目录 0.0.Scrapy基础 0.1.Scrapy 框架图 0.2.Scrapy主要包括了以下组件: 0.3.Scrapy简单示例如下: 0.4.Scrapy运行流程如下: 0.5.还有什么? 0.6.下一步是什么? 0.0.Scrapy基础 Python2:适合爬取非中文 Python3:适合爬取中文 Scrapy是一种快速的高级Web爬行和Web抓取框架,用于抓取网站并从其页面中提取结构化数据.它可用于各种用途,从数据挖掘到监控和自动化测试. 0.1.Scrapy 框架图 0.2.Scra…

摘要:本文介绍了Scrapy的基础爬取流程,也是最重要的部分 Scrapy的爬取流程 Scrapy的爬取流程可以概括为一个方程式:UR2IM,其含义如下图所示 URL:Scrapy的运行就从那个你想要爬取的网站地址开始,当你想要验证用xpath或其他解析器来解析这个网页时,可以使用Scrapy shell工具来进行分析,譬如 $ scrapy shell http://web:9312/properties/property_000000.html 现在你就可以开始验证了 Request和Res…

安装略过 创建一个项目 scrapy startproject MySpider #或者创建时存储日志scrapy startproject --logfile='../logf.log' MySpider #指定日志等级(--nolog表示不打印日志)scrapy startproject --loglevel=DEBUG MySpider scrapy命令 全局命令:不用进入项目目录的情况下即可使用 D:\>scrapy -h Scrapy 1.5.0 - no active project…

ItemLoader的简单使用:目的是解决在爬虫文件中代码结构杂乱,无序,可读性差的缺点 经过之前的基础,我们可以爬取一些不用登录,没有Ajax的,等等其他的简单的爬虫回顾我们的代码,是不是有点冗长,将所需字段通过xpath或者css解析出来,再自定义语句(还不是函数中)进行清洗;然后再装入Item中,有没有这样一种方法:从Item中可以直接清洗岂不是很简单今天就学习 ItemLoader这样一种对戏,简单代码,可读增强 思路: 1,创建一个ItemLoad对象 2,通过该对象的add_css或…

技术选型: Scrapy vs requsts+beautifulsoup    1,reqests,beautifulsoup都是库,Scrapy是框架    2,Scrapy中可以加入requests beautifulsoup    3,Scrapy基于twisted,异步IO框架,性能最大的优势    4,Scrapy 扩展方便,提供了许多内置功能    5,内置css和xpath selector(都是c写的)非常方便,beautifulsoup(是纯python写的缺点就是慢) 网页…

1. 安装Scrapy包 pip install scrapy, 安装教程 Mac下可能会出现:OSError: [Errno 13] Permission denied: '/Library/Python/2.7/site-packages/pyasn1' 应该是权限问题,解决方案:sudo pip install scrapy 2. 使用教程 1. 创建一个Scrapy工程 scrapy startproject tutorial tutorial/ scrapy.cfg # 配置文件 tu…

scrapy是用python写的一个库,使用它可以方便的抓取网页. 主页地址http://scrapy.org/ 文档 http://doc.scrapy.org/en/latest/index.html 安装 sudo pip install scrapy 一个简单的教程 http://doc.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html 如果你对这些概念有了解,使用上面的教程会比较容易. 它们是json, xpath, 正则表达式, 生成项目 scrapy…

模拟登陆大体思路见此博文,本篇文章只是将登陆在scrapy中实现而已 之前介绍过通过requests的session 会话模拟登陆:必须是session,涉及到验证码和xsrf的写入cookie验证的问题:在scrapy中不需担心此问题,因为Request会保证这是一个会话,并且自动传递cookies原理想通,因为验证码识别的问题,这里先使用cookie模拟登陆 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import json import re class Z…

一.Scrapy 架构 Engine(引擎):负责 Spider(爬虫).Item Pipeline(管道).Downloader(下载器).Scheduler(调度器)中的通讯和数据传递. Scheduler:接受 Engine 发送过来的 Request 请求,按照一定方式入队,再交给 Downloader 下载.可实现去重.Scheduler 的请求队列为空时,程序才会终止. Downloader:下载 Engine 发送(中间通过Scheduler)的所有 Requests 请求,并将其…

应对反爬虫机制 ①.禁止cookie :有的网站会通过用户的cookie信息对用户进行识别和分析,此时可以通过禁用本地cookies信息让对方网站无法识别我们的会话信息 settings.py里开启禁用cookie # Disable cookies (enabled by default) COOKIES_ENABLED = False ②.设置下载延时:有的网站会对网页的访问频率进行分析,如果爬取过快,会被判断为自动爬取行为 settings.py里设置下载延时 #DOWNLOAD_DELA…

一.start_requests def start_requests(self): cls = self.__class__ if method_is_overridden(cls, Spider, 'make_requests_from_url'): warnings.warn( "Spider.make_requests_from_url method is deprecated; it " "won't be called in future Scrapy relea…

一.Scarpy简介 Scrapy基于事件驱动网络框架 Twisted 编写.(Event-driven networking) 因此,Scrapy基于并发性考虑由非阻塞(即异步)的实现. 参考:武Sir笔记 参考:Scrapy 0.25 文档 参考:Scrapy架构概览 二.爬取chouti.com新闻示例 # chouti.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.http import Request from scrapy.…

1,scrapy爬虫基本流程: 1. 创建一个新的Scrapy Project > scrapy startproject 项目名称    #系统会在当前目录下创建一个项目名称命名的文件夹,其下包含以下文件: scrapy.cfg: 项目配置文件 items.py: 需要提取的数据结构定义文件,在items.py里面定义我们要抓取的数据: pipelines.py:管道定义,PipeLine用来对Spider返回的Item列表进行保存操作,可以写入到文件.或者数据库等. settings.py:…

原先用的是selenium(后面有时间再写),这是第一次使用scrapy这个爬虫框架,所以记录一下这个心路历程,制作简单的爬虫其实不难,你需要的一般数据都可以爬取到. 下面是我的目录,除了main.py以外,都是代码自动生成的  :). 各个目录作用: 1.sina是我自己创建的文件夹用来盛放整个项目的,随便起名字. 2.第一个sinaSpeder文件夹内,有一个scrapy.cfg配置文件和sinaSpeder的文件夹 scrapy.cfg:配置文件,不需要更改 sinaSpeder文件夹 3…

前边讲到简单的图片下载,但是怎样将图片的本地路径和存储在Item中的数据对应起来,所以本篇博文讲解到如何将 本地的下载后的图片路径写入到Item中 思路:自定义pipline,多加个管道,该管道继承下载图片的类,并重写与Item 交互的方法,从众提取到本地路径,并返回这个Item交给下一个pipline管道 具体代码: 先导入 from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline #补充Item的字段,将文章列表页的图片下载下来,并将图片的路径添加…

scrapy 提供了自动下载图片到本地的功能,通过项目管道设置 一: 在setting 文件中ITEM_PIPELINE添加: 'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline':1 1为处理顺序,顺序越小,越先处理:  二: 继续在setting中添加图片URL地址获取,         IMAGES_URLS_FIELD = "front_image_url"    #front_image_url为Item 中存储图片URL的字段,应该为list类型…

上次我们介绍了scrapy的安装和加入debug的main文件,这次重要介绍创建的爬虫的基本爬取有用信息 通过命令(这篇博文)创建了jobbole这个爬虫,并且生成了jobbole.py这个文件,又写了xpath和css的基本用法的博文 首先分析网页的结构和抓取流程: 1,下载start_urls,交给parse方法处理 2,parse处理,从中获取本页的文章url(以后获取到文章首图传递个自定义的parse_detail),和下一页的url 3,将下一页的url交给parse方法.继续进行1和…

好比Django的Debuge 与前端进行交互时的方便,但是Scrapy 不自带,所以我们写一个main文件来debuge 作用:通过cmd 命令启动爬虫 #-*-coding:utf-8 -*- #通过调用命令行进行调试 __author__ = "ruoniao" __date__ = "2017/5/14 16:39" #调用execute这个函数可调用scrapy脚本 from scrapy.cmdline import execute #设置工程命令 im…

Scrapy安装: 1,首先进入虚拟环境    2,使用国内豆瓣源进行安装,快! pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy 3,特殊情况出错:缺少c++,解决办法:自己安装了个vs2015 基本命令: scrapy --help Available commands: bench Run quick benchmark test commands fetch Fetch a URL using the Scrapy downloa…

scrapy Scrapy 是用 Python 实现的一个为了爬取网站数据.提取结构性数据而编写的应用框架. Scrapy 常应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. Scrapy 是基于twisted框架开发而来,twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架.因此Scrapy使用了一种非阻塞(又名异步)的代码来实现并发. 安装 Linux: pip install scrapy Windows: 1. pip install wheel 2. 下载twisted…

items.py import scrapy class LagouItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() #id # obj_id=scrapy.Field() #职位名 positon_name=scrapy.Field() #工作地点 work_place=scrapy.Field() #发布日期 publish_time=scrapy.Field() #…

1.尽量减少请求次数,能抓列表页就不抓详情页,减轻服务器压力,程序员都是混口饭吃不容易. 2.不要只看 Web 网站,还有手机 App 和 H5,这样的反爬虫措施一般比较少. 3.实际应用时候,一般防守方做到根据 IP 限制频次就结束了,除非很核心的数据,不会再进行更多的验证,毕竟成本的问题会考虑到. 4.如果真的对性能要求很高,可以考虑多线程(一些成熟的框架如 Scrapy都已支持),甚至分布式.. https://segmentfault.com/a/1190000005840672(携程技…

这个RedisCrawlSpider类爬虫继承了RedisCrawlSpider,能够支持分布式的抓取.因为采用的是crawlSpider,所以需要遵守Rule规则,以及callback不能写parse()方法. 同样也不再有start_urls了,取而代之的是redis_key,scrapy-redis将key从Redis里pop出来,成为请求的url地址. from scrapy.spiders import Rule from scrapy.linkextractors import Li…

Scrapy 和 scrapy-redis的区别 Scrapy 是一个通用的爬虫框架,但是不支持分布式,Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取,而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件). pip install scrapy-redis Scrapy-redis提供了下面四种组件(components):(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改) Scheduler Duplication Filter Item Pipeline Base Spider sc…

在项目根目录下新建main.py文件,用于调试 from scrapy.cmdline import executeexecute(["scrapy","crawl","MySpider"])…

注意:模拟登陆时,必须保证settings.py里的 COOKIES_ENABLED (Cookies中间件) 处于开启状态 COOKIES_ENABLED = True或 # COOKIES_ENABLED = False 策略一:直接POST数据(比如需要登陆的账户信息) # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class Renren1Spider(scrapy.Spider): name = "renren1" allowed_domains…

1. 创建middlewares.py文件. Scrapy代理IP.Uesr-Agent的切换都是通过DOWNLOADER_MIDDLEWARES进行控制,我们在settings.py同级目录下创建middlewares.py文件,包装所有请求. import random import base64 from settings import USER_AGENTS from settings import PROXIES # 随机的User-Agent class RandomUserAgen…

通常网站通过 实现对某些表单字段(如数据或是登录界面中的认证令牌等)的预填充 使用Scrapy抓取网页时,如果想要预填充或重写像用户名.用户密码这些表单字段, 可以使用 FormRequest.from_response() 方法实现. 下面是使用这种方法的爬虫例子: import scrapy class LoginSpider(scrapy.Spider): name = 'example.com' start_urls = ['http://www.example.com/users/lo…

可以使用 yield scrapy.FormRequest(url, formdata, callback)方法发送POST请求. 如果希望程序执行一开始就发送POST请求,可以重写Spider类的start_requests(self) 方法,并且不再调用start_urls里的url. class mySpider(scrapy.Spider): # start_urls = ["http://www.example.com/"] def start_requests(self):…

import scrapyfrom scrapy.spider import CrawlSpider,Rulefrom scrapy.linkextractors import LinkExtractorfrom tencent.items import TencentItem class TencentSpider(CrawlSpider):    name = "Tencent"    allowed_domains = ["tencent.com"]    #…