#Cal3kingdoms.py import jieba txt = open("threekingdoms.txt", "r", encoding="utf-8").read() # 文件的打开 exclude = {"将军","却说", "荆州"} #多次运行取出非人名词汇 words = jieba.lcut(txt) #利用jieba库分词 构造一个列表 counts = {}…

author:weizhendong data:2019.12.19 func:绘制三国演义人物关系图 """ import codecs import jieba.posseg as pseg import xlwt def excel_write(names,workbook): # 创建一个worksheet worksheet = workbook.add_sheet('node') worksheet.write(0, 0, label='ID') workshee…

本实例主要用到python的jieba库 首先当然是安装pip install jieba 这里比较关键的是如下几个步骤: 加载文本,分析文本 txt=open("C:\\Users\\Beckham\\Desktop\\python\\倚天屠龙记.txt","r", encoding='utf-8').read() #打开倚天屠龙记文本 words=jieba.lcut(txt) #jieba库分析文本 对数据进行筛选和处理 for word in words:…

第一步:先安装jieba库 输入命令:pip install jieba jieba库常用函数: jieba库分词的三种模式: 1.精准模式:把文本精准地分开,不存在冗余 2.全模式:把文中所有可能的词语都扫描出来,存在冗余 3.搜索引擎模式:在精准模式的基础上,再次对长词进行切分 精准模式: >>> import jieba >>> jieba.lcut("中国是一个伟大的国家") Building prefix dict from the def…

1.jieba库基本介绍 (1).jieba库概述 jieba是优秀的中文分词第三方库 - 中文文本需要通过分词获得单个的词语         - jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 - jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数 (2).jieba分词的原理 Jieba分词依靠中文词库 - 利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率         - 汉字间概率大的组成词组,形成分词结果 - 除了分词,用户还可以添加自定义的词组 2.jieba库使用说明 (1).jie…

jieba库,它是Python中一个重要的第三方中文分词函数库. 1.jieba的下载 由于jieba是一个第三方函数库,所以需要另外下载.电脑搜索“cmd”打开“命令提示符”,然后输入“pip install jieba”,稍微等等就下载成功. (注:可能有些pip版本低,不能下载jieba库,需要手动升级pip至19.0.3的版本,在安装jieba库) 当你再次输入“pip install jieba”,显示如图,jieba库就下载成功. 2.jieba库的3种分词模式 精确模式:将句子最精…

python用来批量处理一些数据的第一步吧. 对于我这样的的萌新.这是第一步. #encoding=utf-8 file='test.txt' fn=open(file,"r") print fn.read() fn.close() 在控制台输出txt文档的内容,注意中文会在这里乱码.因为和脚本文件放在同一个地方,我就没写路径了. 还有一些别的操作. 这是文件open()函数的打开mode,在第二个参数中设置.特别需要注意一下.具体还有一些别的细节操作. http://www.jb51…

对于一段英文,如果希望提取其中的的单词,只需要使用字符串处理的split()方法即可,例如“China is a great country”.   然而对于中文文本,中文单词之间缺少分隔符,这是中文及类似语言独有的“分词问题”. jieba(“结巴”)是python中一个重要的第三方中文分词函数库.jieba库是第三方库,不是python安装包自带的,因此,需要通过pip指令安装. Windows 下使用命令安装:在联网状态下,在命令行下输入 pip install jieba 进行安装,安装…

各位学python的朋友,是否也曾遇到过这样的问题,举个例子如下: “I am proud of my motherland” 如果我们需要提取中间的单词要走如何做? 自然是调用string中的split()函数即可 那么将这转换成中文呢,“我为我的祖国感到骄傲”再分词会怎样? 中国词汇并不像是英文文本那样可以通过空格又或是标点符号来区分, 这将会导致比如“骄傲”拆开成“骄”.“傲”,又或者将“为”“我的”组合成“为我的”等等 那如何避免这些问题呢? 这就用到了今天介绍的python基础库——j…

昨天在课堂上学习了jieba库,跟着老师写了同样的代码时却遇到了问题: jieba分词报错AttributeError: module 'jieba' has no attribute 'cut' 文件名为jieba.py 代码是: import jieba s=jieba.lcut("中国是一个伟大的国家") print(s) 运行结果为 Traceback (most recent call last): File "F:\lgm\07孙晶晶\jieba.py"…

一.环境以及注意事项 1.windows10家庭版 python 3.7.1 2.需要使用到的库 wordcloud(词云),jieba(中文分词库),安装过程不展示 3.注意事项:由于wordcloud默认是英文不支持中文,所以需要一个特殊字体 simsum.tff.下载地址: https://s3-us-west-2.amazonaws.com/notion-static/b869cb0c7f4e4c909a069eaebbd2b7ad/simsun.ttf 请安装到C:\Windows\F…

jieba库概述: jieba是优秀的中文分词第三方库 中文文本需要通过分词获得单个的词语 jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 jieba库分为精确模式.全模式.搜索引擎模式 原理 1.利用一个中文词库,确定汉子之间的关系概率 2.汉字间概率大的组成词组,形成分词结果 3.除了分词,用户还可以添加自定义的词组 安装 pip install jieba 如果下载失败需要使用 -i 转镜像源可以参考这个博客https://www.cnblogs.com/love2000/p/11639…

1.安装jieba库 舍友帮装的,我也不会( ╯□╰ ) 2.上网寻找政府工作报告 3.参照课本三国演义词频统计代码编写 import jieba txt = open("D:\政府工作报告.txt","r",encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in words: if len(word) == 1: continue else: counts[word] = c…

一.jieba库的使用与说明 1.jieba库基本介绍 jieba库是优秀的中文分词第三方库 -中文文本需要通过分词获得单个的词语         - jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 - jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数 2.jieba库使用说明 (1).jieba分词的三种模式 精确模式.全模式.搜索引擎模式 - 精确模式:把文本精确的切分开,不存在冗余单词         - 全模式:把文本中所有可能的词语都扫描出来,有冗余 - 搜索引擎模式:在精确模式…

知识内容: 1.jieba库的使用 2.wordcloud库的使用 参考资料: https://github.com/fxsjy/jieba https://blog.csdn.net/fontthrone/article/details/72775865 一.jieba库的使用 1.jieba库介绍 jieba是优秀的中文分词第三方库,使用pip安装后可以使用其来对中文文本进行分词 特点: 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析,单词无冗余: 全模式,把句子中所有的…

Note of Jieba ( 词云图实例 ) Note of Jieba jieba库是python 一个重要的第三方中文分词函数库,但需要用户自行安装. 一.jieba 库简介 (1) jieba 库的分词原理是利用一个中文词库,将待分词的内容与分词词库进行比对,通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组:除此之外,jieba 库还提供了增加自定义中文单词的功能. (2) jieba 库支持3种分词模式: 精确模式:将句子最精确地切开,适合文本分析. 全模式:将句子中所以可以成词的词语都扫描…

jieba库是python 一个重要的第三方中文分词函数库,但需要用户自行安装. 一.jieba 库简介 (1) jieba 库的分词原理是利用一个中文词库,将待分词的内容与分词词库进行比对,通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组:除此之外,jieba 库还提供了增加自定义中文单词的功能. (2) jieba 库支持3种分词模式: 精确模式:将句子最精确地切开,适合文本分析. 全模式:将句子中所以可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能消除歧义. 搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长…

思路: 1.打开书本“更多”短评,复制链接 2.脚本分析链接,通过获取短评数,计算出页码数 3.通过页码数,循环爬取当页短评 4.短评写入到txt文本 5.读取txt文本,处理文本,输出出现频率最高的词组(前X)----通过分析得到其他结果可自由发散 用到的库: lxml .re.jieba.time 整个脚本如下 # -*-coding:utf8-*- # encoding:utf-8 #豆瓣每页20条评论 import requests from lxml import etree impo…

原文地址:http://hi.baidu.com/quanzhou722/item/cf4471f8e23d3149932af2a7 实在是太好的资料了,不得不转 python实例手册 #encoding:utf8 # 设定编码-支持中文 0说明 手册制作: 雪松 更新日期: 2013-12-19 欢迎系统运维加入Q群: 198173206 # 加群请回答问题 请使用"notepad++"打开此文档,"alt+0"将函数折叠后方便查阅 请勿删除信息,转载请说明出处,…

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器,每台有8个tesla-GPU,然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU,实在暴遣天物! 于是想用Spark来把这些GPU都利用起来.听闻Docker是部署环境的神器,于是决定使用docker安装部署Spark集群来训练CNN.配置环境虽然简单,纯苦力活,但配过的人都知道,里面有太多坑了. 本文是博…

关于爬虫自己一直在看,所以时间太慢,这才第二更,有等不及的小伙伴可以慢慢的品尝了,在看下面的之前,建议先把上一章看一下.以下是关于python的Urllib的基础和高级用法. 1.如何扒下一个网站,用最短的时间 每一个网站都是根据url获取页面信息,页面信息就是通过一段html代码,加js.css.html是骨架,js是肌肉,css是衣服,一下写一个简单的实例: wolf@ubuntu-python:~/python$ sudo vi demo.py #!/usr/bin/python #cod…

Python实例:申报项目查重系统设计与实现 作者:白宁超 2017年5月18日17:51:37 摘要:关于查重系统很多人并不陌生,无论本科还是硕博毕业都不可避免涉及论文查重问题,这也对学术不正之风起到一定纠正作用.单位主要针对科技项目申报审核,传统的方式人力物力比较大,且伴随季度性的繁重工作,效率不高.基于此,单位觉得开发一款可以达到实用的智能查重系统.遍及网络文献,终未得到有价值的参考资料,这个也是自然.首先类似知网,paperpass这样的商业公司其毕业申报专利并进行保密,其他科研单位因发…

在sypder上运行jieba库的代码: import matplotlib.pyplot as pltfracs = [2,2,1,1,1]labels = 'houqin', 'jiemian', 'zhengjiehong','baogan','dadaima'explode = [ 0,0,0,0,0]plt.axes(aspect=1)plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=explode,autopct='%3.1f %%', shadow=T…

python实例手册 #encoding:utf8# 设定编码-支持中文 0说明 手册制作: 雪松 更新日期: 2013-12-19 欢迎系统运维加入Q群: 198173206 # 加群请回答问题 请使用"notepad++"打开此文档,"alt+0"将函数折叠后方便查阅 请勿删除信息,转载请说明出处,抵制不道德行为. 错误在所难免,还望指正! # python实例手册下载地址: http://hi.baidu.com/quanzhou722/item/cf4471…

使用jieba库分词 一.什么是jieba库 1.jieba库概述 jieba是优秀的中文分词第三方库,中文文本需要通过分词获得单个词语. 2.jieba库的使用:(jieba库支持3种分词模式) 通过中文词库的方式识别 精确模式:把文本精确的切分开,不存在冗余单词 全模式:把文本所有可能的词语都描述出来,有冗余 搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词进行切分 3.jieba库是属于python中优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 二.安装jieba库 途径1:百度jieba库下载(百度上很…

经过了一些学习与一些十分有意义的锻(zhe)炼(mo),我决定尝试一手新接触的python第三方库 ——jieba库! 这是一个极其优秀且强大的第三方库,可以对一个文本文件的所有内容进行识别,分词,甚至是根据猜测的词义形成字典! 这么好用的库不去了解实在是可惜啊!!! 那么第一步,我们当然是先安装它了! 步骤很简单! 就是我们以往的cmd命令行安装即可: 接下来让我们了解一下它的基本语法吧! jieba库有三个基本的模式:精确模式.全模式.搜索引擎模式 精确模式:试图将语句最精确的切分,不存在冗…

1.词频统计 (1)词频分析是对文章中重要词汇出现的次数进行统计与分析,是文本 挖掘的重要手段.它是文献计量学中传统的和具有代表性的一种内容分析方法,基本原理是通过词出现频次多少的变化,来确定热点及其变化趋势. (2)安装jieba库 安装说明代码对 Python 2/3 均兼容 全自动安装:easy_install jieba 或者 pip install jieba / pip3 install jieba半自动安装:先下载 http://pypi.python.org/pypi/jieba…

1.jieba库,介绍如下: (1) jieba 库的分词原理是利用一个中文词库,将待分词的内容与分词词库进行比对,通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组:除此之外,jieba 库还提供了增加自定义中文单词的功能. (2) jieba 库支持3种分词模式: 精确模式:将句子最精确地切开,适合文本分析. 全模式:将句子中所以可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能消除歧义. 搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长分词再次切分,提高召回率,适合搜索引擎分词. 2.按安装jieba库 (1)…

jieba库的使用: (1)  jieba库是一款优秀的 Python 第三方中文分词库,jieba 支持三种分词模式:精确模式.全模式和搜索引擎模式,下面是三种模式的特点. 精确模式:试图将语句最精确的切分,不存在冗余数据,适合做文本分析 全模式:将语句中所有可能是词的词语都切分出来,速度很快,但是存在冗余数据 搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再次进行切分. # -*- coding: utf-8 -*- import jieba seg_str = "好好学习,天天向上."…

1.jieba库基本介绍 (1).jieba库概述 jieba是优秀的中文分词第三方库 - 中文文本需要通过分词获得单个的词语         - jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 - jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数 (2).jieba分词的原理 Jieba分词依靠中文词库 - 利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率         - 汉字间概率大的组成词组,形成分词结果 - 除了分词,用户还可以添加自定义的词组 2.jieba库使用说明 (1).jie…