BaseAdapter的深度学习 博主工作了几年,也用了几年的ListView等AdapterView控件,但关于Adapter的一些问题并没有深入下去,终于有时间学习总结下关于BaseAdapter的一些较深入的话题.本文涉及三个话题:Adapter的回收机制和效率提升,getItemViewType()/getViewTypeCount()方法以及notifyDatasetChanged()使用的注意点. 1.Adapter的回收机制和效率提升 Android在绘制Adapter时,系统首先…

http://blog.csdn.net/tianfeng701/article/details/7557819 (一) Adapter介绍 Android是完全遵循MVC模式设计的框架,Activity是Controller,layout是View 因为layout五花八门,很多数据都不能直接绑定上去,所以Android引入了Adapter这个机制作为复杂数据的展示的转换载体,所以各种Adapter只不过是转换的方式和能力不一样而已. 几种常用的Adapter: 其中BaseAdapter的直…

1.概念 Adapter是连接后端数据和前端显示的适配器接口.是数据和UI(View)之间一个重要的纽带.在常见的View(ListView,GridView)等地方都须要用到Adapter.例如以下图直观的表达了Data.Adapter.View三者的关系: Android中全部的Adapter一览: 由图能够看到在Android中与Adapter有关的全部接口.类的完整层级图. 在我们使用过程中能够依据自己的需求实现接口或者继承类进行一定的扩展.比較经常使用的有 BaseAdapter,Si…

一.Adapter的介绍 An Adapter object acts as a bridge between an AdapterView and the underlying data for that view. The Adapter provides access to the data items. The Adapter is also responsible for making a View for each item in the data set. 一个Adapter是Ad…

一.Adapter的介绍 An Adapter object acts as a bridge between an AdapterView and the underlying data for that view. The Adapter provides access to the data items. The Adapter is also responsible for making a View for each item in the data set. 一个Adapter是Ad…

Adapter相当于一个数据源,能够给AdapterView提供数据.并依据数据创建相应的UI.能够通过调用AdapterView的setAdapter方法使得AdapterView将Adapter作为数据源. 常见的AdapterView的子类有ListView.GridView.Spinner和ExpandableListView等. 本文就以ListView为例解说各种常见的Adapter的使用. 下面是Adapter相关类的关系图: Adapter接口 Adapter源代码链接例如以下:…

Android中有一些View是包含多个元素的,例如ListView,GridView等,为了给View的每一个元素都设置数据,就需要Adapter了. 常用的Adapter包括ArrayAdapter和SimpleAdapter. ArrayAdapter ArrayAdapter比较简单,它只能用于显示文字.看代码: MainActivity.java package cn.lixyz.listviewtest; import android.content.Intent; import a…

ListView讲解: 一.ListView这个控件是一个使用非常广泛的控件,值得深入的学习和研究.基本使用已经在Adapter中使用过了 二.常用的属性和方法 footerDividersEnabled:是否在footerView(表尾)前绘制一条分割线,默认是true headerDividersEnabled:是否在headerView(表头)后绘制一条分割线,默认是true divider:设置分割条,可以是颜色分割,也可以用drawable资源分割 dividerHeight:设置分隔…

ExpandableListView(可折叠的列表) 一.ExpandableListView(可折叠的列表)和ListView有很多地方差不多的,使用也差不多,只是他们使用适配器不一样的,ExpandableListView使用的是ExpandableAdapter适配器,常用的有BaseExpandableAdapter和SimpleExpandableAdapter.常用的属性: android:childDivider:指定各组内部子类表项之间分割线,图片不会完全显示,分割子列表项是一条…

GridView(网格视图)讲解 一.GridView(网格视图)这个是控件也是比较多,和listView的很多地方都是一样的,但是GridView可以显示多列,而listView只能显示一列,个人觉得这是最大的区别.常用属性: android:columnWidth:设置列的宽度 android:gravity:组件的对齐方式 android:horizontalSpacing:水平方向的每个单元格的间距 android:verticalSpacing:垂直方向每个单元格的间距 android…

Spinner(列表选项框) & AutoCompleteTextView(自动完成文本框) 一.列表选项框核心属性 android:dropDownHorizontalOffset设置列表框的水平偏移距离 android:dropDownVerticalOffset设置列表框的水平竖直距离 android:dropDownSelector设置列表被选中时背景 android:dropDownWidth设置下拉列表框的宽度 android:gravity设置里面组件的对其方式 android:p…

执行多次原因是因为每显示一个VIew,它都去测量view的高度,执行measure方法,导致getView执行多次. 解决方法是将 ListView 的 layout_width 设置为 fill_parent, <ListView android:id="@+id/lv_messages" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="fill_parent" andr…

ViewFlipper(翻转视图) 一.ViewFlipper是一个多页面管理的控件,与ViewPager不同,ViewPager的是一页一页的的,而ViewFlipper则是一层一层的.图片轮播或者是在App的引导页的时候使用 二.为ViewFlipper加入View的两种方法 (1)方法一:静态导入…

//需要先在运行目录下创建文件夹opencv_layers #include <iostream> #include <unistd.h> #include <opencv4/opencv2/opencv.hpp> #include <opencv4/opencv2/dnn.hpp> #include <opencv4/opencv2/dnn/dnn.hpp> using namespace std; /* equal list opencv_c…

一 Adapter模式 意图: 将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口. Adapter模式使得原本由于接口不兼容而不能在一起工作的那些类可以在一起工作. 适用性: 使用一个已存在的类,而它的接口不符合你的要求: 你想使用一些已经存在的子类,但是不可能对每一个都进行子类化以匹配他们的接口,而是使用对象适配器适配他们的父类接口: 你想创建一个可以复用的类,该类可以与其他不相关的类或者不可预见的类(接口可能不一定兼容的类)协同工作: 看看其结构图: 这是一个对象适配器结构图: 其实类似这样的类结…

Deep learning for visual understanding: A review 视觉理解中的深度学习:回顾 ABSTRACT: Deep learning algorithms are a subset of the machine learning algorithms, which aim at discovering multiple levels of distributed representations. Recently, numerous deep learni…

写在前面:据说下周就要xxxxxxxx, 吓得本宝宝赶紧找些广告的东西看看 gbdt+lr的模型之前是知道怎么搞的,dnn+lr的模型也是知道的,但是都没有试验过 深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用 原创 2017-07-28 潘晖 美团点评技术团队 美团点评作为国内最大的生活服务平台,业务种类涉及食.住.行.玩.乐等领域,致力于让大家吃得更好,活得更好,有数亿用户以及丰富的用户行为.随着业务的飞速发展,美团点评的用户和商户数在快速增长.在这样的背景下,通过对推荐算法的优化,可以更好的给用户…

摘要-本文使用深度学习的方法在大规模MIMO网络的下行链路中执行max-min和max-prod功率分配.更确切地说,与传统的面向优化的方法相比,训练深度神经网络来学习用户设备(UE)的位置和最优功率分配策略之间的映射,然后用于预测新的UE集合的功率分配曲线｡与传统的优化定向方法相比,使用深度学习的方法显著提高了功率分配的复杂性-性能折衷｡特别地,所提出的方法不需要计算任何统计平均值,而是需要使用标准方法来计算,并且能够保证接近最优的性能. 1 引言 大规模MIMO是指一种无线网络技术,其中基站…

Amazon公司的Werner Vogels于上周宣布Amazon深度学习框架将会正式选用MXNet,并且AWS将会通过增加源代码贡献.改进文档以及支持来自其它框架的可视化.开发以及迁移工具,为实现MXNet成功的长远目标做出贡献. Vogles指出在欺诈检测.推荐流水线.库存和产品检查审计等领域,有一系列无法通过编写显式算法实现的计算任务,对此问题一类被称为深度学习的机器学习方法正日益发挥重要作用,此外,在内容搜索.自主无人机.订单履行中心机器人.文本及语音识别等领域中也广泛地使用了机器学习方…

这是<GPU学习深度学习>系列文章的第三篇,主要是接着上一讲提到的如何自己构建深度神经网络框架中的功能模块,进一步详细介绍 Tensorflow 中 Keras 工具包提供的几种深度神经网络模块.本系列文章主要介绍如何使用 腾讯云GPU服务器 进行深度学习运算,前面主要介绍原理部分,后期则以实践为主. 往期内容: GPU 学习深度学习系列Part 1:传统机器学习的回顾 GPU 学习深度学习系列Part 2:Tensorflow 简明原理 上一讲中,我们用最简单的代码,实现了最简单的深度学习框…

我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目,并挑选出最受欢迎和最活跃的项目. 1. Scikit-learn(重点推荐) www.github.com/scikit-learn/scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,Gradient Boosting,聚类算法和DBSCAN.而且也设计出了…

2016年被称为人工智能的元年,2017年是人能智能应用的元年:深度学习技术和应用取得飞速发展:深度学习在互联网教育场景也得到广泛应用.本文主要介绍机器学习及深度学习之定义及基本概念.相关网络结构等. 本文主要内容包括机器学习的定义及组成分类.深度学习的定义.深度学习和机器学习的区别.神经网络基本概念及基本结构.深度学习的相关核心概念(基本假设.数据集.表示.泛化.容量.优化.超参数.误差.欠拟合.过拟合.正则化).两种典型深度网络结构(CNN.RNN)基本介绍. 引言 人工智能究竟能够做什么?…

目录 第1章 深度学习简介 第2章 TensorFlow环境搭建 第3章 TensorFlow入门 第4章 深层神经网络   第1章 深度学习简介 对于许多机器学习问题来说,特征提取不是一件简单的事情.在一些复杂问题上,要通过人工的方式设计有效的特征集合,需要很多的时间和精力,有时甚至需要整个领域数十年的研究投入. 深度学习解决的核心问题之一就是自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征.并使用这些组合特征解决问题.深度学习是机器学习的一个分支,它除了可以学习特征和任务之间的关联,还能自动从简单特征…

本文转载自:https://my.oschina.net/u/3837179/blog/1920756 在ubuntu中配置GPU的深度学习环境相较于win问题要多很多,这几天琢磨了一下Ubuntu下的环境配置,参考很多人的博客,也遇到了不少坑,好不容易配置成功了,希望写下来,和大家分享,避免大家走弯路.环境的配置主要是nvidia显卡驱动的安装,在驱动安装的过程中遇到了问题,可以参考博客后面的问题解决方案,主要步骤就是装nvidia驱动,然后是安装cuda和cudnn,这两个一般问题不大.配置…

原文连接:https://www.paypal-engineering.com/tag/data-science/ 摘要:伴随着数据的爆炸性增长和成千上万的机器集群,我们需要使算法可以适应在如此分布的环境下运行.在通用的分布式计算环境中运行机器学习算法具有一系列的挑战.本文探讨了如何在一个Hadoop集群中实现和部署深度学习. 波士顿的 数据科学团队正在利用尖端工具和算法来优化商业活动,且这些商业活动是基于对用户数据中的深刻透析.数据科学大量使用机器算法,可以帮助我们在数据中识别和利用模式.从互…

分析一下 TensorFlow 的文件结构.这里的源代码版本是 TensorFlow1.7.0 . 目录结构如下: 其中的核心目录是 tensorflow 目录,最重要的源代码保存在这里,目录结构如下: 1.contrib 目录中保存的是将常用的功能封装成的高级 API,但是这个目录并不是官方支持的,很有可能在高级 API 完善后被官方迁移到核心的 TensorFlow 目录中或去掉. 2.core 目录中保存的都是 C 语言文件,是 TensorFlow 的原始实现. 3.examples 目…

针对深度学习(神经网络)的AI框架调研 在我们的AI安全引擎中未来会使用深度学习(神经网络),后续将引入AI芯片,因此重点看了下业界AI芯片厂商和对应芯片的AI框架,包括Intel(MKL CPU).谷歌(TPU).NVidia(GPU).华为和寒武纪,发现所有的AI芯片都支持TensorFlow框架. 从收集到的信息来看: 1.目前TensorFlow在智能边缘计算中是主流,例如TensorFlow提供了移动端应用开发API,参考资料中包含了示例. 2.AI芯片对深度学习的加速效果,其中NVI…

本文來源地址:https://www.leiphone.com/news/201705/uo3MgYrFxgdyTRGR.html 与“传统” AI 算法相比,深度学习(DL)的计算性能要求,可以说完全在另一个量级上. 而 GPU 的选择,会在根本上决定你的深度学习体验.那么,对于一名 DL 开发者,应该怎么选择合适的 GPU 呢?这篇文章将深入讨论这个问题,聊聊有无必要入手英特尔协处理器 Xeon Phi,并将各主流显卡的性能.性价比制成一目了然的对比图,供大家参考. 先来谈谈选择 GPU 对…

20 个顶尖的 Python 机器学习开源项目 机器学习 2015-06-08 22:44:30 发布 您的评价: 0.0 收藏 1收藏 我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目,并挑选出最受欢迎和最活跃的项目.” 图1:在GitHub上用Python语言机器学习的项目,图中颜色所对应的Bob, Iepy, Nilearn, 和NuPIC拥有最高的价值. 1. Scikit-learn www.github.com/scikit-learn/scik…

示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录 目录 一. 上手TensorFlow.js 二. 使用TensorFlow.js构建卷积神经网络 卷积神经网络 搭建LeNet-5模型 三. 基于迁移学习的语音指令识别 推荐课程 TensorFlow是Google推出的开源机器学习框架,并针对浏览器.移动端.IOT设备及大型生产环境均提供了相应的扩展解决方案,TensorFlow.js就是JavaScri…