第4章 SparkSQL数据源 4.1 通用加载/保存方法 4.1.1 手动指定选项 Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作.一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作,也可以被注册为临时表.把DataFrame注册为临时表之后,就可以对该DataFrame执行SQL查询. Spark SQL的默认数据源为Parquet格式.数据源为Parquet文件时,Spark SQL可以方便的执行所有的操作.修改配置项spark.sql.sources.default,可修改…

第3章 SparkSQL解析 3.1 新的起始点SparkSession 在老的版本中,SparkSQL提供两种SQL查询起始点,一个叫SQLContext,用于Spark自己提供的SQL查询,一个叫HiveContext,用于连接Hive的查询,SparkSession是Spark最新的SQL查询起始点,实质上是SQLContext和HiveContext的组合,所以在SQLContext和HiveContext上可用的API在SparkSession上同样是可以使用的.SparkSessio…

不多说,直接上干货! SparkSQL数据源:从各种数据源创建DataFrame 因为 spark sql,dataframe,datasets 都是共用 spark sql 这个库的,三者共享同样的代码优化,生成以及执行流程,所以 sql,dataframe,datasets 的入口都是 sqlContext. 可用于创建 spark dataframe 的数据源有很多: SparkSQL数据源:RDD val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQL…

自定义sparkSQL数据源的过程中,需要对sparkSQL表的schema和Hbase表的schema进行整合: 对于spark来说,要想自定义数据源,你可以实现这3个接口: BaseRelation 代表了一个抽象的数据源.该数据源由一行行有着已知schema的数据组成(关系表). TableScan 用于扫描整张表,将数据返回成RDD[Row]. RelationProvider 顾名思义,根据用户提供的参数返回一个数据源(BaseRelation). 当然,TableScan其实是最粗粒…

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 管你吃几碗粉,有流量就行! 现在我们每天所接收的信息量越来越多,但很多的个人却没有多少分辨知识的能力.很多知识信息也只是蹭热点的泛知识,但泛知识只是一种空泛.不成系统.甚至可能是错误的信息群,不过就是这样的信息却给内容消费者一种"成功获取了知识"吃饱的幻觉,却丧失了对知识层次的把控. 而作为一个本身就很理科的程序员来说,如果都是被泛知识充斥,花费着自己的精力和时间,没有经…

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn - 手写Mybatis系列文章 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 码农,只会做不会说? 你有发现吗,其实很大一部分码农,都只是会写代码,不会讲东西.一遇到述职.答辩.分享.汇报,就很难流畅且有高度.有深度,并融合一部分引入入胜的趣味性来让观众更好的接受和理解你要传递的信息. 那为什么已经做了还讲不出来呢?因为做只是在已确定目标和既定路线下的执行,但为什么确定这个目标.为什么制定这个路线.横向的参照对比.纵向的深度设…

第1章 Spark SQL概述 1.1 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和 DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用. 我们已经学习了Hive,它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性,由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢.所有Spark SQL的应运而生,它是将Spark SQL转换成RDD,然后提交到集群执…

简介 Spark的 RDD.DataFrame 和 SparkSQL的性能比较. 2方面的比较 单条记录的随机查找 aggregation聚合并且sorting后输出 使用以下Spark的三种方式来解决上面的2个问题,对比性能. Using RDD’s Using DataFrames Using SparkSQL 数据源 在HDFS中3个文件中存储的9百万不同记录 每条记录11个字段 总大小 1.4 GB 实验环境 HDP 2.4 Hadoop version 2.7 Spark 1.6 HD…

下载地址.请联系群主 第1章 初探大数据 本章将介绍为什么要学习大数据.如何学好大数据.如何快速转型大数据岗位.本项目实战课程的内容安排.本项目实战课程的前置内容介绍.开发环境介绍.同时为大家介绍项目中涉及的Hadoop.Hive相关的知识 第2章 Spark及其生态圈概述 Spark作为近几年最火爆的大数据处理技术,是成为大数据工程师必备的技能之一.本章将从如下几个方面对Spark进行一个宏观上的介绍:Spark产生背景.特点.发展史.Databricks官方调查结果.Spark与Hadoop…

第1章 初探大数据 本章将介绍为什么要学习大数据.如何学好大数据.如何快速转型大数据岗位.本项目实战课程的内容安排.本项目实战课程的前置内容介绍.开发环境介绍.同时为大家介绍项目中涉及的Hadoop.Hive相关的知识 第2章 Spark及其生态圈概述 Spark作为近几年最火爆的大数据处理技术,是成为大数据工程师必备的技能之一.本章将从如下几个方面对Spark进行一个宏观上的介绍:Spark产生背景.特点.发展史.Databricks官方调查结果.Spark与Hadoop的对比.Spark开发…

我们在文章: 一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI初步介绍中,我们介绍了官方入门文档的第一章.今天继续给大家介绍官方文档中,如何获取数据源的相关内容.虽然是英文,但又图像,还比较容易理解. 由于Power BI是去年开始微软新发布的一个产品,虽然已经可以企业级应用,但还在不断更新中,功能也在不断加强中,目前世面上的电子书和教程也几乎没有,所以本博客将持续提供相关咨询,以及原始整理的官方文档资料,以及会不断翻译以及制作中文版的学习资料,个人也在摸索之中,有不足,…

第1章     ODBC API基础 1.1 ODBC API句柄 ODBC API 实现数据库操作的手段是句柄.在ODBC中,使用不同的句柄(HANDLE)来标志环境(environment).连接(Connection).语句(statement).描述符(description)等.句柄是一个应用程序变量,系统用它来存储关于应用程序的上下文信息和应用程序所用到的一些对象. 1.1.1      环境句柄 环境是存取数据的全局性背景,与环境相关的是全局的所有信息.例如:环境状态.当前环境状态…

Spark SQL的依赖 Spark SQL的入口:SQLContext 官方网站参考 https://spark.apache.org/docs/1.6.2/sql-programming-guide.html#starting-point-sqlcontext 针对几种不同的语言来写. Spark SQL的入口:HiveContext SQLContext vs HiveContext Spark SQL的作用与使用方式 Spark SQL支持的API 从程序中使用SparkSQL的基本套路…

<零起点,python大数据与量化交易>,这应该是国内第一部,关于python量化交易的书籍. 有出版社约稿,写本量化交易与大数据的书籍,因为好几年没写书了,再加上近期"前海智库·zw大数据"项目,刚刚启动. 因为时间紧,只花了半天时间,整理框架和目录. 说是v0.1版,但核心框架已经ok:从项目角度而言,完成度,已经超过70%,剩下的只是体力活. 完成全本书,需要半年以上连续时间,本人没空,大家不要再问:"什么时间可以完成." 配合zwPython,这…

百度云及其他网盘下载地址:点我 <Visual C++2008入门经典>学习目标: 使用标准模板库(STL)来组织和操作本地C++程序中的数据 C++程序调试技术 构造Microsoft Windows应用程序的技术以及每个应用程序的基本元素 创建和使用常用控件构建应用程序的图形用户界面 使用MFC开发库 访问数据源的不同控件.控件的工作方式以及定制控件的方法 <Visual C++2008入门经典>适用于想学习如何为Windows操作系统编写C++程序的初学者,学习<Vis…

ODBC API 实现数据库操作的手段是句柄.在ODBC中,使用不同的句柄(HANDLE)来标志环境(environment).连接(Connection).语句(statement).描述符(description)等.句柄是一个应用程序变量,系统用它来存储关于应用程序的上下文信息和应用程序所用到的一些对象. 1.1.1      环境句柄环境是存取数据的全局性背景,与环境相关的是全局的所有信息.例如:环境状态.当前环境状态诊断.当前在环境上分配的连接句柄.每个环境属性的当前设置. 在实现OD…

从头到尾都是手码的,文中的所有示例也都是在Pycharm中运行过的,自己整理笔记的最大好处在于可以按照自己的思路来构建矿建,等到将来在需要的时候能够以最快的速度看懂并应用=_= 注:为方便表述,本章设s为pandas.core.series.Series的一个实例化对象,设df为pandas.core.frame.DataFrame的一个实例化对象 1. Pandas简介 Pandas是基于NumPy的python数据分析库,最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此Pandas为时间序列分析提…

GeoMesa Spark 一.Spark JTS 1.1 示例 1.2配置 1.3 地理空间用户定义的类型和功能 1.4 geojson输出 1.5 Building 二.Spark Core 2.1 示例 2.2 配置 2.3 简单功能序列化 2.4 使用 三.空间RDD提供程序 3.1 Accumulo RDD Provider 3.2 HBase RDD Provider 3.3 FileSystem RDD Provider 3.4 Converter RDD Provider 3.5…

在第八章 springboot + mybatis + 多数据源代码的基础上,做两点修改 1.ShopDao package com.xxx.firstboot.dao; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Repository; import com.xxx.firstboot.domain.Shop; import com.xx…

准备json文件: cat /root/1.json {"name":"Michael"} {"name":"Andy", "age":30} {"name":"Justin", "age":19} 可以尝试传统方法: val people = sqlContext.read.json("file:///root/1.json"…

由于SparkSQL不支持HBase的数据源(HBase-1.1.2),网上有很多是采用Hortonworks的SHC,而SparkSQL操作HBase自定义数据源大多数都是基于Scala实现,我就自己写了一个Java版的SparkSQL操作HBase的小案例. 1.SparkOnHBase package com.mengyao.tag.utils.external.hbase; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spar…

JDBC终章- 使用 DBUtils实现增删查改 1.数据库结构 Create Table CREATE TABLE `user` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `password` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 2.工程结构       SRC目录下的 c3p0-config.xml <?xml version="1.0&…

第2章 执行SparkSQL查询 2.1 命令行查询流程 打开Spark shell 例子:查询大于30岁的用户 创建如下JSON文件,注意JSON的格式: {"name":"Michael"}{"name":"Andy", "age":30}{"name":"Justin", "age":19} 2.2 IDEA创建SparkSQL程序 IDEA…

一.sparksql读取数据源的过程 1.spark目前支持读取jdbc,hive,text,orc等类型的数据,如果要想支持hbase或者其他数据源,就必须自定义 2.读取过程 (1)sparksql进行 session.read.text()或者 session.read .format("text") .options(Map("a"->"b")).load("") read.方法:创建DataFrameReade…

本编博客转发自:http://www.cnblogs.com/java-zhao/p/5415896.html 1.ShopDao package com.xxx.firstboot.dao; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Repository; import com.xxx.firstboot.domain.Shop; im…

一.环境准备 安装oracle后,创建测试表.数据: create table test ( username varchar2(32) primary key , password varchar2(32) ); insert into test values('John','1234'); insert into test values('Mike','1234'); insert into test values('Jim','1234'); insert into test values…

在第八章 springboot + mybatis + 多数据源代码的基础上,做两点修改 1.ShopDao package com.xxx.firstboot.dao; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Repository; import com.xxx.firstboot.domain.Shop; import com.xx…

1.pom文件 <dependency> <groupId>org.scala-lang</groupId> <artifactId>scala-library</artifactId> <version>${scala.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <art…

数据源-基本操作load和save object BasicTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName("BasicTest") .master("local") .getOrCreate() //最基本的读取(load)和保存(write)操作,操作的文件的数据格式默认是parquet val sessionDF = spar…

Spark SQL:类似Hive ======================================================= 一.Spark SQL基础 1.什么是Spark SQL? (*) Spark SQL is Apache Spark's module for working with structured data. (*) 处理结构化数据的引擎 (*) 底层:依赖RDD,把SQL语句转换成一个个RDD,运行在不同的Worker节点上 (*) 特点: (1)容易集…