elasticsearch index 之 put mapping   mapping机制使得elasticsearch索引数据变的更加灵活,近乎于no schema.mapping可以在建立索引时设置,也可以在后期设置.后期设置可以是修改mapping(无法对已有的field属性进行修改,一般来说只是增加新的field)或者对没有mapping的索引设置mapping.put mapping操作必须是master节点来完成,因为它涉及到集群matedata的修改,同时它跟index和type密…

Elasticsearch NEST – Examples for mapping between Query and C# During my training with Elasticsearch I would like to map a query with GET/POST method to C# syntax of NEST. It’s very helpful for me to see how NEST composes its internal queries and sen…

ElasticSearch Index操作源码分析 本文记录ElasticSearch创建索引执行源码流程.从执行流程角度看一下创建索引会涉及到哪些服务(比如AllocationService.MasterService),由于本人对分布式系统理解不是很深,所以很多一些细节原理也是不懂. 创建索引请求.这里仅仅是创建索引,没有写入文档. curl -X PUT "localhost:9200/twitter" ElasticSearch服务器端收到Client的创建索引请求后,是从or…

ElasticSearch  NEST Client 操作Index var indexName="twitter"; var deleteIndexResponse = client.DeleteIndex(indexName);                var createIndexResponse = client.CreateIndex(indexName);                var getIndexResponse = client.GetIndex(in…

Lucene索引的一个特点就filed,索引以field组合.这一特点为索引和搜索提供了很大的灵活性.elasticsearch则在Lucene的基础上更近一步,它可以是 no scheme.实现这一功能的秘密就Mapping.Mapping是对索引各个字段的一种预设,包括索引与分词方式,是否存储等,数据根据字段名在Mapping中找到对应的配置,建立索引.这里将对Mapping的实现结构简单分析,Mapping的放置.更新.应用会在后面的索引fenx中进行说明. 首先看一下Mapping的实现…

Changing mapping on existing index is not an easy task. You may find the reason and possible solutions in here: http://www.elasticsearch.org/blog/changing-mapping-with-zero-downtime/ to get current mapping details, here is the sample code: ClusterSta…

什么是映射 为了能够把日期字段处理成日期,把数字字段处理成数字,把字符串字段处理成全文本(Full-text)或精确(Exact-value)的字符串值,Elasticsearch需要知道每个字段里面都包含什么数据类型.这些类型和字段的信息存储在映射中 创建索引的时候,可以预先定义字段的类型以及相关属性,相当于定义数据库字段的属性 映射的分类 静态映射 动态映射 什么是动态映射 文档中碰到一个以前没见过的字段时,动态映射可以自动决定该字段的类型,并对该字段添加映射 如何配置动态映射 通过dyna…

从本篇开始,就进入了Index的核心代码部分.这里首先分析一下索引的创建过程.elasticsearch中的索引是多个分片的集合,它只是逻辑上的索引,并不具备实际的索引功能,所有对数据的操作最终还是由每个分片完成.创建索引的过程,从elasticsearch集群上来说就是写入索引元数据的过程,这一操作只能在master节点上完成.这是一个阻塞式动作,在加上分配在集群上均衡的过程也非常耗时,因此在一次创建大量索引的过程master节点会出现单点性能瓶颈,能够看到响应过程很慢. 在开始具体源码分析之…

//创建索引 client.admin().indices().prepareCreate("twitter").execute().actionGet(); //配置mapping XContentBuilder mapping = XContentFactory.jsonBuilder().startObject() .startObject("tweet") .startObject("properties") .startObject(&…

目录: 一.针对这次装B 的解释 二.下载,安装插件elasticsearch-1.7.0   三.索引的mapping 四. 查询 五.对于相关度的大牛的文档 三.mapping 1. 索引的mapping记录了对字段的描述,是否分词,是否存储等----没有细细的研究,只是简单的区分了field的不同产生的不同的mapping   2. 创建mapping,直接指定mapping,url中声明创建的索引的 {     "person":{         "_all&quo…

1.  Index Setting(索引设置) 每个索引都可以设置索引级别.可选值有: static  :只能在索引创建的时候,或者在一个关闭的索引上设置 dynamic:可以动态设置 1.1.  Static index settings(静态索引设置) index.number_of_shards  :一个索引应该有的主分片(primary shards)数.默认是5.而且,只能在索引创建的时候设置.(注意,每个索引的主分片数不能超过1024.当然,这个设置也是可以改的,通过在集群的每个节点…

reindex数据复制,重索引 POST _reindex { "source": { "index": "twitter" }, "dest": { "index": "new_twitter" } } 字段重命名 把flag重命名为tag POST _reindex { "source": { "index": "test"…

一.扩容 tag_server当前使用ElasticSearch版本为5.6,此版本单个index的分片是固定的,一旦创建后不能更改. 1.扩容方法1,不适 ES6.1支持split index功能,实现扩容: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.1/indices-split-index.html   2.扩容方法2 5.6版本,只能通过增加副本数量的方式: PUT /blogs/_settings { "numb…

找到原始模板并修改 找到要修改的原始索引对应的模板(最好当初创建时就设计好便于修改) #例如原来索引是my_es_index_v1,那么我们创建 一个别名,使用POST 方法 curl -XPOST localhost:9200/_aliases -d { "actions":[ { "add":{"aliases":"my_es_index_aliases","index":"my_es_ind…

[01]什么是mapping? 首先去看看官方文档,非常重要:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping.html [02]映射分为动态映射和静态映射 [03]ES中的nested和object类型:nested就是一个列表类型,object就是一个字典类型 [04]内置类型 我们使用最多的还是nested和object类型的嵌套 [05]属性值描述 这里最主要的就是analyzer,我们常用的中…

创建索引需要创建索引并且更新集群index matedata,这一过程在MetaDataCreateIndexService的createIndex方法中完成.这里会提交一个高优先级,AckedClusterStateUpdateTask类型的task.索引创建需要即时得到反馈,异常这个task需要返回,会超时,而且这个任务的优先级也非常高.下面具体看一下它的execute方法,这个方法会在master执行任务时调用,这个方法非常长,主要完成以下三个功能:更新合并request,template…

merge是lucene的底层机制,merge过程会将index中的segment进行合并,生成更大的segment,提高搜索效率.segment是lucene索引的一种存储结构,每个segment都是一部分数据的完整索引,它是lucene每次flush或merge时候形成.每次flush就是将内存中的索引写出一个独立segment的过程.所以随着数据的不断增加,会形成越来越多的segment.因为segment是不可变的,删除操作不会改变segment内部数据,只是会在另外的地方记录某些数据删…

elasticsearch对于索引中的数据操作如读写get等接口都封装在engine中,同时engine还封装了索引的读写控制,如流量.错误处理等.engine是离lucene最近的一部分. engine的实现结构如下所示: engine接口有三个实现类,主要逻辑都在InternalEngine中.ShadowEngine之实现了engine接口的部分读方法,主要用于对于索引的读操作.shardFSEngine在InternalEngine的基础上实现了recovery方法,它的功能跟Inter…

从本篇开始,对elasticsearch的介绍将进入数据功能部分(index),这一部分包括索引的创建,管理,数据索引及搜索等相关功能.对于这一部分的介绍,首先对各个功能模块的分析,然后详细分析数据索引和搜索的整个流程. 这一部分从代码包结构上可以分为:index, indices及lucene(common)几个部分.index包中的代码主要是各个功能对应于lucene的底层操作,它们的操作对象是index的shard,是elasticsearch对lucene各个功能的扩展和封装.indic…

Index template定义在创建新index时可以自动应用的settings和mappings. Elasticsearch根据与index名称匹配的index模式将模板应用于新索引.这个对于我们想创建的一系列的Index具有同样的settings及mappings.比如我们希望每一天/月的日志的index都具有同样的设置. Index template仅在index创建期间应用. 对index template的更改不会影响现有索引. create index API请求中指定的设置和映…

POST/{index}/{type} Elasticsearch自动生成ID,自动生成的 ID 是 URL-safe. 基于 Base64 编码且长度为20个字符的 GUID 字符串. 这些 GUID 字符串由可修改的 FlakeID 模式生成,这种模式允许多个节点并行生成唯一 ID ,且互相之间的冲突概率几乎为零. GET/{index}/{type}/{id}?pretty 返回整个文档包括元数据, pretty 参数使响应体更具可读性,如果你需要从 Elasticsearch 检索很多文…

(1)index request 到某一个Node(选择node的方式是采用round-robin)方法,此node 称为coordinate node,继续当前index request应该执行在哪一个shard中. (2)将request转发至(1)中计算出来的Primary shard. (3)primary shard建立索引(通过analyzer 和 mapping)转换成lucene可以识别的Index,同时将request转发到replica 上. (4)当足够(默认num of…

文章转载自:https://www.cnblogs.com/uglyliu/p/12331964.html 昨天研发说在kibana中统计userid字段不出图,后来查到该字段显示冲突了,然后再查看了GET test/_mapping下该索引的mapping,发现userid是long类型的,而userid.keyword是string类型的,出现这种情况的根本原因是日志中这个字段存的是数值类型的值,改成字符串类型即可,由于急着用,我司上线一般是下午6点30上线,所以临时修改了下该字段的类型,步…

使用Bulk请求进行Index Bulk请求将产生比单文档index请求有更好的性能.至于Bulk请求中文档数量的大小,建议使用单一节点单一分片进行测试,先试试看100个,然后200个,然后400这样,每次进行翻倍测试,只要速度稳定了,也就是最合适的大小了.但是要注意一下,并不是速度最合适了就OK,因为每次请求总的大小要进行一下控制.并发发送的时候,ES内存压力会很大,一定要避免每次请求超过几十兆,即便是这样插入的性能更好(这个我踩过坑,我这测试超过10M,ES就不接受请求,直接拒绝了). 使用…

跟大多数分布式系统一样,es也通过临时写入写操作来保证数据安全.因为lucene索引过程中,数据会首先据缓存在内存中直到达到一个量(文档数或是占用空间大小)才会写入到磁盘.这就会带来一个风险,如果在写入磁盘前系统崩溃,那么这些缓存数据就会丢失.es通过translog解决了这个问题,每次写操作都会写入一个临时文件translog中,这样如果系统需要恢复数据可以从translog中读取.本篇就主要分析translog的结构及写入方式. 这一部分主要包括两部分translog和tanslogFile…

private void getMappingByIndex(String indices) throws IOException { GetMappingsRequest getMappingsRequest = new GetMappingsRequest(); getMappingsRequest.indices(indices).types(new String[0]); GetMappingsResponse response = client.admin().indices().ge…

JDBC River parameters Jörg Prante edited this page on 23 Jan 2014 · 3 revisions Pages 15 Home Bulk indexing How bulk indexing is used by the JDBC river JDBC plugin feeder mode as an alternative to the deprecated Elasticsearch River API JDBC River par…

river-jdbc 安装 ./bin/plugin --install jdbc --url http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/plugin/elasticsearch-river-jdbc/1.4.0.8/elasticsearch-river-jdbc-1.4.0.8-plugin.zip 文档 两种方式:river或者feeder 该插件能够以“pull模式”执行river和以“push模式”执行feeder.在feede…

Elasticsearch笔记七之setting,mapping,分片查询方式 setting 通过setting可以更改es配置可以用来修改副本数和分片数. 1:查看,通过curl或浏览器可以看到副本分片信息 curl -XGET http://192.168.79.131:9200/shb01/_settings?pretty http://192.168.79.131:9200/shb01/_settings?prett 2:修改 不存在索引shb03时可以指定副本和分片,如果shb03已…

目录 1 创建index(配置mapping[映射]) 2 查看index 3 修改index 4 删除index 5 打开/关闭index 6 常见问题及解决方法 index相当于RDBMS(关系型数据库, 比如MySQL)中的DataBase, type类似于MySQL中的Table. 本篇文章通过Kibana插件, 演示了Elasticsearch的基础语法: 对ES中的索引, 也就是index进行CRUD(增删改查)操作. 1 创建index(配置mapping[映射]) (1) 创建语…