有了上一篇<.NET Core玩转机器学习>打基础,这一次我们以纽约出租车费的预测做为新的场景案例,来体验一下回归模型. 场景概述 我们的目标是预测纽约的出租车费,乍一看似乎仅仅取决于行程的距离和时长,然而纽约的出租车供应商对其他因素,如额外的乘客数.信用卡而不是现金支付等,会综合考虑而收取不同数额的费用.纽约市官方给出了一份样本数据. 确定策略 为了能够预测出租车费,我们选择通过机器学习建立一个回归模型.使用官方提供的真实数据进行拟合,在训练模型的过程中确定真正能影响出租车费的决定性特征.在…

理解问题 出租车的车费不仅与距离有关,还涉及乘客数量,是否使用信用卡等因素(这是的出租车是指纽约市的).所以并不是一个简单的一元方程问题. 准备数据 建立一控制台应用程序工程,新建Data文件夹,在其目录下添加taxi-fare-train.csv与taxi-fare-test.csv文件,不要忘了把它们的Copy to Output Directory属性改为Copy if newer.之后,添加Microsoft.ML类库包. 加载数据 新建MLContext对象,及创建TextLoader…

题目描述 某市出租车计价规则如下:起步4公里10元,即使你的行程没超过4公里:接下来的4公里,每公里2元:之后每公里2.4元.行程的最后一段即使不到1公里,也当作1公里计费. 一个乘客可以根据行程公里数合理安排坐车方式来使自己的打车费最小. 例如,整个行程为16公里,乘客应该将行程分成长度相同的两部分,每部分花费18元,总共花费36元.如果坐出租车一次走完全程要花费37.2元. 现在给你整个行程的公里数,请你计算坐出租车的最小花费. 输入 输入包含多组测试数据.每组输入一个正整数n(n<1000…

Description Last September, Hangzhou raised the taxi fares. The original flag-down fare in Hangzhou was 10 yuan, plusing 2 yuan per kilometer after the first 3km and 3 yuan per kilometer after 10km. The waiting fee was 2 yuan per five minutes. Passen…

前面几篇主要内容出自微软官方,经我特意修改的案例的文章: 使用ML.NET实现情感分析[新手篇] 使用ML.NET预测纽约出租车费 .NET Core玩转机器学习 使用ML.NET实现情感分析[新手篇]后补 相信看过后大家对ML.NET有了一定的了解了,由于目前还是0.1的版本,也没有更多官方示例放出来,大家普遍觉得提供的特性还不够强大,所以处在观望状态也是能理解的. 本文结合Azure提供的语音识别服务,向大家展示另一种ML.NET有趣的玩法——猜动画片台词. 这个场景特别容易想像,是一种你说…

在发出<.NET Core玩转机器学习>和<使用ML.NET预测纽约出租车费>两文后,相信读者朋友们即使在不明就里的情况下,也能按照内容顺利跑完代码运行出结果,对使用.NET Core和ML.NET,以及机器学习的效果有了初步感知.得到这些体验后,那么就需要回头小结一下了,本文仍然基于一个情感分析的案例,以刚接触机器学习的.NET开发者的视角,侧重展开一下起手ML.NET的基本理解和步骤. 当我们意识到某个现实问题超出了传统的模式匹配能力范围,需要借助模拟的方式先尽可能还原已经产生…

ML.NET http://www.cnblogs.com/BeanHsiang/category/1218714.html 随笔分类 - 使用ML.NET实现NBA得分预测 摘要: 本文将介绍一种特殊的回归--泊松回归,并以NBA比赛得分预测的案例来演练.阅读全文 使用ML.NET实现白葡萄酒品质预测 摘要: 本文将基于ML.NET v0.2预览版,介绍机器学习中的回归和分类两个重要概念,并实现白葡萄酒品质预测.阅读全文 看懂Azure ML.Windows ML和ML.NET 摘要: Azu…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 出租车费预测 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.7 动态 API 最新版本 控制台应用程序 .csv 文件 价格预测 回归 Sdca 回归 在这个介绍性示例中,您…

前言 Visual Studio2019 Preview中提供了图形界面的ML.Net,所以,只要我们安装Visual Studio2019 Preview就能简单的使用ML.Net了,因为我的电脑已经安装了Visual Studio2019,所以我不需要重头安装Visual Studio2019 Preview,只要更新即可. 安装 首先找到Visual Studio Installer安装包,如下图. 运行,然后选择如下: 创建项目 我们创建一下新项目,如下图: 然后选择. 然后添加机器学习…

一览众山小编辑团队 原文/ Todd Schneider 翻译/ 沈玮薇 陈翚 文献/ 蒋理 校核/ 众山小编辑/ 众山小 排版/ 徐颖 2014-2015 © 转载请注明:源自公众号"一览众山小-可持续城市与交通" : 近期的出租车和互联网约车之争一时成为了热点.只是因为缺乏具体的数据信息分析,非常多的结论都是定性为主.并为各种利益团体所把持. 因此今天我们就介绍一下 纽约的开放心态,高达几十个G的有关出租车和UBER的上下客出行数据被免费分享出来,供大家来研究. 我们觉得这种科学态…