Spark SQL基本原理 1.Spark SQL模块划分 2.Spark SQL架构--catalyst设计图 3.Spark SQL运行架构 4.Hive兼容性 1.Spark SQL模块划分 Spark SQL模块划分为Core.caralyst.hive和hive- ThriftServer四大模块. Spark SQL依然是读取数据进去,然后你可以执行sql操作,然后你还可以执行其他的结构化操作,不光仅仅是只能sql操作哈!这一点,很多人都没理解到位. 也有数据的输入和输出的工作. 比…

Spark SQL 模块划分 Spark SQL架构--catalyst设计图 Spark SQL 运行架构 Hive的兼容性…

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1.背景介绍 Storm以及离线数据平台的MapReduce和Hive构成了Hadoop生态对实时和离线数据处理的一套完整处理解决方案.除了此套解决方案之外,还有一种非常流行的而且完整的离线和 实时数据处理方案.这种方案就是Spark.Spark本质上是对Hadoop特别是MapReduce的补充.优化和完善,尤其是数据处理速度.易用性.迭代计算和复杂数据分析等方面. Spark Streaming 作为Spark整体解决方案中实时数据处理部分,本质上仍然是基于Spark的弹性分布式数据集(Re…

上一节简单介绍了Spark的基本原理以及如何调用spark进行打包一个独立应用,那么这节我们来学习下在spark中如何编程,同样先抛出以下几个问题. Spark支持的数据集,如何理解? Spark编程中常用到的操作? 一.RDD基础 1.RDD简介 在上一节的组件图Spark Core中我们简单提到了对弹性分布式数据集:RDD(Resilient Distributed DataSet),它表示分布在多个计算节点上可以并行操作的元素集合,是Spark主要得编程抽象.一般我们广为熟知的数值类型是整…

很多人一个误区,Spark SQL重点不是在SQL啊,而是在结构化数据处理! Spark SQL结构化数据处理 概要: 01 Spark SQL概述 02 Spark SQL基本原理 03 Spark SQL编程 04 分布式SQL引擎 05 用户自定义函数 06 性能调优   Spark SQL概述 Spark SQL是什么? Spark SQL is a Spark module for structured data processing 特别注意:.3.0 及后续版本中,SchemaRD…

今天正式入职了字节跳动.办公环境也很好,这边一栋楼都是办公区域.公司内部配备各种小零食.饮料,还有免费的咖啡.15楼还有健身房.而且公司包三餐来着.下午三点半左右还会有阿姨推着小车给大家送下午茶.听说入职以后很容易长胖来着.不过如果想要保持身材的话,公司二楼还提供专门的健身餐.周二周四还可以预约专业的按摩服务,有效调理颈椎和腰椎.生活服务得这么贴心,感觉在这里就只需要好好工作就好了吧,哈哈 为什么想去字节跳动 实际上,这次的工作变动并不在我计划中.只是在四月份的时候偶然得知字节跳动上海要搬到合川…

摘要: spark的优势:(1)图计算,迭代计算(2)交互式查询计算 spark特点:(1)分布式并行计算框架(2)内存计算,不仅数据加载到内存,中间结果也存储内存 为了满足挖掘分析与交互式实时查询的计算需求,腾讯大数据使用了Spark平台来支持挖掘分析类计算.交互式实时查询计算以及允许误差范围的快速查询计算,目前腾讯大数据拥有超过200台的Spark集群,并独立维护Spark和Shark分支.Spark集群已稳定运行2年,我们积累了大量的案例和运营经验能力,另外多个业务的大数据查询与分析应用,…

==是什么 == 目标Scope(解决什么问题) 在大规模的特定数据集上的迭代运算或重复查询检索 官方定义 aMapReduce-like cluster computing framework designed for low-latency iterativejobs and interactive use from an interpreter 个人理解 首先,MapReduce-like是说架构上和多数分布式计算框架类似,Spark有分配任务的主节点(Driver)和执行计算的工作节点(…

本章内容: 待整理 参考文献: <深入理解SPARK:核心思想与源码分析>(第2章) Spark的作业提交及运行流程的异同…