored in its natural format, usually object blobs or files. A data lake is usually a single store of all enterprise data including raw copies of source system dat…
下面列出我搭建hadoop应用环境的文章整理在一起,不定期更新,供大家参考,互相学习!!! 杂谈篇: [英语学习]Re-pick up English for learning big data (not updated regularly) [转]大数据工程师需要学习哪些? [转]大数据东西辣么多,我该如何给自己一个清晰的定位呢? [转]大数据求职者说 [杂谈]大数据主流技术简介 第一篇  大数据主流技术之HADOOP部分 1.1 hadoop3.2.0的安装并测试 1.2 编译Hadoop连…
作业要求:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 4.简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状. 列举发展过程中重要的事件.主要版本.主要厂商: 国内外Hadoop应用的典型案例. Hadoop发展史 一.重要的事件: 2004年——— 最初的版本(现在称为HDFS和MapReduce)由Doug Cutting和Mike Cafarella开始实施. 2005年12月——— Nutch移植到新的框架,Had…
原文:手把手0基础项目实战(一)--教你搭建一套可自动化构建的微服务框架(SpringBoot+Dubbo+Docker+Jenkins)... 本文你将学到什么? 本文将以原理+实战的方式,首先对"微服务"相关的概念进行知识点扫盲,然后开始手把手教你搭建这一整套的微服务系统. 项目完整源码下载 https://github.com/bz51/SpringBoot-Dubbo-Docker-Jenkins 这套微服务框架能干啥? 这套系统搭建完之后,那可就厉害了: 微服务架构 你的整个…
前提:配置JDK1.8环境,并配置相应的环境变量,JAVA_HOME 一.Hadoop的安装 1.1 下载Hadoop (2.6.0) http://hadoop.apache.org/releases.html 1.1.1 下载对应版本的winutils(https://github.com/steveloughran/winutils)并将其bin目录下的文件,全部复制到hadoop的安装目录的bin文件下,进行替换. 1.2 解压hadoop-2.6.0.tar.gz到指定目录,并配置相应…
Ambari介绍1Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应.管理和监控.Ambari已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS.MapReduce.Hive.Pig. Hbase.Zookeper.Sqoop和Hcatalog等. Apache Ambari 支持HDFS.MapReduce.Hive.Pig.Hbase.Zookeper.Sqoop和Hcatalog等的集中管理.也是5个顶级hadoop管理工具之一. 建议需对hadoop生态圈…
一个执着于技术的公众号 前言 今天来为粉丝圆梦啦 话不多说,咱直接进入实战环节 实验环境: 主机名        IP地址                 角色 qll251       192.168.1.251   NameNode qll252       192.168.1.252   DataNode1 qll253       192.168.1.253   DataNode2 所需软件包: hadoop-2.9.2.tar.gz jdk-8u241-linux-x64.tar.gz…
Hadoop中的NameNode好比是人的心脏,非常重要,绝对不可以停止工作.在hadoop1时代,只有一个NameNode.如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了.这是hadoop1中的单点问题,也是hadoop1不可靠的表现.hadoop2就解决了这个问题. hadoop2.2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时启动2个NameNode.其中一个处于工作状态,另一个处于随时待命状态.这样,当一个NameNode所在的服务器宕机时,可以在数据不丢失的情况下,手工或…
作者各必备工具的版本如下: Tomcat:apache-tomcat-7.0.63 (下载链接) Java EE - Eclipse:Luna Service Release 1 v4.4.1 (下载链接) Spring:4.2.0.RELEASE (无须下载) JDK:1.7.0_67 (下载链接) 步骤 1 使用 Java EE - Eclipse 新建一 Dynamic Web Project. 步骤 2 输入项目名 bdp.Target Runtime 选 Apache Tomcat 7…
一.SpringBoot 框架的特点 1.SpringBoot2.0 特点 1)SpringBoot继承了Spring优秀的基因,上手难度小 2)简化配置,提供各种默认配置来简化项目配置 3)内嵌式容器简化Web项目,简化编码 Spring Boot 则会帮助开发着快速启动一个 web 容器,在 Spring Boot 中,只需要在 pom 文件中添加如下一个 starter-web 依赖即可. <dependency> <groupId>org.springframework.b…
大数据集群环境准备 三台虚拟机关闭防火墙 centOS 7 service firewalld stop ->关闭防火墙 chkconfig firewalld off ->开机关闭防火墙 systemctl status firewalld.service ->查看当前防火墙状态 三台虚拟机关闭selinux vim /etc/selinux/config # This file controls the state of SELinux on the system. # SELINU…
概述 以 Hortonworks Data Platform (HDP) 平台为例 ,hadoop大数据平台的安全机制包括以下两个方面: 身份认证 即核实一个使用者的真实身份,一个使用者来使用大数据引擎平台,这个使用者需要表明自己是谁,即提供自己的身份证明,大数据平台需要检验这个证明,确定这个证明是有效的,且不是伪造的.否则,就拒绝这个使用者进入大数据引擎. 授权管理 这个使用者的真实身份核实之后,需要对这个使用者的使用权限进行界定,即这个使用者在大数据平台中能够使用什么组件,能够获取哪些资源,…
原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储…