Python爬虫:常用浏览器的useragent】的更多相关文章

1,为什么需要修改UserAgent 在写python网络爬虫程序的时候,经常需要修改UserAgent,有很多原因,罗列几个如下: 不同Agent下看到的内容不一样,比如,京东网站上的手机版网页和pc版网页上的商品优惠不一样 为避免被屏蔽,爬取不同的网站经常要定义和修改useragent值. ...... 修改agent值这个操作本身比较简单,UserAgent值是一串字符串,替换上即可,主要是用对UserAgent值.下面列出常用浏览器的useragent: 2,PC端的UserAgent…
浏览器模拟登录的主要技术点在于: 1.如何使用python的浏览器操作工具selenium 2.简单看一下网页,找到帐号密码对应的框框,要知道python开启的浏览器如何定位到这些 一.使用selenium打开网页 from selenium import webdriver url = 'https://passport.cnblogs.com/user/signin' driver = webdriver.Firefox() driver.get(url) 以上几句执行便可以打开博客园的登录…
设置代理IP的原因 我们在使用Python爬虫爬取一个网站时,通常会频繁访问该网站.假如一个网站它会检测某一段时间某个IP的访问次数,如果访问次数过多,它会禁止你的访问.所以你可以设置一些代理服务器来帮助你做工作,每隔一段时间换一个代理,这样便不会出现因为频繁访问而导致禁止访问的现象. 我们在学习Python爬虫的时候,也经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术导致爬取失败.高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,所以下面这篇文…
一.常用库 1.requests 做请求的时候用到. requests.get("url") 2.selenium 自动化会用到. 3.lxml 4.beautifulsoup 5.pyquery 网页解析库 说是比beautiful 好用,语法和jquery非常像. 6.pymysql 存储库.操作mysql数据的. 7.pymongo 操作MongoDB 数据库. 8.redis 非关系型数据库. 9.jupyter 在线记事本. 二.什么是Urllib Python内置的Http…
一.常用库 1.requests 做请求的时候用到. requests.get("url") 2.selenium 自动化会用到. 3.lxml 4.beautifulsoup 5.pyquery 网页解析库 说是比beautiful 好用,语法和jquery非常像. 6.pymysql 存储库.操作mysql数据的. 7.pymongo 操作MongoDB 数据库. 8.redis 非关系型数据库. 9.jupyter 在线记事本. 二.什么是Urllib Python内置的Http…
这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库 网络 通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). urllib3 – Python HTTP库,安全连接池.支持文件post.可用性高. httplib2 – 网络库. RoboBrowser – 一个简单的.极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页. MechanicalSoup -一个与网站…
前面说了使用浏览器登录较为简单,不需要过多分析,而使用请求登录恰恰就是以分析为主. 开发一个请求登录程序的流程: 分析请求->模拟请求->测试登录->调整参数->测试登录->登录成功 一.分析网页 从网页着手,打开博客园的登录页面,F12调出网页调试,选择network的tab,然后登录,登录成功后大致有如下请求可以看到: 可以看到圈起来的signin请求,很明显这个就是登录的请求,别的网站也有叫login之类的,大同小异. 我们来仔细看一下这个请求. 主要注意到:使用pos…
很多用Python的人可能都写过网络爬虫,自动化获取网络数据确实是一件令人愉悦的事情,而Python很好的帮助我们达到这种愉悦.然而,爬虫经常要碰到各种登录.验证的阻挠,让人灰心丧气(网站:天天碰到各种各样的爬虫抓我们网站,也很让人灰心丧气-).爬虫和反爬虫就是一个猫和老鼠的游戏,道高一尺魔高一丈,两者反复纠缠. 由于http协议的无状态性,登录验证都是通过传递cookies来实现的.通过浏览器登录一次,登录信息的cookie是就会被浏览器保存下来.下次再打开该网站时,浏览器自动带上保存的coo…
我们在做爬虫的时候经常要使用谷歌浏览器驱动,今天分享下这个Chromedriver 插件的安装方法. 第一步:打开谷歌浏览器打开设置面板 嫌枯燥的小伙伴可以点击此处找管理员小姐姐领取免费资料 第二步:查看当前谷歌浏览器版本号第三步:点击插件下载,进去这个界面,找到跟自己谷歌浏览器版本号最相近的那一个.下载地址:插件下载这里有许多的版本,注意 icons/ 向下的版本是无用的.选择icons/以上的版本,越靠近icons/的版本越新.第四步:找到对应版本后点击它计进入这个页面,点击notes.tx…
浏览器常用的一些方法和属性其实很简单一些方法,但是却在实际测试过程中经常使用. 浏览器中加载url 方法:get(url) 实例:driver.get("http//:www.baidu.com") 浏览器窗口最大化 方法:maximize_window() 实例:driver.maximize_window() 向前 方法:forward() 实例:driver.forward() 后退 方法:back() 实例:driver.back() 刷新 方法:refresh() 实例:dr…
爬虫主要目的是获取数据,常见的数据可以直接访问网页或者抓包获取,然后再解析即可. 一些较为隐私的数据则不会让游客身份的访问者随便看到,这个时候便需要登录获取. 一般获取数据需要的是登录后的cookie作为身份验证,如果一个可用cookie就能满足你的爬虫需要,可以不用模拟登录, 直接在网页上登录,拷贝cookie下来,写死在代码中. 其他的情况可能需要代码帮你登录,然后获取登录的cookie,再去访问你需要的数据. 首先,你需要有一个帐号(或者多个,当你想大量访问数据而cookie又有限制时.)…
PyQuery是解析页面常用的库.是python对jquery的封装.下面是一份解析基本页面的代码.后期用到复杂或者实用的方式再增加. from pyquery import PyQuery as pq # 参数为字符串的情况 html_str = "<html></html>" # 参数为网页链接(需带 http://) your_url = "http://www.baidu.com" # 参数为文件 path_to_html_file…
HtmlParser,顾名思义,是解析Html的一个工具.python自带的. 一.常用属性和方法介绍 HtmlParser是一个类,在使用时一般继承它然后重载它的方法,来达到解析出需要的数据的目的. 1.常用属性: lasttag,保存上一个解析的标签名,是字符串. 2.常用方法: handle_starttag(tag, attrs) ,处理开始标签,比如<div>:这里的attrs获取到的是属性列表,属性以元组的方式展示 handle_endtag(tag) ,处理结束标签,比如<…
建议更换pip源到国内镜像,下载会快很多:https://www.cnblogs.com/believepd/p/10499844.html requests pip3 install requests selenium pip3 install selenium 安装好后,测试一下: from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() 执行后报错了: 需要安装chromedriver才能完成chrome浏览器的驱动. 可以从这里…
1:urllib  python自带 2:re      python自带 3:requests     pip install requests 4:selenium      需要依赖chromedriver (selenium目前有版本限制:https://blog.csdn.net/qq_36625806/article/details/81463872) 下载地址:https://download.csdn.net/my 安装方式:解压后 python setup.py install…
一.概述 1.中间件的作用 在scrapy运行的整个过程中,对scrapy框架运行的某些步骤做一些适配自己项目的动作. 例如scrapy内置的HttpErrorMiddleware,可以在http请求出错时做一些处理. 2.中间件的使用方法 配置settings.py.详见scrapy文档 https://doc.scrapy.org 二.中间件的分类 scrapy的中间件理论上有三种(Schduler Middleware,Spider Middleware,Downloader Middle…
一.安装 pip install scrapy. 如果提示需要什么包就装什么包 有的包pip安装不起,需要自己下载whl文件进行安装. 二.基本的爬虫流程 通用爬虫有如下几步: 构造url -->> 请求,获取页面内容  -->> 分析页面内容(解析) -->> 保存结果     三.scrapy的爬虫流程 scrapy的流程与普通爬虫相同,有url作为输入--start_urls: 有请求--Requests,通常不需要自己构建,需要特殊参数时可使用settings配…
import random import re def headers(url, use='pc'): pc_agent = [ "Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50", "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) A…
import urllib import urllib.request as request import re from bs4 import * #url = 'http://zh.house.qq.com/' url = 'http://www.0756fang.com/' html = request.urlopen(url).read().decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(html,"html.parser") print(soup.h…
安装:pip3 install requestspip3 install seleniumpip3 install bs4pip3 install pyquerypip3 install pymysqlpip3 install pymongopip3 install redispip3 install flaskpip3 install djangopip3 install jupyter验证是否安装成功:import requestsimport seleniumform bs4 import…
1. fake_useragent #pip install fake_useragent requests 2.图展示 pip install pyecharts pip install pyecharts-snapshot…
["\']匹配什么?(.*?)匹配什么? ["\']       -----------     匹配单双引号 (.*?)xxx ----------- 匹配任意长度字符+xxx 正则表达式在线测试工具:http://tool.oschina.net/regex/?optionGlobl=global 未完待续~~~将一直补充~~…
1,请求:requests  requests.get(url, headers)  requests.post(url, data=data, files=files)  urllib模块:  Python2  import urllib2  response = urllib2.urlopen('http://www.baidu.com');  Python3  import urllib.request  response =urllib.request.urlopen('http://w…
text()                       获取xpath中的值....../h1/text() extract()[0]              Selector的方法用于提取内容为一个数组. extract_first("")        与extract()[0]相同更加准确 contains() 匹配一个属性值中包含的字符串 contains(@class, 'vote-post') strip()    把头和尾的空格去掉 lstrip()   把左边的空格…
Cookies: 以抓取https://www.yaozh.com/为例 Test1(不使用cookies): 代码: import urllib.request # 1.添加URL url = "https://www.yaozh.com/" # 2.添加请求头 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, l…
python爬虫常用的库:Python 库(urllib.BeautifulSoup.requests.scrapy)实现网页爬虫 python爬虫最简单案例分析:  对一个html文件进行分解,获取里面想要的数据 <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"/> <title>测试bs4</title> </head> <body> &…
爬虫常用库urllib 注:运行环境为PyCharm urllib是Python3内置的HTTP请求库 urllib.request:请求模块 urllib.error:异常处理模块 urllib.parse:url解析模块 urllib.robotparse:robot.txt解析模块 1.urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout]*, cafile=None, cadefault=False,content=None) url:请求网址…
Python爬虫是用Python编程语言实现的网络爬虫,主要用于网络数据的抓取和处理,相比于其他语言,Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言,大量内置包,可以C Python爬虫可以做的事情很多,如搜索引擎.采集数据.广告过滤等,Python爬虫还可以用于数据分析,在数据的抓取方面可以作用巨大! Python爬虫架构组成 1. URL管理器:管理待爬取的url集合和已爬取的url集合,传送待爬取的url给网页下载器: 2. 网页下载器:爬取url对应的网页,存储成字符串,传送给网页解析…
User-Agent:简称UA,它是一个特殊的字符串头,可以使服务器识别客户使用的操作系统及版本.浏览器及版本等信息.在做爬虫时加上此信息,可以伪装为浏览器:如果不加,很可能会被识别出为爬虫. 那么如何确定自己浏览器的User-Agent信息呢? 步骤如下: 1. 首先打开你的浏览器输入:about:version. 2. 输入后,浏览器会跳出图中的界面,红笔标出的“用户代理”一行就是浏览器的User-Agent. 3. 当python要浏览网页时,按图中的方法,即可获得浏览器的权限.…