Hadoop优势,组成的相关架构,大数据生态体系下的模式 一.Hadoop的优势 二.Hadoop的组成 2.1 HDFS架构 2.2 Yarn架构 2.3 MapReduce架构 三.大数据生态体系 3.1 系统项目架构图 四.Hadoop的重要目录结构 五.集群启动/停止方式 5.1 各个服务组件逐一启动/停止 5.2各个模块分开启动/停止(需提前配置SSH无密登录)* 六.Hadoop相关概念理解 6.1 Hadoop-HDFS 存储模型:字节 6.2 Hadoop架构模型 6.3 Nam…

Hadoop生态圈-大数据生态体系快速入门篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.大数据概念 1>.什么是大数据 大数据(big data):是指无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产. 大数据技术主要解决两个问题,即海量的存储和海量的数据的分析计算. 2>.数据存储单位介绍 按照顺序给出数据存储单位如:Bit,Byte,KB,MB,GB,T…

本人微信公众号,欢迎扫码关注! 从Hadoop框架讨论大数据生态 1.Hadoop是什么 1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构 2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题. 3)广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念--HADOOP生态圈 2.Hadoop发展历史 1)Lucene--Doug Cutting开创的开源软件,用java书写代码,实现与Google类似的全文搜索功能,它提供了全文检索引擎的架构,包括完整的查询引擎和索引引擎 2)2…

在HDInsight中从Hadoop的兼容BLOB存储查询大数据的分析 低成本的Blob存储是一个强大的.通用的Hadoop兼容Azure存储解决方式无缝集成HDInsight.通过Hadoop分布式文件系统(HDFS)接口,完整的组件集合在HDInsight能够 在Blob存储数据的直接操作.在本教程中,学习怎样建立一个容器的Blob存储,然后在里面处理的数据. 在BLOB存储中存储的数据能够用于计算的HDInsight集群被安全地删除,而不会丢失用户数据. 注意: 该ASV://语法中不支持…

前言 从今天起,我将一步一步的分享大数据相关的知识,其实很多程序员感觉大数据很难学,其实并不是你想象的这样,只要自己想学,还有什么难得呢? 学习Hadoop有一个8020原则,80%都是在不断的配置配置搭建集群,只有20%写程序! 一.引言(大数据时代) 1.1.从数据中得到信息 我们看一张图片: 我们知道这个图片上的人叫张小妹,年龄20岁,职业模特.但是如果只有数据没有图片的话,就没有意义的数据了.所以数据一定是在特定的环境下才有意义的. 我们再来看一张图片: 从这张图片分析出:从纵向分析,范…

一.前言: 非常感谢Hadoop专业解决方案群:313702010,兄弟们的大力支持,在此说一声辛苦了,经过两周的努力,已经有啦初步的成果,目前第1章 大数据和Hadoop生态圈小组已经翻译完成,在此对:译者:贾艳成 QQ:496830205 表示感谢. 二.意见征集: 本章节由<Hadoop专业解决方案群:313702010>翻译小组完成,为小组校验稿,已经通过小组内部校验通过,特此面向网络征集意见,如果对本章节内容有任何异议,请在评论中加以说明,说明时,请标明行号,也可以以修订的方式,发送…

一.大数据的基本概念 1.1.什么是大数据 大数据指的就是要处理的数据是TB级别以上的数据.大数据是以TB级别起步的.在计算机当中,存放到硬盘上面的文件都会占用一定的存储空间,例如: 文件占用的存储空间代表的就是该文件的大小,在计算机当中,文件的大小可以采用以下单位来表示,各个单位之间的转换关系如下: 平时我们在我们自己的电脑上面常见的就是Byte.KB.MB.GB这几种,那么究竟什么是大数据呢,大数据的起步是以TB级别开始的,1TB=1024GB,而我们处理的数据可能会到达PB级别,1PB=1…

程学旗先生是中科院计算所副总工.研究员.博士生导师.网络科学与技术重点实验室主任.本次程学旗带来了中国大数据生态系统的基础问题方面的内容分享.大数据的发展越来越快,但是对于大数据的认知大都还停留在最初的阶段——大数据是一类资源.一类工具,其实“大数据”更多的体现的是一个认知和思维,是一种战略.认知和文化. 以下为分享实录全文: 一年多来,通过组织中国大数据技术大会.CCF大数据学术会议以及各类大大小小的应用峰会与学术论坛,结合我们科学院网络数据科学与技术重点实验室所承担的与大数据相关的重大基础课…

过去十年,面向整个数字时代的关键技术接踵而至,从被人们接受,到开始步入应用.大数据与计算作为时代的关键词已被广泛认知,算力的重要性日渐凸显并发展成为企业新的增长点.Apache Flink(以下简称 Flink)以其快速.准确的算力备受关注,如何将 Flink 更好的与大数据生态技术相结合,充分挖掘数据的潜力,真正发挥数据的价值,是大多数企业面临的难题. 11 月 28-30 日,Flink Forward Asia 邀请来自阿里巴巴.戴尔科技集团.英特尔.Cloudera.趣头条.百度.Str…

一个执着于技术的公众号 一.简述 在一群动物掌管的世界中,动物没有人类聪明的思想,为了保持动物世界的生态平衡,这时,动物管理员-zookeeper诞生了. 打开Apache zookeeper的官网,一句话定义zookeeper:Apache ZooKeeper致力于开发和维护可实现高度可靠的分布式协调的开源服务器. zookeeper是个服务,服务的对象我们都称为客户端,在大数据生态里面的客户,hadoop.hbase.hive-组件都是分布式部署,这些组件们利用zookeeper的服务做了一…

原文地址:http://www.csdn.net/article/2015-10-06/2825849 量化派是一家金融大数据公司,为金融机构提供数据服务和技术支持,也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况,撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务.金融的本质是风险和流动性,但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家,个人消费金融的需求没有得到很好的满足.按照央行最新数据,目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1],但其中有实际征信记录的只有3亿人左右,有5亿人在征信…

一.Hadoop是什么 1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构 2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题. 3)广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈 二.Hadoop发展历史 1)Lucene--Doug Cutting开创的开源软件,用java书写代码,实现与Google类似的全文搜索功能,它提供了全文检索引擎的架构,包括完整的查询引擎和索引引擎 2)2001年年底成为apache基金会的一个子项目 3)对于大数量的场…

1 Hadoop是什么 2 Hadoop三大发行版本 Hadoop三大发行版本:Apache.Cloudera.Hortonworks. Apache版本最原始(最基础)的版本,对于入门学习最好. Cloudera在大型互联网企业中用的较多. Hortonworks文档较好. Apache Hadoop 官网地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 下载地址:https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ C…

作者:千岁大王链接:https://www.zhihu.com/question/27974418/answer/39845635来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. Google内部早就开始玩大数据,发现时代跟不上他们的节奏,担心技术后继无人,于是发表了三篇论文(搜下gfs bigtable mapreduce).有几个工作不饱和,整天没事干的人,想搞个开源的网页搜索(lucene nutch).看到那三篇论文被震惊了,于是开始依葫芦画瓢,在一个二流的互联网公司(Yahoo)开…

1.NoSQL产生的原因 目前关系型数据库难以应对日益增多的海量数据,横向的分布式扩展能力比较弱,因此构建出非关系型数据库(所谓的NoSQL),其目的是为了构建一种结构简单.分布式.易扩展.效率高且使用方便的新型数据库系统. 2.NoSQL特点 NoSQL一般提供数据的分布式存储.数据表的统一管理和维护.以及快速的分布式写入和简单查询能力等. 一是流行的NoSQL软件满足业务需求而生 二是知名的NoSQL软件都是开源 3.NoSQL的典型应用场景 海量日志数据.业务数据或监控数据的管理和查询 特…

本篇文章内容来自2016年TOP100summit 链家网大数据部资深研发架构师李小龙的案例分享. 编辑:Cynthia 李小龙:链家网大数据部资深研发架构师,负责大数据工具平台化相关的工作.专注于数据仓库.任务流调度.元数据管理.自助报表等领域.之前在百度从事了四年的数据仓库和工具平台的研发工作. 导读:链家网大数据部门负责收集加工公司各产品线的数据,并为链家集团各业务部门提供数据支撑.本文分享链家网大数据部成立后,在发展变革中遇到的一些问题和挑战,架构团队是如何构建一站式的数据平台来解决获取…

上周五的时候去参加了一个面试,被问到了这个问题.问题描述如下: 假如存在一个很大的文件,文件中的每一行是一个字符串.请问在内存有限的情况下(内存无法加载这个文件中的所有内容),如何计算出出现频率最高的前100名字符串? 由于面试之前在学习hbase时了解了一下布隆过滤器(对bitmap的扩展使用),所以当时立刻想到用bitmap去解决这个问题,但是考虑到bitmap无法对出现的单词计数的.所以我当时的回答是: 首先实例化一个数组,然后读取文件对每一行的字符串进行hash得到一个数值,然后将数组下…

背景 mqtt的服务端ActiveMQ在windows上,多台PC机客户端不停地向MQ发送消息. 现象 观察MQ自己的日志data/activemq.log里显示,TCP链接皆异常断开.此时尝试从服务端ping其他客户端,发现皆无法ping通.可知服务端网卡必定故障无法正常运作. 定位思路 原有的组网采用多PC通过hub互联,工作方式上讲hub是广播模式,多PC大数据量发送必然引发广播风暴,使网卡超载运行直至异常. 改为百兆交换机后,交换机能够隔离冲突域,数据交互情况明显有所好转.但仍偶现网卡故…

前言:在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分区数量会导致hbase客户端缓存大量的分区地址,导致内存的增长,某些系统中一个JVM进程中会开启几十个独立的hbase客户端对象,同时会查询多张Hbase表,这样JVM进程就会缓存 (预分区数 X 表数 X Hbase客户端数=条记录). 有没有这种情况?有的,在本人的storm项目中,采用结合sp…

项目地址:https://github.com/tal-tech/cds ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS).它有着优异的性能,可以快速部署和运行. 不过要想使用ClickHouse搭建起数仓用于数据分析,一个重要的问题就是数据如何进入ClickHouse? 我们希望数据源的变化能够自动实时地被同步到ClickHouse,而且支持方便的动态的添加新的数据源(新的数据库,表), 能够自动的生成对应数据源的schema. go-zero 团队使用go语…

1.user ss is currently user by process 3234 问题原因:root --> ss --> root 栈递归一样 解决方式:exit 退出当前到ss再退出到root 然后执行命令即可. 2.列出某目录下的目录而不是文件 参考:ls --https://jingyan.baidu.com/article/e8cdb32b100dd537052badc5.html 3.登录用户与当前用户 whoami 当前用户 who am i 登录用户 其中有root权限才…

一.引言 在完成了Storm的环境配置之后,想着鼓捣一下Hadoop的安装,网上面的教程好多,但是没有一个特别切合的,所以在安装的过程中还是遇到了很多的麻烦,并且最后不断的查阅资料,终于解决了问题,感觉还是很好的,下面废话不多说,开始进入正题. 本机器的配置环境如下: Hadoop(2.7.1) Ubuntu Linux(64位系统) 下面分为几个步骤来详解配置过程. 二.安装ssh服务 进入shell命令,输入如下命令,查看是否已经安装好ssh服务,若没有,则使用如下命令进行安装: sudo…

一.前言 Hadoop简介 Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase,Mahout,flume等.接下来我们使用的是Hive Hive简介 Hive 是一个基于 Hadoop的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据.    它把海量数据存储于 hadoop 文件系统,而不是数据库…

最近做的项目需要实现一个分页查询功能,自己先看了别人写的方法: <!-- 查询 --> <select id="queryMonitorFolder" parameterType="monitorFolderQuery" resultMap="monitorFolderMap"> select id, name, type, var_num, erp, createTime, modifyTime from monitor…

一.引言: 在storm发布到0.9.x以后,配置storm将会变得简单很多,也就是只需要配置zookeeper和storm即可,而不再需要配置zeromq和jzmq,由于网上面的storm配置绝大部分都是0.9以前的storm版本,所以有很多工作是不需要进行的,下面就storm的0.9.5版本在linux环境下进行配置进行详细解析. 由于配置storm只需要两个步骤,大大简化了配置,也是storm团队做了很大的努力,让程序员们专注于程序,让storm配置进行异常简单,好了,废话说了不少,下面正…

/// <summary>/// 单表(视图)获取分页SQL语句/// </summary>/// <param name="tableName">表名或视图名</param>/// <param name="key">唯一键</param>/// <param name="fields">获取的字段</param>/// <param name…

比如,对两个list<object>进行去重,合并操作时,一般的写法为两个for循环删掉一个list中重复的,然后再合并. 如果数据量在千条级别,这个速度还是比较快的.但如果数据量超过20W+(比如大批量的导入数据并对数据进行处理)时,则这块代码执行时间会比较长,非常影响用户体验和程序功能.这时我们可以用差集(Except)来处理重复数据. 下面MSDN上的代码示例演示了如何使用 Except<TSource>(IEnumerable<TSource>, IEnumer…

PHPExcel版本:1.7.6+ 在不进行特殊设置的情况下,phpExcel将读取的单元格信息保存在内存中,我们可以通过 PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod() 来设置不同的缓存方式,已达到降低内存消耗的目的! 1.将单元格数据序列化后保存在内存中 PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_in_memory_serialized;  2.将单元格序列化后再进行Gzip压缩,然后保存在内存中 PHPExc…

前面花了一段时间将Ubuntu,Hadoop装完,装到Hbase时,发现Hbase 与Hadoop是有兼容性问题的,Hbase 2.1版是不支持Hadoop 3.11版的,怪不得装起来那么多问题了. Hbase 与Hadoop的兼容性详见Hbase官网 HBase装不起来,就想着装CDH,发现又是兼容性的问题,CDH还没有推出支持最新Ubuntu版本的版本.这下悲催了,Ubuntu又不能Downgrade,况且我也不想降级,想来想去,不如在我的Windows上装个虚拟机,用CentOS来玩CDH…

对于开发人员来说,最希望的是需要在windows中进行测试,然后把调试好的程序放在集群中运行.下面写一个Socket,上面是监控本地的一个运行端口,来实时的提取数据.获取视频中文档资料及完整视频的伙伴请加QQ群:947967114 下面是一段代码: import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterToolimportorg.apache.flink.streaming.api.scala._importorg.apache.flink.stream…