建立好的爬虫工程如下: item.py 它用来存储解析后的响应文件: # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class ScrapyItem(scrapy.Item): # define the fields…

分析爬取对象 初始网址, http://hr.tencent.com/position.php?@start=0&start=0#a (可选)由于含有多页数据,我们可以查看一下这些网址有什么相关 page2:http://hr.tencent.com/position.php?@start=0&start=10#a page3:http://hr.tencent.com/position.php?@start=0&start=20#a 也就是说末尾id每次递增10(#a无实际意义,…

框架结构 引擎:处于中央位置协调工作的模块 spiders:生成需求url直接处理响应的单元 调度器:生成url队列(包括去重等) 下载器:直接和互联网打交道的单元 管道:持久化存储的单元 框架安装 一般都会推荐pip,但实际上我是用pip就是没安装成功,推荐anaconda,使用conda install scarpy来安装. scarpy需要使用命令行,由于我是使用win,所以还需要把scarpy添加到path中,下载好的scarpy放在anaconda的包目录下,找到并添加. 框架入门 创…

分析目标 爬取的是斗鱼主播头像,示范使用的URL似乎是个移动接口(下文有提到),理由是网页主页属于动态页面,爬取难度陡升,当然爬取斗鱼主播头像这么恶趣味的事也不是我的兴趣...... 目标URL如下, http://capi.douyucdn.cn/api/v1/getVerticalRoom?limit=20&offset=150 这是一个json形式文件(所谓json形式的文件实际就是把字典作为字符串保存起来),limit参数表示一次加载多少条目,offset表示偏移量,即加载的第一条项目相…

Scrapy终端 示例,输入如下命令后shell会进入Python(或IPython)交互式界面: scrapy shell "http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml" 有一点注意的是必须是双引号,单引号会报错. 之后会显示当前保存的数据结构以供查询,这和我们编写py脚本时的数据结构完全相同,可以直接使用相关方法, 诸如: Scrapy Selectors 如下所示, >>> response.xpath('//title…

scrapy的运行流程 爬虫 -> 起始URL封装Request -> 爬虫中间件 -> 引擎 -> 调度器(Scheduler): 缓存请求, 请求去重 调度器 -> 请求 -> 引擎 -> 经过下载器中间件 -> 下载器(发送请求, 获取响应数据, 封装Response) 下载器 - Response(响应) -> 经过下载器中间件 -> 引擎 引擎 - response -> 经过爬虫中间件 -> 爬虫 (解析数据, 提取URL…

json模块可以把字典结构改写为string然后保存,并可以反向读取字典 pickle模块则可以持久化任意数据结构 但是即使同样是字典数据结构,两个包也是有差别的, json字典value不支持其他对象只支持python原有的结构,但是json由于是转换为string,所以保存的文件是可以使用文本查看器去读取的 pickle包则支持各种python的对象,但它写入的是二进制文件,并有自己独特的编码方式,所以是不可以查看的,只能使用python载入 方法简介, dumps是将dict转化成str格…

os.rename(name_old, name_new) 『Scrapy』爬取斗鱼主播头像 重命名函数os.rename比win下的重命名强多了,它可以对路径重命名达到修改文件位置的功效. os.path.exists(sub_dir_path) 判断是否存在文件夹 os.makedirs(sub_dir_path) 创建文件夹,可以创建多级目录 os.mkdir(sub_dir_path) 创建文件夹,只能创建单级目录 os.walk(’路径‘) [i for i in os.walk('C…

『PyTorch』第六弹_最小二乘法对比PyTorch和TensorFlow TensorFlow 控制流程操作 TensorFlow 提供了几个操作和类,您可以使用它们来控制操作的执行并向图中添加条件依赖关系. tf.identity 『TensorFlow』流程控制之tf.identity tf.tuple tf.group 创建一个操作,该操作可以对 TensorFlow 的多个操作进行分组,输入需要进行分组的零个或多个张量. tf.no_op tf.count_up_to tf.cond…

python 网络爬虫全流程教学,从入门到实战(requests+bs4+存储文件) requests是一个Python第三方库,用于向URL地址发起请求 bs4 全名 BeautifulSoup4,是编写 python 爬虫常用库之一,主要用来解析 html 标签. 一.爬虫编写过程解析 1.1 导入库文件(请求库.解析库) #导入 requests请求库 import requests #导入bs4解析库 from bs4 import BeautifulSoup 1.2 发起对指定网页的请…