关于MapReduce的测试

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关于MapReduce的测试

题目:数据清洗以及结果展示要求: Result文件数据说明: Ip:106.39.41.166,(城市) Date:10/Nov/2016:00:01:02 +0800,(日期) Day:10,(天数) Traffic: 54 ,(流量) Type: video,(类型:视频video或文章article) Id: 8701(视频或者文章的id) 测试要求: 1. 数据清洗:按照进行数据清洗,并将清洗后的数据导入hive数据库中. 两阶段数据清洗: (1)第一阶段:把需要的信息从原始日志中提取…

mapreduce课堂测试结果

package mapreduce; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.ha…

使用Python实现Hadoop MapReduce程序

转自:使用Python实现Hadoop MapReduce程序英文原文:Writing an Hadoop MapReduce Program in Python 根据上面两篇文章,下面是我在自己的ubuntu上的运行过程.文字基本采用博文使用Python实现Hadoop MapReduce程序, 打字很浪费时间滴. 在这个实例中,我将会向大家介绍如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的MapReduce程序. 尽管Hadoop 框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C+…

Hadoop系列（三）：hadoop基本测试

下面是对hadoop的一些基本测试示例 Hadoop自带测试类简单使用这个测试类名叫做 hadoop-mapreduce-client-jobclient.jar,位置在 hadoop/share/hadoop/mapreduce/ 目录下不带任何参数可以获取这个jar的帮助信息 $ yarn jar hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.8.5.jar 1. TestDFSIO 用于测试hdfs的IO性能,使用一个mapReduce作业来并发的执行读写操作…

为集群配置Impala和Mapreduce

FROM: http://www.importnew.com/5881.html -- 扫描加关注,微信号: importnew -- 原文链接: Cloudera 翻译: ImportNew.com- Royce Wong译文链接: http://www.importnew.com/5881.html Cloudera Impala包含很多令人惊喜的特性,但是其给人印象最深的应该是支持以多种格式分析HDFS和HBase中数据的能力,并且不需要ETL.此外,用户可以使用多个框架如mapreduc…

Hadoop学习笔记—22.Hadoop2.x环境搭建与配置

自从2015年花了2个多月时间把Hadoop1.x的学习教程学习了一遍,对Hadoop这个神奇的小象有了一个初步的了解,还对每次学习的内容进行了总结,也形成了我的一个博文系列<Hadoop学习笔记系列>.其实,早在2014年Hadoop2.x版本就已经开始流行了起来,并且已经成为了现在的主流.当然,还有一些非离线计算的框架如实时计算框架Storm,近实时计算框架Spark等等.相信了解Hadoop2.x的童鞋都应该知道2.x相较于1.x版本的更新应该不是一丁半点,最显著的体现在两点: (1)H…

Hadoop 全分布模式平台搭建

现将博客搬家至CSDN,博主改去CSDN玩玩~ 传送门:http://blog.csdn.net/sinat_28177969/article/details/54138163 Ps:主要答疑区在本帖最下方,疑点会标注出来.个人在配置过程中遇到的困难都会此列举. 实验介绍: 本次实验主要介绍了Hadoop平台的两个核心工具,HDFS和Mapreduce,结合这两个核心在Linux下搭建基于YARN集群的全分布模式的Hadoop架构. 实验案例,基于Hadoop平台下的Wordcount分词统计的…

hadoop-ha QJM 架构部署

公司之前老的hadoop集群namenode有单点风险,最近学习此链接http://www.binospace.com/index.php /hdfs-ha-quorum-journal-manager/ 牛人上的hadoop高可用部署,受益非浅,自己搞了一个和自己集群比较匹配的部署逻辑图,供要用hadoop的兄弟们使用, 部署过程,有时间整理完了,给兄弟们奉上,供大家参考少走变路,哈哈! 一,安装准备操作系统 centos6.2 7台虚拟机 192.168.10.138 yum-test.h…

Cloudera Hadoop 5& Hadoop高阶管理及调优课程(CDH5,Hadoop2.0,HA,安全,管理,调优)

1.课程环境本课程涉及的技术产品及相关版本: 技术版本 Linux CentOS 6.5 Java 1.7 Hadoop2.0 2.6.0 Hadoop1.0 1.2.1 Zookeeper 3.4.6 CDH Hadoop 5.3.0 Vmware 10 Hive 0.13.1 HBase 0.98.6 Impala 2.1.0 Oozie 4.0.0 Hue 3.7.0 2.内容简介本教程针对有一定Hadoop基础的学员,深入讲解如下方面的内容: 1.Hadoop2.0高阶运维,包括H…

Ambari安装之部署单节点集群

前期博客大数据领域两大最主流集群管理工具Ambari和Cloudera Manger Ambari架构原理 Ambari安装之Ambari安装前准备(CentOS6.5)(一) Ambari安装之部署本地库(镜像服务器)(二) 部署hdp单节点集群 (1)部署Agent 1) 注册并安装agent http://192.168.80.144:8080/views/ADMIN_VIEW/2.2.1.0/INSTANCE/#/ 2)为集群取个名字,我这里,就直接取为hdpCluster,然后点击n…

13-hadoop-入门程序

通过之前的操作, http://www.cnblogs.com/wenbronk/p/6636926.html http://www.cnblogs.com/wenbronk/p/6659481.html hadoop-HA的集群已经搭建完成了, 需要写个小程序来认识下hadoop了统计文本文件中, 每个单词出现的次数 1, Eclipse下新建Java-project 2, 新建lib文件, 导入jar包, 并buildpath hadoop-\share\hadoop\common 所有j…

hadoop学习笔记（二）：简单启动

一.hadoop组件依赖关系二.hadoop日志格式: 两种日志,分别以out和log结尾: 1 以log结尾的日志:通过log4j日志记录格式进行记录的日志,采用日常滚动文件后缀策略来命名日志文件,内容比较全. 2 以out结尾的日志:记录标准输出和标注错误的日志,内容比较少.默认的情况,系统保留最新的5个日志文件. 可以在/etc/hadoop/hadoop-env.sh中进行配置: #Where log files are stored. $HADOOP_HOME/logs by def…

01_Hadoop学习笔记内容说明

Hadoop学习笔记内容说明_00 1. 观看云帆大数据梦琪老师的<企业级 Hadoop 1.x 应用开发基础课程>2014年4月左右版本. 2. 博客是在梦琪老师的随堂笔记上改动的,方便的是自己以后回顾学习,也或许能给需要改方面帮助的同行提供些许帮助,在此非常感谢梦琪老师. 3. 本系列是在CentOS6.4+hadoop1.2.1上实验通过的. 4. 由于本人刚刚接触,对Linux也只是初步了解,实验过程中遇到比较奇葩的问题,也在此博客写出. 5. 云帆大数据官网公布了一些公开的…

Hadoop2.X分布式集群部署

本博文集群搭建没有实现Hadoop HA,详细文档在后续给出,本次只是先给出大概逻辑思路. (一)hadoop2.x版本下载及安装 Hadoop 版本选择目前主要基于三个厂商(国外)如下所示: 基于Apache厂商的最原始的hadoop版本, 所有发行版均基于这个版本进行改进. 基于HortonWorks厂商的开源免费的hdp版本. 基于Cloudera厂商的cdh版本,Cloudera有免费版和企业版, 企业版只有试用期.不过cdh大部分功能都是免费的. (二)hadoop2.x分布式集群配置…

3.2-3.3 Hive中常见的数据压缩

一.数据压缩 1. 数据压缩数据量小 *本地磁盘,IO *减少网络IO Hadoop作业通常是IO绑定的; 压缩减少了跨网络传输的数据的大小; 通过简单地启用压缩,可以提高总体作业性能; 要压缩的数据必须支持可分割性: 2.什么时候压缩? 1.Use Compressed Map Input · Mapreduce jobs read input from HDFS · Compress if input data is large. This will reduce disk read co…

Cubieboard搭建Hadoop指南

1.刷固件出厂的Cubieboard是Android系统,需要Linux系统安装Hadoop,到此网址下载: http://dl.cubieboard.org/software/a20-cubietruck/lubuntu/ ①．使用PhoenixSuit一键刷机,并选择 lubuntu 系统镜像 ②．电脑一方先接上 USB 线,将Cubieboard电源,电池全部拔除,按住Cubieboard FEL 按钮(此按钮在 RESET 按钮的边上)不放,此时将另外一端的 mini USB 和 Cu…

新闻实时分析系统-Hadoop2.X分布式集群部署

(一)hadoop2.x版本下载及安装 Hadoop 版本选择目前主要基于三个厂商(国外)如下所示: 1.基于Apache厂商的最原始的hadoop版本, 所有发行版均基于这个版本进行改进. 2.基于HortonWorks厂商的开源免费的hdp版本. 3.基于Cloudera厂商的cdh版本,Cloudera有免费版和企业版, 企业版只有试用期.不过cdh大部分功能都是免费的. (二)hadoop2.x分布式集群配置 1.集群资源规划设计 2.hadoop2.x分布式集群配置 1)hadoop2…

hive 总结三（压缩）

本文参考:黑泽君相关博客本文是我总结日常工作中遇到的坑,结合黑泽君相关博客,选取.补充了部分内容. 开启 map 输出阶段压缩可以减少 job 中 map 和 Reduce task 间数据传输量. 查看配置命令如下,对应的设置只要加上相关值即可,如下是否开启hive中间传输数据压缩功能? hive> set hive.exec.compress.intermediate; hive.exec.compress.intermediate=false 开启hive中间传输数据压缩功能 hive…

大数据技术之Oozie

第1章 Oozie简介 Oozie英文翻译为:驯象人.一个基于工作流引擎的开源框架,由Cloudera公司贡献给Apache,提供对Hadoop MapReduce.Pig Jobs的任务调度与协调.Oozie需要部署到Java Servlet容器中运行.主要用于定时调度任务,多任务可以按照执行的逻辑顺序调度. 第2章 Oozie的功能模块介绍 2.1 模块 1) Workflow 顺序执行流程节点,支持fork(分支多个节点),join(合并多个节点为一个) 2) Coordinator…

新闻网大数据实时分析可视化系统项目——3、Hadoop2.X分布式集群部署

(一)hadoop2.x版本下载及安装 Hadoop 版本选择目前主要基于三个厂商(国外)如下所示: 1.基于Apache厂商的最原始的hadoop版本, 所有发行版均基于这个版本进行改进. 2.基于HortonWorks厂商的开源免费的hdp版本. 3.基于Cloudera厂商的cdh版本,Cloudera有免费版和企业版, 企业版只有试用期.不过cdh大部分功能都是免费的. (二)hadoop2.x分布式集群配置 1.集群资源规划设计 2.hadoop2.x分布式集群配置 1)hadoop2…

【Hadoop测试程序】编写MapReduce测试Hadoop环境

我们使用之前搭建好的Hadoop环境,可参见: <[Hadoop环境搭建]Centos6.8搭建hadoop伪分布模式>http://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/5923793.html 示例程序为<Hadoop权威指南3>中的获取最高温度的示例程序: 数据准备输入数据为:sample.txt 0067011990999991950051507004+68750+023550FM-12+038299999V0203301N00671220001C…

大数据学习之测试hdfs和mapreduce(二)

上篇已经搭建好环境,本篇主要测试hadoop中的hdfs和mapreduce功能. 首先填坑:启动环境时发现DataNode启动不了.查看日志从日志中可以看出,原因是因为datanode的clusterID 和 namenode的clusterID 不匹配.打开hdfs-site.xml里配置的datanode和namenode对应的目录,分别打开current文件夹里的VERSION,可以看到clusterID项正如日志里记录的一样,确实不一致,修改datanode里VERSION文件的cl…

YARN集群的mapreduce测试（六）

两张表链接操作(分布式缓存): ----------------------------------假设:其中一张A表,只有20条数据记录(比如group表)另外一张非常大,上亿的记录数量(比如user表)----------------------------------策略:将数据集小的文件直接装载到内存,然后迭代大文件记录: 分布式缓存的两种角度理解(针对较小数据集):1.将文件不切块,直接存储到各个节点上的本地磁盘中,这种模式的缓存只是减少了网络IO,磁盘IO并没有减少:2.将文件不切块…