网页api:https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 用到的模块:urllib,re,csv 捣鼓一上午终于好了,有些小问题 (top218有bug)具体问题:上图没有主演:用到正则表达式时取出过多的值,下图则是正常取值 所以取前200名,具体python代码实现如下,望大佬指导 #! /usr/bin/python3 # -*- coding:UTF-8 -*- from urllib import request import re,cs…

代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup as bs import time def get_movie(url): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36 Edg/96.0.…

托管平台地址:https://github.com/xyhcq/top250 小组名称:Forward团队 组长:马壮 成员:李志宇.刘子轩.年光宇.邢云淇.张良 我们这次团队项目内容是爬取豆瓣电影TOP250的电影信息,为什么我们选这个项目作为团队项目呢?因为在这个大数据时代,我们总有一些信息需要收集保存,而手动收集信息会很麻烦,所以选了爬取豆瓣TOP250,其实,项目爬取什么网站.内容并不重要,因为我们在这次团队项目中学会了爬虫的工作原理,以后我们想爬取别的网站那都不是事了. 这次团队项目中…

项目地址:https://github.com/xyhcq/top250 我们的项目是爬取豆瓣top250的电影的信息,在做这个项目前,我们都没有经验,完全是从零开始,过程中也遇到了很多困难,不过我们也乐于边学边做. 我们先分析了豆瓣top250的网页源码,发现都是html的代码,我们将我们需要的每组角标对应的信息都记录了下来,用于后续抓取. top250中每部电影的网页基本都是这种格式: https://movie.douban.com/top250?start= 递归增加的,所以我们后续也用…

组长地址:http://www.cnblogs.com/mazhuangmz/p/7603594.html 成员:马壮,李志宇,刘子轩,年光宇,邢云淇,张良 设计方案: 1.能分析HTML语言: 2.提取重要数据,并保存为文本文档: 3.用PY代码调取文本文档的数据: 4.编写提取部分数据的python代码: 5.显示在python运行弹出框中: 可能用上的工具: 1.豆瓣API 2.Scrapy spider:python爬虫…

成员:马壮,李志宇,刘子轩,年光宇,邢云淇,张良 设计方案: 1.能分析HTML语言: 2.提取重要数据,并保存为文本文档: 3.用PY代码调取文本文档的数据: 4.编写提取部分数据的python代码: 5.显示在python运行弹出框中: 可能用上的工具: 1.豆瓣API 2.Scrapy spider:python爬虫…

码云地址:https://github.com/xyhcq/top250 模块功能:获取豆瓣top250网页的源代码,并分析. def getHTMLText(url,k): # 获取网页源代码 try: if(k==0): kw={} else: kw={'start':k,'filter':''} # 保存获取的网页 read = requests.get(url,params=kw,headers={'User-Agent': 'Mozilla/4.0'}) read.raise_for_…

转载博客 https://segmentfault.com/a/1190000005920679 根据自己的环境修改并配置mysql数据库 系统:Mac OS X 10.11 python 2.7 mysql安装 使用brew安装mysql,启动mysql服务 ☁ ~ brew install mysql Warning: mysql-5.7.18 already installed ☁ ~ which mysql /usr/local/bin/mysql ☁ ~ ls /usr/local/b…

一. 需求:1.爬取豆瓣电影top250. 2.获取电影名称,排名,分数,简介,导演,演员. 3.将爬取到的数据保存,以便随时查看. 3.可以将获取到的数据展示给用户. 二. 参考: 豆瓣api参考资料 小试牛刀--利用豆瓣API爬取豆瓣电影top250 三. 实施做法:用html分析网站源码,运用python编写爬虫,调用数据库进行存储和豆瓣api.json方法. 四. 特点:程序操作简单,方便,让用户一目了然.…

项目托管平台地址:https://github.com/xyhcq/top250 模块测试:爬虫对信息的处理部分 测试方法: 实际运行一下代码: 可以看见,信息都已经爬取出来了 其他补充说明: 原本系统的Python环境出了点小问题,在xp虚拟机里开发的,后来突然想到解决办法,终于成功在系统中用pycharm运行出程序代码了.…

项目托管平台地址:https://github.com/xyhcq/top250 开发模块功能: 爬虫对信息的处理部分 开发时间:5天的下午空余时间(每天大约1小时,边学模块的使用边开发) 实现了:爬虫的基本功能,能够爬取指定网站的信息 实现过程:导入2个python库:requests和BeautifulSoup,利用这些库自带的功能和根据之前 成员马壮分析过的网页源码信息 可以实现对网页源码内容的分析提取. def getData(html): # 分析代码信息,提取数据 soup = Be…

托管平台地址:https://github.com/xyhcq/top250 小组名称:Forward团队 小组成员合照: 程序运行方法: 在python中打开程序并运行:或者直接执行程序即可运行 程序运行示例及运行结果: 运行程序按照提示操作: 可以按照需求设置程序抓取内容 运行结束 可在文件中查看爬取结果…

项目地址:https://github.com/xyhcq/top250 我在本次项目中负责写爬虫中对数据分析的一部分,根据马壮分析过的html,我来进一步写代码获取数据,具体的功能及实现方法我已经写在了注释里: 首先,通过访问要爬的网站,并将网站保存在变量里,为下一步数据分析做准备 def getData(html): # 分析代码信息,提取数据 soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") 这时,如果我们print soup,是会在窗口上显示出…

项目托管平台地址:https://github.com/gengwenhao/GetTop250.git 开发模块功能: "get_info()单个页面的爬取"功能,开发时间:15天(小时),实现了"对签250电影任意页面准确的将信息爬取下来",实现过程是"通过requests包和b4包将页面的html源码下载, 并分析提取出来" "get_urls()生成前250电影的页面地址"功能,开发时间:1天(小时),实现了"…

马壮:擅长html,css,分工:分析网站源码 邢云淇:掌握python,java 分工:爬虫部分代码编写 张良:熟练掌握数据库 分工:数据库部分代码编写 年光宇:掌握c#,python 分工:代码整合 李志宇:掌握c#,python 分工:代码整合 刘子轩:精通python.java 分工:bug查找与调试…

爬取的网页地址为:https://movie.douban.com/top250 打开网页后,可观察到:TOP250的电影被分成了10个页面来展示,每个页面有25个电影. 那么要爬取所有电影的信息,就需要知道另外9个页面的URL链接. 第一页:https://movie.douban.com/top250 第二页:https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 第三页:https://movie.douban.com/top250?start=5…

import requests from bs4 import BeautifulSoup def parse_html(num): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36' } response = requests.get(f'https://book…

项目托管平台地址:https://github.com/gengwenhao/GetTop250.git 负责内容:1.使用python的request库先获取网页内容下来 2.再使用一个好用的lxml库来分析网页内容…

本次结对编程和团队项目我都需要用python环境,所以环境的搭建是一样的.(本文部分内容引用自己博客:http://www.cnblogs.com/xingyunqi/p/7527411.html) 先准备好了Python和pycharm社区版安装包(社区版是免费的,功能够用了) 首先安装python2.7.5,一路下一步到finish结束,安装完成,环境变量已经自动配置好了,win+r运行python,成功运行,python环境搭建完毕. 选择安装路径 运行Python,测试正常 下面安装py…

团队名称:咣咣踹电脑 学号:2015035107217姓名:耿文浩 得分10 原因:组长带领的好,任务分配的好,积极帮助组员解决问题 学号:2015035107213姓名:周鑫 得分8 原因:勇于分担,积极完成任务 学号:2015035107210姓名:张文博 得分 9 原因:态度认真负责 学号:2015035107196姓名:王梓萱 得分9 原因:态度积极,帮助他人 学号:2015035107202姓名:杨继尧 得分8 原因:有不懂的地方,还有提高的能力 学号:2015035107218姓名:…

模块测试: 项目托管平台地址:https://github.com/gengwenhao/GetTop250.git 模块测试:"获取250排名的全部电影信息"功能,测试方法:手动执行to_get_all_info() if __name__ == '__main__': to_get_all_info()…

组长地址:http://www.cnblogs.com/mazhuangmz/p/7603641.html 成员:马壮,李志宇,刘子轩,年光宇,邢云淇,张良 1.缩进采用一个Tab键 2.大括号:如: if (条件){ 语句: } 3.分行:不把多条语句放在同一行 4.变量命名:统一用英文 5.注释:注释前加# 6.运算等符号前后间距加一个空格…

成员:马壮,李志宇,刘子轩,年光宇,邢云淇,张良 1.缩进采用一个Tab键 2.大括号:如: if (条件){ 语句: } 3.分行:不把多条语句放在同一行 4.变量命名:统一用英文 5.注释:注释前加# 6.运算等符号前后间距加一个空格…

我所做的模块不需要测试,但在后续其他人编写代码的时候,我需要对网页源码进行进一步的规范,然后指导别人在网页源码中的标签用法.…

一.背景介绍 1. 使用工具 Pycharm 2. 安装的第三方库 requests.BeautifulSoup 2.1 如何安装第三方库 File => Settings => Project Interpreter => + 中搜索你需要的插件 3. 可掌握的小知识 1. 根据url 获取页面html内容 2. 解析html内容,选出自己需要的内容 二.代码示例 网页的样子是这个,获取排行榜中电影的名字 import requests from bs4 import Beautifu…

正则表达式与re模块 阅读目录 在线正则表达式测试 常见匹配模式 re.match re.search re.findall re.compile 实战练习 在线正则表达式测试 http://tool.oschina.net/regex/ 常见匹配模式 模式 描述 \w 匹配字母数字及下划线 \W 匹配非字母数字下划线 \s 匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f]. \S 匹配任意非空字符 \d 匹配任意数字,等价于 [0-9] \D 匹配任意非数字 \A 匹配字符串开始 \Z 匹配字符…

入门第一个爬虫一般都是爬这个,实在是太简单.用了 requests 和 bs4 库. 1.检查网页元素,提取所需要的信息并保存.这个用 bs4 就可以,前面的文章中已经有详细的用法阐述. 2.找到下一个 url 地址.本例中有两种方法,一是通过 url 的规则,本例中通过比较发现,只要更改 url 中的 start 参数值就可以:二是通过下一个页的标签获取下一页的 url.代码中采用了第一种方法. 3.判断退出条件,爬虫不可能无限制循环下去. 在这个最简单的示例中,实现以上三步一个爬虫就完成了.…

爬虫项目介绍   本次爬虫项目将爬取豆瓣Top250电影的图片,其网址为:https://movie.douban.com/top250, 具体页面如下图所示:   本次爬虫项目将分别不使用多线程和使用多线程来完成,通过两者的对比,显示出多线程在爬虫项目中的巨大优势.本文所使用的多线程用到了concurrent.futures模块,该模块是Python中最广为使用的并发库,它可以非常方便地将任务并行化.在concurrent.futures模块中,共有两种并发模块,分别如下: 多线程模式:Thr…

有了上次利用python爬虫抓取糗事百科的经验,这次自己动手写了个爬虫抓取豆瓣电影Top250的简要信息. 1.观察url 首先观察一下网址的结构 http://movie.douban.com/top250?start=0&filter=&type= : 可以看到,问号?后有三个参数 start.filter.type,其中start代表页码,每页展示25部电影,0代表第一页,以此类推25代表第二页,50代表第三页... filter顾名思义,是过滤已经看过的电影,filter和type…

爬取豆瓣电影top250from urllib.request import * #导入所有的request,urllib相当于一个文件夹,用到它里面的方法requestfrom lxml import etree #调用包import pickle #import timearr = [] #定义一个空数组,用来添加爬出的数据url = "https://movie.douban.com/top250?start=" #豆瓣top250网址urls = [ url+str(i) fo…