如何知道索引有问题,最直接的方法就是查看执行计划.通过执行计划,可以回答表上的索引是否被使用的问题. (1)包含索引:避免书签查找 常见的索引方面的性能问题就是书签查找,书签查找分为RID查找和键值查找. 当非聚集索引被用于查找数据,但又不能覆盖查询时,就会引起书签查找.此时优化器会借助堆上的RID或者聚集索引上的聚集索引键来查找所需的额外数据,前者叫做RID,后者叫做键值查找. 书签查找就是为了找额外的列,如果数据量少并不是什么问题,但是当数据量很大,额外的列很多时,往往会带来额外的I/O开销…

简介 我们平时所写的SQL语句本质只是获取数据的逻辑,而不是获取数据的物理路径.当我们写的SQL语句传到SQL Server的时候,查询分析器会将语句依次进行解析(Parse).绑定(Bind).查询优化(Optimization,有时候也被称为简化).执行(Execution).除去执行步骤外,前三个步骤之后就生成了执行计划,也就是SQL Server按照该计划获取物理数据方式,最后执行步骤按照执行计划执行查询从而获得结果.但查询优化器不是本篇的重点,本篇文章主要讲述查询优化器在生成执行计划之…

简介 我们平时所写的SQL语句本质只是获取数据的逻辑,而不是获取数据的物理路径.当我们写的SQL语句传到SQL Server的时候,查询分析器会将语句依次进行解析(Parse).绑定(Bind).查询优化(Optimization,有时候也被称为简化).执行(Execution).除去执行步骤外,前三个步骤之后就生成了执行计划,也就是SQL Server按照该计划获取物理数据方式,最后执行步骤按照执行计划执行查询从而获得结果.但查询优化器不是本篇的重点,本篇文章主要讲述查询优化器在生成执行计划之…

简介 在上篇文章中我们谈到了查询优化器和执行计划缓存的关系,以及其二者之间的冲突.本篇文章中,我们会主要阐述执行计划缓存常见的问题以及一些解决办法. 将执行缓存考虑在内时的流程 上篇文章中提到了查询优化器解析语句的过程,当将计划缓存考虑在内时,首先需要查看计划缓存中是否已经有语句的缓存,如果没有,才会执行编译过程,如果存在则直接利用编译好的执行计划.因此,完整的过程如图1所示. 图1.将计划缓存考虑在内的过程 图1中我们可以看到,其中有一步需要在缓存中找到计划的过程.因此不难猜出,只要是这一类查…

SQL Server 其实从SQL Server 2005开始,也提供了类似ORACLE中固定执行计划的功能,只是好像很少人使用这个功能.当然在SQL Server中不叫"固定执行计划"这个概念,而是叫"执行计划指南"(Plan Guide 很多翻译是计划指南,个人觉得执行计划指南稍好一些).当然两者虽然概念与命名不同,实质上它们所说的是相同的事情,当然商业包装是很常见的事情.个人还是觉得"固定执行计划"这个概念叫起来顺口,通俗易懂,执行计划指南…

c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这…

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 9,Reading Query Plans 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 在这个系列中,我们经常会以特定的方式执行特定的查询.我们引用生成的执行计划来支持我们的论调.SQL Server管理器显示的预估的和实际的查询计划,可以帮助我们确定索引的好处,以及其中的缺陷.因此,本文的主要目的是给你一些关于执行计划的充分的理解: 验证…

原文:[译]SQL Server索引进阶第八篇:唯一索引     索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节,对数据库的性能其中至关重要的作用,但是索引的设计却又不是那么容易的事情,性能也不是那么轻易就获取到的,很多的技术人员因为不恰当的创建索引,最后使得其效果适得其反,可以说"成也索引,败也索引".     本系列文章来自Stairway to SQL Server Indexes,翻译和整理后发布在agilesharp和博客园,希望对广大的技术朋友在如何使用索引上有所帮助.   唯一…

转:http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/14/3135412.html 实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过…

在有大量事务的数据库中,表和索引随着时间的推移而碎片化.因此,为了增进性能,应该定期检查表和索引的碎片,并对具有大量碎片的进行整理. 1.确定当前数据库中所有需要分析碎片的表. 2.确定所有表和索引的碎片. 3.考虑一下因素以确定需要进行碎片整理的表和索引. 高的碎片水平-avg_fragmentation_in_percent大于20%: 不是非常小的表或索引-也就是page_count大于8的: 4.整理具有大量碎片的表和索引: 这里给出一个样板SQL存储过程,它执行以下操作: 遍历系统上的…

实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过8个页面,SQL Server创建专用于该表(或索引)的区并且从该区中分配页面.这样一个区被称为统一区,它可以为多达8个相同表或索引的…

在第十级到十二级中,我们看了索引的内部结构,以及改变结构造成的影响.在本文中,继续查看Insert,update,delete和merge造成的影响.首先,我们单独看一下这四个命令. 插入INSERT 当向表中插入一行数据的时候,不管表是堆表还是聚集索引表,肯定会在表的索引中插入一个入口,过滤索引除外.这么做的时候,SQL Server使用索引键的值从根页到叶子层页,到达叶子层页之后,检查页的可用空间,如果有足够的空闲空间,新的入口就会被插入适当的位置. 最终,SQL Server可能会试图向一…

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 8,Unique Indexes 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 本级别我们将测试唯一索引.唯一索引比较特别,不仅提高查询的性能,同时也带来数据完整性的好处.在SQL Server中,唯一索引是强制主键和候选键约束的唯一合理的方法. 唯一索引和约束 唯一索引不同于其他索引,入口不允许有相同的索引键值.因为索引的每个入口都会映射表…

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 7,Filtered Indexes 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 在之前的级别中,我们已经说过,表中的每一行在索引中会生成一个入口,这条规则有一个例外.一些索引的入口会比对应的表的行数要少.这些索引被称作“过滤的索引”,是SQL Server 2008中的一个特性. 过滤一个索引 创建一个包含where子句的过滤的非聚集索引…

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 5, Included Columns 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 之前的文章介绍了聚集索引和非聚集索引,包含下面几条很重要的内容: 表中的每一行在索引中总是有一个入口(这条规则有一个意外,在后面的级别中我们会讲到).这些入口总是用索引键排序. 在聚集索引中,索引的入口就是表的实际行. 在非聚集索引中,入口和数据行是分开的,…

原文:SQL Server 索引列的顺序--真的没关系吗 翻译自:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2718/sql-server-index-column-order--does-it-matter/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_campaign=2012619 问题: 当设置表的索引时,在性能上有一个微妙的平衡:太多的索引将影响…

---恢复内容开始--- python/MySQL(索引.执行计划.BDA.分页) MySQL索引: 所谓索引的就是具有(约束和加速查找的一种方式)   创建索引的缺点是对数据进行(修改.更新.删除)比较慢! 索引共分为: 1.主键索引: 特性:加速查找.不能为空.不能重复 2.普通索引: 特性:加速查找 3.唯一索引: 特性:加速查找.可以为空.不能重复 4.联合索引: 特征:(多列)联合主键索引.联合唯一索引.联合普通索引 5.全文索引: 特征:对文本的内容进行分词,进行搜索 索引用途及案例…

前言: 在很多系统中,比如本人目前管理的数据库,索引经常被滥用,甚至使用DTA(数据库引擎优化顾问)来成批创建索引(DTA目前个人认为它的真正用处应该是在发现缺失的统计信息,在以前的项目中,用过一次DTA,里面提示了很多列缺少统计信息,后来在不改动其他操作的前提下,把这些统计信息手动建上去,性能提升非常明显.关于统计信息将另开文章介绍).一个表甚至有20多个索引(索引的数量并没有标准,但是要尽量合理,每个索引都应该能支撑大量查询或者增删改中的查询功能才有存在价值).索引过多带来了服务器的沉重压力…

听到大牛们说执行计划,总是很惶恐,是对知识的缺乏的惶恐,所以必须得学习执行计划,以减少对这一块知识的惶恐,下面是对执行计划的第一讲-理解执行计划. 本系列[T-SQL]主要是针对T-SQL的总结. SQL基础 [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL…

在很多系统中,比如本人目前管理的数据库,索引经常被滥用,甚至使用DTA(数据库引擎优化顾问)来成批创建索引(DTA目前个人认为它的真正用处应该是在发现缺失的统计信息,在以前的项目中,用过一次DTA,里面提示了很多列缺少统计信息,后来在不改动其他操作的前提下,把这些统计信息手动建上去,性能提升非常明显.关于统计信息将另开文章介绍).一个表甚至有20多个索引(索引的数量并没有标准,但是要尽量合理,每个索引都应该能支撑大量查询或者增删改中的查询功能才有存在价值).索引过多带来了服务器的沉重压力,有这么…

一.非聚集索引维护 非聚集索引的行定位器值保持相同的聚集索引值,即使该聚集索引列物理上重新定位后,也是如此. 为了优化这个维护开销,SQL Server添加一个指向旧数据页的指针,以在页面分割之后指向新的数据页面,而不是更新所有相关非聚集索引的行定位器.这样,虽然降低了非聚集索引的维护开销,但是增加了从非聚集索引行到数据行的导航开销,因为添加了一个旧数据页面和信数据页面之间的连接.因此,将聚集索引作为行定位器降低了非聚集索引相关的开销. 二.定义书签查找 当一个查询请求不是优化器选择的非聚集索引…

从CREATE开始 通过显式的CREATE INDEX命令 在创建约束时作为隐含的对象 随约束创建的隐含索引 当向表中添加如下两种约束之一时,就会创建隐含索引. 主键约束(聚集索引) 唯一约束(唯一索引) 一.CREATE INDEX语法 CREATE INDEX语句所做的事情与其听上去一样-用于在指定表或视图上基于声明的列创建索引: CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX <index name> ON <table or vi…

一.存储结构 在SQL Server中,有许多不同的可用排列规则选项. 二进制:按字符的数字表示形式排序(ASCII码中,用数字32表示空格,用68表示字母"D").因为所有内容都表示为数字,所以处理起来速度最快,遗憾的是,它并不总是如人们所想象,在WHERE子句中进行比较时,使用该选项会造成严重的混乱. 字典顺序:这种排序方式与在字典中看到的排序方式一样,但是少有不同,可以设置大量不同的额外选项来决定是否区分大小写.音调和字符集. 1.平衡树(B-树) 平衡树或B-树仅是提供了一种以…

一.存储结构 在SQL Server中,有许多不同的可用排列规则选项. 二进制:按字符的数字表示形式排序(ASCII码中,用数字32表示空格,用68表示字母"D").因为所有内容都表示为数字,所以处理起来速度最快,遗憾的是,它并不总是如人们所想象,在WHERE子句中进行比较时,使用该选项会造成严重的混乱. 字典顺序:这种排序方式与在字典中看到的排序方式一样,但是少有不同,可以设置大量不同的额外选项来决定是否区分大小写.音调和字符集. 1.平衡树(B-树) 平衡树或B-树仅是提供了一种以…

转载:SQL Server 索引结构及其使用(一) 作者:freedk 一.深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼…

SQL Server索引的设计主要考虑因素如下: 检查WHERE条件和连接条件列: 使用窄索引: 检查列的选择性: 检查列的数据类型: 考虑列顺序: 考虑索引类型(聚集索引OR非聚集索引): 一.检查WHERE条件列和链接条件列 当一个查询提交到SQL Server时,查询优化器尝试为查询中引用的所有表查找最佳的数据访问机制.下面列出查询优化器针对WHERE和连接的工作方式: 优化器识别WHERE子句和连接条件中包含的列. 接着优化器检查这些列上的索引. 优化器通过从索引上维护的统计确定子句的选…

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 6,Bookmarks 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 在前面的章节中我们看到了,索引就是一些有序入口的集合,每行一个入口.我们更多的强调索引的逻辑方面,而不是物理方面.当目前为止,我们讲述了非聚集索引入口的两个组件:查询键和包含列.在本章中,我们介绍第三个,也是最后一个组件:标签. 什么是标签 标签在之前已经提到过,但只是说S…

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 4, Pages and Extents 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 在之前的级别中,我们分别在有索引和没有索引的表中执行查询,比较了他们需要做的工作.我们的主要度量标准是“login read逻辑读”.我们总是比较在有索引和没有索引的表执行查询的逻辑读.现在,是时候解释为什么“逻辑读”是一个优秀的度量标准,同时也解释了实际…

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 3, Clustered Indexes 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 在这个进阶系列的前一级中介绍了索引的大概信息,以及详细介绍了nonclustered indexes非聚集索引.SQL Server的索引包含一些关键的概念. 当一个请求到达数据库的时候,有可能是select,或者insert,或者update,或者del…

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 2, Deeper into Nonclustered Indexes 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 在第一级中介绍了SQL Server中的非聚集索引.而且在第一个学习的例子中,我们证明了在从表中获取一行数据的情况下,索引带来的潜在的好处.在这一级中,我们继续介绍非聚集索引,看看他们在提升查询性能中做出的贡献. 我们先来介绍…