最短路径之Dijsktra算法（python）

定义: 起始位置:A 终止位置:F 持久集合:permanent = set() 暂时集合:temporary = set() 首先将起始位置A加入永久集合,并将A的距离设为0, 此时遍历A的邻接节点[B,C,E],找到其距离A最短的节点B,将B插入到永久集合中,并更新B的距离为10,B的前驱节点为A. 没有写完..先放这,自己有点懵.…

基于Dijsktra算法的最短路径求解发布时间: 2018年11月26日 10:14 时间限制: 1000ms 内存限制: 128M 有趣的最短路...火候欠佳,目前还很难快速盲打出来,需继续练习. 描述一张地图包括n个城市,假设城市间有m条路径(有向图),每条路径的长度已知.给定地图的一个起点城市和终点城市,利用Dijsktra算法求出起点到终点之间的最短路径. 输入多组数据,每组数据有m+3行.第一行为两个整数n和m,分别代表城市个数n和路径条数m.第二行有n个字符,代表每个城…

基于Dijsktra算法的最短路径求解

基于Dijsktra算法的最短路径求解描述一张地图包括n个城市,假设城市间有m条路径(有向图),每条路径的长度已知.给定地图的一个起点城市和终点城市,利用Dijsktra算法求出起点到终点之间的最短路径. 输入多组数据,每组数据有m+3行.第一行为两个整数n和m,分别代表城市个数n和路径条数m.第二行有n个字符,代表每个城市的名字.第三行到第m+2行每行有两个字符a和b和一个整数d,代表从城市a到城市b有一条距离为d的路.最后一行为两个字符,代表待求最短路径的城市起点和终点.当n和m都…

【图论】深入理解Dijsktra算法

1. Dijsktra算法介绍 Dijsktra算法是大牛Dijsktra于1956年提出,用来解决有向图单源最短路径问题.但不能解决负权的有向图,若要解决负权图则需要用到Bellman-Ford算法.算法思想是,在dfs遍历图的过程中,每一次取出离源点的最近距离的点,将该点标记为已访问,松弛与该点相邻的节点.约定:对有向图(n, m),\(n\)为顶点数,\(m\)为边数,\(d[i]\)记录源点到节点i的距离,\(U\)为未访问的节点集合,\(V\)为已访问的节点集合.具体步骤如下: 在U中…

最短路径BellmanFord , Dijsktra

最短路径算法也是常用的图算法,在网上看到了一份c的代码,写的很清楚,今天有空给写成java的了,就当练手了.另,算法导论362页详细介绍了Bellman-Ford算法,本来打算再写个Dijsktra算法的,可是今天比较赖,就写这一个算法吧. package path; import java.util.HashSet; public class BellmanFord { private int MAX = Integer.MAX_VALUE; private int N = 1024; //顶…

Dijsktra算法C++实现

Dijsktra算法解决了有向图G=(V,E)上带权的单源最短路径问题.但要求所有边的权值非负. 思想:Dijkstra算法中设置了一顶点集合S,从源点s到集合中的顶点的最终最短路径的权值均已确定.算法反复选择具有最短路径估计的顶点u€V-S,并将u加入S中,对u的所有出边进行松弛. /*==================================================*\ | Dijkstra 数组实现O (N^2 ) | Dijkstra --- 数组实现( 在此基础上可直…

数据结构与算法-Python/C（目录）

第一篇基本概念 01 什么是数据结构 02 什么是算法 03 应用实例-最大子列和问题第二篇线性结构 01 线性表及其实现 02 堆栈 03 队列 04 应用实例-多项式加法运算 05 小白专场-多项式乘法与加法运算-c语言实现 05 小白专场-多项式乘法与加法运算-python语言实现第三篇树(上) 01 树与树的表示 02 二叉树及存储结构 03 二叉树的遍历 04 小白专场-树的同构-c语言实现 04 小白专场-树的同构-python语言实现第三篇树(中) 01 二叉搜索树…

单源最短路径（dijkstra算法）php实现

做一个医学项目,当中在病例评分时会用到单源最短路径的算法.单源最短路径的dijkstra算法的思路例如以下: 如果存在一条从i到j的最短路径(Vi.....Vk,Vj),Vk是Vj前面的一顶点.那么(Vi...Vk)也必然是从i到k的最短路径.Dijkstra是以最短路径长度递增,逐次生成最短路径的算法.比如:对于源顶点V0,首先选择其直接相邻的顶点中长度最短的顶点Vi,那么当前已知可得从V0到达Vj顶点的最短距离dist[j]=min{dist[j],dist[i]+cost[i][j]}.如…

Hdu-2112 HDU Today (单源多点最短路——Dijsktra算法)

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2112 题目大意:给你N个公交车站,起点,终点,各站之间的距离,求起点到终点之间的最短距离.(起点终点相同距离为0)不能到达输出-1. 说真的开始看到这个题,我想利用数字标记那些地名,再利用dijsktra算法,但不知道如何用代码实现,后来在网上看博客才知道有这样一个头文件#include<map>,map 映射,可以有这种效果,那么这题也就so easy!了, 我的AC代码 #include&l…

pageRank算法 python实现

一.什么是pagerank PageRank的Page可是认为是网页,表示网页排名,也可以认为是Larry Page(google 产品经理),因为他是这个算法的发明者之一,还是google CEO(^_^).PageRank算法计算每一个网页的PageRank值,然后根据这个值的大小对网页的重要性进行排序.它的思想是模拟一个悠闲的上网者,上网者首先随机选择一个网页打开,然后在这个网页上呆了几分钟后,跳转到该网页所指向的链接,这样无所事事.漫无目的地在网页上跳来跳去,PageRank就是估计这个…

常见排序算法-Python实现

常见排序算法-Python实现 python 排序算法 1.二分法 python 32行 right = length- : ] ): test_list = [,,,,,,] test_val1 = test_val2 = ): length = len(array) : : ): ]: array[i],array[i+] = array[i+],array[i] length -= : : ): ]: array[i],arra…

最大流算法之EK（最短路径增广算法）

这是网络流最基础的部分--求出源点到汇点的最大流(Max-Flow). 最大流的算法有比较多,本次介绍的是其中复杂度较高,但是比较好写的EK算法.(不涉及分层,纯粹靠BFS找汇点及回溯找最小流量得到最终的答案) EK算法,全名Edmonds-Karp算法(最短路径增广算法). 首先简单介绍一下网络流的基本术语: 源点:起点.所有流量皆从此点流出.只出不进. 汇点:终点.所有流量最后汇集于此.只进不出. 流量上限:有向边(u,v)(及弧)允许通过的最大流量. 增广路:一条合法的从源点流向汇点的路径…

【算法设计与分析基础】25、单起点最短路径的dijkstra算法

首先看看这换个数据图邻接矩阵 dijkstra算法的寻找最短路径的核心就是对于这个节点的数据结构的设计 1.节点中保存有已经加入最短路径的集合中到当前节点的最短路径的节点 2.从起点经过或者不经过被选中节点到当前节点的最短路径以这个思路开始,就可以根据贪心算法,获取每一步需要设置的值,每一步加入路径的节点对于这个算法,我采用:小顶堆 + 邻接矩阵(数组) 1.邻接矩阵的初始化 package cn.xf.algorithm.ch09Greedy.vo; import java.io.Bu…

kmp算法python实现

kmp算法python实现 kmp算法 kmp算法用于字符串的模式匹配,也就是找到模式字符串在目标字符串的第一次出现的位置比如abababc那么bab在其位置1处,bc在其位置5处我们首先想到的最简单的办法就是蛮力的一个字符一个字符的匹配,但那样的时间复杂度会是O(m*n)kmp算法保证了时间复杂度为O(m+n) 基本原理举个例子:发现x与c不同后,进行移动a与x不同,再次移动此时比较到了c与y, 于是下一步移动成了下面这样这一次的移动与前两次的移动不同,之前每次比较到上面长字符串的字符位置后…

最短路径问题---Dijkstra算法详解

侵删https://blog.csdn.net/qq_35644234/article/details/60870719 前言 Nobody can go back and start a new beginning,but anyone can start today and make a new ending. Name:Willam Time:2017/3/8 1.最短路径问题介绍问题解释: 从图中的某个顶点出发到达另外一个顶点的所经过的边的权重和最小的一条路径,称为最短路径解决问题的…

数据结构与算法--最短路径之Bellman算法、SPFA算法

数据结构与算法--最短路径之Bellman算法.SPFA算法除了Floyd算法,另外一个使用广泛且可以处理负权边的是Bellman-Ford算法. Bellman-Ford算法假设某个图有V个顶点E条边. 该算法主要流程是: 初始化.到起点s的距离distTo[s]设置为0,其余顶点的dist[]设置为正无穷: 以任意次序放松图中的所有E条边,重复V轮: V轮放松结束后,判断是否存在负权回路.如果存在,最短路径没有意义. 根据流程可以给出代码,如下 package Chap7; import…

数据结构与算法--最短路径之Floyd算法

数据结构与算法--最短路径之Floyd算法我们知道Dijkstra算法只能解决单源最短路径问题,且要求边上的权重都是非负的.有没有办法解决任意起点到任意顶点的最短路径问题呢?如果用Dijkstra算法,可以这样做: Dijkstra[] all = new Dijkstra[graph.vertexNum()]; for (int i = 0; i < all.length; i++) { all[i] = new Dijkstra(graph, i); } for (int s = 0; s…

数据结构与算法--最短路径之Dijkstra算法

数据结构与算法--最短路径之Dijkstra算法加权图中,我们很可能关心这样一个问题:从一个顶点到另一个顶点成本最小的路径.比如从成都到北京,途中还有好多城市,如何规划路线,能使总路程最小:或者我们看重的是路费,那么如何选择经过的城市可以使得总路费降到最低? 首先路径是有向的,最短路径需要考虑到各条边的方向. 权值不一定就是指距离,还可以是费用等等... 最短路径的定义:在一幅有向加权图中,从顶点s到顶点t的最短路径是所有从s到t的路径中权值最小者. 为此,我们先要定义有向边以及有向图. 加权…

【最短路径】常用算法图解+1376：信使（msner）六解

进入图之后,最短路径可谓就是一大重点,最短路径的求法有很多种,每种算法各有各的好处,你会几种呢?下面来逐个讲解. 1 floyed算法 1)明确思想及功效:在图中求最短路还是要分开说的,分别是单源最短路和多源最短路,而floyed算法是求多源最短路的,什么是多源最短路呢?简单来说就是用完算法之后能直接写出任意两点间的最短路径长度.floyed算法在本质上是动态规划思想,不断更新最短路径的值,主要思想就是不断判断两个点是否可以通过一个点中继以刷新当前两个点最短路径的估计值,直到每两个点都判断完成.…