python3.4学习笔记(二十一) python实现指定字符串补全空格.前面填充0的方法 Python zfill()方法返回指定长度的字符串,原字符串右对齐,前面填充0.zfill()方法语法:str.zfill(width)参数width -- 指定字符串的长度.原字符串右对齐,前面填充0.返回指定长度的字符串. 以下实例展示了 zfill()函数的使用方法:#!/usr/bin/pythonstr = "this is string example....wow!!!";pri…

二十一. 异常处理 ● 异常的概念 程序的错误通常包括:语法错误.逻辑错误.运行异常. 语法错误指书写的程序语句不合乎编译器的语法规则,这种错误在编译.连接时由编译器指出. 逻辑错误是指程序能顺利运行,但是没有实现预期的功能,这类错误通过调试与测试发现. 操作等. 异常处理: 程序运行异常虽然是无法避免,但是可以预料,为了保证程序的健壮性,必须要在程序中对运行异常进行预见性处理,对运行异常进行预见性处理称为异常处理. 处理异常的基本思想是:在底层发生的问题,逐级上报,直到有能力可以处理异常的那级…

学习目标: 使用自定义的滤波器对图像进行卷积(2D 卷积) 学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊 一.2D卷积 卷积不是很了解的可以看我上一篇博客,与语音信号一样,我们也可以对 2D 图像实施低通滤波(LPF),高通滤波(HPF)等.低通滤波器就是允许低频信号通过,在图像中边缘和噪点都相当于高频部分,所以低通滤波器用于去除噪点.平滑和模糊图像.高通滤波器则反之,用来增强图像边缘,进行锐化处理. 2D卷积其本质上也是一个加权平均的过程,openCV提供cv2.filter2D(src ,deep…

多线程介绍 学习多线程之前,我们先要了解几个关于多线程有关的概念.进程:进程指正在运行的程序.确切的来说,当一个程序进入内存运行,即变成一个进程,进程是处于运行过程中的程序,并且具有一定独立功能. 线程:线程是进程中的一个执行单元,负责当前进程中程序的执行,一个进程中至少有一个线程.一个进程中是可以有多个线程的,这个应用程序也可以称之为多线程程序. 简而言之:一个程序运行后至少有一个进程,一个进程中可以包含多个线程 什么是多线程呢?即就是一个程序中有多个线程在同时执行.通过下图来区别单线程程序与…

一.过滤器简介 二.在Eclipse中创建过滤器 三.使用过滤器设置全部web字符编码 public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { // TODO Auto-generated method stub // place your code here // pass the reques…

Java面向对象的三大特性之继承 一:继承的概念: 继承是java面向对象编程技术的一块基石,因为它允许创建分等级层次的类. 继承就是子类继承父类的特征和行为,使得子类对象(实例)具有父类的实例域和方法,或子类从父类继承方法,使得子类具有父类相同的行为. 继承是类与类的一种关系,是一种“is a”的关系 如下面这个例子: 兔子和羊属于食草动物类,狮子和豹属于食肉动物类. 食草动物和食肉动物又是属于动物类. 所以继承需要符合的关系是:is-a,父类更通用,子类更具体. 虽然食草动物和食肉动物都是属…

一:学习内容 datetime calendar 二:datetime 1.模块说明:可以理解为datetime基于time进行了封装,提供了各种使用的函数,datetime模块的接口更直接,更容易调用 2.datetime模块中的类: datetime    同时有时间和日期timedelta   主要用于计算时间的跨度tzinfo      时区相关time        只关注时间date        只关注日期 3.获取当前时间 import datetimed1 = datetime…

String类 String类是一个特殊的类,叫做只读类,一旦创建了对象,便不可被改变,同样"abc"既为一个常量,也为一个对象,也是不可以改变的 String s1 = "abc"; 此语句只包含一个对象,即为"abc" String s2 = new String("abc"); 此语句包含两个对象,"abc"为一个对象,new的String为一个对象 所以s1与s2的地址值是不同的 String类常见…

<?PHP //定义全局变量 global $a; $a=9; //给全局变量赋值 function test1() { global $a; $a=45; } test1(); echo $a; ?>…

论文源址:https://arxiv.org/abs/1511.07122 tensorflow Github:https://github.com/ndrplz/dilation-tensorflow 摘要 该文提出了空洞卷积模型,在不降低分辨率的基础上聚合图像中不同尺寸的上下文信息,同时,空洞卷积扩大感受野的范围. 介绍 语义分割具有一定的挑战性,因为要进行像素级的分类,同时,要考虑不同尺寸大小的上下文信息的推理.通过卷积外加反向传播的学习算法,使分类的准确率得到大幅度的提升.由原始的分类到…

铭文一级: DataV功能说明1)点击量分省排名/运营商访问占比 Spark SQL项目实战课程: 通过IP就能解析到省份.城市.运营商 2)浏览器访问占比/操作系统占比 Hadoop项目:userAgent DataV访问的数据库(MySQL),需要能够在公网上访问 DataV测试数据CREATE TABLE course_click_count(ID int(4) PRIMARY KEY,day VARCHAR(10),course_id VARCHAR(10),click_count lo…

基本语法: $http.get('url',{}).success(function(data,status,headers,config){}).error(function(data,status,headers,config){}) $http.get接受两个参数: 1. url: 请求的路径 2. json对象: 请求参数配置,如 {params:{id:5}} 这样得到的实际路径就是url?id=5 $http.get返回的对象有两个回调方法: 1. success: 请求成功的回调…

在演示实际代码前,先说明我们的目标:能对函数参数类型进行断言,类似下面这样: @typeassert(int, int) ... def add(x, y): ...     return x + y add(2, 'hello') Traceback (most recent call last):     File "<stdin>", line 1, in <module>     File "contract.py", line 33…

高级运算符 位运算符 按位取反: ~ 按位与运算:  & 按位或运算:  | 按位异或运算:  ^ 按位左移运算: << 按位右移动算: >> 溢出运算符 自从swift里面提供了所谓的类型安全之后.我们就不能再用一个 Int.max 进行+1操作了,这样会导致报错.所以swift又提供了一个让我们在知道这会溢出的前提下,继续+1的溢出运算符,这听上去也不错. 溢出加法 &+ 溢出减法 &- 溢出乘法 &* 溢出除法 &/ 溢出取余 &…

内置函数 issubclass(class1,class2) 判断class1类是否为class2类的子类,返回True和False 注意1:类会被认为是自身的子类 >>>issubclass(Dog,Dog) True 注意2:class2可以是一个包含多个类的元组 >>>class Teacher(): pass >>>class Teacher(): pass >>>issubclass(Student,(Student,Tea…

目录 学习笔记:CentOS7学习之二十一: 条件测试语句和if流程控制语句的使用 21.1 read命令键盘读取变量的值 21.1.1 read常用见用法及参数 21.2 流程控制语句if 21.2.1 语法格式: 21.2.2 双分支if语句 21.2.3 多分支if语句 21.3 test测试命令 21.3.1 数值比较 21.3.2 字符串比较 21.3.3 文件比较 21.4 流程控制过程中复杂条件和通配符 21.4.1 判断第一种:两个条件都为真或有一个为真就执行 21.4.2 [[…

原文:Directx11学习笔记[二十一] 封装键盘鼠标响应类 摘要: 本文由zhangbaochong原创,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/zhangbaochong/p/5804565.html 由于我们练习的Demo一般都比较简单,对响应时间效率没有太高要求,因此键盘鼠标响应可以采用Win32的处理函数,而不必使用DirectInput,DirectInput在后面会专门再介绍. 为了方便使用,封装了一个Input类用于处理键盘鼠标消息,为了方便采用单例模式,…

一.直方图 用于统计图片中各像素值: # 画一个图像各通道的直方图 def draw_hist(img): color = ('b', 'g', 'r') for i, col in enumerate(color): hist = cv.calcHist([img], [i], None, [256], [0, 256]) # print(hist.shape) plt.plot(hist, color=col) plt.xlim([0, 256]) plt.show() 计算直方图时使用ma…

time:2015年10月09日 星期五 23时11分58秒 # opencv笔记6:角点检测 update:从角点检测,学习图像的特征,这是后续图像跟踪.图像匹配的基础. 角点检测是什么鬼?前面一篇学习笔记是各种模板操作,是图像增强技术. 那么我节写来应该继续找下有没有别的图像增强技术. 但是,我对增强还不是特别理解. 图像增强:划定ROI区域,然后想方设法将感兴趣的特征有选择的突出.注意,这可是不去考虑图像质量下降的原因的. 图像恢复:针对图像降质的原因,设法去补偿降质因素,从而使改善后的图…

time:2015年10月06日 星期二 12时14分51秒 # opencv笔记5:频域和空域的一点理解 空间域和频率域 傅立叶变换是f(t)乘以正弦项的展开,正弦项的频率由u(其实是miu)的值决定.因为积分后左边剩下的为一变量是频率,所以我们说傅立叶变换域是频率域. (<数字图像处理>冈萨雷斯,中文第三版P128) 当变量t用于说明图像时,我们一般将变量t的域称为空间域. 按<图像处理>(章毓晋)的理解,首先是认同模板操作的,然后借助卷积定理,将模板操作转化为傅立叶的乘积,也…

time:2015年10月04日 星期日 00时00分27秒 # opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作 这一篇主要是学习模板运算,了解各种模板运算的运算过程和分类,理论方面主要参考<图像工程--图像处理>(章毓晋)一书第3章,空域增强:模板操作.同时也有个疑问:此书第四章,频域图像增强,讲了低通滤波和高通滤波,然而这些东西和模板运算中的平滑.锐化操作有什么区别?... 以下是正文: 模板运算 首先我们把所有图像看作矩阵. 模板一般是nxn(n通常是3.5.7.9等很小的奇数)的矩阵.模板…

本系列文章由七十一雾央编写,转载请注明出处.  http://blog.csdn.net/u011371356/article/details/9300383 作者:七十一雾央 新浪微博:http://weibo.com/1689160943/profile?rightmod=1&wvr=5&mod=personinfo 要开发游戏,我们得首先建立一个MFC项目(废话,没工程怎么写代码,呵呵).对于MFC,我先简单的介绍几句吧.用百度百科的话来说就是:"MFC(Microsoft…

原文:VSTO 学习笔记(十一)开发Excel 2010 64位自定义公式 Excel包含很多公式,如数学.日期.文本.逻辑等公式,非常方便,可以灵活快捷的对数据进行处理,达到我们想要的效果.Excel的内置公式虽然强大,但是在ERP等系统中,往往需要进行很多业务上的计算,如收发存台账.指定年.月.部门的消耗查询等,都是需要从数据库中查询的,且和业务紧密相连.这时仅仅依靠Excel的内置公式就不够了,需要添加自定义的公式来进行这些业务计算. 测试代码下载 本系列所有测试代码均在Visual St…

Python学习笔记(十一): 生成器,迭代器回顾 模块 作业-计算器 1. 生成器,迭代器回顾 1. 列表生成式:[x for x in range(10)] 2. 生成器 (generator object) 2. 模块 1. OS模块-和操作系统进行交互的模块 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.p…

深度学习课程笔记(十一)初探 Capsule Network  2018-02-01  15:58:52 一.先列出几个不错的 reference: 1. https://medium.com/ai%C2%B3-theory-practice-business/understanding-hintons-capsule-networks-part-i-intuition-b4b559d1159b 2. https://medium.com/ai%C2%B3-theory-practice-bus…

本篇介绍angular中的$location服务的基本用法,下一篇介绍它的复杂的用法. $location服务的主要作用是用于获取当前url以及改变当前的url,并且存入历史记录. 一. 获取url的相关方法: 以 'http://localhost/$location/21.1%20$location.html#/foo?name=bunny#myhash' 这个路径为例: 1. 获取当前完整的url路径: $location.absUrl():// http://localhost/$loc…

KVM虚拟化学习笔记系列文章列表----------------------------------------kvm虚拟化学习笔记(一)之kvm虚拟化环境安装http://koumm.blog.51cto.com/703525/1288795kvm虚拟化学习笔记(二)之linuxkvm虚拟机安装http://koumm.blog.51cto.com/703525/1289627kvm虚拟化学习笔记(三)之windowskvm虚拟机安装http://koumm.blog.51cto.com/70…

剑指Offer(二十一):栈的压入.弹出序列 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法.机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ github:https://github.com/aimi-cn/AILearners 一.引子 这个系列是我在牛客网上刷<剑指Offer>的刷题笔记,旨在提升下自己的算法能力. 查看完整的剑指Offer算法题解析请点击:剑指Offer完整习题解析 二.题目 输入两…

java并发编程笔记(十一)--高并发处理思路和手段 扩容 垂直扩容(纵向扩展):提高系统部件能力 水平扩容(横向扩容):增加更多系统成员来实现 缓存 缓存特征 命中率:命中数/(命中数+没有命中数) 一.影响因素 业务场景和业务需求 缓存的设计(粒度和策略) 缓存的容量和基础设施 二.缓存分类和应用场景 本地缓存:编程实现(成员变量,局部变量,静态变量).Guava Cache 分布式缓存:Memcache.Redis 三.常用组件 Guava Cache public class Guava…

整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记.原理分析.使用例程等相关的博文.排序不分先后,随机整理的.如果有好的资源,也欢迎介绍和分享. 1:OpenCV学习笔记 作者:CSDN数量:55篇博文网址:http://blog.csdn.NET/column/details/opencv-manual.html 2:部分OpenCV的函数解读和原理解读 作者:梦想腾飞数量:20篇博文网址:http://blog.csdn.Net/xidianzhimeng/article/category/1593…