正余弦信号的DFT频谱分析

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正余弦信号的DFT频谱分析

一般的,对正余弦信号进行採样并DFT运算,画出频谱图,会发现频谱并不干净.这样的现象称为频谱泄漏.由于DFT运算仅仅能是有限序列,突然的截断产生了泄漏. 会有这种特殊情况.当採样截取的刚好是整数个周期,则频谱图显得特别干净. 能够理解为刚好取的完整周期.周期性明显了,频率就比較单一. 为此做了matlab实验: ts = 0.01;%採样率100Hz n = 0:N-1; y = sin(2*pi*20*n*ts);%20Hz信号,每周期採5个点 xk = abs(fft(y,N));%注意依据…

MATLAB实现连续周期信号的频谱分析（正余弦波信号举例）

关于MATLAB实现连续信号的频谱分析,以正余弦波信号频谱分析为例分析如下: 1.含有频率f ,2f和3f的正弦波叠加信号,即: 其中,f =500Hz.试采用Matlab仿真软件对该信号进行频谱分析. 注:以频率Fs=8kHz对该信号进行采样. 对于x(t)进行频谱分析: 令A=1,T=0.01s,对f=500Hz,Fs=8KHz MATLAB代码实现如下: f=500; fs=8000; T=0.01; n=round(T*fs); %采样点个数: t=linspace(0,T,n); x=…

【pyqtgraph绘图】案例-动态的正余弦波形图

先看一个简单的小例子: 完整代码: import numpy as np import pyqtgraph as pg import sys from PyQt5.QtWidgets import QWidget,QApplication,QFrame,QGridLayout,QVBoxLayout class Example(QWidget): def __init__(self): super(Example, self).__init__() self.initUI() self.gene…

大话DFT频谱分析（并不是我的话）

有限长信号DFT结果的频谱泄露提出问题依照我们在"信号与系统"这门课建立的印象,不管如何频率的连续正弦信号,其频谱应当是两根笔直的谱线(含负频率) 但是,当我们把一段正弦信号採样之后的数据拿去做DFT之后DFT的结果总是两根笔直的谱线么? 假设不总是.那么为什么有时候是,有时候又不是呢? Case1: 信号採样长度64点,採样率32kHz,正弦频率1kHz 这时信号採样包括了整数个(2个)周期的正弦信号. 此时DFT的结果和我们想象中的连续时间域的频谱是很类似的 Case2: 正弦…

GPU编程shader之正余弦波和幂/指数函数

先上一个demo代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <style> html, body { margin: ; height: %; } canvas { display: block; } </style> </hea…

使用CORDIC算法求解角度正余弦及Verilog实现

本文是用于记录在了解和学习CORDIC算法期间的收获,以供日后自己及他人参考:并且附上了使用Verilog实现CORDIC算法求解角度的正弦和余弦的代码.简单的testbench测试代码.以及在Modelsim下的仿真结果. 本文主要参考了: [1]https://www.cnblogs.com/aikimi7/p/3929592.html (cordic算法的verilog实现及modelsim仿真) [2]https://www.cnblogs.com/qiweiwang/archive/2…

余弦信号DFT频谱分析（继续）

以前谈到序列的实际长度可以通过零填充方法加入,使得最终增加N添加表观分辨率. 但它并没有解决泄漏频率的问题. 根本原因在于泄漏窗口选择的频率. 由于矩形窗突然被切断,频谱旁瓣相对幅度过大,造成泄漏分量很.因此,与FIR路一样,我们想到了其它窗. 接上次的样例,矩形窗: ts = 0.01; n = 0:24; y = [sin(2*pi*20*n*ts),zeros(1,999)]; xk = abs(fft(y,1024)); stem(xk); 频谱如图: 我们换三角窗:yd = [y.*t…