从flink的官方文档,我们知道flink的编程模型分为四层,sql层是最高层的api,Table api是中间层,DataStream/DataSet Api 是核心,stateful Streaming process层是底层实现. 其中, flink dataset api使用及原理 介绍了DataSet Api flink DataStream API使用及原理介绍了DataStream Api flink中的时间戳如何使用?---Watermark使用及原理 介绍了底层实现的基础Wat…

从flink的官方文档,我们知道flink的编程模型分为四层,sql层是最高层的api,Table api是中间层,DataStream/DataSet Api 是核心,stateful Streaming process层是底层实现. 其中, flink dataset api使用及原理 介绍了DataSet Api flink DataStream API使用及原理介绍了DataStream Api flink中的时间戳如何使用?---Watermark使用及原理 介绍了底层实现的基础Wat…

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[源码分析] 带你梳理 Flink SQL / Table API内部执行流程 目录 [源码分析] 带你梳理 Flink SQL / Table API内部执行流程 0x00 摘要 0x01 Apache Calcite 1. Calcite 概念 2. Calcite 处理流程 0x02 Flink SQL综述 1. Flink关系型API执行原理 2. Flink Sql 执行流程 3. Flink Table Api 执行流程 4. Flink Table/SQL 执行流程的异同 0x03…

上一篇介绍了编写 Flink 程序的基本步骤,以及一些常见 API,如:map.filter.keyBy 等,重点介绍了 keyBy 方法.本篇将继续介绍 Flink 中常用的 API,主要内容为 指定 transform 函数 Flink 支持的数据类型 累加器 指定 transform 函数 许多 transform 操作需要用户自定义函数来实现,Flink 支持多种自定义 transform 函数,接下来一一介绍. 实现接口 /** * 实现 MapFunction 接口 * 其中泛型的第…

Flink使用 DataSet 和 DataStream 代表数据集.DateSet 用于批处理,代表数据是有限的:而 DataStream 用于流数据,代表数据是无界的.数据集中的数据是不可以变的,也就是说不能对其中的元素增加或删除.我们通过数据源创建 DataSet 或者 DataStream ,通过 map,filter 等转换(transform)操作对数据集进行操作产生新的数据集. 编写 Flink 程序一般经过一下几个步骤: 获得 execution 环境 创建输入数据 在数据集上进…

Flink DataSet API编程指南: Flink中的DataSet程序是实现数据集转换的常规程序(例如,过滤,映射,连接,分组).数据集最初是从某些来源创建的(例如,通过读取文件或从本地集合创建).结果通过接收器返回,接收器可以将数据写入(分布式)文件或标准输出(命令行终端). public class WordCountExample { public static void main(String[] args) throws Exception { final ExecutionE…

综述: 在Flink中DataStream程序是在数据流上实现了转换的常规程序. 1.示范程序 import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streamin…

目录 ASP.NET WEB API的出现缘由 ASP.NET WEB API的强大功能 ASP.NET WEB API的出现缘由 随着UI AJAX 请求适量的增加,ASP.NET MVC基于JsonResult的控制器操作将无法满足高级AJAX前端的需求.如果真的出现这种情况,就应该好好寻找一种更简单,优美的方法来处理AJAX请求,现在是ASP.NET WEB API的出现的时候了. ASP.NET WEB API框架同时使用了WEB标准规范,比如HTTP,JSON,XML,以及一系列构建R…

朋友们好啊, 我是 .NET 打工人 玩双截棍的熊猫 刚才有个朋友问我 猫猫发生什么事了 我说 怎么回事? 给我发了一张截图 我一看!嗷!原来是zuo天有两个数据库, 一个四十多岁,一个三十多岁 它们说 有一个说我列名全大写 (全小写),EFCore生成列名区分大小写 猫猫你能不能帮帮我 ? 帮助治疗一下我全大写(全小写) 我说可以 我说你看 [大雾雾雾雾] 告别该死的 EFCore Fluent API 他说 你这也没用 我说 我这有用 这个是反射,.NET 是讲反射的,反射动态调用 2000…

使用多线程提高REST服务性能 异步处理REST服务,提高服务器吞吐量 使用Runnable异步处理Rest服务 AsyncController.java @RestController @GetMapping("/async") public class AsyncController { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @RequestMapping("/order") p…

Event Time 本文翻译自DataStream API Docs v1.2的Event Time ------------------------------------------------------- 一.事件时间 / 处理时间 / 提取时间 Flink支持流程序不同的time概念. ·        Processing time:处理时间指执行对应Operation的设备的系统时间. 当一个流程序以处理时间运行,所有基于时间的operation(如time窗口)将使用运行对应O…

本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 1. 继续侃Flink编程基本套路 1.1 DataSet and DataStream DataSet and DataStream表示Flink app中的分布式数据集.它们包含重复的.不可变数据集.DataSet有界数据集,用在Flink批处理.DataStream可以是无界,用在Flink流处理.它们…

本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 1.执行计划Graph Flink 通过Stream API (Batch API同理)开发的应用,底层有四层执行计划,我们首先来看Flink的四层执行计划如下图所示. 通过Stream API开发的Flink应用,底层首先转换为StreamGraph,然后再转换为JobGraph,接着转换为Executio…

随着大数据技术在各行各业的广泛应用,要求能对海量数据进行实时处理的需求越来越多,同时数据处理的业务逻辑也越来越复杂,传统的批处理方式和早期的流式处理框架也越来越难以在延迟性.吞吐量.容错能力以及使用便捷性等方面满足业务日益苛刻的要求. 在这种形势下,新型流式处理框架Flink通过创造性地把现代大规模并行处理技术应用到流式处理中来,极大地改善了以前的流式处理框架所存在的问题. 1.概述: flink提供DataSet Api用户处理批量数据.flink先将接入数据转换成DataSet数据集,并行分…

1 意义 1.1 分层的 APIs & 抽象层次 Flink提供三层API. 每个API在简洁性和表达性之间提供不同的权衡,并针对不同的用例. 而且Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序 最低级抽象只提供有状态流.它通过Process Function嵌入到DataStream API中.它允许用户自由处理来自一个或多个流的事件,并使用一致的容错状态.此外,用户可以注册事件时间和处理时间回调,允许程序实现复杂的计算. 实际上,大多数应用程序不需要上述低级抽象,而是针对Core AP…

本文翻译自官网:Streaming Concepts  https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/ Flink Table Api & SQL 翻译目录 Flink的Table API和SQL支持是用于批处理和流处理的统一API.这意味着Table API和SQL查询具有相同的语义,无论它们的输入是有界批处理输入还是无界流输入.因为关系代数和SQL最初是为批处理而设计的,所以对无…

本文翻译自官网:Streaming Aggregation  https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/tuning/streaming_aggregation_optimization.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 SQL是用于数据分析的最广泛使用的语言.Flink的Table API和SQL使用户能够以更少的时间和精力定义高效的流分析应用程序.而且,Flink…

本文翻译自官网:Flink Table Api & SQL 动态表 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/dynamic_tables.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 SQL和关系代数在设计时并未考虑流数据.所以,关系代数(和SQL)与流处理之间在概念上有一些差距. 本页讨论了这些差异,并说明了Flink如何在无界数据上实现与常规数据库引…

本文翻译自官网: Time Attributes   https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/time_attributes.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 Flink能够根据不同的时间概念处理流数据. Process time 是指正在执行相应操作的机器的系统时间(也称为“挂钟时间”). Event time 是指基于附在每行上的时间戳对流数据…

本文翻译自官网:Detecting Patterns in Tables Beta  https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/match_recognize.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 搜索一组事件模式是一种常见的用例,尤其是在数据流的情况下.Flink带有一个复杂的事件处理(CEP)库 ,该库允许在事件流中进行模式检测.此外,Flink的S…

本文翻译自官网:Query Configuration  https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/query_configuration.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 表API和SQL查询具有相同的语义,无论其输入是有界批处理输入还是无界流输入.在许多情况下,对流输入的连续查询能够计算与脱机计算的结果相同的准确结果. 但是,这在一般情况下是不可…

本文翻译自官网:Connect to External Systems  https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/connect.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 注:本文对应代码段为多种格式,影响文章篇幅,所以只选取其中一种类似列入,全部内容见官网对应页面 Flink 的 Table API 和 SQL 程序可以连接到其他外部系统,以读取和写入批处理表和流式表.表源…

本文翻译自官网:Streaming 概念  https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/ Flink Table Api & SQL 翻译目录 Flink的 Table API 和 SQL 支持 是用于批处理和流处理的统一API.这意味着Table API和SQL查询具有相同的语义,无论它们的输入是有界批处理输入还是无界流输入.因为关系代数和SQL最初是为批处理而设计的,所以对无边…

Flink提供了像表一样处理的API和像执行SQL语句一样把结果集进行执行.这样很方便的让大家进行数据处理了.比如执行一些查询,在无界数据和批处理的任务上,然后将这些按一定的格式进行输出,很方便的让大家像执行SQL一样简单. 今天主要写的东西分为如下几个方面,然后遵循着下边几个方面进行展开: 1. Flink的不同API的层级梗概. 2. FlinkSQL的编程的步骤. 3. Flink编程的例子. 一.  Flink有着不同级别的API,不同级别的API方便不同用户进行处理.普通用户使用Dat…

概述 Flink具有Table API和SQL-用于统一流和批处理. Table API是用于Scala和Java的语言集成查询API,它允许以非常直观的方式组合来自关系运算符(例如选择,过滤和联接)的查询. Flink的SQL支持基于实现SQL标准的Apache Calcite.无论输入是批处理输入(DataSet)还是流输入(DataStream),在两个接口中指定的查询都具有相同的语义并指定相同的结果. Table API和SQL尚未完成所有功能,正在积极开发中,支持程度需查看 官方文档…

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本文是<Flink的DataSource三部曲>系列的第一篇,该系列旨在通过实战学习和了解Flink的DataSource,为以后的深入学习打好基础,由以下三部分组成: 直接API:即本篇,除了准备环境和工程,还学习了StreamExecutionEnvironment提供的用来创建数据来的…

Apache Flink 1.12.0 正式发布 Apache Flink 社区很荣幸地宣布 Flink 1.12.0 版本正式发布!近 300 位贡献者参与了 Flink 1.12.0 的开发,提交了超过 1000 多个修复或优化.这些修改极大地提高了 Flink 的可用性,并且简化(且统一)了 Flink 的整个 API 栈.其中一些比较重要的修改包括: 在 DataStream API 上添加了高效的批执行模式的支持.这是批处理和流处理实现真正统一的运行时的一个重要里程碑. 实现了基于Ku…

Where did we come from? With the 0.9.0-milestone1 release, Apache Flink added an API to process relational data with SQL-like expressions called the Table API. The central concept of this API is a Table, a structured data set or stream on which relat…

CC3000作为是一种简单集成,简单实用的无线宽带设备,她集成了完整的802.11协议栈,802.11个人安全请求:IP网络协议栈,CC3000主机驱动对CC3000硬件访问时很轻松的.CC3000逐句驱动的关键使用是: 很容易的配置并调节主机驱动内容,满足客户要求的功能: 可阅读性:完整的代码文档 简单性:极小的开发平台,和系统独立 系统结构层次图 驱动包含了两个部分: CC3000用户应用编程接口API 传输层API 用户API被组成四个类,反应了四个不同的实体他们是 WLAN API ,她…