http://www.cnblogs.com/zxjyuan/archive/2010/01/06/1640092.html 冒泡法: Using directivesnamespace BubbleSorter{    public class BubbleSorter    {        public void Sort(int[] list)        {            int i, j, temp;            bool done = false;       …

算法 - 第一章 时间复杂度: Big O 时间/空间复杂度计算一样,都是跟输入数据源的大小有关 n->∞ O(logn) 每次只使用数据源的一半,logn同理 最优解 先满足时间复杂度的情况最优情况下使用最小空间复杂度 例题:子序列交换 题目描述: 输入一个序列,如1234567,在5和6位置处分成两个子序列,12345与67,将两个序列交换输出,如该输出为6712345. 思路讲解: 首先将两个子序列逆序合并 逆序:左右两指针交换元素值直至中间 逆序空间复杂度:O(1) 再将生成的新序列逆序…

这几天详细了解了下二叉树的相关算法,原因是看了唐boy的一篇博客(你会翻转二叉树吗?),还有一篇关于百度的校园招聘面试经历,深刻体会到二叉树的重要性.于是乎,从网上收集并整理了一些关于二叉树的资料,及相关算法的实现(主要是Objective-C的,但是算法思想是相通的),以便以后复习时查阅. 什么是二叉树? 在计算机科学中,二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作“左子树”和“右子树”,左子树和右子树同时也是二叉树.二叉树的子树有左右之分,并且次序不能任意颠倒.二叉树是递归定义的,…

转自:https://blog.csdn.net/xiajun07061225/article/details/8553808 堆简介   堆并不是STL的组件,但是经常充当着底层实现结构.比如优先级队列(Priority Queue)等等. 堆是一种完全二叉树,因此我们可以用数组来存储所有节点.在这里的实现中,采用了一个技巧:将数组中索引为0的元素保留,设置为极大值或者为极小值(依据大顶堆或者小顶堆而定).那么当某个节点的索引是i时,其左子节点索引为2*i,右子节点索引为2*i+1.父节点是i…

这两天完成了栈的顺序存储结构的相关算法,包括初始化.压栈.出栈.取栈顶元素.判断栈是否为空.返回栈长度.栈的遍历.清栈.销毁栈.这次的实现过程有两点收获,总结如下: 一.清楚遍历栈的概念 栈的遍历指的是从栈底想栈顶方向运行visit()函数,这是之前的学习中所忽略的:栈的遍历解除了栈的输出顺序只能从栈顶像栈底方向的限制. 二.清空栈时要不要将stacksize重置 网上看到有的人在实现清空栈这一功能时,将stacksize重置为0,我觉得有点问题,起初的想法是将其重置为初始化时的值,在与同学讨论…

在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中,我们讨论过像funkSVD之类的矩阵分解方法如何用于推荐.今天我们讲另一种在实际产品中用的比较多的推荐算法:贝叶斯个性化排序(Bayesian Personalized Ranking, 以下简称BPR),它也用到了矩阵分解,但是和funkSVD家族却有很多不同之处.下面我们来详细讨论. 1.  BPR算法使用背景 在很多推荐场景中,我们都是基于现有的用户和商品之间的一些数据,得到用户对所有商品的评分,选择高分的商品推荐给用户,这是funkSVD之类算法的…

COGS图论相关算法 最小生成树 Kruskal+ufs int ufs(int x) { return f[x] == x ? x : f[x] = ufs(f[x]); } int Kruskal() { int w = 0; for(int i=0; i<n; i++) f[i] = i; sort(e, e+n); for(int i=0; i<n; i++) { int x = ufs(e[i].u), y = ufs(e[i].v); if(x != y) { f[x] = y;…

内存回收的流程 java的垃圾回收分为三个区域新生代.老年代. 永久代 一个对象实例化时 先去看伊甸园有没有足够的空间:如果有 不进行垃圾回收 ,对象直接在伊甸园存储:如果伊甸园内存已满,会进行一次minor gc:然后再进行判断伊甸园中的内存是否足够:如果不足 则去看存活区的内存是否足够:如果内存足够,把伊甸园部分活跃对象保存在存活区,然后把对象保存在伊甸园:如果内存不足,向老年代发送请求,查询老年代的内存是否足够:如果老年代内存足够,将部分存活区的活跃对象存入老年代.然后把伊甸园的活跃对象放…

一.拥塞控制的相关算法 早期的TCP协议只有基于窗口的流控(flow control)机制而没有拥塞控制机制,因而易导致网络拥塞.1988年Jacobson针对TCP在网络拥塞控制方面的不足,提出了"慢启动(Slow Start)"和"拥塞避免(Congestion Avoidance)"算法.1990年Jacobson又做了两个修正.在这二十来年的发展过程中,与拥塞控制相关的有四个比较重要的版本:TCP Tahoe.TCP Reno.TCP NewReno和TCP…

UCI机器学习库和一些相关算法 各种机器学习任务的顶级结果(论文)汇总 https://github.com//RedditSota/state-of-the-art-result-for-machine-learning-problems 机器学习公开数据集 机器学习数据集 UCI数据集:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 机器学习综述类的论文,放一个地址:https://github.com/mlreview/machine-learnin…

采样方法(二)MCMC相关算法介绍及代码实现 2017-12-30 15:32:14 Dark_Scope 阅读数 10509更多 分类专栏: 机器学习   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/Dark_Scope/article/details/78937731 0.引子 书接前文,在采样方法(一)中我们讲到了拒绝采样.重要性采样一系列的蒙特卡洛采样方法,但这些方法在高维空间…

1.道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker) 道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法.迭代适应点算法.分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法.该算法的原始类型分别由乌尔斯·拉默(Urs Ramer)于1972年以及大卫·道格拉斯(David Douglas)和托马斯·普克(Thomas Peucker)于1973年提出,并在之后的数十年中由其他学者予以完善. 算法的基本思路是:对每一条曲线的…

预排序遍历算法(MPTT) 算法详细: 对于所有的树的节点,都会有一个左值和一个右值,用于确定该节点的边界. 父节点的左值都会比子节点左值的小,右值都会比子节点的右值大. 没有父节点新增:即没有父节点新建一个节点,那么会生成一个左右值为1,2的节点. 有父节点新增:将当前节点左值赋值为父节点的右值,右值赋值为左节点+1.所有左值和右值比6大的都需要加上2. 删除没有子级的节点:所有节点的左右值大于当前节点的右值,那么都会减去2. 删除有子节点的节点:所有节点的左右值大于删除的顶级节点的右值,那么…

1.给两个字符串s和t,判断t是否为s的重新排列后组成的单词. s = "anagram", t = "nagaram", return true. s = "rat", t = "car", return false. leetcode地址:https://leetcode.com/problems/valid-anagram/description/ (1)解法一:排序,O(n*logn) class Solution:…

1.创建排序二叉树的构造函数 /** * 创建排序二叉树的构造函数 * @param valArr 排序二叉树中节点的值 * @constructor */ function BinaryTree(valArr) { function Node(val) { this.value = val; this.left = null; this.right = null; } var root = null; valArr.forEach(function (val) { var newNode =…

Description An ascending sorted sequence of distinct values is one in which some form of a less-than operator is used to order the elements from smallest to largest. For example, the sorted sequence A, B, C, D implies that A < B, B < C and C < D.…

1. 比较排序算法的下界 (1) 比较排序     到目前为止,我们已经介绍了几种能在O(nlgn)时间内排序n个数的算法:归并排序和堆排序达到了最坏情况下的上界:快速排序在平均情况下达到该上界.     如果仔细观察,我们会发现:在排序的最终结果中,各元素之间的次序依赖于它们之间的比较.我们把这类排序算法统称为比较排序.到目前为止我们介绍的排序算法都是比较排序.下面我们来论证一个事实:任何比较排序算法在最坏情况下都要经过Ω(n lgn)次比较. (2) 决策树模型     在证明之前,我们先介…

一.简单的单条件查询 工作都是从简单的开始,先从最简单的单表查询开始,这个一般用在首页以及一些比较独立的页面,只需要查找几个符合条件的产品展示出来即可,可以使用分页或者不使用分页.下面这个是产品控制器 ProductController 中的一个函数,用于简单的查询,比如199元专区就可以使用 getTypeSimPro('price＝199'); /**简单的筛选条件分类产品,单表查询 * @param string $sql 单表查询的SQL * @param int $countPerPa…

一.排序 1.冒泡排序 void BubbleSort(int array[],int n) { ; ; ; ; ;i<n - ;i++) /*外循环控制排序的总趟数*/ { flag = ; /*本趟排序开始前,交换标志应为假*/ ;j > i;j--) /*内循环控制一趟排序的进行*/ { ] ) /*相邻元素进行比较,若逆序就交换*/ { temp =array[j]; array[j] = array[j-]; array[j-] = temp; flag = ; /*发生了交换,故将…

IO调度器(IO Scheduler)是操作系统用来决定块设备上IO操作提交顺序的方法.存在的目的有两个,一是提高IO吞吐量,二是降低IO响应时间.然而IO吞吐量和IO响应时间往往是矛盾的,为了尽量平衡这两者,IO调度器提供了多种调度算法来适应不同的IO请求场景.其中,对数据库这种随机读写的场景最有利的算法是DEANLINE.接着我们按照从简单到复杂的顺序,迅速扫一下Linux 2.6内核提供的几种IO调度算法. 1.NOOPNOOP算法的全写为No Operation.该算法实现了最最简单的F…

上周要做一个活动页面 秒杀列表页 需要一个时间的算法排序 自己琢磨了半天想了各种算法也没搞出来,后来问了下一个后台的php同学 他写了个算法给我看了下 ,刚开始看的时候觉得这就是个纯算法,不能转化成页面的dom效果,可是再看了两遍发现可以 于是我就改了改 实现了 不禁感叹 确实蛮赞的 于是就博一客: 页面需求是:从11点到20点 每隔一个小时一场秒杀 如果是当前时间就显示正在秒杀 之前的商品就往最后排 以此类推 类似最开始的11点顺序是 11,12,13,14,15,16,17,18,19,20…

在pptv的实习结束了, 忙着找工作的事,顺便把数据结构的那本书重新复习了一遍.为了加深印象,特意把里面的常用的排序.查找算法用js写了一遍 具体的实例在我的github上,大家可以访问的: https://github.com/chenkehxx/practice     js_sort.html文件 //js插入排序 function insertSort(arr){ var result =[]; result.push(arr[0]); for(var i = 1, len = arr.…

拓扑排序算法应用: 有些事情做都需要按照流程的去做,比如你准备约你小女友去影院看速度与激情7大片,首先你想的是我怎么到达影院,然后达到影院,你可以先买票,或者等小女友来了一起买票,然后一起进电影大厅.....然后说说甜言蜜语时机成熟了有可以做下一步了:作为顶点:自己的位置,影院位置,小女友到达影院,买票,进大厅,作为顶点,比如都到达了影院买好票才可以一起进入,就是当一个顶点都被满足时才可以该顶点才可以做动作执行下一步.这是我自己的理解方式,你要还不理的话可能是我说的不够好! /* 拓扑排序基本思…

原文出处: 陶邦仁 binarySearch()方法 二分法查找算法,算法思想:当数据量很大适宜采用该方法.采用二分法查找时,数据需是排好序的. 基本思想:假设数据是按升序排序的,对于给定值x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于x,则查找成功:若x小于当前位置值,则在数列的前半段中查找:若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找,直到找到为止. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 //针对int类型数组的二分法查找,key为要查找数的下…

假如要预测Zero君对一部电影M的评分,而手上只有Zero君对若干部电影的评分和风炎君对若干部电影的评分(包含M的评分).那么能预测出Zero君对M的评分吗?答案显然是能.最简单的方法就是直接将预测分定为平均分.不过这时的准确度就难说了.本文将介绍一种比这个最简单的方法要准上许多,并且也不算复杂的算法.      SVD(Singular Value Decomposition)的想法是根据已有的评分情况,分析出评分者对各个因子的喜好程度以及电影包含各个因子的程度,最后再反过来根据分析结果预测评…

假如要预测Zero君对一部电影M的评分,而手上只有Zero君对若干部电影的评分和风炎君对若干部电影的评分(包含M的评分).那么能预测出Zero君对M的评分吗?答案显然是能.最简单的方法就是直接将预测分定为平均分.不过这时的准确度就难说了.本文将介绍一种比这个最简单的方法要准上许多,并且也不算复杂的算法.      SVD(Singular Value Decomposition)的想法是根据已有的评分情况,分析出评分者对各个因子的喜好程度以及电影包含各个因子的程度,最后再反过来根据分析结果预测评…

链表的简单介绍 为什么需要线性链表 当然是为了克服顺序表的缺点,在顺序表中,做插入和删除操作时,需要大量的移动元素,导致效率下降. 线性链表的分类 按照链接方式: 按照实现角度: 线性链表的创建和简单遍历 算法思想 创建一个链表,并对链表的数据进行简单的遍历输出. 算法实现 # include <stdio.h> # include <stdlib.h> typedef struct Node { int data;//数据域 struct Node * pNext;//指针域 ,…

[本文出自天外归云的博客园] 总结一下关于回文相关的算法: 判断字符串本身是否是回文 返回字符串中的所有子串 找到字符串中包含的所有回文 判断字符串中是否包含回文 将字符串变成一个不包含回文的字符串 代码如下: # 判断字符串本身是否是回文 def is_huiwen(str, i=0): # 回文至少长度为2 if len(str) == 1: return False # 撞针法判断是否是回文字符串 while True: if i >= len(str) - i: return True…

转自 国内外网站如果你想搜索比较新颖的机器学习资料或是文章,可以到以下网站中搜索,里面不仅包括了机器学习的内容,还有许多其它相关领域内容,如数据科学和云计算等.InfoWord:http://www.infoworld.com/reviews/Kdnuggets:http://www.kdnuggets.comDatasciencecentral:http://www.datasciencecentral.com/Datascienceplus:http://datascienceplus.co…

2018-03-06 17:42:02 一.最短路问题 问题描述:在网络中,求两个不同顶点之间的所有路径中,边的权值之和最小的那一条路径. 这条路径就是两点之间的最短路径 (Shortest Path) 第一个顶点为源点 (Source) 最后一个顶点为终点 (Destination) 问题分类: 单源最短路径问题:从某固定源点出发,求其到所有其他顶点的最短路径. (有向)无权图 (有向)有权图 多源最短路径问题:求任意两顶点间的最短路径. 1)无权图的单源最短路算法 BFS可以解决这类问题.…