文本主题模型提取 如下程序将句子主题提取后,将权重值存入dataframe. #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl import math import warnings import jieba from gensim import corpora, models, similarities # 参数说明: # doc_to…

最近因项目需要用到python处理网页,因此学习相关知识.下面程序使用python抓取网页并提取信息,具体内容如下: #------------------------------------------------------------------------------ import urllib2 # extensible library for opening URLs import re # regular expression module #-------------------…

平时在excel中处理数据的时候,肯定会遇到在单元格提取信息的情况,比如在地址中提取省.市.地区等,如果数据源内容规整的话,可以直接使用left().right().mid()等函数直接提取,但是大多数情况下,数据源的内容比较混乱,这时的就提取需要一些函数的组合,比如下面这种: 上图中是一些地址,我们看到大部分还是按照省.市.区来排列的,但是其中有一些格式并不统一,比如第6行,如何解决,首先我们需要一个辅助列,这个辅助列表就是你希望提取出来的内容,比如我想提取城市,我就弄一个存储城市名的辅助列,…

Sub 不同工作簿间提取信息() '用于单个字段信息的提取: Dim w As Workbook, wb1 As Workbook, wb2 As Workbook, wb3 As Workbook Dim sh As Worksheet, sh1 As Worksheet, sh2 As Worksheet, ce As Range, shp As Shape Dim dic As Object, re As Object Dim arr, brr, crr '若带()则默认为一维数组: Se…

现代生活中,我们很难不与excel表打交道,excel表有着易学易用的优点,只是当表中数据量很大,我们又需要从其他表册中复制粘贴一些数据(比如身份证号)的时候,我们会越来越倦怠,毕竟我们不是机器,没法长时间做某种重复性的枯燥操作.想象这样一个场景,我们有个几千行的表要填,需要根据姓名输入其对应的身份证号,但之前我们已经做过一个类似的表,同样的一些人的姓名跟身份证号是完整的,那么我们就需要通过一个个查找姓名,然后把身份证号码复制到我们当前要做的表里去. 当我日复一日重复着这些操作的时候,我都很想有…

JSON提取器 提取 响应体(response body)里的信息 在需要提取数据的请求下添加 JSON提取器,一个JSON提取器可以写多个json提取器 路径:后置处理器 -> JSON提取器 1.Names of created variables:自定义变量名,用于存放提取的数据.多个变量时用分号分隔. 2.JSON Path expressions:json路径表达式,有多个表达式时用分号分隔. 绝对路径:$.节点名称(复杂的:$.一级节点.二级节点.***.要提取的节点.如提取返回数据…

在工作中经常要用到python操作excel,比如笔者公司中一个人事MM在发工资单的时候,需要从几百行的excel表中逐条的粘出信息,然后逐个的发送到员工的邮箱中.人事MM对此事不胜其烦,终于在某天请我吃了一碗烩面,于是我给她编写了一个小工具,用python程序读出excel的信息,然后自动发送到员工邮箱中.本着开源分享的原则,我把代码贴出来供有需要的人使用,因为发邮件的部分读取的是公司邮箱的通讯录,所以对程序进行了阉割,只贴出读取excle的部分.如果你用的是类似126或腾讯企业邮箱之类的公共…

今天由于某种原因需要将pdf中的文本提取出来,就去搜了下资料,发现PDFMiner是针对 内容提取的,虽然最后发现pdf里面的文本全都是图片,就没整成功,不过试了个文本可复制的 那种pdf文件,发现还是蛮好用的. PDFMiner----python的PDF解析器和分析器 1.官方文档:http://www.unixuser.org/~euske/python/pdfminer/index.html 2.特征 完全使用python编写. (适用于2.4或更新版本) 解析,分析,并转换成PDF文档…

=IF(ISERROR(INDEX(zdy!$B:$B,MATCH(B15,zdy!$B:$B,0))),"不存在",INDEX(zdy!$C:$C,MATCH(B15,zdy!$B:$B,0)))跨sheet工作薄找寻想要的信息. 以上是当前的B15的信息在zdy的工作薄中的B列中是否存在.存在取出zdy工作薄中C列的值.不存在返回“不存在”…

在能够获取到网页内容之后,发现内容很多,那么下一步要做信息的筛选,就和之前的筛选图片那样 而在python中可以通过正则表达式去筛选自己想要的数据 1.首先分析页面内容信息,确定正则表达式.例如想获取下面这些内容的链接 可以通过筛选出符合<li><a href="xxx"的内容,获取到href中的链接,设置正则:reg = r'<li><a href="(.+?)"'去筛选数据就OK了: 2.在python中用正则表达式去筛选数据…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- -*- # python3 import string import urllib from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup url="https://ne0matrix.com/2020/01/08/伊朗,赢了" # 有中文的url,直接urlopen会出错,需要quote处理一下.safe=参数表示不需要被处理的字符,默认为/.现…

写了2个脚本,分别是v1版本和v2版本 都是python调用mediainfo工具提取视频元数据信息 v1版本是使用pycharm中测试运行的,指定了视频路径 v2版本是最终交付给运营运行的,会把v2版本打成exe运行 先看v1版本 import os,subprocess,json,re,locale,sys import xlwt,time,shutil #获取当前文件所在绝对目录路径 # this_path=os.path.abspath('.') # print('当前路径为----',…

日常办公场合中,除了常规的Excel.Word.PPT等文档外,还有一个不可忽略的文件格式是pdf格式,而对于想从pdf文件中获取信息时,常规方法将变得非常痛苦和麻烦.此篇给大家送一pdf文件提取信息大集合,几乎可涵盖日常pdf文件提取信息的所有场景. 业务场景 在日常工作中,为了保护数据免于被二次利用和为了在文件分发过程中,可以不受其他电脑因为软件版本不同等原因导致文件不能打开或打开格式版面大变形,将要分发的文件,无论是Excel.Word或PPT,转为pdf格式,是一个不错的主意. 在pdf…

一.PCA     在讲PCA之前,首先有人要问了,为什么我们要使用PCA,PCA到底是干什么的?这里先做一个小小的解释,举个例子:在人脸识别工作中一张人脸图像是60*60=3600维,要处理这样的数据,计算量肯定很大,为了能降低后续计算的复杂度,节约时间,我们在处理高维数据的时候,在“预处理”阶段通常要先对原始数据进行降维,而PCA就是做的这个事.本质上讲,PCA就是讲高维的数据通过线性变换投影到低维空间上去,这个投影可不是随便投投,我们要找出最能代表原始数据的投影方法,亦即不失真,可以这么理…

主题模型 LDA 入门(附 Python 代码)   一.主题模型 在文本挖掘领域,大量的数据都是非结构化的,很难从信息中直接获取相关和期望的信息,一种文本挖掘的方法:主题模型(Topic Model)能够识别在文档里的主题,并且挖掘语料里隐藏信息,并且在主题聚合.从非结构化文本中提取信息.特征选择等场景有广泛的用途. 主题可以被定义为“语料库中具有相同词境的词的集合模式”,比如说,主题模型可以 将“健康”,“医生”,“病人”,“医院” 集合成 “医疗保健” 主题 将 “农场”,“玉米”,“小麦…

使用Pandas进行数据提取 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用python进行数据提取 目录 set_index() ix 按行提取信息 按列提取信息 按行与列提取信息 提取特定日期的信息 按日期汇总信息 resample() 数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求.如某个用户的贷款金额,某个月或季度的利息总收入,某个特定时间段的贷款金额和笔数,大于5000元的贷款数量等等.本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求. 准备工作 首先是准备…

目的驱动 大多数情况下,都是为了解决某个问题或完成某项任务,才需要进行针对性的.大范围的.细致化的信息获取. 那么,信息获取的方式和来源,就应该紧紧围绕这个"问题和任务"本身来确定. 不应该引入过多弱相关性的信息,这会浪费你的精力,迷失在信息沼泽,加大后续信息分析的工作量和难度. 以终为始,莫忘初心!端到端的持续关注需求本质和核心内容,用目的驱动的方式处理信息,这是最基本的素质. 渠道汇总 包括但不仅限于如下途径: 书籍 合理选择和有效阅读相关书籍.系统化获取信息的途径之一. 具体的方…

总结 Visual Studio的Web Performance Test是基于HTTP协议层的,它不依赖于浏览器,通过直接接收,发送HTTP包来和Web服务器交互.Web Performance Test发送和接收的一系列请求和响应之间存在相关性,例如,用户登录后,SID被传递给客户端,下一次请求时,需要把SID发送到服务器.因此,Web Perfomance Test 定义了多种提取规则,帮助从服务器响应中提取信息,用于之后的请求.或者保存起来,作为测试结果的一部分. Web Perform…

总结 Visual Studio的Web Performance Test是基于HTTP协议层的,它不依赖于浏览器,通过直接接收,发送HTTP包来和Web服务器交互.Web Performance Test发送和接收的一系列请求和响应之间存在相关性,例如,用户登录后,SID被传递给客户端,下一次请求时,需要把SID发送到服务器.因此,Web Perfomance Test 定义了多种提取规则,帮助从服务器响应中提取信息,用于之后的请求.或者保存起来,作为测试结果的一部分. Web Perform…

总结 Visual Studio的Web Performance Test是基于HTTP协议层的,它不依赖于浏览器,通过直接接收,发送HTTP包来和Web服务器交互.Web Performance Test发送和接收的一系列请求和响应之间存在相关性,例如,用户登录后,SID被传递给客户端,下一次请求时,需要把SID发送到服务器.因此,Web Perfomance Test 定义了多种提取规则,帮助从服务器响应中提取信息,用于之后的请求.或者保存起来,作为测试结果的一部分. Web Perform…

本文主要介绍下Matlab中如何获取当前时间的一些方法. 基本变量date.now.clock date 按照日期字符串返回当前系统时间 now 按照连续的日期数值返回当前系统时间 clock按照日期向量格式返回当前系统时间 >> date, now, clock ans = 15-May-2016 ans = 7.3647e+05 ans = 1.0e+03 * 2.0160 0.0050 0.0150 0.0170 0.0100 0.0195 使用year.month.day等函数获取 可…

Nodejs相关依赖模块介绍 Nodejs的优势这里就不做介绍啦,这年头相信大家对它也不陌生了.这里主要介绍一下用到的第三方模块. async:js代码中到处都是异步回调,很多时候我们需要做同步处理,使用async可以大大简化我们的同步处理的任务(没有它的时候,可能要用递归去处理异步问题了). jsdom:一个 W3C DOM 的 JS 实现.用这玩意相当犀利,它不仅可以将文档解析成 DOM,而且,你还可以用 YUI 或着 jQuery 去操作生成的 DOM.这在从页面中提取数据时格外有用.这次…

感谢 网友 Vagrant的提醒.之前 一直就看个最后的accuracy.这个应该并不靠谱.最好把说有的信息都看一下.而一个一个看.根本记不住.只能把数据读取在图片中显示一下,才比较直观. 本文就是读的cifar10中的train_quick.sh输出的txt信息. 输出txt命令类似下面: $ sh examples/mnist/train_lenet.sh 2>&1 l tee examples/mnist/文件名.txt | less 我的txt如下 I0504 16:10:30.71…

知道自己的Linux系统运行在什么样的硬件组件上总是好的,因为如果涉及到在系统上安装软件包和驱动程序的话,这将有助于你处理兼容性问题. 因此,下面我们将给出一些非常有用的命令,它们可以帮助你提取你的Linux系统和硬件组件的信息. 1.如何查看Linux系统的信息 如果只想知道系统名称,可以使用不带任何参数选项的uname命令,就可以输出系统信息,或使用uname -s命令输出系统的内核名称. tecmint@tecmint ~ $ uname Linux 要查看网络主机名,用“-n”参数选项的…

文本主题模型之LDA(一) LDA基础 文本主题模型之LDA(二) LDA求解之Gibbs采样算法 文本主题模型之LDA(三) LDA求解之变分推断EM算法(TODO) 在前面我们讲到了基于矩阵分解的LSI和NMF主题模型,这里我们开始讨论被广泛使用的主题模型:隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,以下简称LDA).注意机器学习还有一个LDA,即线性判别分析,主要是用于降维和分类的,如果大家需要了解这个LDA的信息,参看之前写的线性判别分析LDA原理总结.文本…

replica 初衷是想要整理iphone中的音乐.IOS(我自己的手机还是IOS8.3,新版本的系统可能有变化了)自带的音乐软件中所有音乐文件都存放在/var/mobile/Media/iTunes_Control里面.不过很令人抓狂的是首先这个目录被分隔成了从F00-Fxx的多个子目录,我的手机上总共到F49,mp3文件都放在这些子目录中.其次,mp3文件名全部都被点窜了,是看起来毫无规律的随机四位大写字母.每隔一段时间我都想从手机中把音乐备份出来然后放到电脑上,但是不知道文件名的话维护起来…

前言 在我们获取了网页的信息后,往往需要对原始信息进行提取,得到我们想要的数据.对信息的提取方式主要有以下几种:正则表达式.XPath.BeautifulSoup.本篇博客主要总结这三种方式的基本语法,以及举一些例子来说明如何使用这些方法. 正则表达式 什么是正则表达式? 正则表达式是使用某种预定义的模式去匹配一类具有共同特征的字符串,主要用于处理字符串,可以快速.准确地完成复杂的查找.替换等要求. 在Python中,re模块提供了正则表达式操作所需要的功能.所以,在Python中使用正则表达式…

1.直接使用url,没用headers的请求 import requests url = 'http://www.baidu.com' # requests请求用get方法 response = requests.get(url) # 返回的content是字节 需要解码 data = response.content.decode() print(data) # 而text返回的是字符串类型 data = response.text print(data) 只有url的代码 2.有header…

一.概述: 在页面含有少量链接时,使用selector来提取信息就可以,但如果链接特别多时,就需要用LinkExtractor来提取. 二.LinkExtractor构造器的各个参数: 1.allow  接收一个正则表达式或一个正则表达式列表,提取绝对url与正则表达式匹配的链接,如果改参数为空,就提取全部的链接. 2.deny 与allow刚好相反,排除绝对URL与正则表达式相匹配的链接. 3.allow_domains 接收一个域名或一个域名列表,提取到指定域的链接 4.deny_domai…

链接:http://www.jb51.net/article/90946.htm 数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求.如某个用户的贷款金额,某个月或季度的利息总收入,某个特定时间段的贷款金额和笔数,大于5000元的贷款数量等等.本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求. 准备工作 首先是准备工作,导入需要使用的库,读取并创建数据表取名为loandata. 1 2 3 import numpy as np import pandas as pd lo…