Tensorflow图像处理主要包括:调整尺寸,图像翻转,调整色彩,处理标注框. 代码如下: #coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf import numpy as np image_raw_data = tf.gfile.FastGFile('cat.jpg','rb').read() with tf.Session() as sess: img_data = tf.image.decode_j…

TensorFlow提供了一些常用的图像处理接口,可以让我们方便的对图像数据进行操作,以下首先给出一段显示原始图片的代码,然后在此基础上,实践TensorFlow的不同API. 显示原始图片 import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf raw_data = tf.gfile.FastGFile('./new.jpg','rb').read() with tf.Session() as sess: img_data = tf.im…

直接上过程图(平台为Anaconda): 默认已经配置完了tensorflow的3.5的环境 我这里已经安装完成 接下来,就可以在python文件中引入模块了 from PIL import Image…

参考书 <TensorFlow:实战Google深度学习框架>(第2版) 图像编码处理+图像大小调整+图像翻转+图像色彩调整+处理标注框 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: pycharm @file: figure_deal_test1.py @time: 20…

1.tensorflow中对jpeg格式图像的编码/解码函数: import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf image_raw_data=tf.gfile.FastGFile('/Users/jk/Downloads/timg.jpeg','rb').read() with tf.Session() as sess: img_data=tf.image.decode_jpeg(image_raw_data) #通过tf.img.…

import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt image_raw_data = tf.gfile.FastGFile("F:\\TensorFlowGoogle\\201806-github\\datasets\\cat.jpg",'rb').read() with tf.Session() as sess: img_data = tf.image.decode_jpeg(image…

import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt #读取图片 image_raw_data = tf.gfile.FastGFile("F:\\TensorFlowGoogle\\201806-github\\datasets\\cat.jpg",'rb').read() with tf.Session() as sess: img_data = tf.image.decode_jpeg…

关于tensoflow的图像的处理,看到了一篇文章,个人觉得不错.https://blog.csdn.net/weiwei9363/article/details/79917942…

图像的亮度.对比度等属性对图像的影响非常大,这些因素都会影响最后的识别结构.当然,复杂的预处理过程可能会导致训练效率的下降(利用TensorFlow中多线程处理输入数据的解决方案). 同一不同的原始数据格式-----TFRecord格式 TensorFlow图像处理函数:图像编码处理 img_data=tf.image.decode_jpeg(image_raw_data)    (RGB色彩模式的图像看做是一个三维矩阵,矩阵的每个数表示了图像上不同位置,不同颜色的亮度,然而图像在存储时并不是直…

用Linux已经有很长一段时间,但主要用于嵌入式开发(用交叉工具链进行版本编译),所以用命令行就可以了,而且敲的最多的命令就是make.最近开始搭建TensorFlow的开发环境,大部分工作都是命令行完成,再加上TensorBoard可以实现web化展示,所以团队共享一台机器SSH接入就可以了.但是碰到需要用pyplot显示点图形的,命令行就不行了,所以在只有一台服务器的情况下,只能通过安装远程桌面来解决. ubuntu上xrdp的安装 xrdp是Linux上用于实现远程桌面访问的server软…