矩形标注工具:labelimg 多边形标准工具:labelme 前者官网发布了可执行文件,后者只有python源码,如果需要编译windows exe,可以这样: pip install labelme 然后运行labelme确保程序可以正常执行 下载源码: cd  D:\github\wkentaro\labelme-3.16.7 pip install . pip install pyinstaller pyinstaller labelme.spec…

目标检测中,原始图片的标注过程是非常重要的,它的作用是在原始图像中标注目标物体位置并对每张图片生成相应的xml文件表示目标标准框的位置.本文介绍一款使用方便且能够标注多类别并能直接生成xml文件的标注工具——labelImg工具,并对其使用方法做一个介绍. 1.下载LabelImg 方式1:网址:https://github.com/tzutalin/labelImg 点击打开链接 直接下载,下载后将labelImg-master.zip移动至home主文件夹下解压,得到LabelImg-mas…

最近在做打标签的工作,为了与大家参考学习,总结了在windows的环境下,基于anaconda的图像标注工具labellmg的一种使用方法! 1 搭建anaconda 以前写过怎么搭建anaconda的文章,可以参考一下:https://www.cnblogs.com/Terrypython/p/9324575.html 2 打开spyder(anaconda会默认安装),如下图: 3 打开labelImg-master中的labellmg文件(见后边的百度云链接) 4 运行labellmg文件…

安装步骤(默认已经安装了Python3.X ): pip 安装PyQt5 进入cmd(Win键 + R键,输入cmd,enter键入),输入: >>pip install PyQt5 如果下载太慢,就先下载安装用的wheel,地址,之后进入下载文件夹,执行 >>pip install PyQt5-5.11.2-5.11.1-cp35.cp36.cp37.cp38-none-win_amd64.whl 安装lxml 进入cmd(Win键 + R键,输入cmd,enter键入),输入:…

1.进入labelImg-master文件夹,在空白处使用 “Shift+鼠标右键” ,选择在此处打开命令窗口,依次输入下面语句即可打开软件. pyrcc4 -o resources.py resources.qrc python labelImg.py 2.使用方法 - 修改XML文件保存位置,使用快捷键 “Ctrl+R” ,改为自定义位置,这里的路径一定不能包含中文,否则无法保存. - 源码文件夹中使用notepad++打开data/predefined_classes.txt,可以修改默认…

这里仅记载下labelImg的安装过程,因为有坑. 我的安装方式是从源码编译,环境ubuntu16.04,一开始是使用python2安装,从github上下载好源码,然后执行安装命令 sudo apt-get install pyqt4-dev-tools sudo pip install lxml make qt4py2 python labelImg.py make qt4py2的时候,会显示如下 pyrcc4 -py2 -o resources.py resources.qrc Could…

~~因为不太会使用opencv.matlab工具,所以在找一些比较简单的工具. . . 一.NLP标注工具BRAT BRAT是一个基于web的文本标注工具,主要用于对文本的结构化标注,用BRAT生成的标注结果能够把无结构化的原始文本结构化,供计算机处理.利用该工具可以方便的获得各项NLP任务需要的标注语料.以下是利用该工具进行命名实体识别任务的标注例子. WeTest舆情团队在使用:http://wetest.qq.com/bee/ 使用案例:http://blog.csdn.net/oweng…

一 LabelMe简介 labelme是麻省理工(MIT)的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)研发的图像标注工具,人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注,项目源代码已经开源. 项目开源地址:https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool labelMe项目地址:http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/ MIT的labelme源代码可以安装到服务器上使用,是一个在线的Javascri…

深度学习标注工具 LabelMe 的使用教程(Windows 版本) 2018-11-21 20:12:53 精灵标注助手:http://www.jinglingbiaozhu.com/ LabelMe:https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool 1. install anaconda: https://www.anaconda.com/download/ 2. 打开刚刚安装好的 Anaconda Prompt 3. 在打开的 pro…

Win10下数据增强及标注工具安装 一．   数据增强利器—Augmentor 1.安装 只需在控制台输入:pip install Augmentor 2.简介 Augmentor是用于图像增强的软件包,重点在于提供通常用于生成机器学习问题的图像数据的操作.其包含许多用于标准图像处理功能的类,例如Rotate 旋转类.Crop 裁剪类等等. 包含的操作有:旋转rotate.裁            剪crop.透视perspective skewing.shearing.弹性形变Elastic…

我们在使用文件的时候需要给文件的部分添加标注,能够更加直观的了解文件,但是有很多小伙伴们对于PDF文件怎么添加标注都不知道,也不知道PDF标注工具要怎么使用,那么下面就跟大家分享一下怎么使用PDF标注工具在PDF中添加标注的,一起来看看吧. 操作软件:迅捷PDF编辑器https://pc.qq.com/detail/7/detail_23407.html   1.在百度中搜索并下载一款PDF编辑器https://www.xunjiepdf.com/editor,在编辑器中把需要编辑的PDF文件打…

一.说明 本文为系列博客第三篇,主要展示COCO-Stuff 10K标注工具的使用过程及效果. 本文叙述的步骤默认在完成系列文章[二]的一些下载数据集.生成超像素处理文件的步骤,如果过程中有提示缺少那些文件的,请参照上一篇文章. 占坑.因笔者做实验的服务器出了些许问题,暂时不能进行系统性的截图,先放一些占坑,后续补齐. 二.配置任务 -可以直接在Matlab打开项目目录后,输入startup()进入环境,再输入CocoStuffAnnotator()即可打开标注工具界面. 三.标注整理 -标注好…

VGG Image Annotator (VIA)是一款开源的图像标注工具,由Visual Geometry Group开发. 可以在线和离线使用,可标注矩形.圆.椭圆.多边形.点和线.标注完成后,可以导出为csv和json文件格式. 地址:http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/. 中文使用教程: 原文:https://blog.csdn.net/heiheiya/article/details/81530952 Mask_RCNN训练自己的数…

本篇文章,将带你一步步的安装文本标注工具brat. brat是一个文本标注工具,可以标注实体,事件.关系.属性等,只支持在linux下安装,其使用需要webserver,官方给出的教程使用的是Apache2. 使用示例…

自然语言处理的大部分任务是监督学习问题.序列标注问题如中文分词.命名实体识别,分类问题如关系识别.情感分析.意图分析等,均需要标注数据进行模型训练.深度学习大行其道的今天,基于深度学习的 NLP 模型更是数据饥渴. 本文分享一个中文文本标注工具Chinese-Annotator.  https://github.com/crownpku/Chinese-Annotator 最前沿的 NLP 技术往往首先针对英文语料.英文 NLP 的生态很好,针对不同有意思的问题都有不少大规模语料公开供大家研究,…

一.Brat标注工具安装 1.安装条件: (1)运行于Linux系统(window系统下虚拟机内linux系统安装也可以) (2)目前brat最新版本(v1.3p1)仅支持python2版本运行使用(我用的是python2.7版本) 2.建议到github网站下载最新release版本:https://github.com/nlplab/brat/release 3.下载方式 (1)windows系统点击zip文件下载解压 (2)在linux系统的/var/www/html/目录下wget下载解…

地址:https://github.com/taishan1994/doccano_export doccano_export 使用doccano标注工具同时导出实体和关系数据为空的解决办法.doccano版本:1.6.2.标注平台地址:https://github.com/doccano/doccano 安装 其实安装挺简单的: pip install doccano # Initialize database. doccano init # Create a super user. docc…

https://github.com/tzutalin/labelImg windos版本请不要把存放在中文目录下,否则打不开.…

[简介] 今天和大家分享最新的 Snagit for Mac 2019.1 版本,这是Mac上最好用最强大的屏幕截图工具,Snagit功能非常强大,支持各种方式的屏幕截图,如全屏.滚动.部分.窗口.菜单等,除了屏幕截图外,还支持屏幕录像功能,另外还具有强大的截图图片编辑.标注.转换和分享功能,各种细节做的都非常的不错,非常的强大! 软件截图: [功能] 1.屏幕记录器 该软件的屏幕记录器可以让您快速记录自己的工作步骤.或者从录像中抓取单独的帧.将您的视频文件保存为MPEG-4或动画GIF. 2.…

1.存取图像 import cv2 img=cv2.imread('test.jpg') cv2.imwrite('test1.jpg',img) 2.图像的仿射变换 图像的仿射变换涉及图像的形状位置角度的变化,是深度学习预处理中常用的功能,仿射变换具体到图像中的应用,主要是对图像的缩放.旋转.剪切.翻转和平移的组合. 3.视频功能 两个模块:一个是VideoCapture,用于获取相机设备并捕获图像和视频,或是从文件中捕获   一个是VideoWriter,用于生成视频. import cv2…

说明:现在基本是PxCook最好用,其余都是收费的,并且支持Android标注dp,主要是用于App开发时坐标定位,求到比例等等. 下载: (链接: https://pan.baidu.com/s/1pLR1A4r 密码: pc2s)…

快速搭建brat 通过docker: docker run --name=brat -d -p 38080:80 -e BRAT_USERNAME=brat -e BRAT_PASSWORD=brat -e BRAT_EMAIL=brat@example.com cassj/brat 启动会拉取镜像,耐心等待,然后打开IP:38080,使用brat,brat登录 braf 的四类配置文件 the configuration of an annotation project is controll…

1.pxcook.sketch(http://www.fancynode.com.cn/pxcook)…

以代码的思想去详细讲解yolov3算法的实现原理和训练过程,并教使用visdrone2019数据集和自己制作数据集两种方式去训练自己的pytorch搭建的yolov3模型,吐血整理万字长文,纯属干货 ! 实现思路 第一步:Pytorch搭建yolo3目标检测平台 模型yolov3和预训练权重下载 yolo3算法原理实现思路 一.预测部分 1.yolo3的网络模型架构和实现 2.主干特征网络darknet53介绍和结果(获取3个初始特征层) 3.从初始特征获取预测结果(最终的3个有效的特征层) 4…

以labelme测试 标注工具labelimg和labelme 矩形标注工具:labelimg 多边形标准工具:labelme 前者官网发布了可执行文件,后者只有python源码,如果需要编译windows exe,可以这样: pip install labelme 然后运行labelme确保程序可以正常执行 下载源码: cd D:\github\wkentaro\labelme-3.16.7 pip install . pip install pyinstaller pyinstaller l…

目录 素材标注工具 标注可能存在的问题 标注注意事项 如何提高素材标注质量     算力和数据是影响深度学习的两个关键因素.在算力满足的情况下,为了达到更好的效果,我们就需要提供海量优质素材数据给神经网络,以求训练出来高精度的网络模型.在平时的测试过程中,也发现基于深度学习的算法,素材的数量.素材的均衡度和标注的质量对训练出来的模型精度影响非常大.     常见的算法模型训练所需要的素材格式主要为: 二维图像文件 对应二维图像中人工标注出来的目标信息,包括目标坐标[(xmin,ymin)(xma…

小编在学习文字检测,因为作者提供的caffe实现没有训练代码(不过训练代码可以参考faster-rcnn的训练代码),所以我打算先使用tensorflow实现,主要是复现前辈的代码,主要是对文字检测模型进行训练. 代码的GitHub地址:https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn 主要写一下自己实现的过程,因为原文给的步骤,小编没有完全实现,所以首先打算解读一下原文步骤,然后加上自己的理解,写下自己可以实现的步骤. 文本检测概述 文本检测可…

涉及到的知识点补充: FasterRCNN:https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8513563.html RoIPooling.RoIAlign:https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8523814.html FPN:https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8535044.html 首先,先看两张图(第一张图来源于论文,第二张图来源于网络),如下: (图1) (图2) 图1:可以看出MaskRCNN在…

导语:非AI专业技术人员转型AI技术,或是作为一名学生学习AI技术开发,对每个有这样诉求和经历的人来说,都希望能够看到AI技术人才的成长经历,给出自己的真实经历分享. 前言 参考塞缪尔.约翰逊(18世纪英国文学评论家.诗人,著有<英语大辞典>.<莎士比亚集>)的思路,“当一个人厌倦了学习技术,那他肯定也厌倦了IT行业:因为只有持续学习,才会有IT行业带给你的一切,包括金钱”.这是IT行业的实际情况,没有哪个人可以靠吃老本长期生存,AI技术更是如此.最近我在读<伦敦人>,…

一.基本情况 队名:发际线和我作队 组长博客:链接 小组人数:10 二.冲刺概况汇报 黄新成(组长) 过去两天完成了哪些任务 文字描述 在校内外进行了数据采集,采集了多场景的数据,并进行了帧分割. 展示GitHub当日代码/文档签入记录 并无GitHub代码/文档签入 接下来的计划 将帧分割后的图片数据用labelimg工具进行标注. 还剩下哪些任务 标注数据集. 配置alphapose环境,使用关键点检测技术实现脱把骑行检测. 燃尽图(团队成员总完成进度) 遇到了哪些困难 很难采集到清晰的数据…